This is the Trace Id: 1717590d36a97eeadc1ceb2af86a5a0a
Bỏ qua để tới nội dung chính
Microsoft Fabric

Nền tảng dữ liệu là gì?

Các nền tảng dữ liệu giúp quản lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả để mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp.

Định nghĩa nền tảng dữ liệu

Nền tảng dữ liệu là một giải pháp kinh doanh toàn diện, kết hợp nhiều công cụ và chức năng dữ liệu trong một hệ thống toàn diện, giúp các tổ chức đem lại giá trị nhanh hơn bằng cách đơn giản hóa việc chuyển tải, chuẩn bị, lưu trữ và phân tích dữ liệu.

Nội dung chính

  • Nền tảng dữ liệu là giải pháp công nghệ cung cấp các công cụ cần thiết cho nhiều khối lượng công việc quản lý dữ liệu – bao gồm chuyển tải, lưu trữ, chuyển đổi, phân tích và trực quan hóa – trên một hệ thống duy nhất.
  • Nền tảng dữ liệu hiện đại sử dụng kiến trúc trên nền điện toán đám mây và công nghệ AI tiên tiến để cung cấp giải pháp linh hoạt, có khả năng mở rộng – và hỗ trợ các chức năng đổi mới như tự động hóa quy trình, phân tích dự đoán và quản lý dữ liệu thời gian thực.
  • Các công ty tiếp nhận nền tảng dữ liệu để đơn giản hóa quy trình làm việc, rút ngắn thời gian thu thập thông tin chuyên sâu, giảm chi phí và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
  • Nền tảng dữ liệu có thể được xây dựng và tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp. Các loại nền tảng dữ liệu phổ biến bao gồm nền tảng dữ liệu khách hàng, nền tảng dữ liệu lớn và nền tảng dữ liệu đám mây.

Cách thức hoạt động của nền tảng dữ liệu

Nền tảng dữ liệu tổng hợp nhiều khối lượng công việc lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu để giúp doanh nghiệp thúc đẩy tính hiệu quả của dữ liệu và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Khác với quy trình dữ liệu truyền thống bao gồm các công cụ và hệ thống không liên kết, nền tảng quản lý dữ liệu cung cấp tất cả các công cụ cần thiết cho mọi quy trình làm việc dữ liệu từ trong một môi trường duy nhất. Các nền tảng dữ liệu hiện đại – như Microsoft Fabric – sử dụng hạ tầng trên nền điện toán đám mây và chức năng AI để hỗ trợ chức năng quản lý dữ liệu và phân tích theo thời gian thực, bên cạnh tính linh hoạt và khả năng mở rộng cao hơn.
Nền tảng dữ liệu giúp cải thiện từng giai đoạn trong toàn bộ vòng đời dữ liệu của tổ chức bạn, bao gồm:
 
  • Chuyển tải. Các giải pháp này cung cấp một môi trường thống nhất để giúp hợp lý hóa quy trình thu thập và tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu và thiết bị IoT. Các nền tảng dữ liệu hiện đại cũng có thể tự động thu thập dữ liệu theo thời gian thực, đảm bảo tính chính xác và giảm nhu cầu nhập dữ liệu thủ công.

  • Dung lượng lưu trữ. Các nền tảng thống nhất cho phép doanh nghiệp của bạn lưu trữ tất cả các loại dữ liệu trong một kho lưu trữ trung tâm, giúp các nhóm dễ dàng xem và quản lý khối lượng dữ liệu lớn một cách toàn diện. Hơn nữa, nền tảng trên nền điện toán đám mây thường sử dụng hồ dữ liệu có thể mở rộng, có khả năng điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu kinh doanh không ngừng phát triển của bạn.

  • Chuyển đổi. Nền tảng dữ liệu tập hợp các công cụ ánh xạ, xác thực và chuẩn bị dữ liệu trên cùng một hệ thống để giúp các nhóm nâng cao chất lượng dữ liệu đồng thời đơn giản hóa quy trình làm việc. Nền tảng dữ liệu hiện đại còn có thể tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như dọn sạch dữ liệu, chuẩn hóa và bổ sung để tiết kiệm thời gian và rút ngắn thời gian có được thông tin chuyên sâu.

  • Nghiệp vụ thông minh và phân tích. Các giải pháp này cung cấp các công cụ phân tích và trực quan hóa tự phục vụ, giúp mọi người trong doanh nghiệp của bạn trình bày dữ liệu theo các định dạng dễ hiểu. Chưa hết, nền tảng dữ liệu hiện đại cho phép xử lý dữ liệu thời gian thực để giúp các nhóm cộng tác và đưa ra quyết định kịp thời dựa trên thông tin chuyên sâu cập nhật.

  • Quản trị và bảo mật. Nền tảng dữ liệu tổng hợp dữ liệu kinh doanh từ nhiều nguồn khác nhau vào một nơi, giúp dễ dàng triển khai các chính sách quản trị và biện pháp bảo mật nhất quán trên toàn bộ tài sản dữ liệu của bạn. Nền tảng dữ liệu hiện đại còn sử dụng các kỹ thuật mã hóa tiên tiến và các giao thức bảo mật để bảo vệ dữ liệu tốt hơn khỏi các mối đe dọa trên mạng.

Lợi ích của nền tảng dữ liệu

Việc thay thế nhiều công cụ và hệ thống dữ liệu không liên kết bằng một nền tảng duy nhất mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp của bạn, bao gồm:
 
  • Giảm chi phí. Nền tảng dữ liệu giúp giảm chi phí CNTT và hành chính liên quan đến việc duy trì nhiều công cụ và hệ thống dữ liệu. Hơn nữa, nền tảng dữ liệu hiện đại cung cấp các giải pháp linh hoạt, có thể mở rộng với mô hình giá thanh toán theo mức sử dụng để đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những dịch vụ cần thiết.

  • Cải thiện khả năng ra quyết định. Nền tảng dữ liệu cung cấp các công cụ trực quan hóa dữ liệu tiên tiến cho phép mọi người, không phân biệt chuyên môn, hiểu được thông tin chuyên sâu và đưa ra quyết định sáng suốt. Hơn nữa, chức năng phân tích theo thời gian thực giúp doanh nghiệp của bạn duy trì tính chính xác liên tục trên toàn bộ nguồn dữ liệu.

  • Hiệu quả hơn. Việc quản lý dữ liệu kinh doanh trong một hệ thống toàn diện giúp hợp lý hóa hoạt động, loại bỏ các xilô dữ liệu và giảm tình trạng dư thừa. Các chức năng tự động hóa còn giúp giảm số lượng nhiệm vụ thủ công trong nhiều khối lượng công việc, giúp các nhóm tập trung vào các sáng kiến chiến lược hơn.

  • Năng suất cao hơn. Nền tảng dữ liệu đơn giản hóa quy trình làm việc nhờ một môi trường thống nhất cho mọi công cụ và dịch vụ, cho phép mọi người dễ dàng truy nhập dữ liệu liên quan và nhanh chóng tìm thấy thông tin chuyên sâu có giá trị. Hơn nữa, việc tự động hóa quy trình giúp các nhóm hoàn thành nhiều công việc hơn một cách nhanh chóng hơn mà lại giảm thiểu được sai sót.

  • Tiết kiệm thời gian. Việc quản lý dữ liệu tập trung giúp giảm thời gian chuyển đổi giữa các ứng dụng, tìm kiếm thông tin và tổng hợp dữ liệu. Các chức năng tự động hóa cũng giúp các nhóm tiết kiệm thời gian bằng cách loại bỏ các nhiệm vụ tốn thời gian, chẳng hạn như nhập dữ liệu.

  • Thêm thông tin chuyên sâu có giá trị. Nền tảng dữ liệu hiện đại sử dụng công nghệ AI tiên tiến để phát hiện các mẫu hình và xu hướng mà các phương pháp phân tích truyền thống có thể không nhìn ra. Ví dụ: Các giải pháp này có thể dự đoán các xu hướng và kết quả trong tương lai để giúp doanh nghiệp bạn lập kế hoạch chiến lược và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn.

  • Bảo mật nâng cao. Nền tảng dữ liệu cung cấp các tính năng bảo mật tiên tiến để dễ dàng bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi các cuộc tấn công và mối đe dọa trên mạng – đồng thời quản lý toàn bộ tài sản dữ liệu của bạn theo các quy định và tiêu chuẩn.

  • Cải thiện khả năng cộng tác. Việc sử dụng chung một nền tảng quản lý dữ liệu giúp quy trình làm việc trở nên hiệu quả hơn giữa các phòng ban, cho phép các nhóm truy nhập cùng một nguồn dữ liệu, chia sẻ thông tin chuyên sâu và phối hợp trong những dự án dựa trên dữ liệu.

  • Tăng khả năng mở rộng. Nền tảng dữ liệu trên nền điện toán đám mây có tính linh hoạt và có thể dễ dàng điều chỉnh để đáp ứng khối lượng dữ liệu ngày càng tăng và nhu cầu kinh doanh không ngừng phát triển.

  • Hợp lý hóa hoạt động đào tạo. Việc tiếp nhận một nền tảng để xử lý mọi khối lượng công việc quản lý dữ liệu giúp làm giảm đáng kể số lượng hệ thống dữ liệu mà các nhóm phải học để đem lại giá trị, từ đó đơn giản hóa công tác đào tạo nhân viên.

Các loại nền tảng dữ liệu

Mặc dù nền tảng dữ liệu bao gồm một loạt các công cụ và dịch vụ dữ liệu nhưng các nền tảng đó cũng có thể được xây dựng và tùy chỉnh để đáp ứng tốt hơn các nhu cầu kinh doanh cụ thể. Các loại phổ biến bao gồm:
Nền tảng dữ liệu khách hàng
Nền tảng dữ liệu khách hàng được thiết kế để giúp doanh nghiệp thu thập và quản lý dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra hồ sơ khách hàng chi tiết. Các giải pháp này cung cấp một môi trường thống nhất để các nhóm có được cái nhìn tổng thể, toàn diện về từng khách hàng. Các công ty tiếp nhận nền tảng dữ liệu khách hàng để cá nhân hóa tốt hơn các hoạt động tiếp thị, cải thiện trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy mức độ tương tác bằng cách xác định các mẫu hành vi và tạo ra thông tin chuyên sâu về sở thích của khách hàng.

Nền tảng dữ liệu lớn
Nền tảng dữ liệu lớn chuyên thu thập, xử lý và lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ. Các giải pháp này cho phép doanh nghiệp xử lý khối lượng lớn dữ liệu dàn trải trên nhiều máy chủ và vị trí khác nhau. Mặc dù các nền tảng dữ liệu khác cũng có thể quản lý khối lượng lớn dữ liệu nhưng nền tảng dữ liệu lớn được thiết kế để thực hiện điều đó một cách nhanh chóng – thường là theo thời gian thực.

Nền tảng quản lý dữ liệu trên đám mây
Nền tảng dữ liệu đám mây được tạo ra để quản lý dữ liệu trên toàn bộ môi trường đám mây. Cũng như các nền tảng dữ liệu khác, nền tảng dữ liệu đám mây cung cấp công cụ cho mọi khối lượng công việc liên quan đến phân tích và quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, các giải pháp này hỗ trợ khả năng mở rộng, tính linh hoạt và hiệu quả chi phí ưu việt hơn hẳn so với các nền tảng dữ liệu tại chỗ truyền thống. Với khả năng thích ứng linh hoạt với các nhu cầu kinh doanh không ngừng phát triển, các nền tảng hiện đại này thường tích hợp AI để đơn giản hóa nhiều quy trình quản lý dữ liệu phức tạp.

Các trường hợp sử dụng nền tảng dữ liệu

Nền tảng dữ liệu giúp các tổ chức đạt được lợi thế cạnh tranh trên nhiều thị trường và ngành nghề, bao gồm:
 
  • Dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Các bác sĩ và y tá sử dụng nền tảng dữ liệu để quản lý hồ sơ sức khỏe điện tử và đem đến trải nghiệm tốt hơn cho bệnh nhân. Bằng phân tích dự đoán, các bệnh viện cũng có thể cải thiện việc chăm sóc phòng ngừa và phân bổ tài nguyên.

  • Tài chính. Các tổ chức tài chính sử dụng nền tảng phân tích dữ liệu để xác định các mẫu hình và điểm bất thường – và phát hiện các giao dịch gian lận theo thời gian thực. Các ngân hàng sử dụng nền tảng phân tích dữ liệu để phân tích dữ liệu tài chính đa dạng và tối ưu hóa quản lý rủi ro.

  • Sản xuất. Các công ty sử dụng nền tảng dữ liệu để phân tích dữ liệu máy móc nhằm dự đoán sự cố thiết bị và lên lịch bảo trì trước khi xảy ra gián đoạn. Các giải pháp này còn giúp theo dõi quy trình sản xuất để hỗ trợ kiểm soát chất lượng.

  • Tiếp thị. Các doanh nghiệp sử dụng nền tảng dữ liệu để phân tích mức độ tương tác của khách hàng và đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị. Nền tảng dữ liệu còn cho phép các nhóm chia phân khúc thị trường dựa trên dữ liệu khách hàng, tạo điều kiện cho các chiến lược tiếp thị nhắm mục tiêu.

  • Vận tải và hậu cần. Các công ty vận chuyển sử dụng nền tảng dữ liệu để tối ưu hóa lộ trình giao hàng, giảm tiêu thụ nhiên liệu và cải thiện thời gian giao hàng. Các giải pháp này có thể theo dõi hiệu suất phương tiện và hành vi lái xe để giúp nâng cao an toàn và hiệu quả.

  • Bán lẻ. Các công ty sử dụng nền tảng dữ liệu để phân tích hành vi và sở thích của khách hàng, giúp các nhóm cá nhân hóa hoạt động tương tác với khách hàng và cải thiện trải nghiệm của họ. Hơn nữa, nền tảng dữ liệu có thể dự đoán nhu cầu để tối ưu hóa mức tồn kho và quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn.

Kết luận

Trong bối cảnh các ngành nghề ngày càng vận hành dựa trên dữ liệu thì khả năng truy nhập, xử lý và phân tích dữ liệu doanh nghiệp hiệu quả ngày càng trở nên quan trọng. Việc thay thế nhiều công cụ và hệ thống dữ liệu không liên kết bằng một nền tảng dữ liệu toàn diện giúp toàn bộ tổ chức của bạn khám phá những thông tin chuyên sâu có giá trị nhanh hơn và đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Hãy xem xét việc tiếp nhận một nền tảng dữ liệu, chẳng hạn như Microsoft Fabric, để triển khai một cách tiếp cận thống nhất trong quản lý và phân tích dữ liệu – và đạt được thành công lâu dài.

Bắt đầu dùng thử miễn phí Fabric

Trao quyền cho tổ chức của bạn với Microsoft Fabric – nền tảng quản lý dữ liệu và phân tích hợp nhất, thúc đẩy đổi mới và chuyển đổi trong kỷ nguyên AI.

Việc bắt đầu thật đơn giản và dễ dàng. Bạn không cần tài khoản Azure mà có thể đăng ký trực tiếp trên nền tảng Fabric.
Tài nguyên

Các tài nguyên khác

Khám phá cách các nền tảng dữ liệu như Microsoft Fabric giúp doanh nghiệp của bạn thúc đẩy hiệu quả và đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Một người phụ nữ ngồi ở bàn làm việc với máy tính xách tay.
Hội thảo trực tuyến

Xem giới thiệu về Fabric

Xem các khối lượng công việc phân tích dữ liệu toàn diện trong Fabric và những lợi ích kinh doanh thu được.
Một người phụ nữ tóc dài đang nhìn vào một chiếc máy tính xách tay trên bàn.
Hướng dẫn

Làm việc với các chuyên gia Fabric

Khám phá các tài nguyên và dịch vụ của đối tác giúp bạn đáp ứng nhu cầu kinh doanh của mình bằng cách sử dụng Fabric.
Một người đàn ông để ria mép và đeo kính đang nhìn vào một chiếc máy xách tay.
Hướng dẫn

Xem giới thiệu có hướng dẫn về Fabric

Xem cách Fabric giúp doanh nghiệp của bạn thống nhất tài sản dữ liệu và cung cấp khả năng phân tích theo thời gian thực.

Các câu hỏi thường gặp

  • Không, SQL không phải là một nền tảng dữ liệu mà là ngôn ngữ lập trình được các tổ chức sử dụng để truy vấn, cập nhật và quản lý cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả. Nền tảng dữ liệu là những hệ thống toàn diện sử dụng SQL và các công cụ dữ liệu khác để cung cấp một môi trường thống nhất cho mọi quy trình dữ liệu, từ bước ban đầu là chuyển tải và lưu trữ cho đến bước sau cùng là phân tích và trực quan hóa.
  • Cơ sở dữ liệu là một hệ thống chuyên biệt được thiết kế để giúp các tổ chức lưu trữ, truy xuất và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Nền tảng dữ liệu thì là những giải pháp toàn diện hơn, cung cấp khả năng lưu trữ dữ liệu, chuyển tải, chuyển đổi, phân tích và quản lý bằng cách kết hợp nhiều công cụ dữ liệu, bao gồm cả cơ sở dữ liệu, trên một hệ thống thống nhất.
  • Nền tảng dữ liệu là những giải pháp kinh doanh toàn diện, kết hợp nhiều công cụ và chức năng dữ liệu trên một hệ thống toàn diện, giúp các tổ chức đơn giản hóa việc chuyển tải, lưu trữ, chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, các nền tảng dữ liệu hiện đại cũng sử dụng hạ tầng trên nền điện toán đám mây và chức năng AI để cung cấp cho doanh nghiệp sự linh hoạt, khả năng mở rộng và quản lý dữ liệu thời gian thực cũng như chức năng phân tích.
  • Nền tảng dữ liệu là những hệ thống toàn diện tích hợp nhiều chức năng quản lý và phân tích dữ liệu để cung cấp một môi trường thống nhất cho mọi quy trình dữ liệu, bao gồm cả chuyển đổi dữ liệu. Kho dữ liệu thì là những giải pháp chuyên biệt hơn, được thiết kế để chỉ lưu trữ và phân tích dữ liệu có cấu trúc sau khi đã được xử lý và chuyển đổi.
  • Để chọn một nền tảng dữ liệu, đầu tiên bạn phải đánh giá nhu cầu cụ thể và kết quả kinh doanh mình mong muốn. Hãy xem xét các hệ thống bạn hiện có cũng như khối lượng và loại dữ liệu mà bạn xử lý để đảm bảo chọn được nền tảng dữ liệu tương thích và hiệu quả. Cuối cùng, hãy xem xét các yếu tố như khả năng mở rộng, hiệu quả chi phí và mức độ dễ sử dụng để xác định nền tảng dữ liệu phù hợp cho doanh nghiệp của bạn.
  • Quản lý dữ liệu đã phát triển từ các tệp phẳng và cơ sở dữ liệu phân cấp sang các cơ sở dữ liệu quan hệ vào những năm 1970, khi SQL lần đầu tiên được giới thiệu là ngôn ngữ tiêu chuẩn để tương tác với dữ liệu. Trong những thập kỷ tiếp theo, quản lý dữ liệu tập trung dần trở nên phổ biến, đầu tiên là trong các kho dữ liệu, rồi đến các hồ dữ liệu. Ngày nay, các nền tảng dữ liệu hiện đại như Microsoft Fabric cung cấp hạ tầng trên nền điện toán đám mây có khả năng mở rộng và chức năng AI giúp doanh nghiệp hợp lý hóa quy trình quản lý, xử lý và phân tích dữ liệu.

Theo dõi Microsoft Fabric