This is the Trace Id: b794f75961f5aeef3677095291238852
Beyaz arka plan üzerinde yemyeşil çimlerin ve turuncu çiçeklerin yakından görünümü.

Yapay zeka ile sürdürülebilirlik sürecini hızlandırın: Daha iyi bir dünya için yenilikleri benimseme

Yapay zekanın sürdürülebilirlik konusunda oynayabileceği rol hakkında bilgi edinmek için okumaya devam edin. Ayrıca sürdürülebilir gelişme için yapay zeka kullanmanın avantajlarını keşfedin, gerçek dünya örneklerini inceleyin ve kuruluşunuzda sürdürülebilirlik konusundaki ilerlemeyi hızlandırmanın yollarını bulun.

Sürdürülebilirlik konusunda yapay zekanın rolü

İklim değişikliğinin gerçekleriyle yüzleştikçe, birçok lider karmaşık sürdürülebilirlik zorluklarıyla baş etmek için yapay zeka destekli teknolojilere başvuruyor. Kuruluşlar, yenilikçi yapay zeka çözümlerini çevresel sürdürülebilirlik hedeflerine dahil ederek daha sürdürülebilir bir geleceğe zemin hazırlayabilir.

Örneğin, birçok kuruluş şimdiden enerji verimliliğini artırmak için yapay zeka teknolojilerinden faydalanmaktadır. Kuruluşlar, yapay zekayı sürdürülebilirlik sistemlerine ve süreçlerine dahil ederek kaynak kullanımını iyileştirebilir, israfı azaltabilir, enerjiden ve paradan tasarruf sağlayabilir. Bunun en iyi örneği, yapay zeka destekli algoritmaların enerji yönetiminde devrim yaratmada dönüştürücü bir rol oynayabileceği akıllı şebekelerdir.

Yapay zeka ile sürdürülebilirliği artırma

Günümüzün modern dünyasında sayısız sürdürülebilirlik sorunuyla karşı karşıyayız. Ancak birçok kuruluş ve topluluk, aşağıdakiler gibi yapay zeka destekli araçların yardımıyla bu engellerin üstesinden geliyor:
 
  • Elektrik kullanımını iyileştirme: Kamu kurumları ve kuruluşlar, yapay zeka destekli içgörüleri kullanarak tüketim desenlerini analiz edip bina, sektör ve şehirlerde enerji kullanımını iyileştirebilir ve böylece israfı azaltıp verimliliği artırabilir.
  • Kaynakları ve kamu hizmetlerini en üst düzeye çıkarma: Ekipler, yapay zeka destekli sistemleri kullanarak kaynak tüketimini gerçek zamanlı olarak izleyebilir, verimsizlikleri belirleyebilir ve israfı en aza indirmek için iyileştirmeler önerebilir.
  • Plastik atıkları okyanuslardan temizleme: Kuruluşlar, geleneksel yöntemlerden daha verimli bir şekilde plastik atıkları tespit edip okyanuslardan temizlemek için otonom drone'lar ve su altı robotları gibi yapay zeka teknolojilerinden faydalanabilir.
  • Ulaşımda verimliliği artırma: Yapay zeka destekli lojistik ve tedarik zinciri yönetim sistemleri ile, ulaşım şirketleri rotaları iyileştirebilir, yakıt tüketimini azaltabilir ve karbon emisyonlarını düşürebilir.
  • Tarım sonuçlarını iyileştirme: Tarım işletmeleri, yapay zeka destekli tarım teknolojilerini kullanarak görevleri otomatikleştirebilir, ekinlerin durumunu izleyebilir, üretkenliği artırabilir, riski azaltabilir ve tarım-gıda değer zincirinde daha iyi kararlar alınmasını sağlayabilir.
  • Su yönetimini geliştirme: Kuruluşlar yapay zeka teknolojilerini kullanarak su kaynaklarını izlemek, sızıntıları algılamak ve sulama yöntemlerini iyileştirmek için algılayıcılardan ve uydu görüntülerinden alınan verileri analiz edebilir ve böylece daha verimli su yönetimi ve koruma sağlayabilir.
  • İç mekan hava denetimini geliştirme: Bazı kuruluşlar, doluluk oranına ve hava durumu koşullarına göre sıcaklığı ve havalandırmayı ayarlayarak enerji kullanımını iyileştirirken iç mekan rahatlığı düzeylerini korumak için yapay zeka destekli HVAC sistemlerini kullanıyor.
  • Aletleri daha akıllı hale getirme: Kuruluşlar, en iyi verimlilik için kullanım düzenlerini öğrenmek ve ayarlamalar yapmak üzere yapay zeka destekli akıllı aletler kullanarak enerji ve su tüketimini azaltabilir.
 

Sektörler genelindeki yapay zeka destekli çözümler

Tüm sektörlerdeki kuruluşlar, sürdürülebilirlik alanındaki ilerlemelerini hızlandırmak ve önemli çevresel ve ekonomik avantajlar sunmak için yapay zeka destekli araçları kullanabilir. Yapay zeka destekli teknolojilerden yararlanan sektörlere dair birkaç örnek burada verilmiştir:
 
  • Tarım: Tarım şirketleri hassas tarım teknikleri aracılığıyla büyüyen uygulamalarda devrim yaratabilir. Yapay zeka platformları ile bağlantılı akıllı algılayıcılar, toprak koşullarını ve hava durumu verilerini gerçek zamanlı olarak izleyerek çiftçilerin sulamayı iyileştirmesini, kimyasal kullanımını azaltmasını ve mahsul verimlerini artırmasını sağlayabilir. Bu sürdürülebilir yaklaşım su israfını en aza indirmeye, çevresel etkiyi azaltmaya ve verimli kaynak kullanımını teşvik etmeye yardımcı olabilir.
  • Enerji: Yapay zeka algoritmaları ile desteklenen akıllı şebekeler, enerji dağıtımını ve tüketimini iyileştirmeye yardımcı olarak enerji kuruluşlarının yenilenebilir kaynaklardan daha verimli bir şekilde yararlanmasına olanak tanıyabilir. Ayrıca kuruluşlar, binalarda yapay zeka destekli enerji yönetimi sistemlerinin kullanılmasıyla HVAC ve aydınlatmayı dinamik olarak ayarlayarak tüketimi düşürebilir.
  • Kamu altyapı hizmetleri: Kamu hizmeti şirketleri dağıtım şebekelerini izlemek, sızıntıları algılamak ve su kullanımını iyileştirmek için yapay zeka destekli su yönetimi sistemlerini kullanabilir. Yapay zeka destekli akıllı atık yönetimi, geri dönüşüm çabalarını önceliklendirmeye yardımcı olabilir ve atık depolama sahalarını azaltır.
  • Ulaştırma: Yeni yapay zeka çağında, ulaşım şirketleri yapay zeka için iyileştirilmiş rotalarla yönlendirilen otonom araçları kullanma fırsatına sahiptir. Bu, yakıt tüketimini iyileştirmeye ve trafik sıkışıklığını azaltmaya yardımcı olabilir. Buna ek olarak, yapay zeka destekli lojistik platformları ile kuruluşlar yük taşımayı kolaylaştırabilir, emisyonları en aza indirebilir ve kaynak verimliliğini artırabilir.
  • Hava Durumu: Meteoroloji uzmanları yapay zeka destekli içgörülerden yararlanarak tahminleri, iklim modellemeyi ve şiddetli hava durumu öngörülerini geliştirebilir. Bu, kısa ve uzun vadeli tahminleri geliştirmeye, afet hazırlığı sağlamaya ve tarım, sigorta ve enerji sektörlerindeki riskleri yönetmeye yardımcı olabilir.

Yapay zeka çözümlerini çalışırken görün

Sürdürülebilir yapay zeka çözümlerini çalışırken görün


Sektörler genelinde kuruluşlar zaten sürdürülebilirlik alanındaki ilerlemeyi artırmak, verimlilik sağlamak ve maliyetleri azaltmak için yapay zeka destekli çözümler kullanıyor. Yapay zeka teknolojilerinin nasıl çalıştığına dair yalnızca birkaç örnek burada verilmiştir:

Hassas tarım: Dünyayı daha az kaynakla besleme

Tarım, iklim değişikliğine katkıda bulunan en büyük etmenlerden biridir. Arazi kullanımı bozunumu ve ormanların yok edilmesi dünya çapındaki sera gazı emisyonlarının yaklaşık çeyreğine neden olmakta ve dünyanın tatlı su kaynaklarının yaklaşık %70'ini tüketmektedir. Atmosferden fazla karbonu gidermeye yardımcı olanlar da dahil olmak üzere sürdürülebilir tarım uygulamalarını benimseyen çiftçiler, iklim değişikliği ile baş etme konusunda ilerlemeyi de destekleyebilir.
Örneğin, bazı tarım işletmeleri Tarım için Azure Veri Yöneticisi kullanarak daha sürdürülebilir bir gelecek oluşturmaya yardımcı olmak için tarım verileriyle yenilikler yapıyor. Bu çözüm farklı kaynaklardan çiftlik verilerini bağlayarak, kullanıcıların son teknoloji ürünü çözümler oluşturmasına ve sürdürülebilir tarım uygulamalarını teşvik etmesine yardımcı olmak için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sunar.

Akıllı şebekeler: Enerji yönetimini iyileştirme

Enerji sektörleri tüm dünyada yenilenebilir enerjiye geçiş sürecine girişirken kuruluşlar, değişken yenilenebilir enerji kaynaklarına bağımlı ve giderek daha da merkezi olmayan şebekeleri yönetmeye yardımcı olmak için yeniliklere ihtiyaç duyar. Arz ve talebi dengelemek için algılayıcıları, kontrol sistemlerini ve konvansiyonel veri analizini kullanan geleneksel kılavuz iyileştirme yaklaşımları, yenilenebilir ve dağıtılmış enerji kaynaklarının daha fazla değişken ve aralıklı olması ile baş edecek kapasitede değildir.
Enerji şirketleri net sıfıra geçişe yardımcı olmak için yapay zekayı da kullanabilir. Örneğin, bp dijital ikiz teknolojisini kullanarak optimizasyon ve karbon azaltma fırsatlarını belirliyor. Bp'de Tesis İşleme Mühendisi olarak görev alan David Boyd, “Bu dijital ikizi kullanarak hem geçmiş verilere bakmak hem de gelecekteki verileri tahmin etmek o kadar değerli ki,” diyor. “Bu, bp varlıklarında kullanıma sunulduysa, her yıl emisyonları yaklaşık 500.000 ton CO2 eşdeğeri kadar azaltma fırsatına sahip oluruz.”

Herkes için Erken Uyarılar Girişimi: Afet uyarı sistemlerinde devrim

Şiddetli hava durumu olaylarının artan gücü ve sıklığıyla, herkesin erken uyarı sistemlerine erişimi olmasını sağlamak çok önemlidir. Meteoroloji uzmanları yapay zeka destekli araçları kullanarak, olağanüstü olaylara yönelik tahminlerini çok daha düşük bir maliyetle önemli ölçüde geliştirebilir. 
Microsoft, Birleşmiş Milletler Herkes için Erken Uyarılar girişimiyle işbirliği yaparak, genellikle iklim değişikliği nedeniyle şiddetli hava durumu olayları ve diğer tehditler bakımından en çok risk altında olan popülasyonları daha iyi anlamak için çalışıyor. Bu topluluklar; sert fırtınalar, sıcaklık dalgaları, seller, uzun süren kuraklıklar ve yükselen deniz seviyeleri gibi önemli risklerle karşı karşıyadır. Hükümet liderleri, yapay zeka destekli teknolojilerle birlikte yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerini kullanarak yüksek riskli alanlarda şiddetli hava durumu tahribatına karşı savunmasız olan evleri tespit edip daha hızlı afete müdahale ve kurtarma hizmeti sunabilir.

Geri dönüştürülebilir plastikler: Sürdürülebilir plastik geliştirme sürecini hızlandırma

Fosil yakıtlardan yapılan geleneksel plastikler, sera gazı emisyonlarına önemli ölçüde katkıda bulunur. Ayrıca yığınla plastik atıkların olması, karada ve okyanusta yaşam alanlarını yıpratmaya devam ediyor. Microsoft AI4Science Lab ve Washington Üniversitesi'nden araştırmacılar, şu anda baskılı devre kartlarında kullanılan özel tek kullanımlık plastiklerin yerine geçecek geri dönüştürülebilir plastikler tasarlamak için üretici yapay zeka modelleri kullanıyor.

Sızıntı algılama ve izleme: Su kıtlığı yaşayan şehirlerin içme suyunu muhafaza etmesine yardımcı olma

Su kıymetlidir, sınırlı bir kaynaktır ve yaşam için önemlidir. Su pozitif bir dünya olmak için dünya liderlerinin su kullanım yoğunluğunu azaltmaktan ve su kaynaklarını yenilemekten daha fazlasını yapmaları gerekir. Bu aynı zamanda dünya çapında insanlara su ve sanitasyon hizmetlerine erişim sağlama, kamu ilkesiyle ilgilenme ve yenilik sağlamayı da ilgilendirir.

Microsoft, dünya genelindeki çeşitli su hizmetleri için yapay zeka destekli sızıntı algılama ve su yönetimi çözümleri sunmak üzere FIDO Tech ile iş ortaklığı kurdu. FIDO AI, sızıntıların boyutunu tespit edip belirlemek için şebeke ile tümleşik yapay zeka akustik algılayıcılarını kullanarak su kaybının nerede, ne zaman ve ne kadar olduğu hakkında değerli bilgiler sağlar. Algılayıcılar onarımlar yapıldıktan sonra verileri raporlamaya devam eder ve onarımların çalışıp çalışmadığını ve sudan ne kadar tasarruf edildiğini gösterir. Sürekli yapay zeka destekli izleme özelliğiyle, liderler sızıntıları önlemeye yardımcı olabilir ve kuraklık veya yüksek talep zamanlarında bir şebekenin nasıl tepki gösterdiği hakkında içgörüler elde edebilir. Su hizmeti şirketleri, bu yapay zeka çözümlerini kullanarak dağıtım şebekesi genelinde su kullanımını iyileştirebilir.

Sürdürülebilir geliştirme için yapay zeka

Sürdürülebilir geliştirme , doğal kaynakları tüketmeden veya gelecek nesillerin dengeli yaşamına zarar vermeden bugünkü gelişmeyi gerçekleştirmektir. İşletmeler açısından sürdürülebilir gelişme, kuruluşunuzu büyütmeye çalışırken bile çevre ayak izinizi takip etme ve azaltma amacına yönelik eylemler gerçekleştirme anlamına gelir.  Net sıfır emisyonlarıyolculuğunda, yapay zeka ile sürdürülebilirlik kuruluşlara şu konularda yardımcı olabilir:

Tedarik zincirleri, elektrik şebekeleri, tarım ekosistemleri ve iklim sistemi gibi geleneksel analiz yöntemleri için çok karmaşık olan sistemleri ölçün, tahmin edin ve iyileştirin. Yapay zeka destekli çözümleri kullanan kuruluşlar, daha önce hiç yapamadıkları şekillerde değişiklikleri ölçebilir ve sistemlerin davranışını tahmin edip iyileştirebilir. Ekipler muazzam miktarlardaki çok modüllü verileri işlemek ve içgörüleri belirlemek için yapay zekayı kullanabilir. Bu yeni özelliklerle kuruluşlar verimliliği artırabilir, israfı azaltabilir ve sürdürülebilirlik geçiş sürecini kolaylaştırabilir.

Düşük karbonlu malzemeler, yenilenebilir enerji üretimi ve depolama, iklime dayanıklı ekinler gibi sürdürülebilirlik çözümlerinin keşfini ve geliştirilmesini hızlandırın.
 Birçok sürdürülebilirlik çözümüne, yavaş ve maliyetli araştırma ve geliştirme süreçleri engel olmaktadır. Milyarlarca olasılık arasından hızla seçim yapmak için yapay zekayı kullanan araştırmacılar, gelecek vadeden malzemeleri daha hızlı bir şekilde tanımlayabilir, yapay zeka ile çalıştırılan robotik laboratuvar deneyleri ile bunları test edebilir ve takip deneyleri de tasarlayacak olan yapay zeka programları ile sonuçları yorumlayabilir.

Hedeflenen sürdürülebilirlik eğitimi ve yardımı ile çalışanları güçlendirin.
  Birleşmiş Milletler'in 17 Sürdürülebilir Geliştirme Hedefi'ni karşılamak için kuruluşların sürdürülebilirlik çabalarını önceliklendirmesi ve hızlandırması gerekir. Yapay zeka destekli çözümleri kullanan liderler, çalışanlarının sürdürülebilirlik ile ilgili karmaşık zorlukların üstesinden gelmek için daha verimli ve etkili bir şekilde çalışmasını destekleyebilir.

Sürdürülebilir geliştirme için yapay zeka kullanmanın avantajları

Kuruluşlar, sürdürülebilir geliştirme için yapay zekayı kullanarak önemli iş ve maliyet tasarruflarının keyfini çıkarabilir. Yenilikçi yapay zeka çözümleriyle donanmış ekipler süreçleri iyileştirebilir, israfı azaltabilir ve verimliliği artırabilir, bu sayede de operasyonel giderlerin düşmesine ve karlılığın artmasına yol açabilirler. Şirketler yapay zeka teknolojilerini benimseyerek operasyonları kolaylaştırabilir, kaynak tüketimini en aza indirebilir ve çevresel etkiyi azaltabilir. Bu sayede sürdürülebilirlik hedeflerini ilerletirken uzun vadeli ekonomik büyüme elde etmeleri mümkün olur.

Sürdürülebilir geliştirme için yapay zeka kullanarak döngüsel bir ekonomi elde etme

Döngüsel bir ekonomi malzeme kullanımını azaltır, malzeme ve ürünleri daha az kaynak kullanacak şekilde yeniden tasarlar ve yeni malzemeler ve ürünler imal etmek için atıkları bir kaynak olarak elden geçirir. Kuruluşlar sürdürülebilir geliştirme için yapay zeka kullanarak şunları yapabilir:

  • Düşük maliyetli, uzun süreli enerji depolama çözümleri geliştirme sürecini hızlandırma.
  • Yüksek karbon soğurucu maddelerinin oluşturulmasına olanak tanıma.
  • Hava durumu ve iklim tahminlerini geliştirme.
  • İş güçlerinin sürdürülebilirlik çabalarını benimsemesini destekleme.

Yapay zekaya karşı dile getirilen argümanların üstesinden gelme

Kuruluşlar yapay zeka yeniliklerini uygulamanın avantajlarından yararlanabilir, ancak bazı paydaşlar bu yenilikçi teknolojileri benimseme konusunda tereddütte olabilir. Yapay zeka destekli çözümlere karşı yaygın olarak dile getirilen birkaç argüman ve bunların üstesinden gelmek için öneriler şunlardır:

Argüman: “Geleneksel yöntemleri tercih ediyoruz.”
Bazı paydaşlar, nesillerdir saygı duyulan yaklaşımların daha ucuza uygulandığını ve daha kolay anlaşılır olduğunu iddia edebilir. Örneğin bazı liderler, iş gücünüzün dijital notları kullanmayı öğrenmek yerine kağıt üzerine not almalarının daha kolay olduğunu ileri sürebilir. Ancak yapay zekanın sürdürülebilirlik rolü, süreçleri iyileştirmeye, israfı azaltmaya ve verimliliği artırmaya yardımcı olmaktır. Geleneksel yöntemlerden uzaklaşarak ve iş süreçlerini modernleştirerek, kuruluşunuzun maliyet tasarrufu ve gelişmiş kaynak yönetimi dahil olmak üzere değerli avantajlar elde etmesine yardımcı olabilirsiniz. 

Argüman: “Kısa vadeli kolaylık, uzun vadeli sürdürülebilirlikten daha önemlidir.”
Kağıt notlar birçok kişinin alışık olduğu bir seçenektir, ancak kağıt gereksiz israfa neden olabilecek sınırlı bir kaynaktır. Kağıt kullanmak kısa vadede kuruluşunuz için kullanışlı bir seçim gibi görünse de, bu seçim uzun vadeli çevresel sonuçlara, verimsizliklere ve kuruluşunuzun marka imajına olası zararlara yol açabilir.

Argüman: “Müşterilerimiz sürdürülebilirlik konusunda o kadar da endişeli değil.”
Bazı kuruluşlar tüketicilerin çevre sorunlarından yeterince kaygılanmadığına veya sürdürülebilirlik girişimlerinin marka imajlarını olumsuz yönde etkileyebileceğine inanabilir. Ancak bu durum, tüketiciler ve paydaşlar için sürdürülebilirliğin giderek artan öneminin yanı sıra sürdürülebilirlik endişelerinin yok sayılmasından ortaya çıkabilecek olası saygınlık zararlarını ve tüketici güveninin kaybını göz ardı eder.

Argüman: “Yapay zeka operasyonları ayak izimizi artırır.”
Yapay zeka modellerinin fazladan altyapı gerektirmesi, enerji ve su gibi kaynakların daha fazla kullanımına neden olur. Ancak bazı teknoloji kuruluşları, veri merkezlerini ve yapay zeka sistemlerini enerji ve su açısından daha verimli hale getirmenin yeni yollarını bulmak için sürekli olarak araştırma ve yenilik yapmaktadır. Ayrıca yapay zeka teknolojileri, sürdürülebilir iş uygulamalarını hızlandırarak çevre ve toplum üzerinde olumlu bir etkiye sahip olabilir. Bu ortamda, hükümetlerin sürdürülebilirlik sonuçlarıyla uyumlu olmayı sağlayan ilkeler hazırlarken aynı zamanda yapay zekaya yönelik artan talebin sonucunda ortaya çıkan kaynak etkisini azaltarak yapay zekanın olumlu etkilerine olanak tanıma fırsatı vardır.

Microsoft'un yapay zeka çözümleriyle sürdürülebilirlik sürecini hızlandırın

Microsoft Sustainability Manager simgesi

Microsoft Sustainability Manager'da Copilot

Sürdürülebilirlik yaşam döngüsüyle süreçleri kolaylaştırın ve hızlandırın.
Fabric simgesi

Microsoft Fabric’te Copilot

Verileri dönüştürün, zenginleştirin ve analiz edin ve içgörü elde etme süresini kısaltın.
Azure Veri Yöneticisi simgesi

Tarım için Azure Veri Yöneticisi

Tarım verileriyle inovasyon yaparak daha sürdürülebilir bir gelecek oluşturun.

Diğer sürdürülebilirlik konularını keşfedin

Çamurlu bir alanda diz çöken adam, pirinç filizlerini incelerken diğer elinde tablet tutuyor.

Yapay zeka sürdürülebilir bir geleceğe nasıl imkan sağlar?

Kuruluşların yapay zeka destekli teknolojileri kullanarak çevreyle ilgili zorlukların üstesinden nasıl geldiğini keşfedin.
Tablet ekranında görüntülenen veri görselleştirmelerini tartışan iki kişi.

ESG veri yönetimi

GHG emisyonları muhasebesi ve ESG veri yönetiminin sürdürülebilirlik ve ESG raporlaması için olan önemini keşfedin.
Reflektörlü yelek ve kask giyen bir kişi, birden çok güneş panelinin kurulu olduğu bir yamacı inceliyor.

Kurumsal Sürdürülebilirlik Raporlama Direktifi

Kurumsal Sürdürülebilirlik Raporlama Direktifi'nin (CSRD) ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve raporlama gereksinimlerine kimlerin tabi olduğunu öğrenin.

Şunun hakkında sık sorulan sorular:
yapay zeka ile sürdürülebilirlik sürecini hızlandırma

  • Yapay zeka; kaynak kullanımını iyileştirmeye, yenilenebilir enerji kaynaklarını akıllı şebekelere entegre etmeye, çevre göstergelerini izlemeye, iklim değişikliği etkilerini modellemeye, hassas tarıma olanak tanımaya, ulaşım ağlarını iyileştirmeye ve atık yönetimi süreçlerinde iyileştirmeye yardımcı olarak çevresel sürdürülebilirliğe katkıda bulunabilir. Veri analizi, tahmin ve otomasyon aracılığıyla yapay zeka, israfı en aza indirmeye, emisyonları azaltmaya ve çeşitli sektörlerde daha verimli ve çevre dostu uygulamalar teşvik etmeye yardımcı olabilir.
  • Sürdürülebilirlik için yapay zeka (AI), sürdürülebilir geliştirme hedeflerine ulaşmayı hedef alarak, çevresel ve sosyal zorlukların üstesinden gelmek için yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını ifade eder. Bu, kaynak yönetimini iyileştirmek, çevresel etkiyi azaltmak, yenilenebilir enerji entegrasyonunu teşvik etmek, iklim dayanıklılığını artırmak ve çeşitli sektörlerde sürdürülebilir uygulamaları desteklemek için yapay zeka algoritmalarını ve tekniklerini kullanmayı kapsar.
  • Sürdürülebilir geliştirme için yapay zekanın etkisi çok fazladır ve verimlilik kazançlarını, çevrenin korunmasını, yenilenebilir enerji entegrasyonunu, iklim değişikliğinin azaltılmasını, sosyal katılımı ve ekonomik büyümeyi sağlar.
  • Yapay zeka uygulamaları, aşağıdakiler gibi sürdürülebilirlik sorunlarını gidermeye yardımcı olabilir:
    • Enerji yönetimi
    • Kaynak verimliliği
    • Çevre izleme
    • Akıllı tarım
    • İklim modelleme
    • Ulaşım optimizasyonu
    • Atık yönetimi
    • Su kaynaklarının korunması