行為分析是什麽？

了解行為分析

行為分析是商業分析中的一個概念，揭示了客戶在您的網站、電子商務、行動應用程式、聊天、電子郵件、連結的產品/物聯網 (IoT) 及其他數位渠道上的行為之深入解析。每次使用者與您的數位渠道互動時，他們都會提供有關其需求和需要的關鍵信號，包括購買的整備度，而這正是您可以用來豐富您客戶 檔案的資訊。

行為分析是一種數位分析形式，其目的是通過了解客戶在客戶旅程中的位置、他們接下來需要哪些資訊或互動，以及他們面臨哪些障礙，從而主動預測客戶的需求。雖然有多種資料和分析可以達成此目的，但行為資料的獨特之處在於它是具體、使用者產生的資料，能夠提供對意圖的高度準確預測。此外，通過將跨渠道行為分析與其他類型的客戶資料 (如過去的交易和人口統計) 相結合，您可以獲得更豐富的深入解析，並推動更個人化的 體驗。

這就是為什麼行為分析對於拓展企業、幫助吸引新客戶 (已知和未知)，以及根據實際互動和使用情況保留現有客戶至關重要的原因。

誰需要行為分析？

行為分析的美妙之處在於，一旦您的團隊開始使用它來為客戶檔案提供資訊，任何人及貴組織內任何階層的每個人，都可以從其深入解析受益。雖然整個組織的成員都可以使用這類分析，但某些角色最能從中 受益：

行銷人員

行銷人員可以利用行為分析建立世代資料，幫助他們充分利用行銷活動，最佳化客戶獲取，並最大化保留率和轉換率。當行為資料與交易和人口統計資料結合時，可以用來創建更豐富的多維度客戶檔案。有關客戶的深入解析和預測可以進一步促進更相關、更個人化的 互動。

銷售

行為分析是行銷人員和銷售團隊成功策略的連結點。使用行為資料推動成功行銷活動的行銷團隊，會幫助銷售團隊證明這些活動的實際投資報酬率 (ROI)，同時建立更大、更合格的銷售漏斗。例如，追蹤使用者的瀏覽習慣和反應，可以揭示向最有可能對這些供應項目做出反應的客戶進行向上銷售和交叉銷售的機會 - 從而實現更多銷售並提高 銷售量。

資料分析師

利用行為分析中學到的訊號，資料分析師幫助解讀完整的客戶旅程，將使用者意圖與實際情況進行比較。這些資訊還可以用來幫助識別具有流失風險的客戶，以及更有可能保持忠誠的客戶。資料分析師可以從複雜資料中進行使用者分析，將資訊轉化為可採取動作的深入解析。行銷人員可以利用這些深入解析做出資料驅動的決策，以簡化工作流程，讓團隊專注於建立最大 價值的活動。

客戶服務

即使在預測所需內容之後，有時您仍會偏離目標。使用者會通過線上互動 (包括社交渠道、線上聊天或電子郵件) 告訴您他們對您的行銷活動不感興趣。您的客戶服務團隊通常是接收這些資訊的前線。行為分析可以幫助一線團隊做好準備，做出正確的回應，並且可以輕鬆地將有關客戶體驗的重要資訊反應給您的銷售和行銷 團隊。

使用者資料的類型

行為分析會提供使用者對您數碼渠道的反應和互動的使用者等級行為資料。來自多個數碼來源和裝置的使用者資料，稱為跨渠道分析，通常分為三種類別。理想情況下，所有類型都會用於將您的原始資料轉化為有價值的 資訊：

1. 註冊資訊。儲存在客戶關係管理 (CRM) 或行銷 工具中的資料
2. 觀察資料。使用者體驗的簡介，包括與網站或 應用程式的不同元素進行互動
3. 消費者心聲。客戶的感受，以及所選擇的線上情緒表達方式 (無論是被動或 主動)