Pomozte snížit dopady na životní prostředí pomocí AI
Pomocí řešení využívajících umělou inteligenci máme možnost řešit různé výzvy v oblasti udržitelnosti, od vyčerpání zdrojů po změnu klimatu. Pomocí AI, Internetu věcí (IoT) a dalších inteligentních technologií se již nyní ukazuje potenciál pro vytváření pozitivních dopadů v oblasti energetické účinnosti, udržitelného zemědělství a
chytrých měst.
AI a udržitelnost: 5 příležitostí k urychlení pokroku
Tady je jen několik příkladů toho, jak AI řešení pomáhají urychlit úsilí o udržitelnost a vybudování udržitelnějšího světa:
1. Měření, zaznamenávání a vykazování komplexních dat o udržitelnosti: V současné době máme možnost shromažďovat více dat týkajících se změny klimatu, emisí uhlíku a úsilí o udržitelnost než kdykoli dříve, ale může být velmi obtížné přesně měřit, zaznamenávat a interpretovat takové obrovské množství informací. Pomocí AI můžete shromažďovat tato složitá a mnohostranná data a převádět je do jasných a využitelných přehledů. Tyto přehledy lze následně využít k pochopení současného dopadu, stanovení cílů udržitelnosti a provádění smysluplných změn.
Organizace již nyní využívají AI k agregování a analýze různých komplexních datových sad, včetně dat o emisích uhlíku, spotřebě energie a vody, IT infrastruktuře a ekologické stopě životního cyklu výrobků, provozních procesů a dodavatelských řetězců.
2. Zlepšení energetické účinnosti: Zastánci obnovitelných zdrojů energie tvrdí, že tyto alternativní zdroje energie jsou klíčem k budování ekologicky udržitelnější budoucnosti.
Obnovitelnou energií rozumíme přírodní zdroje energie nebo výrobní procesy, které lze neustále doplňovat nebo opakovat, jako je větrná energie, sluneční energie, vodní energie a geotermální energie.
Energetické společnosti už využívají AI řešení a data k inteligentnímu sladění poptávky a nabídky obnovitelných zdrojů energie. Kromě toho pokročilé technologie, jako je AI a „digitální dvojčata“, umožňují společnostem zlepšit vyrovnávání zatížení, integrovat distribuované zdroje energie, řídit zařízení a automatizovat provoz s cílem optimalizovat využití energie.
3. Zvýšení provozní a nákladové efektivity: Řešení využívající automatizaci pomáhají firmám nejen zaznamenávat, vykazovat a snižovat dopad na životní prostředí, ale také zvyšovat efektivitu a snižovat náklady. V současné době se AI používá k provádění pokročilých analýz a generování podrobných a využitelných informací. Využitím těchto cenných dat lze urychlit pokrok, snížit uhlíkovou stopu a vybudovat základ pro udržitelnou budoucnost s AI.
Kromě toho začaly být k dispozici funkce detekce anomálií. Pomocí integrovaných a interaktivních modelů AI pomáhají zákazníkům určovat trendy a korelace mezi daty o jejich činnosti a vypočítávanými emisemi.
4. Optimalizujte budovy, areály a města: Efektivním řešením, jak snížit dopad na životní prostředí, je zavádění udržitelnějších budov a
chytrých míst. Využívání technologií založených na datech pro monitorování a řízení emisí uhlíku, vody a odpadu v budovách – například v obchodech, na stadionech a v kancelářských komplexech – může pomoct zvýšit efektivitu, snížit provozní náklady a dopady na životní prostředí ve firmách.
Pomocí Internetu věcí (IoT) v kombinaci s AI můžou vedoucí pracovníci a vývojáři optimalizovat způsob, jakým budovy, areály a města spotřebovávají zdroje, a zvýšit efektivitu, aby pomohli organizacím, spotřebitelům i planetě.
5. Posílení pokroku v oblasti ESG: ESG je soubor standardů, kterými se organizace řídí, když se snaží být udržitelnější. Stále častěji je to také kritérium, které investoři hodnotí při rozhodování, jestli mají do určité společnosti investovat, či nikoli. Způsob, jakým dnešní organizace přistupují k ESG, je důležitější než kdy dříve. Je to proto, že environmentální a společenská odpovědnost se stala hlavním cílem regulačních orgánů i široké řady zainteresovaných stran, včetně komunit, zákazníků, akcionářů a dodavatelů.
Využitím
odpovědných řešení AI lze řešit všechny tři problémy ESG. Řešení využívající umělou inteligenci se používají nejen k měření a snižování dopadu na životní prostředí, ale také k podpoře inkluze, spravedlnosti, zdraví a osobní pohody. Nástroje pro nábor s podporou AI se používají k objektivnímu prověřování kandidátů a zajištění rozmanitější a inkluzivnější pracovní síly. Zdravotnické společnosti využívají umělou inteligenci ke zlepšení přístupu ke zdravotní péči pro potřebné komunity. Kromě toho se AI nástroje využívají ke zlepšení transparentnosti, dodržování předpisů a správy a řízení společností díky automatizaci úkolů a rychlé analýze velkého množství dat.
Sledujte Microsoft