实践中的可持续 AI 解决方案
各行各业的组织已在使用 AI 支持的解决方案来推动可持续发展、提高效率和降低成本。下面只是一些实践中的可持续 AI 技术示例:
精准农业:用更少的资源养活世界
农业是导致气候变化的最大因素之一,土地使用退化和森林砍伐约占全球温室气体排放量的四分之一,消耗了全球约 70% 的淡水资源。通过采用可持续农业做法,包括那些有助于从大气中清除更多碳的做法,农民也可以帮助推动应对气候变化的进展。
例如,一些农业企业正在使用农业数据进行创新,以帮助使用
Azure 适合用于农业的数据管理器创造更加可持续的未来。通过连接来自不同来源的农场数据,该解决方案可提供可行的见解,帮助用户构建最先进的解决方案,推广可持续的农业实践。
智能电网:优化能源管理
随着全球能源行业开始向
可再生能源转型,组织需要创新技术来帮助管理依赖于可变可再生能源的日益分散的电网。传统的电网优化方法使用传感器、控制系统和传统的数据分析来平衡供需,这些方法无法应对可再生能源和分布式能源的更大变异性和间歇性。
能源公司还可以使用 AI 来帮助他们过渡到净零。例如,
bp 正在使用数字孪生技术来确定优化和减少碳排放的机会。bp 的设施流程工程师 David Boyd 说:“通过使用这个数字孪生系统来查看过去的数据并预测未来的数据,这是非常有价值的。“如果这一措施在 bp 的资产上推广,我们有机会每年减少大约 500,000 吨二氧化碳当量的排放。”
全民预警倡议:革新灾害预警系统
随着极端天气事件的强度和频率不断增加,确保每个人都能获得预警系统至关重要。使用 AI 支持的工具,气象学家可以显著提高对极端事件的预测,并大幅降低成本。
Microsoft 正在与联合国 "全民预警 "计划合作,努力更好地了解哪些人群最容易受到极端天气事件和其他威胁的影响,而这些威胁往往是由气候变化引起的。这些社区面临重大风险,包括严重的风暴、热浪、洪水、长期干旱和海平面上升。利用高分辨率卫星图像结合 AI 技术,政府领导者可以准确识别
在高风险地区易受极端天气破坏的房屋,并提供更快速的灾害响应和恢复。
可回收的塑料:加速可持续发展塑料的开发
由化石燃料制成的传统塑料大大增加了温室气体排放量。此外,大量的塑料垃圾继续破坏陆地和海洋的栖息地。来自 Microsoft
AI4Science Lab 和华盛顿大学的研究人员正在利用生成式 AI 模型设计可回收塑料,以取代目前印刷电路板中使用的一次性专用塑料。
泄漏检测与监视:帮助城市节约稀缺的饮用水
水是珍贵的有限资源,对生命至关重要。为了实现
水资源正效益的世界,世界领导人需要做的不仅仅是减少用水强度和补充水源。它也涉及为全球人民提供水和卫生服务的机会,参与公共政策,并推动创新。
Microsoft 与 FIDO Tech 合作,为全球多个水务公司
提供 AI 支持的泄漏检测和水管理解决方案。FIDO AI 利用网络嵌入式人工智能声学传感器来识别和确定漏水的大小,从而提供有关漏水地点、时间和漏水量的宝贵信息。在进行修复后,传感器将继续报告数据,显示修复是否正常工作以及节省了多少水。借助持续的 AI 支持监视,领导者可以帮助防止泄漏,并获得网络在干旱或高需求时期的反应洞察。水务公司可以利用这些 AI 解决方案优化整个分配网络的用水。