什麼是 AI 安全性?

AI 以前所未有的步調為全世界帶來難以置信的創新。不幸的是，網路犯罪人士亦像世界其他地方一樣快速地採用 AI 技術，這帶來了新的安全性弱點、威脅及挑戰。

AI 安全性 (或人工智慧安全性) 是指專為保護 AI 系統免受這些威脅所設計之措施和做法。就像傳統的 IT 系統需要防範駭客、病毒和未經授權的存取一樣，AI 系統也需要自己的安全性措施，以確保它們能維持運作、可靠且受到保護。

AI 安全性很重要，原因如下：
 

• 保護敏感性資料。AI 系統會處理大量的敏感性資料，包括財務、醫療、個人及財務資訊。 

• 維護系統完整性。AI 系統中未察覺的弱點可能會導致模型遭到入侵，進而產生不正確或有害的結果。

• 保護 AI 服務的可用性。就像任何其他服務一樣，AI 系統必須維持其可用性和運作，尤其是當更多人們和組織對它們變得依賴時。安全性漏洞通常會導致停機，並中斷基本服務。 

• 問責性。若要在全球範圍採用 AI，人們和組織必須信任 AI 系統是安全且可靠的。

• 機密性：確保只有獲得授權的個人或系統才能使用敏感性資料。 

• 完整性：維護 AI 系統的正確性和一致性。

• 供應情況：確保 AI 系統維持運作且易於存取。 
  
  
• 問責性：追蹤 AI 系統所執行之動作的能力。

 

區分兩個相關但不同的概念至關重要：AI 安全性和適用於網路安全性的 AI適用於網路安全性的 AI。

AI 安全性著重於保護 AI 系統本身。AI 的安全性涵蓋了旨在保護 AI 模型、資料和演算法防範威脅的策略、工具和做法。這包括確保 AI 系統如預期方式執行，且攻擊者無法利用弱點來操縱輸出或竊取敏感性資訊。

另一方面，適用於網路安全性的 AI 是指使用 AI 工具和模型來改善組織偵測、回應及減少所有技術系統威脅的能力。它可協助組織分析大量的事件資料，並識別出顯示潛在威脅的模式。適用於網路安全性的 AI 可以跨多個來源分析和關聯事件和網路威脅資料。

總格來說，AI 安全性是保護 AI 系統，而適用於網路安全性的 AI 則是指使用 AI 系統來增強組織的整體安全性態勢。

確保 AI 系統的安全性需要全方位的方法來解決技術和營運方面的挑戰。以下是保護 AI 系統的一些最佳做法：

為了確保用來訓練 AI 模型的資料完整性和機密性，組織應該實作健全的 資料安全性 措施，包括： 

• 加密敏感性資料以協助防止未經授權存取 AI 訓練資料集。

• 驗證資料來源：確保用於訓練的資料來自受信任且可驗證的來源，這一點非常重要，以減少資料汙染的風險。

• 定期消毒資料以移除任何惡意或不想要的元素，可協助降低 AI 安全性風險。

保護 AI 模型不受攻擊與保護資料一樣重要。確保模型安全性的重要技術包括：

• 定期測試 AI 模型以識別對抗性攻擊的潛在弱點，這對於維護安全性非常重要。

• 使用差異隱私權協助防止攻擊者從 AI 模型逆向工程敏感性資訊。

• 實作對抗性訓練，這會以模擬攻擊的演算法來訓練 AI 模型，以協助它們更快速地識別真正的攻擊。 

實施強 存取控制 機制，可確保只有獲得授權的人員可與 AI 系統互動或修改系統。組織應該： 

• 使用角色型存取控制，根據使用者角色來限制 AI 系統的存取。

• 實作多重要素驗證，以為存取 AI 模型和資料提供額外的安全性。

• 監視並記錄所有存取嘗試，以確保快速偵測並減少未經授權的存取。

持續監視和稽核 AI 系統對於偵測和回應潛在的安全性威脅至關重要。組織應該： 

• 定期稽核 AI 系統，以識別系統效能中的弱點或異常。 

• 使用自動化監視工具來即時偵測異常行為或存取模式。 

• 定期更新 AI 模型，以修補弱點並改善對新興威脅的復原能力。 

有幾個工具和技術可協助增強 AI 系統的安全性。其中包括安全性架構、加密技術和專門的 AI 安全性工具。

NIST AI 風險管理架構等架構可為組織提供指導方針，以管理和降低與 AI 相關聯的風險。這些架構提供保護 AI 系統、識別潛在風險，以及確保 AI 模型可靠性的最佳作法。

使用加密技術可協助保護資料和 AI 模型。組織可以加密敏感性資料以降低資料外洩的風險，並確保即使攻擊者取得資料的存取權，仍然無法使用資料。

已開發各種工具和平台來保護 AI 應用程式的安全。這些工具可協助組織偵測弱點、監視 AI 系統的潛在攻擊，並強制執行安全性通訊協定。 

隨著 AI 越來越普遍，這些系統的威脅亦會日益複雜。其中一個主要考慮是使用 AI 本身來自動化網路攻擊，讓攻擊者更容易進行高目標且有效率的活動。例如，攻擊者使用大型語言模型和 AI 網路釣魚技術來製作令人信服、個人化的訊息，以提高受害者受騙的可能性。這些攻擊的規模和精確度對傳統的網路安全性防禦帶來新的挑戰。


為了因應這些不斷演變的威脅，許多組織開始採用 AI 支援的防禦系統。這些工具 (例如 Microsoft 的 AI 支援的整合安全性作業平台) 會識別異常行為，並自動化攻擊的回應，以即時偵測並減少威脅。

隨著 AI 安全性挑戰持續演進，組織必須持續主動調整其安全性策略，以適應不斷演變的威脅環境，以確保 AI 系統的安全性和可靠性。重要策略包括採用全方位安全性架構、投資加密技術和存取控制，以及掌握新興威脅和新解決方案的資訊。

新式 AI 安全性解決方案 可保護並管理 AI，大幅增強組織對於這些新威脅的保護。透過整合這些功能強大的 AI 安全性解決方案，組織可以更充分地保護其敏感性資料、維護法規合規性，以及協助確保 AI 環境的復原能力，以防範未來的威脅。