Yapay zeka ile çevresel etkilerin azaltılmasına yardımcı olun
Yapay zeka destekli çözümleri kullanarak, kaynakların tükenmesinden iklim değişikliğine kadar çeşitli sürdürülebilirlik sorunlarını ele alma fırsatına sahibiz. Yapay zekanın yardımıyla, nesnelerin interneti (IoT) ve diğer akıllı teknolojiler enerji verimliliği, sürdürülebilir tarım ve
akıllı şehirler gibi alanlarda olumlu etkiler yaratma potansiyeline sahiptir.
Yapay zeka ve sürdürülebilirlik: İlerlemeyi hızlandırmak için 5 fırsat
İşte yapay zeka çözümlerinin daha sürdürülebilir bir dünya inşa etmek için sürdürülebilirlik çabalarını hızlandırmaya nasıl yardımcı olduğuna dair birkaç örnek:
1. Karmaşık sürdürülebilirlik verilerini ölçün, kaydedin ve raporlayın: Bugün iklim değişikliği, karbon emisyonları ve sürdürülebilirlik çabalarıyla ilgili olarak daha önce hiç olmadığı kadar çok veri toplama imkânına sahibiz; ancak bu büyük miktardaki bilgiyi doğru bir şekilde ölçmek, kaydetmek ve yorumlamak son derece zor olabilir. Yapay zeka ile bu karmaşık, çok yönlü verileri toplayabilir ve bunları net, eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürebilirsiniz. Yapay zeka ile bu karmaşık, çok yönlü verileri toplayabilir ve bunları net, eyleme dönüştürülebilen içgörülere dönüştürebilirsiniz.
Yapay zeka hâlihazırda kurumlar tarafından karbon emisyonları, enerji ve su kullanımı, BT altyapısı ve ürün yaşam döngüleri, operasyonel süreçler ve tedarik zincirlerinin çevresel ayak izi hakkındaki veriler de dahil olmak üzere çeşitli karmaşık veri kümelerini bir araya getirmek ve analiz etmek için kullanılmaktadır.
2. Enerji verimliliğini artırın: Yenilenebilir enerji savunucuları, bu alternatif enerji kaynaklarının çevresel açıdan daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmenin anahtarı olduğunu söylüyor.
Yenilenebilir enerji, rüzgar enerjisi, güneş enerjisi, hidroelektrik enerji ve jeotermal enerji gibi sürekli olarak yenilenebilen veya çoğaltılabilen doğal enerji kaynaklarını veya üretim süreçlerini ifade eder.
Enerji şirketleri, yenilenebilir enerji kaynaklarının arz ve talebini akıllıca eşleştirmek için hâlihazırda yapay zeka çözümlerini ve verilerini kullanıyor. Ayrıca, yapay zeka ve dijital ikiz gibi gelişmiş teknolojiler, şirketlerin yük dengelemesini iyileştirmesine, dağıtılmış enerji kaynaklarını entegre etmesine, cihazları kontrol etmesine ve enerji kullanımını iyileştirmek için işlemleri otomatikleştirmesine olanak tanır.
3. Operasyonel verimliliği ve maliyet verimliliğini artırın: Otomasyon kullanan çözümler, işletmelerin çevresel etkilerini kaydetmelerine, raporlamalarına ve azaltmalarına yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda yapay zeka tarafından üretilen içgörüler de verimliliklerini artırmalarına ve maliyetleri düşürmelerine yardımcı olur. Günümüzde yapay zeka, gelişmiş analizler gerçekleştirmek ve ayrıntılı, eyleme dönüştürülebilir içgörüler üretmek için kullanılıyor. Bu değerli verilerden yararlanarak ilerleme hızlandırılabilir, karbon ayak izleri küçültülebilir ve yapay zeka ile sürdürülebilir bir gelecek için temel oluşturulabilir.
Ayrıca, anomali algılama özellikleri de kullanıma sunulmaya başlanmıştır. Bütünleşik ve etkileşimli yapay zeka modelleri kullanan bu özellikler, müşterilerin etkinlik verileri ile hesaplanan emisyonlar arasındaki eğilimleri ve bağıntıları belirlemelerine yardımcı olur.
4. Binaları, kampüsleri ve şehirleri iyileştirin: Daha sürdürülebilir binaların ve
akıllı mekanların benimsenmesi, çevresel etkinin azaltılması için etkili bir çözümdür. Mağazalar, stadyumlar ve ofis kompleksleri gibi binalarda karbon, su ve atıkların izlenmesi ve yönetilmesi için veriye dayalı teknolojilerin kullanılması, işletmeler için verimliliğin artırılmasına, işletme maliyetlerinin azaltılmasına ve çevresel etkinin azaltılmasına yardımcı olabilir.
Liderler ve geliştiriciler, Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) yapay zeka ile birlikte kullanarak binaların, kampüslerin ve şehirlerin kaynakları tüketme biçimini iyileştirebilir ve kurumlara, tüketicilere ve dünyamıza yardımcı olmak için verimliliği artırabilir.
5. ESG sürecini güçlendirin: ESG, kurumların daha sürdürülebilir olmak için çabalarken izledikleri bir dizi standarttır. Giderek artan bir şekilde, bu aynı zamanda yatırımcıların bir şirkete yatırım yapıp yapmayacaklarına karar verirken değerlendirdikleri kriterlerdir. Günümüz kuruluşlarının ESG'ye yaklaşım biçimi her zamankinden daha önemli. Çünkü çevresel ve sosyal sorumluluk, düzenleyicilerin yanı sıra toplumlar, müşteriler, hissedarlar ve tedarikçiler de dahil olmak üzere çok çeşitli paydaşlar için birincil odak noktası hâline gelmiştir.
Sorumlu AI çözümlerinden yararlanarak, üç ESG sorunu da ele alınabilir. Yapay zeka destekli çözümler yalnızca çevresel etkiyi ölçmek ve azaltmak için kullanılmakla kalmıyor, aynı zamanda kapsayıcılığı, eşitliği, sağlığı ve refahı teşvik etmek için de kullanılıyor. Yapay zeka destekli işe alım araçları, adayları objektif bir şekilde taramak ve daha çeşitli, kapsayıcı bir iş gücü sağlamak için kullanılıyor. Sağlık şirketleri, ihtiyacı olan toplulukların sağlık hizmetlerine erişimini iyileştirmek için yapay zekayı kullanıyor. Ayrıca, yapay zeka araçları, görevleri otomatikleştirerek ve büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz ederek şeffaflığı, mevzuata uygunluğu ve kurumsal yönetişimi iyileştirmek için kullanılmaktadır.
Microsoft’u takip edin