Các giải pháp AI bền vững trong thực tiễn
Các tổ chức trong nhiều ngành đã sử dụng các giải pháp hoạt động trên nền tảng AI để thúc đẩy tiến độ phát triển bền vững, thúc đẩy hiệu quả và giảm chi phí. Dưới đây là một vài ví dụ về các công nghệ AI trong thực tiễn:
Nông nghiệp chính xác: Nuôi sống hành tinh, tiết kiệm tài nguyên
Nông nghiệp là một trong những lĩnh vực góp phần lớn nhất vào tình trạng biến đổi khí hậu, với tình trạng suy thoái do sử dụng đất và phá rừng tạo ra khoảng một phần tư lượng khí thải nhà kính toàn cầu và tiêu thụ khoảng 70% tài nguyên nước ngọt của thế giới. Nếu áp dụng các biện pháp nông nghiệp bền vững, bao gồm cả các biện pháp giúp loại bỏ cacbon bổ sung khỏi bầu khí quyển, người nông dân cũng có thể giúp thúc đẩy tiến độ giải quyết tình trạng biến đổi khí hậu.
Ví dụ: Một số doanh nghiệp nông nghiệp đang đổi mới nhờ dữ liệu nông nghiệp để giúp kiến tạo tương lai bền vững hơn bằng cách sử dụng
Azure Data Manager for Agriculture. Bằng việc kết nối dữ liệu trang trại từ nhiều nguồn khác nhau, giải pháp này cung cấp những thông tin chuyên sâu có khả năng thúc đẩy hành động để giúp người dùng xây dựng các giải pháp tiên tiến và thúc đẩy các biện pháp canh tác bền vững.
Lưới điện thông minh: Tối ưu hóa hoạt động quản lý năng lượng
Khi lĩnh vực năng lượng bắt đầu quá trình chuyển đổi toàn cầu sang
năng lượng tái tạo, các tổ chức sẽ cần những cải tiến giúp quản lý các lưới điện ngày càng phân tán dựa vào các nguồn năng lượng tái tạo thay đổi. Các phương pháp tiếp cận truyền thống nhằm tối ưu hóa lưới điện – sử dụng cảm biến, hệ thống điều khiển và phân tích dữ liệu thông thường để cân bằng cung và cầu – không đủ khả năng để xử lý tình trạng biến thiên và gián đoạn lớn hơn của các nguồn năng lượng tái tạo và phân tán.
Các công ty năng lượng cũng có thể sử dụng AI để giúp chuyển đổi sang mức phát thải ròng bằng không. Ví dụ:
bp đang sử dụng công nghệ bản sao kỹ thuật số để xác định cơ hội tối ưu hóa và giảm cacbon. David Boyd, Kỹ sư quy trình cơ sở tại bp, cho biết: "Việc sử dụng bản sao kỹ thuật số này để xem cả dữ liệu trong quá khứ và dự đoán dữ liệu trong tương lai là vô cùng quý báu". "Nếu công nghệ này được triển khai trên khắp các tài nguyên của bp, chúng tôi có cơ hội giảm lượng phát thải tương đương khoảng 500.000 tấn CO2 mỗi năm".
Sáng kiến Cảnh báo sớm cho tất cả: Cách mạng hóa hệ thống cảnh báo thảm họa
Với cường độ và tần suất ngày càng tăng của các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt, cần phải đảm bảo rằng tất cả mọi người đều có thể tiếp cận các hệ thống cảnh báo sớm. Bằng các công cụ hoạt động trên nền tảng AI, các nhà khí tượng học có thể cải thiện đáng kể dự đoán về các sự kiện nguy hiểm với chi phí thấp hơn nhiều.
Phối hợp với sáng kiến Cảnh báo sớm cho tất cả của Liên Hợp Quốc, Microsoft đang nỗ lực hiểu rõ hơn về nhóm dân số có nguy cơ cao nhất chịu ảnh hưởng của các hiện tượng thời tiết khắc nghiệt và các mối đe dọa khác, thường là do biến đổi khí hậu. Những cộng đồng này đối mặt với các rủi ro lớn, bao gồm bão lớn, sóng nhiệt, lũ lụt, hạn hán kéo dài và mực nước biển dâng. Bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao kết hợp với công nghệ hoạt động trên nền tảng AI, các nhà lãnh đạo chính phủ có thể xác định những ngôi nhà
dễ bị tàn phá do thời tiết khắc nghiệt ở những khu vực có nguy cơ cao, từ đó đưa ra cách ứng phó và phục hồi sau thảm họa nhanh hơn.
Nhựa có thể tái chế: Thúc đẩy việc phát triển nhựa bền vững
Được làm từ nhiên liệu hóa thạch, nhựa thông thường đóng góp đáng kể vào lượng phát thải khí nhà kính. Ngoài ra, rác thải nhựa ngập ngụa còn tiếp tục làm suy giảm môi trường sống trên đất liền và đại dương. Các nhà nghiên cứu từ
AI4Science Lab của Microsoft và Đại học Washington đang sử dụng các mô hình generative AI để thiết kế nhựa có thể tái chế nhằm thay thế nhựa chuyên dùng một lần hiện đang được sử dụng trong bảng mạch in.
Phát hiện và giám sát rò rỉ: Giúp các thành phố bảo tồn nguồn nước uống khan hiếm
Nước là tài nguyên quý giá, hữu hạn và thiết yếu cho sự sống. Để trở thành một thế giới có
chỉ số nước dương, các nhà lãnh đạo trên thế giới sẽ cần phải làm nhiều việc hơn là giảm cường độ sử dụng nước và bổ sung nguồn nước. Việc làm này còn nhằm mục đích để mọi người trên toàn cầu tiếp cận các dịch vụ nước và vệ sinh, tham gia vào chính sách công và thúc đẩy quá trình đổi mới.
Microsoft đã hợp tác với FIDO Tech để
cung cấp các giải pháp hoạt động trên nền tảng AI nhằm phát hiện rò rỉ và quản lý nước cho một số công ty cấp nước trên toàn thế giới. FIDO AI sử dụng các cảm biến âm thanh AI nhúng trong mạng để xác định quy mô rò rỉ, cung cấp thông tin có giá trị về vị trí, thời điểm và lượng nước thất thoát. Cảm biến tiếp tục báo cáo dữ liệu sau khi sửa chữa, cho biết việc sửa chữa có hiệu quả hay không và tiết kiệm được bao nhiêu nước. Với khả năng giám sát liên tục hoạt động trên nền tảng AI, các nhà lãnh đạo có thể giúp ngăn ngừa rò rỉ và thu được thông tin chuyên sâu về phản ứng của mạng lưới trong thời điểm hạn hán hoặc nhu cầu tăng cao. Các công ty cấp nước có thể tối ưu hóa mức sử dụng nước trên toàn mạng lưới phân phối bằng cách sử dụng các giải pháp AI này.
