Hướng dẫn của Microsoft về Bảo mật Doanh nghiệp hoạt động trên nền tảng AI: Bắt đầu

AI tự chủ mang lại tiềm năng chuyển đổi, nhưng tính tự chủ của nó lại đặt ra những thách thức bảo mật riêng biệt, đòi hỏi phải quản lý rủi ro chủ động. Dưới đây là những rủi ro chính và các chiến lược được điều chỉnh phù hợp để giải quyết những rủi ro này:

Ảo tưởng và kết quả đầu ra không mong muốn

Các hệ thống AI tự chủ có thể tạo ra kết quả đầu ra không chính xác, lỗi thời hoặc không phù hợp, dẫn đến gián đoạn hoạt động hoặc đưa ra quyết định kém hiệu quả.

Để giảm thiểu những rủi ro này, các tổ chức nên triển khai các quy trình giám sát nghiêm ngặt để xem xét các kết quả đầu ra do AI tạo ra về độ chính xác và tính liên quan. Cập nhật thường xuyên dữ liệu đào tạo đảm bảo sự phù hợp với thông tin hiện tại, trong khi các lộ trình nâng cấp cho các trường hợp phức tạp cho phép con người can thiệp khi cần. Sự giám sát của con người vẫn là điều cần thiết để duy trì độ tin cậy và lòng tin trong các hoạt động dựa trên AI.

Sự phụ thuộc quá mức vào quyết định của AI

Tin tưởng mù quáng vào hệ thống AI tự chủ có thể dẫn đến các lỗ hổng khi người dùng hành động dựa trên kết quả đầu ra sai mà không có sự xác thực.

Các tổ chức nên thiết lập các chính sách yêu cầu đánh giá của con người cho các quyết định quan trọng chịu sự ảnh hưởng của AI. Đào tạo nhân viên về các hạn chế của AI giúp thúc đẩy thái độ hoài nghi có căn cứ, giảm khả năng xảy ra sai sót. Kết hợp thông tin chi tiết về trí tuệ nhân tạo với phán đoán của con người thông qua các quy trình ra quyết định theo từng lớp củng cố khả năng phục hồi tổng thể và ngăn ngừa sự phụ thuộc quá mức.

Các vec-tơ tấn công mới

Tính tự chủ và khả năng thích ứng của AI tự chủ tạo ra cơ hội cho kẻ tấn công khai thác các lỗ hổng, dẫn đến rủi ro cả về mặt hoạt động lẫn hệ thống.

Rủi ro hoạt động bao gồm việc thao túng các hệ thống AI để thực hiện các hành động có hại, chẳng hạn như nhiệm vụ trái phép hoặc nỗ lực lừa đảo qua mạng. Các tổ chức có thể giảm thiểu những rủi ro này bằng cách thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, bao gồm phát hiện bất thường theo thời gian thực, mã hóa và kiểm soát nghiêm ngặt quyền truy nhập.

Rủi ro hệ thống phát sinh khi các tác nhân bị xâm phạm làm gián đoạn các hệ thống liên kết, gây ra các sự cố dây chuyền. Các cơ chế an toàn, giao thức dự phòng và các cuộc kiểm toán định kỳ – phù hợp với các khuôn khổ bảo mật an ninh mạng như NIST – giúp giảm thiểu những mối đe dọa này và củng cố phòng thủ chống lại các cuộc tấn công từ đối thủ.

Trách nhiệm và nghĩa vụ

AI tự chủ thường hoạt động mà không có sự giám sát trực tiếp của con người, làm nảy sinh các câu hỏi phức tạp về trách nhiệm và nghĩa vụ khi xảy ra sai sót hoặc thất bại.

Các tổ chức nên xác định các khuôn khổ trách nhiệm rõ ràng, xác định vai trò và trách nhiệm cho các kết quả liên quan đến AI. Tài liệu minh bạch về các quy trình ra quyết định của AI hỗ trợ việc xác định lỗi và phân bổ trách nhiệm. Sự hợp tác với các đội ngũ pháp lý đảm bảo tuân thủ các quy định, trong khi việc áp dụng các tiêu chuẩn đạo đức cho quản trị AI xây dựng lòng tin và giảm rủi ro về danh tiếng.