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白色背景中綠草和橙色花朵的特寫。

使用 AI 加速永續發展:擁抱創新,打造更好的世界

請繼續閱讀以了解 AI 在永續性中可扮演的角色。此外,探索使用 AI 實現永續發展的優勢、探索真實世界的範例,並尋找方法為您的組織加速永續發展進度。

AI 在永續性中的角色

當我們面對氣候變化的挑戰時,許多領導者轉向 AI 技術,以解決複雜的永續挑戰。組織可以將創新 AI 解決方案納入其環境永續性目標。

例如,許多組織已開始利用 AI 技術來增強能源效率。透過將 AI 整合到永續性系統與流程,組織可以最佳化資源使用率、減少浪費,並節省能源與金錢。其中一個主要範例是智慧電網,其中 AI 支援的演算法可以在革新能源管理中扮演轉換角色。

使用 AI 增強永續性

在現代世界中,我們正面臨無數的永續性挑戰。但許多組織與社群在 AI 支援工具的協助下克服了一些障礙,例如:
 
  • 最佳化電力使用:使用 AI 支援深入解析,政府和組織可以分析消費模式,並最佳化建築、工業和城市中的能源使用,以減少浪費並提升效率。
  • 最大化資源和公用事業:Teams 可以即時監視資源使用量、識別低效率,並建議改善功能,以使用 AI 支援系統將廢棄物減少至最低。
  • 從海洋中移除塑膠垃圾:組織可以利用 AI 技術,例如自主無人機和水下機器人,相較於傳統方法更有效率地識別和移除海洋中的塑膠垃圾。
  • 提高運輸效率:透過 AI 支援的物流和供應鏈管理系統,運輸公司可以最佳化路線、降低燃料使用量,以及降低二氧化碳排放量。
  • 最佳化農業成果:農業企業可以使用 AI 技術來自動化工作、監控農作物健康情況、提高生產力、降低風險,以及推動橫跨農糧價值鏈更好的決策。
  • 改善水管理:使用 AI 技術,組織可以分析感應器和衛星影像的資料,以監視水資源、偵測水洩漏,以及最佳化灌溉做法,從而實現更有效率的水管理與節約。
  • 增強室內氣候控制:有些組織使用 AI 支援 HVAC 系統,根據使用率和天氣狀況來調整溫度和通風,以最佳化能源使用,同時維持室內舒適度。
  • 讓設備變得更聰明:組織可以部署以 AI 支援的智慧型設備,以了解使用模式並調整設定以取得最佳效率,降低能源與用水量。
 

各產業的 AI 支援解決方案

所有產業的組織都可以使用 AI 支援的工具來加速其永續發展進度,並提供大量的環境和經濟優勢。以下是一些從 AI 支援技術獲益的產業範例:
 
  • 農業:農業公司可透過精準技術,革新生長做法。連接到 AI 平台的智慧型手機感應器可以即時監視土地狀況和天氣資料,支援農民最佳化灌溉、減少化學用量,以及增強農作物生產。這種永續性方法可協助將廢水降至最低、降低環境影響,以及提升有效的資源使用率。
  • 能源業:AI 演算法支援的智慧電網可協助最佳化能源分配和使用量,讓能源組織更有效地利用可再生來源。此外,透過在建築物使用 AI 支援能源管理系統,組織可以使用動態調整 HVAC 和光源來降低使用量。
  • 公用事業:公用事業公司可以使用 AI 支援的水管理系統來監視分配網路、偵測水洩漏,以及最佳化水的使用量。由 AI 提供的智慧型垃圾管理可協助排定回收工作的優先順序,並減少垃圾掩埋廢棄物。
  • 運輸業:在 AI 新時代中,運輸公司有機會使用由 AI 最佳化路線試驗的自動駕駛汽車。這可協助改善燃料使用量並降低交通壅塞。此外,利用 AI 支援的物流平台,組織可以簡化貨物運輸、將排放量降至最低,並改善資源效率。
  • 天氣:透過利用 AI 支援的深入解析,氣象專家可以改善氣象預報、氣象模型和極端天氣預測。這可協助增強短期和長期預測、協助災害準備,以及管理農業、保險及能源產業的風險。

實際運作的 AI 解決方案

實際運作的永續性 AI 解決方案


各產業中的組織已經在使用 AI 支援解決方案來推動永續發展進度、提升效率及降低成本。以下是一些實際運作的 AI 技術範例:

精準農業:以更少的資源養育世界

農業是造成氣候變化的最大因素之一,其土地劣化和去森林化大約佔全球四分之一的溫室氣體排放量,並耗用全球大約 70% 的新鮮水資源。透過採用永續農業做法 (包括有助於從空氣移除額外碳排放的做法) 也可協助推動解決氣候變化。
例如,有些農業企業正在利用農業資料進行創新,以使用 Azure Data Manager for Agriculture 打造更永續的未來。透過從不同的來源連接農場資料,此解決方案提供可採取動作的深入解析,協助使用者建立最先進的解決方案,並推廣永續農業做法。

智慧電網:最佳化能源管理

隨著能源產業邁向全球可再生能源轉型,組織需要進行創新,以協助管理逐漸分散的電網,其倚靠可變化的可再生能源。使用感測器、控制系統和傳統資料分析來平衡供應與需求的最佳化電網傳統方法,其功能不足以處理再生和分散式能源的強烈變化和間歇性。
能源公司也可以採用 AI 來協助他們轉換到淨零排放。例如,bp 使用對應項技術來識別最佳化和減少碳排放的機會。「這項使用對應項來查看過去資料並預測未來資料的技術極其珍貴。」設備流程工程師 David Boyd 說道。「如果這項功能在 bp 資產中推出,我們有機會每年減少約 50 萬吨 CO2 的排放量。」

全民預警倡議:災害警告系統改革

隨著極端天氣事件強度和頻率的增加,確保每個人都能取得初期警告系統非常重要。使用 AI 支援的工具,氣象專家可以大幅改善對極端事件的預測,並大量降低成本。 
為了與聯合國全民預警倡議共同合作,Microsoft 致力於更加了解最可能面臨極端天氣事件和其他威脅 (通常因氣候變化) 風險的人口。這些群體面臨重大風險,包括嚴重雷雨、熱浪、水災、長期乾旱,以及上升的海平線。使用與 AI 技術結合的高解析度衛星影像,政府領導者可以找出在高風險區域容易受到極端天氣破壞的住家,並加快災害回應和復原速度。

可回收的塑膠:加速永續塑膠發展

由石油所製造的傳統塑膠對溫室氣體排放量有顯著影響。此外,氾濫的塑膠垃圾持續導致陸地和海洋棲息地的減少。Microsoft AI4Science Lab 和華盛頓大學的研究人員使用生成式 AI 模型來設計可回收塑膠,以取代目前用於印刷電路板的專用單一用途塑膠。

水洩漏偵測和監控:協助城市節省珍貴飲用水

水是一種寶貴的有限資源,且是生命的基本要素。若要推動水正效益,除了降低水的使用強度和補充水源,世界領導者必須執行更多工作。這還關乎於提供全球人民水資源和衛生服務的使用權、參與公共政策,以及推動創新。

Microsoft 和 FIDO Tech 合作,為全球數家水利公用事業提供 AI 支援的水洩漏偵測與水管理解決方案。FIDO AI 使用網路內嵌的 AI 聲波感測器來識別及判斷水洩漏嚴重性,提供發生水量損失的地點、時間及程度等寶貴資訊。進行修復後,感測器會繼續報告資料,顯示修復是否正常,以及保存的水量。使用持續的 AI 支援監視,領導者可以協助防止水洩漏,並深入了解網路在乾旱或高需求時如何應對。水利公用事業可以使用這些 AI 解決方案,最佳化整個分配網路的用水。

永續發展的 AI

永續發展 是指為現在發展,而不耗用或損害未來世代資源與健康的作法。對於企業來說,永續發展表示採取有目的的動作來追蹤並減少您的環境碳足跡,即使您努力拓展組織。在達成 淨零排放的旅程中,使用 AI 的永續性可協助組織:

測量、預測及最佳化對於傳統分析方法來說太複雜的系統,例如供應鏈、輸電網路、生態系統和氣象系統。 使用 AI 支援的解決方案,組織可以測量變化,並透過以往無法做到的方式預測及最佳化系統行為。團隊可以使用 AI 處理大量的多模式資料,並識別深入解析。有了這些新功能,組織可以提升效率、減少浪費,以及促進永續性轉型。

加速探索及開發永續性解決方案,例如低碳材料、再生能源生產與儲存,以及氣候韌性農作物。
 緩慢且昂貴的研究與開發流程阻礙許多永續性解決方案。使用 AI 快速排序數十億種可能性,研究人員可以更快速地識別可用的材料、並使用 AI 執行機器人實驗室實驗來測試,以及透過設計後續實驗的 AI 程式來解譯結果。

讓員工擁有目標性永續性訓練和協助。
 若要符合 聯合國的 17 項永續發展目標,組織必須優先處理並快速追蹤其永續性工作。使用 AI 支援的解決方案,領導者可以賦予員工更高效且有效率的工作能力,以解決複雜的永續性挑戰。

使用 AI 進行永續發展的優勢

組織可使用 AI 進行永續發展,以獲得大量業務和成本節省。團隊配備創新 AI 解決方案,可以最佳化流程、減少廢棄物並提升效率,從而降低營運支出並提高獲利。透過採用 AI 技術,公司可簡化作業、將資源使用量降至最低,並減輕環境影響,讓公司能夠推動長期經濟成長,同時促進其永續性目標。

使用 AI 進行永續發展,達到循環經濟

循環經濟可減少材料使用、重新設計材料與產品,以減少資源密集性,並回收廢棄物,以作為製造新產品的資源。透過 AI 進行永續發展,組織可以:

  • 加速低成本開發、長期能源儲存解決方案。
  • 促進建立碳吸收材料。
  • 改善天氣和氣候預測。
  • 讓員工積極投入永續性工作。

克服反對 AI 的論點

組織可以從實作 AI 創新取得優勢,但有些利害關係人對於採納創新技術可能會躊躇不前。以下是一些針對 AI 支援解決方案的常見論點,以及如何克服這些論點的建議:

論點:「我們偏好傳統方法。」
有些利害關係人可能會認為採用傳統方法的費用較低廉,且容易理解。例如,有些領導者可能會認為相較於學習如何使用數位筆記,在紙上做筆記對於員工來說更便利。不過,AI 在永續性中的角色是協助最佳化流程、減少廢棄物,以及提升效率。透過捨棄傳統方法和現代化工作流程,您可以協助組織實現珍貴優勢,包括節省成本並改善資源管理。 

論點:「短期便利性比長期永續性更重要。」
紙張是許多人熟悉的選擇,但同時也是有限資源,並且可能會導致不必要的浪費。雖然就短期而言,使用紙張似乎對您的組織而言是一個方便的選擇,但這個選擇可能會導致長期環境後果、效率低下,以及有損組織的品牌形象。

論點:「我們的客戶不關心永續性議題。」
有些組織可能會認為消費者對於環境問題沒有足夠關注,或認為永續性計劃可能會對品牌形象造成負面影響。不過,此論點忽略永續性對消費者和利害關係人與日俱增的重要性,以及因忽略永續性問題而帶來的潛在聲譽損害和消費者信任流失。

論點:「AI 作業會增加我們的足跡。」
由於 AI 模型需要額外的基礎結構,從而使用更多資源,如能源與水。不過,有些技術組織正在持續研究及創新,以尋找讓資料中心和 AI 系統更有效率地使用能源與水的新方式。此外,AI 技術可以加速持續的業務做法,對環境和社會產生正面影響。在此環境中,政府有機會透過建立政策來促進 AI 的正面影響,以確保與永續發展結果保持一致,同時降低因對 AI 的需求增加而產生的資源影響。

使用來自 Microsoft 的 AI 解決方案加速永續發展

Microsoft Sustainability Manager 圖示

Microsoft Sustainability Manager 中的 Copilot

使用生命週期簡化和加速流程。
Fabric 圖示

Copilot in Microsoft Fabric

轉換、擴充和分析資料,並縮短深入解析的時間。
Azure 資料管理員圖示

用於農業的 Azure 資料管理員

利用農業資料進行創新,打造更符合永續發展的未來。

探索其他永續發展主題

跪坐在泥濘田地中觀察水稻幼苗的男子,另一隻手拿著平板電腦。

AI 如何開啟永續未來

探索組織如何使用 AI 支援技術解決環境挑戰。
兩個人討論平板電腦螢幕上顯示的資料視覺效果。

ESG 資料管理

探索適用於永續性與 ESG 報告之 GHG 排放量核算與 ESG 資料管理的重要性。
一位穿著反光背心和安全帽的人檢查安裝多個太陽能板的山坡。

企業永續報告指令

了解什麼是企業永續報告指令 (CSRD)、其重要性,以及可能受報告要求規範的人員。

相關常見問題集
如何使用 AI 改善永續發展

  • AI 可協助最佳化資源使用、將替代能源整合至智慧電網、監視環境指標、模型化氣候變化影響、實現精準農業、最佳化運輸網路,以及改善垃圾管理流程,以對環境永續發展做出貢獻。透過資料分析、預測和自動化,AI 可協助減少浪費、降低排放量,以及促進各產業更有效率且對生態系統友善的做法。
  • 永續發展人工智慧 (AI) 指的是應用 AI 技術來解決環境和社會挑戰,目標是達成永續發展目標。這包括利用 AI 演算法和技術來最佳化資源管理、降低環境影響、促進替代能源整合、增強災害復原,以及支援各產業的永續性做法。
  • AI 對於永續發展的影響十分可觀,其提供效率提升、環境節約、再生能源整合、緩和氣候變化、社會包容和經濟成長。
  • AI 應用程式可協助解決永續發展問題,如:
    • 能源管理
    • 資源效率
    • 環境監測
    • 智慧農業
    • 天氣模型
    • 運輸最佳化
    • 廢棄物管理
    • 節約用水