ما المقصود الذكاء الاصطناعي توليدي؟

تتكون GANs من شبكتين—منشئ وتمييزي—يتنافسان ضد بعضهما البعض. ينشئ منشئ البيانات الزائفة، بينما يقوم التمييز بتقييمها مقابل البيانات الحقيقية. الهدف هو أن ينتج المنشئ بيانات لا يمكن تمييزها عن البيانات الحقيقية.

• منشئ: إنشاء بيانات خارجية استنادا إلى التدريب.
• المميز: تقييم البيانات وتقديم ملاحظات إلى منشئ البيانات.

 
أمثلة على GAN

• تقنية Deepfake: بإمكان GANs إنشاء مقاطع فيديو أو صور حقيقية من خلال تعلم حركات الوجه والتعبيرات. على الرغم من ذلك، تثير هذه التطبيقات مخاوف تتعلق بالمسألة.
• تركيب الصورة: في مجالات مثل الموضة أو الألعاب، تقوم شبكات GAN بإنشاء صور عالية الجودة لتصميم المنتج أو إنشاء الأحرف.
• أدوات الفنية التعاونية: تسمح بعض الأنظمة الأساسية للأشخاص بإنشاء قطع فنية جديدة أو صور واقعية من خلال دمج الصور الموجودة باستخدام تقنية GAN. 

تعد نماذج VAE نماذج تعمل على تقليل حجم البيانات مع الحفاظ على أجزائها المهمة. ثم يقومون بإنشاء بيانات جديدة استنادا إلى هذا التمثيل المخفض. تستخدم VAEs بشكل شائع لمهام مثل:

• ضغط البيانات: ضغط مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة لتسهيل التخزين والمعالجة.
• إزالة الضوضاء من الصورة: يمكنك تحسين جودة الصور ذات الدقة المنخفضة أو الزهيدة عن طريق إنشاء إصدارات أكثر وضوحا.
• التصوير الطبي: يمكنك تحسين صور المسح الضوئي لـ MRI وCT، مما يوفر مرئيات أكثر وضوحا للتشخيص. 

تعد المحولات بنية شائعة في معالجة اللغة الطبيعية وهي أساسية لنماذج اللغة مثل GPT-3. تقوم هذه النماذج بإنشاء نص من خلال توقع الكلمة التالية في جملة استنادا إلى السياق السابق. وهي تعمل باستخدام الأساليب التالية:

• آليات الانتباه: تستخدم المحولات الانتباه الذاتي لموازنة أهمية كل كلمة في جملة.
• فهم اللغة: تدرك المحولات السياق والعلاقات بين الكلمات لإنشاء نص دقيق.

 
تطبيقات المحول

• إنشاء محتوى: اكتب مقالات وتقارير وأشكالا أخرى من المحتوى الإبداعي باستخدام نماذج مثل GPT-3.
• ترجمة اللغة: ترجمة نص من لغة إلى أخرى بدقة عالية.
• روبوتات الدردشة: توفير استجابات بشرية في الوقت الحقيقي لتطبيقات مثل دعم العملاء.  

يقدم الذكاء الاصطناعي الإنشاء حلولاً وكفاءات جديدة لمهام إبداعية متنوعة.

• العمليات الإبداعية المبسطة: تساعد الذكاء الاصطناعي الإنشاء المبدعين على تنفيذ المهام المتكررة تلقائياً، مما يسمح بمزيد من الوقت للابتكار. يمكن للفنانين والكتاب والموسيقيين التركيز على تحسين عملهم أثناء الذكاء الاصطناعي التعامل مع العمل الميداني.
  
  

مثال: يستخدم الروائي الذي يعمل على كتاب جديد الذكاء الاصطناعي توليدية لمسودة الفصول الأولية استنادا إلى نمط الكاتب هذا، مما يحررها للتركيز على تحسين الرسم والأحرف.

• حلول جديدة: من خلال تحليل مجموعات بيانات هائلة، يمكن الذكاء الاصطناعي الإنشاء إنشاء حلول جديدة للمشاكل. يشمل ذلك تصميم منتجات جديدة أو مسودة نسخة تسويقية أو إنشاء حلول في مجال العلوم والهندسة.
   

مثال: يستخدم مصمم المنتج الذي تم تعيينه لإنشاء خط جديد من الحزمة الصديقة للبيئة الذكاء الاصطناعي توليدية لتحليل مجموعات كبيرة من البيانات من المواد وتفضيلات المستهلك قبل اقتراح تصميمات مبتكرة .

 

تتضمن فوائد الذكاء الاصطناعي الإنشاء الزيادات الواسعة في مقاييس الإنتاجية.

• إنشاء المحتوى التلقائي: يمكن للشركات أتمتة إنشاء النص أو الصور أو التعليمات البرمجية، مما يقلل بشكل كبير الوقت اللازم لإنتاج المحتوى. يسمح هذا للفرق بالتركيز على المهام ذات المستوى الأعلى والتخطيط الاستراتيجي.
   

مثال: تستخدم وكالة التسويق الذكاء الاصطناعي توليدية لإنشاء منشورات الوسائط الاجتماعية ومقالات المدونة والصور الترويجية. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل الاتجاهات وتفضيلات الجمهور لإنشاء محتوى يرن مع السوق الهدف.

 

• توفير الوقت والتكلفة: باستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الإبداعية والتقنية، توفر الشركات التكاليف وتسرع مهام سير العمل. يقلل هذا من الحاجة إلى عمل بشري واسع النطاق في بعض المناطق، مما يؤدي إلى عمليات أكثر فعالية.
   

مثال: تستخدم شركة تطوير البرامج الذكاء الاصطناعي توليدية لكتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها. عند العمل على تطبيق جديد، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء بنية التعليمات البرمجية الأولية، مما يسمح للمطورين بالتركيز على الجوانب الأكثر تعقيدا وإبداعا للمشروع.

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب العملاء.

تجارب ومنتجات تخصيص: يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء محتوى مخصص، بدءا من توصيات المنتج إلى رسائل البريد الإلكتروني التسويقية المخصصة، مما يحسن تجربة العميل. يساعد هذا المستوى من إضفاء الطابع الشخصي الشركات على التواصل مع جمهورها على مستوى أعمق، مما يعزز من الولاء والمشاركة.

مثال: تستخدم شركة البيع بالتجزئة الذكاء الاصطناعي توليدية لإنشاء تجارب تسوق مخصصة لعملائها. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل محفوظات الاستعراض وأنماط الشراء والتفضيلات الخاصة بكل عميل لإنشاء توصيات مخصصة للمنتج، مما يجعل تجربة التسوق أكثر جاذبية وملاءمة.