الذكاء الاصطناعي والاستدامة: دفع التقدم باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي

المساعدة في تقليل التأثيرات البيئية باستخدام الذكاء الاصطناعي

باستخدام الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لدينا الفرصة لمعالجة مختلف تحديات الاستدامة، من استنزاف الموارد إلى تغير المناخ. بمساعدة الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IoT) والتقنيات الذكية الأخرى، تظهر بالفعل إمكاناتها في صنع تأثيرات إيجابية في مجال كفاءة الطاقة والزراعة المستدامة والمدن الذكية.

^{الذكاء الاصطناعي والاستدامة: 5 فرص لتسريع التقدم}

وفيما يلي بعض الأمثلة عن كيفية مساعدة حلول الذكاء الاصطناعي في تسريع جهود الاستدامة لبناء عالم أكثر استدامة:


1. قياس بيانات الاستدامة المعقدة وتسجيلها والإبلاغ بها: اليوم، لدينا القدرة على جمع المزيد من البيانات المتعلقة بتغير المناخ، وانبعاثات الكربون، وجهود الاستدامة أكثر من أي وقت مضى - ولكن قد يكون من الصعب للغاية قياس وتسجيل وتفسير كميات هائلة من المعلومات بدقة. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكنك جمع هذه البيانات المعقدة ومتعددة الأوجه وترجمتها إلى نتائج تحليلات واضحة وقابلة للتنفيذ. ويمكن استخدام نتائج التحليلات هذه بدورها، لفهم التأثير الحالي، وتحديد أهداف الاستدامة، وإجراء تغييرات ذات مغزى.

وتستخدم المؤسسات الذكاء الاصطناعي بالفعل لتجميع مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات المعقدة وتحليلها، بما في ذلك البيانات المتعلقة بانبعاثات الكربون، واستخدام الطاقة والمياه، والبنية الأساسية لتكنولوجيا المعلومات، والبصمة البيئية لدورات حياة المنتج، والعمليات التشغيلية، وسلاسل التوريد.

2. تحسين فعالية الطاقة: ويقول أنصار الطاقة المتجددة إن مصادر الطاقة البديلة هذه تشكل مفتاحاً لبناء مستقبل أكثر استدامة بيئياً. تشير الطاقة المتجددة إلى مصادر الطاقة الطبيعية أو عمليات الإنتاج التي يمكن تجديدها أو تكرارها باستمرار، مثل طاقة الرياح، والطاقة الشمسية، والطاقة الكهرومائية، والطاقة الحرارية الأرضية.

وتستخدم شركات الطاقة بالفعل حلول الذكاء الاصطناعي والبيانات لمواءمة العرض والطلب على مصادر الطاقة المتجددة بذكاء. بالإضافة إلى ذلك، تسمح التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية للشركات بتحسين موازنة الأحمال، ودمج موارد الطاقة الموزعة، وأجهزة التحكم، وأتمتة العمليات لتحسين استخدام الطاقة.

3. تعزيز الكفاءة التشغيلية والتكلفة: لا تساعد الحلول التي تستخدم الأتمتة الشركات على تسجيل تأثيرها البيئي والإبلاغ عنه وتقليله فحسب، بل تساعدها نتائج التحليلات التي يولدها الذكاء الاصطناعي أيضاً على تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف. اليوم، الذكاء الاصطناعي مستخدم لإجراء تحليلات متقدمة وإنشاء نتائج تحليلات مفصلة وقابلة للتنفيذ. ومن خلال الاستفادة من هذه البيانات القيمة، يمكن تسريع التقدم، وتقليص البصمات الكربونية، وبناء الأساس لمستقبل مستدام مع الذكاء الاصطناعي. 

بالإضافة إلى ذلك، بدأت ميزات الكشف عن غير المألوف تصبح متوفرة. وباستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتكاملة والتفاعلية، تساعد هذه الإمكانات العملاء على تحديد الاتجاهات والارتباطات بين بيانات أنشطتهم والانبعاثات المحسوبة.

4. تحسين المباني والحرم الجامعي والمدن: إن تبني المزيد من المباني المستدامة والأماكن الذكية حل فعال للحد من التأثير البيئي. استخدام التقنيات المدعومة على البيانات لمراقبة وإدارة الكربون والمياه والنفايات في المباني - مثل المتاجر والملاعب والمجمعات المكتبية - يمكن أن يساعد في تعزيز الكفاءة وخفض تكاليف التشغيل والحد من التأثير البيئي للشركات.

باستخدام إنترنت الأشياء (IoT) جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، يمكن للقادة والمطورين تحسين الطريقة التي تستهلك بها المباني والحرم الجامعي والمدن الموارد وتحسين الكفاءات لمساعدة المؤسسات والمستهلكين والكوكب. 

5. تعزيز تقدم ESG: ESG هي مجموعة من المعايير التي تتبعها المؤسسة في سعيها إلى أن تكون أكثر استدامة. وعلى نحو متزايد، أصبح هذا أيضاً معياراً يقيمه المستثمرون عند تحديد ما إذا كانوا سيستثمرون في شركة أم لا. إن الطريقة التي تتعامل بها المنظمات اليوم مع قضايا ESG أصبحت أكثر أهمية من أي وقت مضى. ويرجع ذلك إلى أن المسؤولية البيئية والاجتماعية أصبحت محوراً أساسياً للجهات التنظيمية وكذلك لمجموعة واسعة من أصحاب المصلحة، بما في ذلك المجتمعات والعملاء والمساهمين والموردين.

من خلال الاستفادة من حلول الذكاء الاصطناعي المسؤول، يمكن معالجة المخاوف الثلاثة المتعلقة بالبيئة والمجتمع والحوكمة. لا تُستخدم الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي لقياس الأثر البيئي وتقليله فحسب، بل يُستخدم الذكاء الاصطناعي أيضاً لتعزيز الإدماج والعدالة والصحة والرفاهية. أدوات التوظيف المدعومة بالذكاء الاصطناعي مستخدمة لفحص المرشحين بشكل موضوعي وضمان قوة عاملة أكثر تنوعاً وشمولاً. تستخدم شركات الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية للمجتمعات المحتاجة. بالإضافة إلى ذلك، أدوات الذكاء الاصطناعي مستخدمة لتحسين الشفافية والتوافق التنظيمي وحوكمة الشركات من خلال أتمتة المهام وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة.