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信用卡欺诈的类型 

信用卡欺诈是指未经授权而使用信用卡帐户获取金钱、产品或服务,其方式包括窃取实体卡片、通过读卡设备或恶意软件窃取信用卡电子信息,或者在暗网上购买信用卡信息。
一位戴着眼镜的男士坐在桌旁,一只手拿着信用卡,另一只手在笔记本电脑上键入。

一个日趋严重的问题 

 

随着电子商务的持续增长,不法分子愈发频繁地将在线零售商作为欺诈交易的目标。除因拒付导致的经济损失外,在线零售商还需承担消费者信任流失和品牌声誉受损等风险。 

 

近年来信用卡欺诈案件数量显著攀升,每年给消费者和企业造成高达数亿美元的经济损失。据美国联邦贸易委员会统计,在 2019 年报告的 320 万起欺诈案件中,身份盗用占比最高,超过 20%。

 

信用卡欺诈是身份盗用的主要形式。它涉及 27.1 万余起消费者信息被盗案件,不法分子利用窃取的信息侵入现有帐户或开设新帐户。此类欺诈活动造成的经济损失超过 1.35 亿美元。

Dynamics 365 帮助防范欺诈

Dynamics 365 Fraud Protection 是一种云解决方案,使用 AI 增强欺诈检测能力并帮助降低收入影响,利用此解决方案,可帮助保护客户的帐户,包括预防帐户盗用。

信用卡欺诈的高昂代价 

 

针对消费者和信用卡公司的信用卡欺诈问题日趋严重,并且还会导致以下情况,给零售商带来负面影响: 

 

  • 退款费用。
  • 声誉损害和消费者信任度下降。
  • 退款率过高可能会导致商家帐户被终止。

 

现在,每欺诈一美元平均会使零售商损失 3.36 美元,高于 2019 年的 3.13 美元。所有零售商都面临着越来越多的信用卡欺诈,其中,中大型组织遭受的攻击次数最多,自 2019 年以来增加了差不多 50%。

 

大部分退款费用都是通过“友善”欺诈和“信用卡不存在”欺诈而实施的,每一起案件导致的损失在 15 美元到 100 美元之间。根据 Chargebacks911 的统计,每年这样的退款给在线零售商带来的损失达到 400 亿美元。

瞄向在线零售商的五种信用卡欺诈类型 

 

无论犯罪分子以什么方式获取帐户信息,所有信用卡欺诈行为最终都将对在线零售商造成影响,因为这些欺诈通常是在进行购买的位置发生的。最常见的信用卡欺诈类型包括: 

 

  1. 应用程序欺诈:犯罪分子会使用此常见方法来获取对某人的个人信息的访问权限,然后使用其姓名开设新的信用卡帐户。  
  2. 无卡交易 (CNP) 欺诈:此类犯罪对在线零售商构成重大威胁。 当不法分子非法获取信用卡帐号、到期日期及验证码后,通常会通过网站或电话渠道实施欺诈性订购。这些敏感信息往往通过暗网交易或物理接触持卡人卡片的方式获取。 
  3. 仿冒身份欺诈:此情况下,欺诈者使用临时地址和虚假信息获取新的信用卡,然后在信用卡公司或受害消费者注意到欺诈之前,使用该新信用卡进行购买。 尽管银行通常会部署相关系统来防止发生此情况,但仍会存在一些漏网之鱼。 
  4. 帐户盗用 (ATO) 欺诈最常见的信用卡欺诈类型。 ATO 攻击发生在犯罪分子入侵并控制用户帐户后。随后,不法分子会冒充帐户持有者身份,篡改帐户关联的邮寄地址,并进一步申请补办新卡。 
  5. 友善欺诈:对于在线零售商来说,这是一个日趋严重的问题。在友善欺诈中,消费者通常先购买商品或服务,然后向信用卡公司要求退款,并声称自己从未下该订单,或者一直未收到商品。  

为什么在线零售商易遭受信用卡欺诈  

 

美国人口普查局数据显示,2019 年第二季度至 2020 年第二季度间,电子商务规模增长超过 44%。伴随着电商交易与 CNP 业务的快速扩张,在线零售商面临的信用卡欺诈风险持续攀升。

 

尽管智能卡的采用增强了实体店交易的安全性,但犯罪分子现在更多地将目标瞄向在线零售商,因为在线零售商允许进行 CNP 交易。

 

在线环境中很难检测出欺诈性 CNP 交易。由于犯罪分子可以非常迅速地进行购买,因此大多数消费者直到欺诈性购买中产生了未经授权的费用后,才会注意到自己的帐户已被窃取。 

 

在许多情况下,犯罪分子会在多个零售站点上测试信用卡信息,确定信用卡被拒绝的原因,然后使用排除过程来查出他们可能需要的任何其他信息。他们也可能会使用虚拟专用网 (VPN) 隐藏自己的位置。

 

在线零售商同样面临"友好欺诈"风险。由于万事达卡、维萨等信用卡组织实行"零责任政策",消费者遭遇欺诈时通常无需承担经济损失。这种机制下,不法分子(或缺乏诚信的消费者)可能先完成购买,随后发起交易争议,谎称未收到商品或未授权下单。 

信用卡购买保护 

 

精明的在线零售商可以通过实施强大的信用卡购买保护来减少盗窃。下面是一些建议的策略: 

 

  • 如果您仍在使用过时的旧版系统,请先升级到 POS 和 CRM 系统,以通过消除安全漏洞来帮助降低风险。 
  • 确保你符合支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)。该标准列出了多项实施准则,包括:更改所有设备的默认密码、对持卡人数据进行加密处理、在互联网与数据存储系统之间设置活动防火墙。PCI DSS 还要求限制对信用卡信息的物理接触权限,并为涉及信用卡数据操作的用户创建独立身份标识。
  • 引入信用卡验证码 (CVV) 机制,通过校验卡片上印制的三位或四位安全码来核实用户身份真实性。支付处理系统可自动核验这些安全码,据此判定用户身份的有效性并决定是否授权交易。 
  • 采用可监视危险信号的工具,例如以下信号:账单地址和收货地址不同、同一个人通过不同的卡下多个订单、使用同一张卡支付多个批量订单,或者订单数量突然增加。 
  • 考虑使用其他欺诈防护平台,例如地址验证服务 (AVS),该平台可通过信用卡发布商确认持卡人的账单地址。

投资信用卡欺诈检测技术 

 

通过建立实时主动监控交易活动的欺诈防范策略,在盗用行为发生前进行有效预防和震慑。  为信用卡欺诈管理技术投入资源,可助力您的在线零售业务降低运营风险、减少欺诈损失金额,同时维护品牌声誉安全。 

 

根据 Experian 的 2020 年全球身份和欺诈报告,近 90% 的客户表示,当公司进行投资以改善客户体验(包括安全性)时,他们对企业的认知度将提高。

 

多项新兴技术可助力在线零售商识别系统漏洞并降低信用卡欺诈风险。许多企业现已采用安全数据存储和加密技术,确保其收集的敏感信息得到妥善保护。此外,数据增强工具能够通过聚合多维度数据点,实现对可疑交易的有效监控。 

开始使用 Fraud Protection

虽然犯罪分子一直在寻找突破安全机制的方法,但支持 AI 的解决方案也在不断学习和调整,以保持对犯罪分子的领先。

 

最优解决方案会接入欺诈防范网络以识别最新犯罪模式。它们还运用设备指纹技术追溯交易发起源头,并核验交易数据与过往消费记录的匹配度。这些方案同时具备防御能力,可拦截利用盗取凭证侵入帐户的自动化攻击程序。 

 

Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection 可帮助在线零售商诊断交易,评估欺诈可能性,以及利用可获取电子商务交易决策建议的可自定义规则保护企业。 

 

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