This is the Trace Id: d161696b8961fe390efc88ff77ea45ec
Bỏ qua để tới nội dung chính
Microsoft Fabric

Quản trị dữ liệu là gì?

Xem tổng quan về tầm quan trọng của quản trị dữ liệu và lợi ích mà các tổ chức nhận được từ đó.
Bắt đầu

Quản trị dữ liệu là gì?

Quản trị dữ liệu là phương pháp có cấu trúc để quản lý dữ liệu của tổ chức, nhằm đảm bảo sự sẵn sàng, khả năng sử dụng, tính toàn vẹn và bảo mật. Quản trị dữ liệu là việc thiết lập một khuôn khổ vai trò, trách nhiệm, quy trình, chính sách và tiêu chuẩn nhằm hướng dẫn việc quản lý và bảo vệ dữ liệu trong suốt vòng đời – từ khi được tạo ra cho đến khi được sử dụng, lưu trữ hoặc xóa bỏ.

Nội dung chính

  • Xem tổng quan về quản trị dữ liệu và tầm quan trọng của biện pháp này trong việc quản lý tính chính xác, bảo mật và tuân thủ của dữ liệu.
  • Tìm hiểu về các cấu phần chính của quản trị dữ liệu, bao gồm chất lượng dữ liệu, chính sách, bảo mật và quản lý.
  • l Khám phá lợi ích của quản trị dữ liệu, từ việc cải thiện khả năng ra quyết định đến tăng cường tuân thủ và hiệu quả.
  • l Khám phá các ví dụ thực tế về cách các tổ chức hàng đầu sử dụng quản trị dữ liệu để bảo vệ và tối ưu hóa dữ liệu của họ.
  • l Hiểu rõ các xu hướng tương lai trong quản trị dữ liệu khi AI và công nghệ đám mây phát triển để có được các phương pháp xử lý dữ liệu an toàn và linh hoạt hơn.

Tổng quan về quản trị dữ liệu

Trong thế giới dựa trên dữ liệu như ngày nay, các tổ chức phải đối mặt với áp lực rất lớn trong việc tận dụng dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Với khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc đến từ nhiều nguồn như cơ sở dữ liệu, ứng dụng và thiết bị IoT, một chiến lược quản trị dữ liệu sẽ giúp đảm bảo rằng dữ liệu giữ được tính chính xác, đáng tin cậy và được bảo vệ.

Chiến lược quản trị dữ liệu

Để tạo ra một khuôn khổ quản trị dữ liệu vững chắc, nhiều cấu phần chính phải phối hợp cùng nhau. Mỗi cấu phần này đều đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính toàn vẹn và hiệu quả tổng thể của chiến lược quản trị.
 
  1. Quản lý chất lượng dữ liệu giúp đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy thông qua các quy tắc xác thực, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và giám sát theo thời gian thực. Dữ liệu chất lượng cao đóng vai trò quan trọng để tạo ra những thông tin chuyên sâu có ý nghĩa và hỗ trợ việc ra quyết định; nếu không có dữ liệu chất lượng cao, các phân tích có thể gây hiểu lầm, các chiến lược có thể lung lay, dẫn đến sự kém hiệu quả trong toàn tổ chức.
  2. Quản lý dữ liệu giúp giám sát việc lưu trữ, xử lý và bảo trì dữ liệu trong các hệ thống và nền tảng của tổ chức, giúp dữ liệu trở nên dễ truy nhập, an toàn và dễ dàng truy xuất. Các phương pháp chính, chẳng hạn như lập danh mục dữ liệu, thiết lập hồ chứa hoặc kho dữ liệu, và triển khai các chiến lược quản lý vòng đời, giúp đảm bảo rằng dữ liệu luôn sẵn dùng và ngăn nắp, từ lúc tạo ra cho đến khi lưu trữ hoặc xóa bỏ.
  3. Các chính sách và tiêu chuẩn dữ liệu giúp hướng dẫn cách dữ liệu được thu thập, lưu trữ, xử lý và chia sẻ trong toàn tổ chức, đảm bảo rằng các phương pháp phù hợp với mục tiêu kinh doanh và tuân thủ các quy định. Các chính sách rõ ràng đề cập đến việc duy trì dữ liệu, chia sẻ và vai trò, còn các tiêu chuẩn thì thiết lập khuôn khổ kỹ thuật cần thiết cho việc quản lý dữ liệu nhất quán và an toàn.
  4. Các biện pháp bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư giúp bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị truy nhập trái phép và đảm bảo tuân thủ luật về quyền riêng tư, chẳng hạn như Quy định Chung về Bảo vệ Dữ liệu (GDPR) và Đạo luật Quyền riêng tư của Người tiêu dùng California (CCPA). Mã hóa, kiểm soát truy nhập, xác thực đa yếu tố và đánh giá tác động đến quyền riêng tư là các chiến lược chính để bảo vệ dữ liệu và duy trì niềm tin của khách hàng trong bối cảnh mối đe dọa phức tạp ngày nay.
  5. Vai trò quản lý và trách nhiệm đối với dữ liệu quy định rõ trách nhiệm quản lý tài sản dữ liệu cho các cá nhân hoặc nhóm cụ thể, nhằm đảm bảo họ tuân thủ khuôn khổ quản trị dữ liệu của tổ chức. Trách nhiệm này góp phần duy trì tính toàn vẹn của phương pháp quản trị dữ liệu và đảm bảo sự nhất quán, giúp dữ liệu phù hợp với các chính sách và mục tiêu của tổ chức trên toàn bộ các phòng ban.

Các khuôn khổ và công cụ quản trị dữ liệu

Để xây dựng một chính sách quản trị dữ liệu hiệu quả, cần có các khuôn khổ có cấu trúc cùng những công cụ chuyên biệt nhằm đảm bảo dữ liệu được quản lý tốt, dễ truy nhập và an toàn. Cách tiếp cận quản trị dữ liệu thành công là sự kết hợp giữa khuôn khổ vững chắc và các công cụ mạnh mẽ, giúp nâng tầm phương pháp quản trị thông qua tự động hóa và các chức năng tiên tiến.

Khuôn khổ

Các khuôn khổ quản trị dữ liệu phổ biến, như DAMA DMBOK (Bộ kiến thức quản lý dữ liệu), cung cấp các phương pháp có cấu trúc để triển khai công tác quản trị dữ liệu. Các khuôn khổ này bao trùm những khía cạnh quan trọng như kiến trúc dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và quản lý rủi ro, giúp các tổ chức có kế hoạch chi tiết toàn diện để phát triển chiến lược quản trị dữ liệu.

Công cụ quản trị dữ liệu và chức năng AI

Các công cụ dữ liệu hiện đại như Microsoft Fabric đi kèm với các chức năng quản trị và bảo mật liên kết sẵn để giúp bạn quản lý dữ liệu trong công cụ. Các chức năng này nên được kết hợp với các công cụ quản trị chuyên dụng như Microsoft Purview, có khả năng quản lý dữ liệu của bạn trên toàn bộ tài sản dữ liệu. Sự kết hợp này có thể đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và khả năng truy nhập dữ liệu bằng cách tích hợp các danh mục tập trung, giải pháp tuân thủ và biện pháp kiểm soát truy nhập giúp hợp lý hóa quy trình quản trị:
  • Danh mục dữ liệu: Các danh mục tập trung như danh mục OneLake và Danh mục thống nhất Microsoft Purview cho phép dễ dàng khám phá dữ liệu, quản lý và giám sát tuân thủ, đồng thời tích hợp thông tin chuyên sâu và đề xuất giúp duy trì các tiêu chuẩn dữ liệu.
  • Giải pháp tuân thủ: Các nền tảng như Fabric bao gồm các tính năng tuân thủ tích hợp để xử lý các nhu cầu hàng ngày, chẳng hạn như giám sát tự động, kiểm soát truy nhập dựa trên vai trò và tuân thủ các tiêu chuẩn chung. Các công cụ sẵn dùng này mang đến sự tiện lợi và cho phép các tổ chức bắt đầu nhanh chóng. Đối với những nhu cầu nâng cao hơn, Microsoft Purview cung cấp thêm chức năng, bao gồm khám phá, phân loại và theo dõi luồng xử lý dữ liệu chi tiết. Đây là lựa chọn lý tưởng đối với các tổ chức đang quản lý môi trường kết hợp hoặc phải tuân thủ các yêu cầu pháp lý nghiêm ngặt.
  • Kiểm soát truy nhập: Fabric được tích hợp sẵn các chức năng kiểm soát truy nhập cung cấp khả năng bảo mật cơ sở, trong đó có phân quyền dựa trên vai trò và kiểm soát truy nhập an toàn, nhằm đảm bảo an toàn cho dữ liệu nhạy cảm. Đối với các tình huống phức tạp hơn, Microsoft Entra mở rộng các chức năng này thông qua quản lý danh tính liên kết và chi tiết. Entra cho phép kiểm soát truy nhập chính xác trên các môi trường đa đám mây và môi trường kết hợp, đảm bảo chỉ những người dùng được ủy quyền mới có thể truy nhập dữ liệu quan trọng.
Bằng cách cung cấp các tính năng cơ sở mạnh mẽ và khả năng tích hợp với các công cụ tiên tiến như Purview và Entra, các nền tảng như Fabric mang đến sự linh hoạt cho cả các nhiệm vụ quản trị dữ liệu hàng ngày lẫn các thách thức phức tạp nhất trong quản trị dữ liệu.

Khi kết hợp các khuôn khổ có cấu trúc với các công cụ chuyên dụng và AI, các tổ chức có thể xây dựng một chiến lược quản trị dữ liệu vững chắc hỗ trợ tuân thủ, nâng cao khả năng truy nhập dữ liệu và chuẩn bị cho phân tích nâng cao.

Lợi ích của quản trị dữ liệu

Cải thiện chất lượng và tính chính xác của dữ liệu

Hệ thống quản trị dữ liệu thiết lập các phương pháp nhất quán đảm bảo tính chính xác và chất lượng dữ liệu, hỗ trợ phân tích, báo cáo và ra quyết định đáng tin cậy. Dữ liệu sạch sẽ, chính xác sẽ giúp các tổ chức thích ứng với những thay đổi của thị trường và nắm bắt cơ hội.

Tăng cường tuân thủ và kiểm soát rủi ro

Việc tuân thủ các quy định như GDPR, HIPAA và CCPA là rất quan trọng. Hệ thống quản trị dữ liệu điều chỉnh các phương pháp cho phù hợp với những quy định này, giảm bớt rủi ro không tuân thủ và khả năng bị phạt.

Cung cấp thông tin cho quá trình ra quyết định

Dữ liệu chất lượng cao cho phép doanh nghiệp thu thập thông tin chuyên sâu và đưa ra quyết định sáng suốt. Hệ thống quản trị dữ liệu đảm bảo dữ liệu nhất quán, đáng tin cậy để phục vụ các quyết định mang tính chiến lược và cải tiến hoạt động.

Tăng hiệu quả hoạt động

Quản trị dữ liệu giúp giảm bớt tình trạng dư thừa và các nhiệm vụ thủ công, nhờ đó tiết kiệm được thời gian và tài nguyên. Nhờ tự động hóa các công đoạn nhập dữ liệu, dọn sạch và xác thực dữ liệu, nhân viên có thể dành thời gian cho công việc mang tính chiến lược.

Bảo vệ dữ liệu và ngăn ngừa các vụ xâm phạm

Nhằm bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và ngăn ngừa các vụ xâm phạm, hệ thống quản trị dữ liệu sẽ tích hợp các biện pháp bảo mật như kiểm soát quyền truy nhập và mã hóa. Các biện pháp kiểm soát này sẽ hạn chế quyền truy nhập để tăng cường bảo mật.

Quản trị dữ liệu trong thực tế

  • Dịch vụ chăm sóc sức khỏe: Các bệnh viện triển khai các khuôn khổ quản trị dữ liệu để quản lý thông tin nhạy cảm của bệnh nhân, đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu sức khỏe như HIPAA. Nếu không có các giao thức chia sẻ dữ liệu chuẩn hóa, các bệnh viện sẽ khó hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe khác, ảnh hưởng đến kết quả chăm sóc bệnh nhân.
  • Dịch vụ tài chính: Các ngân hàng triển khai chính sách quản trị để quản lý hồ sơ tài chính và dữ liệu giao dịch của khách hàng, giảm bớt rủi ro gian lận. Quản trị dữ liệu là yếu tố cần thiết để tuân thủ các tiêu chuẩn ngành như PCI DSS, giúp các ngân hàng đảm bảo giao dịch an toàn và giữ vững niềm tin của khách hàng.
  • Bán lẻ: Các nhà bán lẻ sử dụng quản trị dữ liệu để quản lý các tập dữ liệu lớn từ giao dịch bán hàng, hành vi khách hàng và hệ thống quản lý chuỗi cung ứng. Thiếu đi quản trị dữ liệu, rất khó để có thể phân tích xu hướng tiêu dùng chính xác và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị mà vẫn đảm bảo tuân thủ các luật về quyền riêng tư.
  • Sản xuất: Trong sản xuất, khuôn khổ quản trị dữ liệu giúp quản lý và phân tích dữ liệu từ các thiết bị IoT trên dây chuyền sản xuất. Nếu không có quản trị dữ liệu, các công ty sẽ khó mà thu thập thông tin chuyên sâu về hiệu quả hoạt động, bảo trì thiết bị và đảm bảo hiệu suất chuỗi cung ứng, từ đó gây ảnh hưởng đến việc ra quyết định và chi phí.

Xu hướng tương lai trong quản trị dữ liệu

Các tổ chức ngày càng phụ thuộc vào các công nghệ tiên tiến như AI và máy học, vậy nên nhu cầu quản trị dữ liệu hiệu quả trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các mô hình AI và hệ thống máy học phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao mới có thể hoạt động đúng cách. Nếu dữ liệu không nhất quán hoặc không chính xác, kết quả từ các công nghệ này có thể bị sai hoặc thiên lệch.

Vai trò của quản trị dữ liệu trong việc hỗ trợ AI và máy học:

  • Tính nhất quán của dữ liệu: Khuôn khổ quản trị đảm bảo rằng các mô hình AI sử dụng dữ liệu nhất quán và chính xác, dẫn đến những dự đoán đáng tin cậy hơn.
  • Tính minh bạch của dữ liệu: Bằng cách theo dõi luồng xử lý dữ liệu (dữ liệu đến từ đâu và đã thay đổi ra sao), các tổ chức có thể hiểu rõ và xác minh các nguồn mà hệ thống AI sử dụng, tạo dựng niềm tin vào kết quả của AI.
  • Quyền riêng tư và bảo mật: Với khả năng quản trị, các tổ chức có thể sử dụng dữ liệu khách hàng và doanh nghiệp một cách an toàn cho các dự án AI mà không có nguy cơ vi phạm quyền riêng tư hoặc không tuân thủ các quy định như GDPR.

Xu hướng tương lai trong quản trị dữ liệu

Khi quản trị dữ liệu ngày càng phát triển, một số xu hướng mới nổi đang định hình tương lai của phương pháp này:
  1. AI và tự động hóa trong quản trị dữ liệu: Khi các tổ chức tạo ra khối lượng dữ liệu khổng lồ, các công cụ dựa trên AI ngày càng đóng vai trò thiết yếu trong việc tự động hóa các quy trình quản trị dữ liệu. Các công cụ này có thể tự động phân loại dữ liệu, phát hiện điểm bất thường và thực thi các quy tắc tuân thủ, giảm nhu cầu can thiệp thủ công và cải thiện hiệu quả.
  2. Tích hợp với đám mây và các môi trường kết hợp: Ngày càng nhiều doanh nghiệp chuyển hạ tầng dữ liệu của mình lên nền tảng đám mây, vậy nên cần có các giải pháp quản trị trên nền tảng đám mây. Các giải pháp này hỗ trợ các tổ chức quản lý dữ liệu trên các môi trường kết hợp, đảm bảo các phương pháp quản trị nhất quán cho dù dữ liệu được lưu trữ tại chỗ, trên đám mây, hay trên nhiều nền tảng đám mây.
  3. Tập trung vào quyền riêng tư và tuân thủ: Các quy định về quyền riêng tư ngày càng nghiêm ngặt và các tổ chức phải điều chỉnh khuôn khổ quản trị của mình để tuân thủ. Trong bối cảnh các luật như GDPR và CCPA thực thi các hướng dẫn nghiêm ngặt về xử lý dữ liệu, các công ty đang đầu tư vào các giải pháp quản trị tập trung vào nguyên tắc quyền riêng tư ngay từ thiết kế, đảm bảo quyền riêng tư luôn được chú trọng ngay từ đầu trong quá trình quản lý và xử lý dữ liệu.
  4. Dân chủ hóa dữ liệu và phân tích tự phục vụ: Quản trị dữ liệu đang đóng vai trò trong việc thúc đẩy dân chủ hóa dữ liệu, khi có thêm nhiều người dùng trong một tổ chức có thể truy nhập và phân tích dữ liệu. Xu hướng này sẽ được hỗ trợ bởi các công cụ phân tích tự phục vụ, cho phép người dùng tạo báo cáo và hình ảnh trực quan hóa mà vẫn đảm bảo có các chính sách quản trị để bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Kết luận

Tầm quan trọng của quản trị dữ liệu

Quản trị dữ liệu là biện pháp cần thiết cho bất kỳ tổ chức nào muốn sử dụng hiệu quả sức mạnh của dữ liệu mà vẫn duy trì được sự tuân thủ và bảo mật. Bằng việc xây dựng một khuôn khổ quản trị vững mạnh, các tổ chức có thể chuyển đổi dữ liệu của họ thành tài sản chiến lược hỗ trợ việc ra quyết định thông minh, thúc đẩy đổi mới và cải thiện hiệu quả hoạt động.

Tương lai của quản trị dữ liệu sẽ ngày càng liên quan đến tự động hóa, tích hợp AI và thống nhất với các chiến lược đám mây, qua đó trở thành một phần thiết yếu không ngừng tiến hóa của quản lý dữ liệu hiện đại. Để duy trì tính cạnh tranh và tuân thủ, các tổ chức phải tiếp tục phát triển các chiến lược quản trị của họ sao cho theo kịp với bối cảnh công nghệ và quy định không ngừng thay đổi.

Bắt đầu dùng thử Fabric miễn phí

Trao quyền cho tổ chức của bạn với Microsoft Fabric – nền tảng quản lý dữ liệu và phân tích hợp nhất, thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi trong kỷ nguyên AI.

Việc bắt đầu thật đơn giản và dễ dàng. Bạn không cần tài khoản Azure mà có thể đăng ký trực tiếp trên nền tảng Fabric.

Tìm hiểu thêm
Tài nguyên

Các tài nguyên khác

Khám phá các công cụ, tài nguyên và phương pháp tốt nhất được thiết kế để giúp tổ chức của bạn phát triển mạnh mẽ
Một người phụ nữ tóc vàng mặc áo sơ mi xanh lam đang vỗ tay.
Đối tác

Đối tác của Microsoft Fabric

Đưa dữ liệu của bạn vào kỷ nguyên AI với sự trợ giúp từ chuyên gia của các đối tác Fabric uy tín.
Tìm hiểu thêm
Một người đàn ông và một phụ nữ đang nhìn vào máy tính xách tay.

Microsoft Fabric là gì?

Khám phá các chức năng mà Fabric cung cấp, hiểu cách thức hoạt động và cách sử dụng Fabric.
Khám phá Fabric
Một người phụ nữ đeo kính và tai nghe trắng đang mỉm cười nhìn vào máy tính xách tay.
Tài nguyên

Microsoft Purview là gì?

Khám phá tài nguyên

Câu hỏi thường gặp

  • Bốn trụ cột bao gồm chất lượng dữ liệu, quản lý dữ liệu, bảo mật dữ liệu và tuân thủ dữ liệu. Mỗi trụ cột đảm bảo rằng dữ liệu được quản lý một cách toàn diện, phù hợp với các mục tiêu kinh doanh.
  • Cốt lõi của quản trị dữ liệu là tạo ra một khuôn khổ quản lý và bảo vệ tài sản dữ liệu mà vẫn đảm bảo các tài sản đó tuân thủ quy định và có thể truy nhập cho mục đích kinh doanh.
  • Quyền sở hữu thường thuộc về một nhóm hoặc văn phòng quản trị dữ liệu được chỉ định, có thể bao gồm các vai trò như người quản lý dữ liệu, nhân viên tuân thủ và nhân viên CNTT. Họ cộng tác giữa các phòng ban để duy trì các phương pháp và chính sách nhất quán.

    Bằng cách thiết lập khuôn khổ quản trị dữ liệu rõ ràng và hiệu quả, các tổ chức đặt nền tảng vững chắc để khai thác dữ liệu hiệu quả, giúp đảm bảo dữ liệu là tài nguyên an toàn và đáng tin cậy cho mục tiêu phát triển và đổi mới sau này.

Theo dõi Microsoft Fabric