實際運作的永續性 AI 解決方案
各產業中的組織已經在使用 AI 支援解決方案來推動永續發展進度、提升效率及降低成本。以下是一些實際運作的 AI 技術範例:
精準農業:以更少的資源養育世界
農業是造成氣候變化的最大因素之一,其土地劣化和去森林化大約佔全球四分之一的溫室氣體排放量,並耗用全球大約 70% 的新鮮水資源。透過採用永續農業做法 (包括有助於從空氣移除額外碳排放的做法) 也可協助推動解決氣候變化。
例如,有些農業企業正在利用農業資料進行創新,以使用
Azure Data Manager for Agriculture 打造更永續的未來。透過從不同的來源連接農場資料,此解決方案提供可採取動作的深入解析,協助使用者建立最先進的解決方案,並推廣永續農業做法。
智慧電網:最佳化能源管理
隨著能源產業邁向全球
可再生能源轉型,組織需要進行創新,以協助管理逐漸分散的電網,其倚靠可變化的可再生能源。使用感測器、控制系統和傳統資料分析來平衡供應與需求的最佳化電網傳統方法,其功能不足以處理再生和分散式能源的強烈變化和間歇性。
能源公司也可以採用 AI 來協助他們轉換到淨零排放。例如,
bp 使用對應項技術來識別最佳化和減少碳排放的機會。「這項使用對應項來查看過去資料並預測未來資料的技術極其珍貴。」設備流程工程師 David Boyd 說道。「如果這項功能在 bp 資產中推出,我們有機會每年減少約 50 萬吨 CO2 的排放量。」
全民預警倡議:災害警告系統改革
隨著極端天氣事件強度和頻率的增加,確保每個人都能取得初期警告系統非常重要。使用 AI 支援的工具,氣象專家可以大幅改善對極端事件的預測,並大量降低成本。
為了與聯合國全民預警倡議共同合作,Microsoft 致力於更加了解最可能面臨極端天氣事件和其他威脅 (通常因氣候變化) 風險的人口。這些群體面臨重大風險,包括嚴重雷雨、熱浪、水災、長期乾旱,以及上升的海平線。使用與 AI 技術結合的高解析度衛星影像,政府領導者可以找出
在高風險區域容易受到極端天氣破壞的住家,並加快災害回應和復原速度。
可回收的塑膠:加速永續塑膠發展
由石油所製造的傳統塑膠對溫室氣體排放量有顯著影響。此外,氾濫的塑膠垃圾持續導致陸地和海洋棲息地的減少。Microsoft
AI4Science Lab 和華盛頓大學的研究人員使用生成式 AI 模型來設計可回收塑膠,以取代目前用於印刷電路板的專用單一用途塑膠。
水洩漏偵測和監控:協助城市節省珍貴飲用水
水是一種寶貴的有限資源,且是生命的基本要素。若要推動
水正效益,除了降低水的使用強度和補充水源,世界領導者必須執行更多工作。這還關乎於提供全球人民水資源和衛生服務的使用權、參與公共政策,以及推動創新。
Microsoft 和 FIDO Tech 合作,為全球數家水利公用事業
提供 AI 支援的水洩漏偵測與水管理解決方案。FIDO AI 使用網路內嵌的 AI 聲波感測器來識別及判斷水洩漏嚴重性,提供發生水量損失的地點、時間及程度等寶貴資訊。進行修復後,感測器會繼續報告資料,顯示修復是否正常,以及保存的水量。使用持續的 AI 支援監視,領導者可以協助防止水洩漏,並深入了解網路在乾旱或高需求時如何應對。水利公用事業可以使用這些 AI 解決方案,最佳化整個分配網路的用水。