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白色背景下郁郁葱葱的绿草和橙色花朵的特写。

使用 AI 加速可持续发展:拥抱创新,创造更美好的世界

请继续阅读,了解 AI 在可持续性方面可以发挥的作用。此外,了解将 AI 用于可持续发展目标,探索实际示例,并找到加速组织可持续发展进展的好处。

AI 在可持续发展方面的作用

当我们面对变革的难题时,许多领导者正在转向使用 AI 支持的技术来应对复杂的可持续发展挑战。组织可以通过将创新的 AI 解决方案融入其环境可持续发展目标,为更可持续的未来打下基础。

例如,许多组织已经在利用 AI 技术来提高能源效率。通过将 AI 整合到可持续发展系统和流程中,组织可以优化资源利用率、减少浪费并节省能源和资金。这是智能网格的一个主要示例,其中 AI 支持的算法可以在彻底改变能源管理方面发挥变革性作用。

使用 AI 增强可持续发展

在当今现代世界中,我们面临着无数的可持续发展挑战。但是,许多组织和社区正在借助 AI 支持的工具来克服其中的一些障碍,例如:
 
  • 优化电力使用:政府和组织可以使用 AI 支持的见解分析消耗模式,优化建筑、行业和城市中的能源使用,从而减少浪费并提高效率。
  • 最大化资源和实用程序:Teams 可以实时监视资源消耗,识别低下的效率,并建议改进,以使用 AI 支持的系统最大程度地减少浪费。
  • 从海洋中删除废弃物:组织可以利用 AI 技术(如自主无人机和水下机器人),以比传统方法更高效地识别和移除海洋中的垃圾。
  • 提高运输效率:通过 AI 支持的物流和供应链管理系统,运输公司可以优化路线、减少油耗和降低碳排放。
  • 优化农业成果:农业企业可以使用 AI 支持的农业技术来自动执行任务、监视作物健康状况、提高生产力、降低风险,并在整个农业价值链中推动更好的决策。
  • 改善水资源管理:组织可以使用 AI 技术分析传感器和卫星图像中的数据,以监视水资源、检测泄漏并优化治理做法,从而提高水资源管理和保护效率。
  • 增强室内气候控制:一些组织正在使用 AI 支持的 HVAC 系统,根据占用情况和天气条件调节温度和通风,在保持室内舒适度的同时优化能源使用。
  • 使设备更加智能:组织可以部署 AI 支持的智能设备,以了解使用模式并调整设置以实现最佳效率,从而减少能源和水资源消耗。
 

跨行业的 AI 支持的解决方案

各行各业的组织都可以使用 AI 支持的工具来加速其可持续发展,并提供巨大的环境和经济优势。下面只是一些可以从 AI 技术中获益的行业示例:
 
  • 农业:农业公司可以通过精准农业技术彻底改变种植方法。与 AI 平台相连的智能传感器可以实时监测土壤条件和天气数据,使农民能够优化灌溉、减少化学品使用并提高作物产量。这种可持续方法有助于最大程度地减少水资源浪费、减少环境影响,并提高资源利用率。
  • 能源:由 AI 算法支持的智能网格有助于优化能源分布和消耗,从而使能源组织能够更有效地利用可再生资源。此外,通过在建筑物中使用 AI 支持的能源管理系统,组织可以通过动态调整 HVAC 和照明来减少消耗。
  • 公用事业:实用工具公司可以使用 AI 支持的水管理系统来监视分发网络、检测泄漏并优化水资源使用情况。由 AI 支持的智能垃圾管理可帮助确定回收工作的优先级,并减少垃圾填浪费。
  • 交通运输:在 AI 的新时代,运输公司有机会使用由 AI 优化路线试点的自动驾驶车辆。这有助于提高油耗并减少交通拥塞。此外,借助 AI 支持的物流平台,组织可以简化货物运输、最大程度地减少排放量并提高资源效率。
  • 天气:通过利用 AI 支持的见解,气象学家可以改善天气预报、气候建模和极端天气预测。这有助于加强短期和长期预测,帮助备灾,管理农业、保险和能源部门的风险。

实践中的 AI 解决方案

实践中的可持续 AI 解决方案


各行各业的组织已在使用 AI 支持的解决方案来推动可持续发展、提高效率和降低成本。下面只是一些实践中的可持续 AI 技术示例:

精准农业:用更少的资源养活世界

农业是导致气候变化的最大因素之一,土地使用退化和森林砍伐约占全球温室气体排放量的四分之一,消耗了全球约 70% 的淡水资源。通过采用可持续农业做法,包括那些有助于从大气中清除更多碳的做法,农民也可以帮助推动应对气候变化的进展。
例如,一些农业企业正在使用农业数据进行创新,以帮助使用 Azure 适合用于农业的数据管理器创造更加可持续的未来。通过连接来自不同来源的农场数据,该解决方案可提供可行的见解,帮助用户构建最先进的解决方案,推广可持续的农业实践。

智能电网:优化能源管理

随着全球能源行业开始向可再生能源转型,组织需要创新技术来帮助管理依赖于可变可再生能源的日益分散的电网。传统的电网优化方法使用传感器、控制系统和传统的数据分析来平衡供需,这些方法无法应对可再生能源和分布式能源的更大变异性和间歇性。
能源公司还可以使用 AI 来帮助他们过渡到净零。例如,bp 正在使用数字孪生技术来确定优化和减少碳排放的机会。bp 的设施流程工程师 David Boyd 说:“通过使用这个数字孪生系统来查看过去的数据并预测未来的数据,这是非常有价值的。“如果这一措施在 bp 的资产上推广,我们有机会每年减少大约 500,000 吨二氧化碳当量的排放。”

全民预警倡议:革新灾害预警系统

随着极端天气事件的强度和频率不断增加,确保每个人都能获得预警系统至关重要。使用 AI 支持的工具,气象学家可以显著提高对极端事件的预测,并大幅降低成本。 
Microsoft 正在与联合国 "全民预警 "计划合作,努力更好地了解哪些人群最容易受到极端天气事件和其他威胁的影响,而这些威胁往往是由气候变化引起的。这些社区面临重大风险,包括严重的风暴、热浪、洪水、长期干旱和海平面上升。利用高分辨率卫星图像结合 AI 技术,政府领导者可以准确识别在高风险地区易受极端天气破坏的房屋,并提供更快速的灾害响应和恢复。

可回收的塑料:加速可持续发展塑料的开发

由化石燃料制成的传统塑料大大增加了温室气体排放量。此外,大量的塑料垃圾继续破坏陆地和海洋的栖息地。来自 Microsoft AI4Science Lab 和华盛顿大学的研究人员正在利用生成式 AI 模型设计可回收塑料,以取代目前印刷电路板中使用的一次性专用塑料。

泄漏检测与监视:帮助城市节约稀缺的饮用水

水是珍贵的有限资源,对生命至关重要。为了实现水资源正效益的世界,世界领导人需要做的不仅仅是减少用水强度和补充水源。它也涉及为全球人民提供水和卫生服务的机会,参与公共政策,并推动创新。

Microsoft 与 FIDO Tech 合作,为全球多个水务公司提供 AI 支持的泄漏检测和水管理解决方案。FIDO AI 利用网络嵌入式人工智能声学传感器来识别和确定漏水的大小,从而提供有关漏水地点、时间和漏水量的宝贵信息。在进行修复后,传感器将继续报告数据,显示修复是否正常工作以及节省了多少水。借助持续的 AI 支持监视,领导者可以帮助防止泄漏,并获得网络在干旱或高需求时期的反应洞察。水务公司可以利用这些 AI 解决方案优化整个分配网络的用水。

用于可持续发展的 AI

可持续发展 是在不耗尽自然资源或损害后代福祉的情况下实现当今发展的实践。对于企业而言,可持续发展意味着采取有目的的行动以跟踪和减少环境足迹——即使你在努力发展组织。在实现 净零排放的旅程中,AI 可帮助组织实现可持续性:

测量、预测和优化对于传统分析方法来说过于复杂的系统,如供应链、电网、农业生态系统和气候系统。 利用 AI 支持的解决方案,企业可以测量变化、预测和优化系统行为,这是以前无法做到的。Teams 可以使用 AI 处理大量多模式数据并识别见解。借助这些新功能,组织可以提高效率、减少浪费并促进可持续发展转型。

加速可持续发展解决方案的发现和开发,例如低碳材料、可再生能源生产与储存以及气候适应性作物。
 许多可持续发展解决方案受到缓慢且昂贵的研发过程的阻碍。利用 AI 快速筛选数十亿种可能性,研究人员可以更快地识别出有前景的材料,通过 AI 支持的机器人实验室实验对其进行测试,并使用 AI 程序解读结果,这些程序还将设计后续实验。

通过有针对性的可持续发展培训和支持来赋能员工。
 为了实现 联合国的 17 个可持续发展目标,组织需要优先考虑并加快其可持续发展工作。利用 AI 支持的解决方案,领导者可以赋能员工更高效、更有效地应对可持续发展的复杂挑战。

将 AI 用于可持续发展的好处

组织可以使用 AI 实现可持续发展,从而节省大量业务和成本。凭借创新的 AI 解决方案,团队可以优化流程、减少浪费、提高效率,从而降低运营支出并提高盈利能力。通过采用 AI 技术,公司可以简化运营、最大程度减少资源消耗并缓解环境影响,从而推动长期经济增长,同时推进其可持续性目标。

使用 AI 实现可持续开发,从而实现循环经济

循环经济可以减少材料的使用,重新设计材料和产品,降低资源密集度,并将废弃物作为一种资源重新利用,制造新的材料和产品。使用 AI 实现可持续发展,组织可以:

  • 加快开发低成本、长时间储能解决方案。
  • 促进高碳吸收材料的创造。
  • 改善天气和气候预测。
  • 赋能员工,使其积极参与可持续发展工作。

克服对 AI 的争论

组织可以从实现 AI 创新中获益,但某些利益干系人可能对接受这些创新技术犹豫不决。以下是一些针对 AI 支持的解决方案的常见论点以及克服这些论点的建议:

论点:“我们更喜欢传统方法。”
一些利益干系人可能会认为,历史悠久的方法更便宜实施且更易于理解。例如,一些领导者可能会认为,让员工在纸上做笔记比学习如何使用数字笔记更容易。但是,AI 在可持续发展中的作用是帮助优化流程、减少浪费和提高效率。通过摆脱传统方法并现代化工作流程,可以帮助组织实现宝贵的收益,包括节省成本和改善资源管理。 

论点:“短期便利性比长期可持续性更重要。”
纸质笔记是许多人熟悉的选择,但纸张是一种有限资源,可能导致不必要的浪费。虽然在短期内使用纸张似乎是组织的便利选择,但这一选择可能会导致长期的环境后果、低效率以及对组织品牌形象的潜在损害。

论点:“我们的客户并不关心可持续发展。”
一些组织可能认为消费者对环境问题的关注不够,或者可持续发展倡议可能会对他们的品牌形象产生负面影响。然而,他们忽视了可持续发展对消费者和利益干系人日益重要的影响,以及忽视可持续性问题可能导致的声誉损害和消费者信任丧失。

论点:“AI 操作将增加我们的足迹。”
因为 AI 模型需要额外的基础设施,这导致了对能源和水等资源的更大使用。但是,一些科技组织正在不断研究和创新,以寻找使数据中心和 AI 系统更加节能和节水的新方法。此外,AI 技术可以通过加速可持续商业实践,对环境和社会产生积极影响。在此环境中,政府有机会通过制定政策来促进 AI 的积极影响,以确保与可持续发展成果的一致性,同时减轻因对 AI 需求增加而带来的资源影响。

通过 AI 解决方案利用 Microsoft 加速可持续性

Microsoft Sustainability Manager 图标

Microsoft Sustainability Manager 中的 Copilot

通过可持续性生命周期简化和加快流程。
Fabric 图标

Microsoft Fabric 中的 Copilot

转换、扩充和分析数据,缩短见解时间。
Azure 数据管理器图标

Azure 适合用于农业的数据管理器

使用农业数据进行创新,创造更为持久的未来。

探索其他可持续发展主题

一个男人跪在泥泞的田野中,检查着水稻幼苗,另一只手拿着平板电脑。

AI 如何实现可持续的未来

了解组织如何使用 AI 技术应对环境挑战。
两个人在讨论显示在平板屏幕上的数据可视化。

ESG 数据管理

了解温室气体排放核算和 ESG 数据管理对可持续发展和 ESG 报告的重要性。
一个穿着高可见度背心和头盔的人正在检查安装有多个太阳能电池板的山坡。

公司可持续发展报告指令

了解什么是《公司可持续发展报告指令》(CSRD)、它为什么很重要,以及谁可能是其报告要求的约束对象。

常见问题解答
如何通过 AI 提高可持续发展

  • AI 可以通过帮助优化资源使用、将可再生能源整合到智能电网中、监测环境指标、模拟气候变化影响、实现精准农业、优化交通网络以及改善废物管理流程来促进环境可持续性。通过数据分析、预测和自动化,AI 可以帮助减少浪费、降低排放,并在各个行业中促进更高效和环保的实践。
  • 适用于可持续发展的人工智能 (AI) 是指应用 AI 技术来应对环境和社会挑战,旨在实现可持续发展目标。这涉及利用人工智能算法和技术来优化资源管理,减少环境影响,促进可再生能源的整合,提高气候韧性,并支持各个行业的可持续实践。
  • AI 对可持续发展的影响深远,提供了效率提升、环境保护、可再生能源整合、气候变化缓解、社会包容和经济增长。
  • AI 应用程序可以帮助解决可持续发展问题,例如:
    • 能源管理
    • 资源效率
    • 环境监测
    • 智能农业
    • 气候建模
    • 交通优化
    • 废物管理
    • 节约用水