Excel 中的 AI

Excel 中的 AI 使用智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®，帮助你以更智能的方式工作，它能加速完成部分电子表格任务，例如添加列和公式、为表格添加格式和对数据提出见解。

请按照以下步骤开始使用 Excel 中的 Copilot：  

1. 打开保存在 OneDrive 或 SharePoint 的 Excel 电子表格。
2. 选择开始选项卡中的 Copilot 图标，打开聊天窗格。如果没有看到图标，则需要先注册智能 Microsoft 365 Copilot 副驾驶®。
3. 选择一个提示建议或输入你自己的提示。
4. 如果不知道该怎么提问，可以选择聊天框中的“查看提示”，浏览 Excel 中的 Copilot 可以做的事。

数据清理

Excel AI 最有用的工具之一就是能够快速清理数据。大型数据集通常包含不一致的内容、错误或重复的内容。你可以要求 Excel 中的 Copilot 自动检查此类问题并修正。例如，要求 Copilot 统一数据格式并移除重复项目，以便让数据变得更精准、更易于处理。

发现数据趋势不是易事，特别当处理的是复杂或大量的数据集的时候。Excel AI 可以通过分析数据并突出显示重要模式或趋势，来简化这一流程。你甚至可以要求 Excel 中的 Copilot 创建图表，以便更清晰地总结电子表格。

不是所有公式的创建方式都是相同的——一些复杂公式耗时很长而且容易出现错误。要求 Excel 中的 AI 根据正在处理的数据建议正确的公式可以提高速度并减少失误。如果需要进行复杂计算或合并多个函数，Excel 中的 Copilot 可以指导你完成这一过程或为你生成正确的公式。

当你使用 Excel 时，Copilot 会根据你的操作在将上下文纳入考虑的情况下提出建议。例如，如果你正在给数据排序或创建数据透视表，Copilot 可以建议另外的方法或快捷键来改善工作流。这些建议可以帮助简化流程并以更直观的方式来处理数据。

在了解了数据的结构和内容后，Excel 中的 Copilot 可以自动生成详细的报告。AI 还可以根据你的数据进行总结、可视化和提出关键见解——全部内容都使用专业的格式。该功能可以帮助快速生成演讲或与他人分享发现，而无需手动编译信息。

更高的效率

自动化完成耗时长的任务，以提高工作效率。例如，Excel 中的 AI 可以自动清理数据、推荐公式和生成报告。你可以更快地完成任务并将精力集中在更重要的细节中，以此让工作变得更轻松。

人们经常会在数据分析和管理时意外出错，而这会导致错误的结论和决策。让 Excel 中的 Copilot 建议公式并完成复杂计算可以帮助减少此类错误。

好的决策依赖于好的数据。你可以要求 Copilot 根据你的数据来提出见解，以此改善决策。Excel 中的 AI 可以识别出并非能够轻易察觉的模式、趋势和关键信息。

处理大型数据集可能会压力重重、充满困难，但是 Excel 中的 Copilot 可以通过快速处理大量数据来减少工作量，让工作变得容易。这种缩放意味着，无论你的数据有多大量或多复杂，例如成千上万行或多个复杂电子表格，你都可以轻松管理。

哪怕你不是 Excel 专家，Excel 中的 Copilot 的用户友好界面都能让使用变得简单。你只需要解释需求或选择现有的提示样本，就可以获得任务帮助、建议和不同函数的解释。

以下为 Excel 中的 Copilot 在不同商业场景和行业中的使用方法实用示例。
 

金融分析

 

• 创建金融预测： 通过分析历史数据和预测未来趋势立即生成金融预测。

• 预算分析： 通过对比当前支出和预算金额来创建详细的预算分析，并突出显示差额。

• 投资评估： 通过分析金融指标和推算潜在回报来评估投资机会。

• 分析关键绩效指标 (KPI)：查看市场营销数据，查看表现良好的 KPI，例如转化率和客户获取成本。

• 趋势分析：检测市场营销数据中的趋势，例如客户兴趣中的季节高峰，来帮助强化营销活动。

• 客户细分：根据购物行为、人口分布和参与度等级来分析客户数据，以此实现更有针对性的市场营销。

• 预测销售趋势：通过分析过往的销售数据来预测未来的销售趋势，以便进行更搞笑的规划。

• 客户行为分析：预测购物模式等客户行为，以制定更精准的销售策略。

• 指标设置：通过分析绩效数据和市场状况来制定更实际的销售指标。

• 满足库存要求：根据过往的销售数据来预测未来的库存需求，避免缺货或压货。

• 优化供应链：分析供应链数据以查找效率低下之处。

• 成本管理：监视并管理库存成本，持续检查支出。

• 员工绩效分析：评估员工绩效数据，以发现表现优异者并指出成长机会。

• 营业额分析：了解员工的营业额趋势，以便人力资源团队可以主动地解决人员保留问题。

• 工作人员规划：根据当前数据和趋势评价未来的员工需求。

• 学生表现趋势：发现学生表现趋势，以了解学生的长处或困难。

• 资源分配：通过分析资源使用频率和效率来决定教育资源的最佳使用方式。