Hvad er skysikkerhed?

En effektiv strategi til skysikkerhed, som ofte omfatter en Skybaseret programbeskyttelse giver robust beskyttelse af følsomme data, programmer og infrastruktur, så organisationer på sikker vis kan bruge skalerbarheden, fleksibiliteten og effektiviteten ved cloudcomputing, samtidig med at risici mindskes og overholdelse af angivne standarder håndteres.

Implementering af skysikkerhed giver følgende fordele:

Omkostningseffektivitet. Ved at minimere behovet for sikkerhedsinfrastruktur i det lokale miljø og muliggøre automatiseret trusselsregistrering reducerer cloud sikkerhed driftsomkostningerne, samtidig med at effektiviteten maksimeres.

Forbedret samarbejde. Sikre adgangskontroller og krypterede kommunikationskanaler fremmer problemfri samarbejde på tværs af teams, uanset placering.

Mere sikker udvikling. Skysikkerhed forhindrer sårbarheder, fejlkonstruktioner og hemmeligheder i koden, samtidig med at den sikrer forsyningskæden for software gennem hele udviklingslivscyklussen.

Reduceret risiko. Proaktiv overvågning og automatiseret risikostyring minimerer potentielle angrebsoverflader og forbedrer den samlede sikkerhedsposition.

Forbedret databeskyttelse. Avanceret kryptering og adgangskontroller hjælper med at beskytte følsomme data mod uautoriseret adgang og brud.

Hurtigere trusselsafhjælpning. Automatiserede registrerings- og svarmekanismer gør det muligt for organisationer at identificere og afhjælpe trusler i realtid, hvilket minimerer den potentielle påvirkning.

Avanceret trusselsregistrering og -svar. Trusselsintelligens, der er drevet af kunstig intelligens hjælper organisationer med at registrere og afhjælpe avancerede angreb, f.eks. zero-day-sårbarheder og ransomware.

Synlighed i følsomme data. Skysikkerhed tilbyder dyb indsigt i placeringer af følsomme data, adgangsmønstre og potentielle eksponeringsrisici for bedre styring.

Skysikkerhed er afgørende for beskyttelse af følsomme data og programmer, der hostes i cloudmiljøer. Efterhånden som virksomheder i stigende grad er afhængige af cloud til opbevaring, behandling og samarbejde, står de over for risici som uautoriseret adgang datalækager og cyberangreb.

Effektiv skysikkerhed omfatter foranstaltninger såsom kryptering, adgangskontrol og realtidsdetektering og -reaktion på trusler for at beskytte følsomme oplysninger og opretholde integriteten af kritiske applikationer. Komplette løsninger, der beskytter multicloudmiljøer, er også vigtige.

Generativ AI bliver et vigtigt værktøj i skysikkerhed. Generativ AI opdager og reagerer på trusler i realtid, hvilket minimerer risikoen for databrud. Det forbedrer også trusselsinformationen ved at analysere store mængder data for at identificere mønstre og afvigelser, som traditionelle sikkerhedsforanstaltninger muligvis overser.

Robust skysikkerhed hjælper virksomheder med at forbedre synligheden i deres miljøer og undgå eller hurtigt komme sig efter afbrydelser, hvilket bidrager til at minimere nedetid og opretholde kontinuerlig adgang til kritiske systemer og data. Denne robusthed er afgørende for at bevare tillid til kunderne og opretholde langsigtet succes.

Skysikkerhed vejledes ved at bringe sikkerhed ind tidligere, tage en proaktiv tilgang til løbende at reducere risici og afhjælpe hurtigere med samlet sikkerhed.

Skysikkerhed er afhængig af en pakke af værktøjer og teknologier designet til at beskytte ressourcer. Disse omfatter firewalls til netværksbeskyttelse, kryptering for at sikre data under overførsel og inaktive data og identitets- og adgangsadministration systemer til at styre brugertilladelser. Intrusion detection and prevention-systemer overvåger cloudmiljøer for mistænkelig aktivitet, mens slutpunktssikkerhed kontrollerer for at sikre, at enheder, der får adgang til cloudmiljøet, er sikre.

En anden tilgang omfatter en generativ AI-drevet platform til skybaseret programbeskyttelse. En CNAPP fungerer som et enkelt kommandocenter, hvor flere løsninger til skysikkerhed er samlet under ét tag. Disse omfatter cloud administration af niveau for skysikkerhed, multipipeline DevOps-sikkerhed, arbejdsbelastningsbeskyttelse i skyen (CWPP'er), Cloudregistrering og svar, rettighedsadministration til cloudinfrastruktur og cloudtjeneste netværkssikkerhed. En CNAPP opdager og afbøder sårbarheder på tværs af hele softwarelivscyklussen og giver robust sikkerhed mod udviklende trusler. CNAPP'er bruger generativ AI til at give realtidsindsigt, automatiseret trusselsregistrering og proaktiv risikostyring, hvilket reducerer angrebsoverfladen og forbedrer modstandsdygtigheden i dynamiske cloudbaserede miljøer.

Klare politikker og procedurer er nødvendige for skysikkerhed. Organisationer skal etablere regler for dataadgang, opbevaring og deling, så medarbejdere og partnere følger bedste praksis. Regelmæssige sikkerhedsvurderinger og -revisioner identificerer sikkerhedsrisici, mens planer for svar på hændelser understøtter hurtig handling under brud. Politikker omfatter også foranstaltninger til overholdelse af angivne standarder for at overholde juridiske og lovmæssige standarder samt procedurer for regelmæssige sikkerhedskopieringer, der kan hjælpe med genoprettelse af data i tilfælde af et angreb eller en fejl.

Skysikkerhed er bygget på en model med delt ansvar, som opdeler sikkerhedsopgaver mellem CSP'en (Cloud Service Provider) og kunden. CSP'en er typisk ansvarlig for at sikre infrastrukturen, herunder hardware, netværk og fysiske datacentre. Kunderne er derimod ansvarlige for at sikre deres egne data, applikationer og brugeradgang. I et SaaS-miljø (Software as a Service) beskytter udbyderen f.eks. selve programmet, men kunden skal administrere brugertilladelser og sikre deres data i programmet. Denne samarbejdstilgang gør det muligt for begge parter at bidrage til en robust sikkerhedstilstand.

Ved at integrere avancerede teknologier, implementere omfattende politikker og overholde modellen for delt ansvar skaber cloud-sikkerhed et robust miljø, der beskytter mod moderne cybertrusler.

Mens hybrid- og multicloud-miljøer tilbyder skalerbarhed og fleksibilitet, introducerer de også sikkerhedsrisici og trusler. Her er nogle almindelige udfordringer:

Udvidet angrebsoverflade. Mere cloudbaseret udvikling betyder, at data, apps og infrastruktur i stigende grad distribueres, hvilket skaber flere indgangspunkter, som hackere kan udnytte.

Nye angrebsoverflader som følge af generativ AI. Selvom det kan øge produktiviteten markant, kan genererende kunstig intelligens også medføre sikkerhedsrisici, herunder utilsigtet dataeksponering. Personer, der uploader følsomme oplysninger for at oplære generative AI-modeller, kan utilsigtet fremvise vigtige data.

Databrud og lækager. Skylager og databaser er almindelige mål for personer med ondsindede hensigter. Fejlkonfigurationer, f.eks. at efterlade følsomme data i buckets, der er rettet mod offentligheden, svag kryptering eller kompromitterede legitimationsoplysninger, kan føre til databrud eller utilsigtede lækager.

Udviklende regler for overholdelse af angivne standarder. Manglende overholdelse af nye regler kan medføre store bøder, juridiske sanktioner og tab af kundernes tillid. Multicloudmiljøer øger kompleksiteten med delte ansvarsmodeller og forskellige sikkerhedsstandarder på tværs af CSP'er.

Fejl i cloudkonfiguration. Forkerte konfigurationer i cloudtjenester – på grund af forkert adgangskontrol eller manglende ekspertise eller tilsyn – kan føre til databrud og overtrædelser af overholdelse af angivne standarder. Eksempler på konfigurationsfejl omfatter usikre lager-buckets, IAM-politikker med for mange tilladelser eller eksponerede administrationskonsoller.

Insidertrusler. InsidertruslerInsidertrusler uanset om de er ondsindede eller utilsigtede udgør betydelige risici. Medarbejdere, underleverandører eller partnere med privilegeret adgang til cloudmiljøer kan bevidst eller utilsigtet eksponere følsomme data, indstillinger for forkert konfiguration eller introducere sårbarheder.

Skysikkerhed kræver en række specialiserede værktøjer og teknologier for at imødekomme trusler på tværs af forskellige miljøer. Her er en oversigt:

Platform til skybaseret programbeskyttelse. CNAPP er en samlet struktur, der integrerer flere sikkerhedskomponenter for at give omfattende beskyttelse på tværs af miljøer, der oprindeligt findes i cloudmiljøet, fra udvikling til kørsel. CNAPP indeholder:

• Administration af niveau for skysikkerhedAdministration af niveau for skysikkerhed til at identificere og afhjælpe fejlkonfigurationer, problemer med overholdelse af angivne standarder og risici i cloudinfrastrukturen for at bevare sikre miljøer.
• Infrastructure-as-code-sikkerhed, der understøtter sikre konfigurationer i skabeloner ved at registrere sikkerhedsrisici og gennemtvinge politikker før udrulning.
• Administration af niveau for datasikkerhed, som fokuserer på at finde, klassificere og sikre følsomme data på tværs af cloudmiljøer for at forhindre uautoriseret adgang og lækager.
• DevOps-sikkerhed med CI/CD-pipelinehærdning for at sikre livscyklussen for softwareudvikling ved at integrere sikkerhedskontroller i CI/CD-pipelines, herunder afhængighedsscanning og vurderinger af sikkerhedsrisici under kørsel for administration af sikkerhedsrisici.
• Administration af sikkerhedsniveau, der er drevet af kunstig intelligens, der udnytter kunstig intelligens til at forudsige, registrere og reagere på trusler i realtid, hvilket giver avanceret risikoindsigt og automatiseret afhjælpning.
• Administration af berettigelse til cloudinfrastruktur og eksponeringsstyring for at administrere og begrænse overdrevne tilladelser i cloudmiljøer, hvilket reducerer angrebsoverfladen ved kun at tildele adgang med færrest rettigheder.
   

Security Information and Event Management (SIEM). SIEM samler, analyserer og korrelerer logge og sikkerhedshændelser fra flere kilder for at levere overvågning i realtid, registrering af hændelser og rapportering af overholdelse af angivne standarder.

Udvidet registrering og svar (XDR). XDR samler trusselsregistrering, -svar og -afhjælpning på tværs af slutpunkter, netværk og cloudmiljøer, hvilket muliggør en holistisk visning af angreb og hurtigere svartider.

systemer til registrering og forebyggelse af indtrængen. IDPSs overvåger og analyserer netværkstrafik for mistænkelig aktivitet og identificerer potentielle indtrængen eller overtrædelser af politikker. Forebyggelsesmekanismer blokerer opdagede trusler i realtid.

EPP'er (Endpoint Protection-platforme). EPP'er sikrer enheder, der er forbundet til cloudmiljøer, ved at beskytte mod malware, ransomware og uautoriseret adgang. Avancerede platforme inkluderer adfærdsanalyse og maskinel indlæring for forbedret beskyttelse.

Forebyggelse af datatab (DLP). DLP-værktøjer forhindrer følsomme data i at blive tilgået, delt eller transmitteret på uautoriserede måder. De håndhæver politikker for inaktive data, igangværende eller i brug, der understøtter overholdelse af angivne standarder og afhjælpning af brud.

Slutpunktsregistrering og -svar (EDR). EDR er en sikkerhedsløsning, der overvåger og analyserer slutpunktsaktivitet i realtid for at registrere, undersøge og reagere på trusler som malware, ransomware og uautoriseret adgang.

SEM (Security Exposure Management). SEM forbedrer oplysninger om aktiver med sikkerhedskontekst, der hjælper med proaktivt at administrere angrebsoverflader, beskytte kritiske aktiver og udforske og afhjælpe eksponeringsrisiko.