This is the Trace Id: a4a419b42e97b86087ec9439833bb199
Gå til hovedindholdet
Dynamics 365

Hvad er en CDP?

En kundedataplatform (CDP) er marketingsteknologi, der trækker kundedata fra flere kilder sammen og derefter deler dem med andre programmer.
En person med kort krøllet hår og briller smiler, mens vedkommende bruger en bærbar computer.

Det hjælper dig med at samle forretningsdata, oprette 360-graders visninger af hver kunde og tilpasse engagementer – alt sammen for at levere det rette engagement til den rette person på det rette tidspunkt. Du kan bruge en CDP til at tilpasse hvert enkelt kundeberøringspunkt på tværs af alle onlinekanaler og personlige engagementskanaler.

Tilpas alle oplevelser med Dynamics 365

Saml data på tværs af dine salgs-, marketing- og tjenesteteams med Dynamics 365 Customer Insights – en CDP- og orkestreringsplatform til kunderejsen. Få indsigt i realtid, og få bedre AI-hjælp til at forstå, forudse og reagere på dine kunders behov.

Hvordan fungerer CDP?

 

En CDP samler en organisations kundedata – herunder transaktionsdata, adfærdsdata og demografiske data – fra alle kanaler og kilder. CDP'er er virksomhedsadministrerede systemer, der opretter vedvarende, samlede kundeprofiler, der er tilgængelige for andre systemer, f.eks. platforme til analyse, marketing, annoncering og kundeengagement. Virksomhedsprogrammer kan få direkte adgang til og bruge standardiserede data fra CDP til at facilitere en lang række handlinger, herunder segmentering, webtilpasning, optimering af rejsen, marketingkampagner, næste bedste handlinger, anbefalede produkter/tjenester, registrering af kundeafgang, analyse af synspunkter og løsning af problemer.

Hvorfor skal jeg have en CDP?

 

Organisationer har meget data. Udfordringen er, at data findes i siloer, der indsamles af systemer, der aldrig er designet til at integrere. Ved at tilføje yderligere kompleksitet gemmer disse systemer ofte – fortolker ikke – de data, de opbevarer. For at forstå de fordele, som en CDP kan give din virksomhed, er det vigtigt at forstå, hvordan forskellige systemer med afbrudte, utilgængelige kundedata holder dig tilbage.

 

Den stigende mængde kanaler og datatyper har resulteret i et boom i kundedata. Kundedata dækker alt lige fra anonyme annoncevisninger til kendte køb, produktforbrug og kundeserviceinteraktioner. Der findes tre hovedtyper af kundedata:

  • Adfærdsmæssig: Genereret af en kundes interaktioner med en virksomhed ved hjælp af enheder, der har forbindelse til internettet. Denne type data sporer, hvilke websteder der besøges, hvilke apps der downloades, eller hvilke spil der afspilles. Adfærdsdata kan også give indsigt i forekomster, hyppighed og varighed af dine kundeinteraktioner.
  • Demografisk: Socio-økonomiske oplysninger som alder, køn, befolkning, race, indkomst, uddannelse, interesse og beskæftigelse. Demografiske data kan også omfatte personidentificerbare oplysninger (PII), f.eks. kundenavne, fødselsdatoer og adresser.
  • Transaktionsbaseret: Har typisk enten kommerciel eller juridisk betydning og kan omfatte transaktioner som køb, returneringer, betalinger, tilmeldinger, reservationer og abonnementer. Transaktionsdata dokumenterer en udveksling, aftale eller overførsel, der forekommer mellem organisationer og/eller enkeltpersoner.

Problemet med siloinddelte kundedata er, at det gør det svært at forstå, hvem dine kunder er, hvad de laver, og hvad de ønsker. Uden datadrevet indsigt i kernen i din virksomhed er beslutningstagning begrænset og mindre effektiv.

 

Hver type kundedata kan bruges til at forbedre engagementet med nye og eksisterende kunder. Hvis kundedata skal være nyttige, skal de dog låses op fra siloer, samles, forbedres og gøres tilgængelige. CDP'er er designet til at analysere data med flere kilder og give indsigt, anbefalinger og en holistisk visning af hver kunde, der er baseret på data fra alle faser af købers rejse.

Hvordan kan en CDP hjælpe dine kundeengagement-teams

 

Kunderne kræver tilpassede oplevelser, og den eneste måde at levere dem på er ved at forbedre din forståelse af, hvad dine kunder ønsker og har brug for. En CDP indeholder en central, tilgængelig og nyttig kilde til kundedata, der kan bruges af flere afdelinger. Den giver dig den eneste nøjagtige sandhedskilde, du har brug for til at skabe vækst på tværs af kritiske kundeberøringspunkter:

 

Marketing: Levér målrettede, tilpassede tilgange på tværs af alle onlinekanaler og personlige kanaler med relevant indhold og kampagner, der øger sandsynligheden for konvertering, øger marketingafkast og giver en konkurrencemæssig fordel. Identificer loyale kunder, og beløn dem med meningsfulde tilbud, der øger deres brandloyalitet. Design opbevaringsstrategier, der er baseret på indsigt om synspunkter og sandsynligheden for afgang.

 

Salg: Opret detaljerede segmenter, og tilpas salgskommunikationen med kontekstafhængige oplysninger, f.eks. loyalitetsstatus, kundens levetidsværdi, indkøbsfrekvens, forbrug og seneste køb, for at optimere hver salgsmulighed.

 

Tjeneste: Udstyr kundeservicemedarbejdere med 360-graders kundeprofiler, så de kan levere proaktiv, ensartet omnikanal-support, der får kunderne til at føle sig forstået og værdsat. Brug detaljerede profiler til at anvise kunder med høj værdi eller kunder med unikke supportbehov til specialiserede agenter.

 

En CDP kan give din organisation mange fordele ud over dem, der er angivet ovenfor:

  • Større effektivitet: Saml data fra forskellige kilder, som er mere pålidelige end brugerdefinerede systemer og nemmere at opdatere. Centraliser målgrupper og forretningsregler, så de kan anvendes på tværs af alle de værktøjer, du bruger, så du sparer tid og kræver mindre løbende arbejde fra it-afdelingen for at vedligeholde og opdatere.
  • Fleksibilitet En CDP giver dig større fleksibilitet til at reagere på forbrugeradfærd og teknologiske tendenser. Gode CDP'er leverer et solidt datafundament, der fungerer problemfrit sammen med de andre systemer, du allerede bruger. CDP'er bør nemt integrere med dine eksisterende data og styrke beslutningstagning og forretningsprocesser med nem hentning og deling af de data, de gemmer.
  • Kunstig intelligens og maskinel indlæring: Opnå mere nøjagtige forudsigelser baseret på indsigt, der ellers ville være umulig at få øje på. Medmindre du har et dedikeret team af interne AI-eksperter, er avancerede funktioner til kunstig intelligens og maskinel indlæring indbygget i nogle CDP'er, såsom behandling af naturligt sprog, forudsigende anbefalinger, og intelligent indsigt er meget omkostningsfuld at udvikle, implementere og løbende vedligeholde sig selv.
  • Beskyttelse af personlige oplysninger, samtykke og overholdelse: Hjælp dine teams med at overholde både kundesamtykke og beskyttelse af personlige oplysninger uden at oprette ekstra arbejdsprocesser. Få fuld kontrol over dine kundedata, og minimer de belastninger, der opstår som følge af datasiloer på tværs af systemer. Opbyg kundetillid gennem overholdelse af eksisterende og kommende regler om beskyttelse af personlige oplysninger og branchestandarder som f.eks. generel forordning om databeskyttelse (GDPR), HIPAA og FedRAMP
  • Avanceret analyse: Få indsigt i realtid, så du kan udføre meningsfulde handlinger. Øg din marketingfleksibilitet ved at spotte muligheder baseret på præferencer, geografi og andre faktorer. Kombiner kundedata med drifts- og IoT-data for yderligere at forbedre kundeprofiler og proaktivt afsløre kundernes behov. Brug lagerstatus og tidligere købsadfærd til at levere forudsigende kundeanbefalinger, der maksimerer kampagneafkast.

Hvad gør en CDP anderledes?

 

Selvom en kundedataplatform har nogle ting fælles med andre kundedataløsninger, er det vigtigt at forstå, hvordan en kundedataplatform adskiller sig fra de andre systemer, du måske allerede bruger.

 

En CDP føjer til funktionaliteten af CRM-løsninger (Customer Relationship Management) og DMP'er (dataadministrationsplatforme) ved at integrere dataene fra første, anden og tredjepartskilder. Det betyder, at det inkorporerer CRM- og DMP-oplysninger for at give en omfattende visning af hver kunde, så du kan finde alle de oplysninger, du har brug for, fra et enkelt program.

Forskellen mellem en CDP og CRM

 

CDP'er og CRM-løsninger indsamler begge kundedata. CDP'er hjælper dig med at administrere kundedata, forbedre din marketingeffektivitet og informere om forretningsbeslutninger på højt niveau om kundeberøringspunkter. De genererer samlede kundeprofiler og segmenter, der kan deles med andre marketingværktøjer eller virksomhedssystemer i din stak og bruges til at tilpasse kundeengagementer.

 

I en CRM gemmes kun det, der kaldes førstepartsdata – oplysninger om dine kunders direkte interaktioner med din virksomhed. Dataindtastning i CRM'er er for det meste manuelt; salgsteams skriver noter fra opkald, supportanmodninger osv. CRM'er kan hjælpe dig med at organisere og administrere oplysninger om kundeorienterede interaktioner, men de er generelt mest nyttige for medarbejdere, der administrerer individuelle kunderelationer.

Forskellen mellem en CDP og en DMP

 

CDP'er kan hjælpe med at skabe individuelle kundeerfaringer ved at indsamle førsteparts-, andenparts- og tredjepartskundedata, der kan omfatte personlige oplysninger, f.eks. navne, mails og mailadresser og telefonnumre, på både anonyme og kendte personer.

 

DMP'er fungerer typisk kun med anonyme eller ikke-personligt identificerbare kundedata. DMP's primære datakilder er tredjepartsdata og tredjepartsdata. En DMP’s primære brug er at segmentere og kategorisere dine kunder anonymt til reklameformål, mens CDP'er hjælper dig med at oprette faste kundeprofiler, der kan deles med marketing-, salgs- og serviceteams for at informere om og forbedre kundeengagementer. En DMP kan ikke køre på førstepartsdata alene, så tredjepartsdata kan bruges til at supplere og skalere dine førstepartsdata. Tredjepartsdata bruges til at supplere første- og andenpartsdata og føje dybde og præcision til kundeprofiler.

 

Få mere at vide om forskellen mellem CDP'er og DMP'er

Forskellen mellem en CDP og en marketingsautomatiseringsløsning

 

En CDP henter data fra alle kilder – herunder online, offline, drift og IoT – for at skabe og skabe indsigt om dine kunder. Med marketingautomatisering kan du sandsynligvis fremme engagementer via en enkelt kanal, f.eks. målrettede mails, men hvis du vil opnå ægte personlig tilpasning, kræver det dybdegående indsigt, der leveres af en CDP.

 

Systemer til automatisering af marketing hjælper marketingfolk med at organisere kunderejser for at pleje kundeemner, vinde flere kunder og øge kundeloyaliteten. De er afhængige af data og indsigt til at styrke kampagner og kører ofte sammen med andre MarTech- og AdTech-systemer. Automatiseringssystemer til marketing er dog ikke ofte designet til at bruge data fra flere kilder til at bygge og udrulle omnikanal-kampagner.

 

En CDP er en intelligent datakilde, der, når den deles som robuste 360-graders kundeprofiler, kan fremme ensartede oplevelser på tværs af en omnikanal-kunderejse. Når marketingfolk har adgang til samlede kundeprofiler, kan de optimere deres automatiserede kampagner ved at fokusere på de rigtige kunder på det rette tidspunkt med den rigtige meddelelse.

 

Lær mere om, hvad en CDP kan gøre for din virksomhed

Få en holistisk visning af dine kunder med Dynamics 365 Customer Insights, en kundedataplatform, der nemt kan integreres med dine eksisterende systemer ved hjælp af hundredvis af indbyggede forbindelser.

 

Udforsk, hvordan løsningen optimerer kontakten ud fra indsigt baseret på AI og maskinel indlæring, effektiviserer og automatiserer arbejdsgange for at øge produktiviteten og beskytter dine data med indbyggede sikkerheds- og styringsværktøjer.

Kontakt os

Chat med salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00. 

Anmod om, at vi kontakter dig

Få en Dynamics 365-salgsekspert til at kontakte dig.

Ring til salgsafdelingen

Tilgængelig man-fre 09:00-17:00. 
Ring til 80 404 952

Følg Dynamics 365