الذكاء الاصطناعي التوليدي يستخدم التعلم العميق، وهو شكل متطور من أشكال التعلم الآلي (ML) الذي يتعامل مع المهام المعقدة ومجموعات البيانات الكبيرة، لإنشاء محتوى جديد استجابة لمطالبات اللغة الطبيعية البسيطة. مثل الطاهي الذي يطبخ أطباقًا فريدة، أو الموسيقي الذي يلحن الأغاني، أو المؤلف الذي يكتب القصص، يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي إبداعي وابتكاري.
الذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، والذي يشير إلى أي نظام أو آلة يمكنها أداء مهام تشبه الإنسان باستخدام نماذج التعلم الآلي لتحديد وتقليد الأنماط في البيانات التي تجمعها. من خلال تكرارات الملاحظات المستمرة، يقوم النظام أو الجهاز بتحسين أدائه تدريجيًا.
من أتمتة العمليات الروتينية إلى تخصيص تجارب العملاء، تعتمدالمؤسسات بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي في أعمالهالتعزيز الكفاءة، وتحفيز الابتكار، وبناء ميزة تنافسية. ومع ذلك، فإن مجال الذكاء الاصطناعي يشمل مجموعة متنوعة من التقنيات التي تعمل بطرق مختلفة.
تمثل قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي على توليد مخرجات جديدة، سواء كانت نصوصًا أو صورًا أو موسيقى أو تعليمة برمجية، تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لقد فتحت في وقت قصير إمكانيات لا حصر لها للمؤسسات عبر الصناعات المختلفة.
لكل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي غرضًا محددًا يلبي احتياجات عمل مختلفة. من خلال فهم ما يمكن أن يفعله كل نوع لمؤسستك وما لا يمكنه فعله، يمكنك تعظيم إمكاناته. فيما يلي بعض أنواع الذكاء الاصطناعي الشائعة:
الذكاء الاصطناعي التقليدييقوم بأتمتة وتحسين مهام محددة. نظرًا لأنه يعتمد على نماذج التعلم الآلي مع قواعد وخوارزميات محددة مسبقًا، فإنه يستخدم على نطاق واسع في الصناعات للمهام المتكررة حيث تكون الكفاءة والدقة أمرًا بالغ الأهمية، مثل التصنيع أو معالجة البيانات. يتضمن الذكاء الاصطناعي التقليدي الذكاء الاصطناعي التنبئي والذكاء الاصطناعي للمحادثة.
الذكاء الاصطناعي التنبئي يتوقع النتائج بناءً على تحليل البيانات التاريخية. يمكنه تحليل السلوكيات السابقة واكتشاف الأنماط وتوقع النتائج في المستقبل بدقة عالية. يُعد الذكاء الاصطناعي التنبئي أساسيًا في مجالات الشؤون المالية والرعاية الصحية والتصنيع والتسويق.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة يدعم روبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضيين الذين يسهلون التفاعلات اللغوية الطبيعية بين البشر والآلات من خلال واجهات النصوص أو الأصوات. يعتمد الذكاء الاصطناعي للمحادثة على نماذج التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية للتعرف على اللغة الطبيعية وإنشاء استجابات تشبه الاستجابات البشرية.
يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي التنبئي وأنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى بمجموعة واسعة من التطبيقات العملية عبر مختلف الصناعات ووظائف الأعمال. فيما يلي بعض الأمثلة حول كيفية استخدام أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي:
تتضمن تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي ما يلي:
في ضوء النمو السريع للذكاء الاصطناعي في مجال الأعمال، يتعين على القادة معالجة المخاطر المرتبطة به بشكل استباقي. وتشمل هذه المخاطر التحيز المحتمل في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، والافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق بكيفية اتخاذ الخوارزميات للقرارات عند توليد المخرجات، والاستخدام المتعمد للذكاء الاصطناعي لأغراض خبيثة، مثل نشر المعلومات المضللة وإنشاء التزييفات العميقة.
وكجزء من التزامها بتعزيزممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول، أنشأت Microsoft ستة مبادئ للذكاء الاصطناعي المسؤولللمساعدة في توجيه تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى.
باعتبارها لاعباً رئيسياً في الموجة التالية من التحول والابتكار في مجال الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يعد بمواصلة إعادة تشكيل كيفية عمل المؤسسات وتفاعلها مع العملاء.
البحث عن الاتجاهات التالية:
ستتضمنالتحسينات المستمرة في نماذج التعلم الآلي خوارزميات تدريب أكثر ذكاءً، والتعلم الذاتي، والتطورات الأخرى في التدريب وبنية النماذج. سيؤدي هذا إلى إنتاج مخرجات ذات جودة أعلى وتجارب مستخدم أكثر سهولة في الاستخدام.
إن الاستخدام التكميلي للذكاء الاصطناعي التوليدي مع أنواع أخرىمن الذكاء الاصطناعي من شأنه أن يعزز قدرات النظام ويزيد من الكفاءة. على سبيل المثال، في تطوير المنتجات، يمكن للمؤسسات استخدام الذكاء الاصطناعي التنبئي لتحديد متطلبات السوق في المستقبل، والذكاء الاصطناعي التوليدي لاقتراح منتجات جديدة تلبي تلك المتطلبات، والذكاء الاصطناعي للمحادثة لجمع تعليقات العملاء لتحسين تصميمات المنتجات بشكل مستمر.
إن التكامل العميق للذكاء الاصطناعي التوليدي مع أنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى من شأنهأن يعزز عمليات اتخاذ القرارات وحل المشكلات المعقدة. على سبيل المثال، في خدمة العملاء، يمكن لروبوتات الدردشة أو المساعدين الافتراضيين الذين يجمعون بين معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء استجابات ذكية وشخصية بشكل ديناميكي استنادًا إلى تحليل في الوقت الفعلي لاحتياجات المستخدم ومشاعره وظروفه.
سيزداد التركيز على الذكاء الاصطناعي المسؤول. ستواصل الشركات والحكومات والأوساط الأكاديمية والمؤسسات الأخرى التأكيد على العدالة والشفافية والمساءلة والممارسات الأخرى في تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره. تعرف على المزيد حول التزام Microsoft باستخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك الوصول إلى الأدوات والعمليات لمساعدة مؤسستك على إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي بفعالية.
إن فهم ما يجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى فريدة من نوعها هو المفتاح للحصول على أكبر قدر من المزايا من كل منها، سواء كان يعمل بمفرده أو مع غيرها من أنواع الذكاء الاصطناعي.
على عكس الذكاء الاصطناعي التنبئي، لا يتنبأ الذكاء الاصطناعي التوليدي بالنتائج بناءً على البيانات التاريخية. على عكس الذكاء الاصطناعي للمحادثة، فإنه لا يولد حوارًا يشبه الحوار البشري. إنه يخلق أعمالاً جديدة بأقل قدر من التدخل البشري مع التكرار المستمر وتحسين إنتاجها، وهو أمر ضروري لدفع الابتكار والحفاظ على القدرة التنافسية في عالمنا الرقمي اليوم.
استمر في التعلم عن الذكاء الاصطناعي التوليدي مقابل أنواع الذكاء الاصطناعي الأخرى، وكيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على أفضل وجه في مؤسستك
متابعة Microsoft