已定义数据泄漏
数据泄漏是未经授权地向外部方泄露组织系统或网络中的敏感、机密或个人信息。数据泄漏可能是有意或意外事件，可能会对受影响的组织和个人造成严重后果。
什么是数据泄漏？
向未经授权的参与方公开机密信息时，会发生数据泄漏。
数据泄漏是未经授权地向外部方泄露组织系统或网络中的敏感、机密或个人信息。数据泄漏可能是有意或意外事件，可能会对受影响的组织和个人造成严重后果。
关键要点
- 数据泄漏是未经授权向外部方泄露组织系统或网络中的机密信息。
- 大多数数据泄漏由人为错误引起。员工可能会将数据保存在不安全的位置，意外地与外部方共享数据，或成为网络钓鱼攻击的牺牲品。
- 数据泄漏可能会导致竞争劣势、法律后果和品牌形象受损。
- 可靠的数据泄漏响应计划有助于有效管理和缓解数据泄漏的影响。
数据泄漏的常见原因
人为错误
这是数据泄漏的最常见原因。员工可能会将数据保存在不安全的位置，意外地与外部方共享数据，或成为网络钓鱼或社会工程攻击的牺牲品。
恶意软件和黑客
恶意软件：了解有关恶意软件的详细信息，并保护自己和企业免受网络攻击。恶意软件（包括病毒和间谍软件）可用于访问数据或入侵设备。来自分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的大量流量可能会导致系统行为变得不可预测，从而可能暴露漏洞。
内部风险和威胁
当被授权访问公司资源的某人恶意或无意地将敏感数据置于数据泄漏、数据损坏或数据被盗的风险时，会发生内部风险：保护组织免受内部威胁和数据安全事件的侵害。内部风险。
第三方泄露
当有权访问企业数据的第三方公司遭受泄露时，数据可能会泄漏。
网络钓鱼和社会工程
攻击者可能会通过欺骗性电子邮件或网站上的网络钓鱼攻击来诱使员工泄露敏感信息。
云数据泄漏
如果云服务未得到正确保护，则未经授权的用户可能会访问存储在云中的数据。
物理数据泄漏
员工可能会将笔记本电脑留在公共位置，或者某个盗贼可能会从办公室窃取硬盘驱动器，从而允许任何找到或获取敏感数据的人未经授权地访问数据。
密码策略不佳
短、通用、系统默认或快速猜测的密码便于黑客轻松窃取凭据和访问敏感数据或系统，无需有密码保护策略。
过去十年中的数据泄漏
无论组织大小、数据安全性和风险管理做法如何，数据泄漏都可能发生在任何组织中。以下是过去十年中发生的一些最大型数据泄漏：
2017 年，美国信用局通过消费者投诉门户遭到黑客攻击，导致 1.479 亿美国公民、1520 万英国公民和约 19,000 名加拿大公民的私人记录被泄漏。事后，达成了 4.25 亿美元的和解协议，以帮助受数据泄露影响的人员。
2013 年，网络犯罪人员通过从第三方供应商窃取的凭据访问美国大型零售公司的网关服务器，导致 4000 万个信用卡和借记卡帐号以及 7000 万条客户记录的数据泄漏。泄露后，该零售公司需要采取高级措施来保护客户信息。估计的损失总计为 2.02 亿美元。
2014 年，朝鲜网络攻击者使用恶意软件从跨国娱乐工作室访问并泄漏了超过 100 TB 的数据。这些数据包括员工的个人信息、电子邮件、薪水、当时未发布的影片的副本以及其他信息。他们的信誉和收入受到重大影响，并同意支付 800 万美元来补偿丢失的员工个人数据。
2021 年 11 月，乔治亚州一家医疗中心的一名心怀不满的前员工将该医疗中心系统中的私人数据下载到个人 U 盘中，意图泄漏。这导致患者的测试结果、姓名和生日被泄漏。该医疗中心必须为所有遭受数据泄漏的患者提供身份恢复和信用监控服务。
数据泄漏带来的威胁
数据泄漏对数据安全构成重大威胁，向公众和潜在竞争对手公开机密信息，例如个人身份信息 (PII)、知识产权和商业机密。这种泄漏可能会导致竞争劣势、法律后果和品牌形象受损。数据泄漏可以为组织敲响警钟，以重新评估其数据安全策略，并投资于更可靠的数据保护措施。
合规性专业人员在阻止数据泄漏方面发挥着关键作用。他们负责制定数据安全策略和过程、检测和报告数据泄漏、确保员工培训以及规划事件响应。他们的工作对于确保组织持续遵守数据保护法和阻止数据泄漏至关重要。
数据泄漏可能会造成严重的信誉损害，从而影响组织吸引新客户、未来投资人和潜在员工的能力。数据泄漏的的后果可能是深远的，不仅影响当前财务状况，还影响组织的长期生存能力。
网络犯罪者或恶意预览体验成员得到知识产权 (IP) 可能会造成毁灭性的后果。IP 是公司价值的重要部分，IP 被盗会对公司的创新、竞争力和增长构成重大风险。通过数据泄漏获得访问权限，黑客可能会使用勒索软件来销毁或阻止对关键数据和系统的访问，直到支付勒索金额。
数据泄漏导致的操作中断也可能导致重大损失。无法正常运作的网站可能会将潜在客户推向竞争对手。任何 IT 系统停机都可能导致工作中断，需要使系统脱机，以对泄露和访问了哪些系统进行彻底调查。
发生数据泄漏时要采取的步骤
数据泄漏是各个规模的企业关注的重大问题。它们可能会导致财务损失、信誉损害和监管处罚。但是，借助可靠的数据泄漏响应计划，可以有效管理和缓解数据泄漏的影响。下面是发生数据泄漏时应采取的步骤：
检测和验证
尽可能多地收集有关数据泄漏及其影响的信息。确定事件的来源和范围，并确定被入侵的数据类型和数量。
抑制
隔离并保护受影响的系统、设备和数据，以阻止进一步的数据丢失或未经授权的使用或访问。实施安全措施和控制措施，以停止数据泄漏并最大程度地减少损坏。
内部通信
分析事件的根本原因和后果。确定导致数据泄漏的安全策略和做法中的漏洞和缺陷。
评估和调查
攻击者可能会通过欺骗性电子邮件或网站来诱使员工泄露敏感信息。
云数据泄漏
如果云服务未得到正确保护，则未经授权的用户可能会访问存储在云中的数据。
遵守法律和法规
遵循管理机构制定的规章制度来履行法律义务和责任。向相关机构报告数据泄漏，采取必要的措施以避免或降低法律和法规风险。
通知受影响者
通知数据已被泄漏的个人或参与方。向他们提供必要的信息和帮助，以保护你的组织，并最大程度地减少对他们的信心和忠诚度的任何损害。
恢复和修正
保护和还原因泄漏而丢失或损坏的数据。实施措施，阻止和缓解未来因滥用数据而造成的潜在损害。
管理 PR 和信誉
管理数据泄漏的公共关系和信誉影响。以透明方式传达有关事件的信息，承担责任，并概述为阻止未来发生而采取的步骤。
执行以下步骤将有助于有效处理数据泄漏，最大程度地减少其影响，并确保客户和利益干系人的持续信任。
执行以下步骤将有助于有效处理数据泄漏，最大程度地减少其影响，并确保客户和利益干系人的持续信任。
防止数据泄漏的策略
员工培训和意识
确保员工了解可能导致数据泄漏的不同类型的威胁，并熟悉组织的数据泄漏策略。定期的复习课程和出现具体问题时的指导可帮助强化这种培训。
网络检测和入侵检测
使用 AI 和自动化快速有效地发现威胁。持续检测和测试可以识别潜在风险区域，并在潜在数据和安全问题导致损坏之前向组织发出警报。
第三方风险管理
数据泄漏问题通常源自对组织的网络和数据拥有过高权限的第三方。用于第三方风险管理的工具监视和限制第三方（例如，供应商、合作伙伴或服务提供商）访问和使用数据的方式。
数据安全技术和工具
数据丢失防护 (DLP) - 识别和阻止敏感数据的风险共享、传输或使用数据丢失防护 (DLP)工具检测数据资产中的敏感信息滥用，以帮助阻止共享、传输或使用敏感数据。内部风险管理解决方案可帮助全面了解用户活动，帮助组织识别和缓解来自内部的潜在威胁。
终结点安全性解决方案
监视移动设备、台式计算机、虚拟机、嵌入式设备和服务器，以防范寻求漏洞或人为错误并利用安全漏洞的威胁行动者。
安全信息和事件管理 (SIEM) 系统
SIEM为安全团队提供了一个中心位置来收集、聚合和分析整个企业中的大量数据，从而有效地简化了安全工作流。它们还提供了操作性功能，如合规报告、事件管理和确定威胁活动优先级的仪表盘。
保护数据免受数据泄漏
数据泄漏防护是组织增长策略的重要方面。它可确保有价值的数据（通常是公司最重要的资产）保持安全和机密。请务必建立强大的基础来保护数据。
使用 DLP 工具和进程可确保未经授权的用户不会丢失、滥用或访问敏感数据。DLP 软件对管控数据、机密数据和业务关键型数据进行分类，并识别违反策略的行为。
确定信息安全 的优先级，以阻止未经授权地访问、使用、泄漏、中断、修改、检查、记录或破坏信息。它可确保数据的保密性、完整性和可用性。使用风险管理工具来检测、调查组织中的风险活动并采取措施。
应用 AI 支持的数据丢失防护工具，以持续监视和分析数据活动，并检测异常模式或行为—从而主动应对潜在威胁。
这四大支柱共同为数据泄漏防护奠定了强大的基础。它们可确保按照所有相关法规负责任、安全地处理数据。可以演示有效数据泄漏防护策略的组织被视为更可信和更可靠，这可能会带来更多的商机和增长。换言之，数据泄漏防护不仅是为了避免负面后果，还是一种促成商业成功的主动策略。
用于阻止数据泄漏的工具
防止数据泄漏可能很难—让人感觉永无止境。快速识别安全方面的缺陷并确定资源的优先级以调查和缓解它们对于降低潜在泄漏和泄露的影响至关重要。幸运的是，许多阻止外部威胁的网络安全 工具还可以识别内部威胁。
通过信息保护、内部风险管理和Microsoft Purview的 DLP 功能，深入了解数据、检测可能导致潜在数据安全事件的关键内部风险，并有效阻止数据泄漏。
管理组织访问权限，如果存在可疑的登录和访问活动（使用Microsoft Entra ID），则会收到警报。
使用Microsoft Defender 365保护云、应用、终结点和来自未经授权活动的电子邮件。
通过采用这些工具并使用专家指导，组织可以更好地管理数据泄漏以保护关键资产。
常见问题解答
- 数据泄漏是严重问题，可能导致重大财务损失、信誉损害以及对个人和组织的法律影响。它们还可能导致个人身份盗窃和欺诈，并使竞争对手获取了其专有信息的公司处于竞争劣势。
- 人为错误—一家大型公司的一名员工意外向错误的收件人发送了包含敏感客户信息的电子邮件，无意中向外部方公开了机密数据。
- 可以使用开源智能和威胁智能技术扫描通常托管数据泄漏转储的资源，以检测数据泄漏。公司还可以使用数据泄漏检测解决方案来发现、检测滥用，并阻止敏感数据意外或有意泄露。
- 网络犯罪利用数据泄漏，使用公开的数据来策划和实施网络攻击。他们通常使用已公开的个人身份信息进行身份盗窃、金融欺诈甚至商业间谍活动。
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