Yapay Zeka Güvenliği nedir?

Yapay zeka, dünyaya benzeri görülmemiş bir hızla inanılmaz yenilikler getirdi. Ne yazık ki siber suçlular da yapay zeka teknolojisini dünyanın geri kalanıyla aynı hızda benimsediler; bu da yeni güvenlik açıkları, tehditler ve zorluklar ortaya çıkarıyor.

Yapay zeka güvenliği veya AI güvenliği, AI sistemlerini bu tehditlerden korumak için tasarlanmış önlemler ve uygulamaları ifade eder. Geleneksel BT sistemlerinin bilgisayar korsanlığına, virüslere ve yetkisiz erişime karşı korunmaya ihtiyaç duyması gibi, yapay zeka sistemlerinin de işlevsel, güvenilir ve korumalı kalmasını sağlamak için kendi güvenlik önlemlerine ihtiyaçları vardır.

Yapay zeka güvenliği birkaç nedenden dolayı önemlidir, bunlardan bazıları şunlardır:
 

• Hassas verilerin korunması. Yapay zeka sistemleri finansal, tıbbi, kişisel ve mali bilgiler de dahil olmak üzere çok miktarda hassas veriyi işler. 

• Sistem bütünlüğünün korunması. Yapay zeka sistemlerindeki kontrol edilmeyen güvenlik açıkları, modellerin tehlikeye atılmasına yol açabilir ve bu da yanlış veya zararlı sonuçlara yol açabilir.

• Yapay zeka hizmetlerinin kullanılabilirliğini güvence altına almak. Diğer tüm hizmetler gibi, yapay zeka sistemlerinin de kullanılabilir ve çalışır durumda kalması gerekiyor; özellikle de daha fazla insan ve kuruluş onlara bağımlı hale geldikçe. Güvenlik ihlalleri çoğu zaman temel hizmetlerin aksamasına yol açabilecek kesintilere neden olur. 

• Sorumluluk. Yapay zekanın küresel ölçekte benimsenmesi için insanların ve kuruluşların yapay zeka sistemlerinin güvenli ve güvenilir olduğuna güvenmeleri gerekiyor.

• Gizlilik: Hassas verilere yalnızca yetkili kişilerin veya sistemlerin erişebilmesini sağlamak. 

• Bütünlük: Yapay zeka sistemlerinin doğruluğunu ve tutarlılığını korumak.

• Kullanılabilirlik: Yapay zeka sistemlerinin çalışır ve erişilebilir kalmasını sağlamak. 
  
  
• Sorumluluk:. Yapay zeka sistemleri tarafından yapılan eylemleri izleme yeteneği.

 

Birbiriyle ilişkili ancak farklı iki kavram arasında ayrım yapmak önemlidir: Yapay zeka güvenliği ve siber güvenlik için yapay zeka.

Yapay zeka güvenliği, yapay zeka sistemlerinin korunmasına odaklanır. Yapay zeka modellerini, verilerini ve algoritmalarını tehditlerden korumayı amaçlayan stratejileri, araçları ve uygulamaları kapsayan yapay zeka güvenliğidir. Buna, yapay zeka sisteminin amaçlandığı şekilde çalışmasının sağlanması ve saldırganların çıktıları manipüle etmek veya hassas bilgileri çalmak için güvenlik açıklarından yararlanamamasının sağlanması da dahildir.

Siber güvenlik için yapay zeka ise, bir organizasyonun tüm teknoloji sistemlerine yönelik tehditleri tespit etme, bunlara yanıt verme ve bunları azaltma yeteneğini geliştirmek için yapay zeka araçlarının ve modellerinin kullanılmasını ifade eder. Kuruluşların büyük miktardaki olay verilerini analiz etmelerine ve olası tehditleri gösteren kalıpları belirlemelerine yardımcı olur. Siber güvenlik için yapay zeka, birden fazla kaynaktan gelen olayları ve siber tehdit verilerini analiz edebilir ve ilişkilendirebilir.

Özetle, yapay zeka güvenliği, yapay zeka sistemlerini korumakla ilgilidir; siber güvenlik için yapay zeka ise, bir organizasyonun genel güvenlik duruşunu geliştirmek için yapay zeka sistemlerinin kullanılması anlamına gelir.

Yapay zeka sistemlerinin güvenliğinin sağlanması, hem teknik hem de operasyonel zorlukları ele alan kapsamlı bir yaklaşım gerektirir. Yapay zeka sistemlerini güvence altına almak için en iyi uygulamalardan bazıları şunlardır:

Yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan verilerin bütünlüğünü ve gizliliğini sağlamak amacıyla kuruluşlar, aşağıdakileri içeren sağlam veri güvenliği  önlemlerini uygulamalıdır: 

• Yapay zeka eğitim veri kümelerine yetkisiz erişimi engellemeye yardımcı olmak için hassas verilerin şifrelenmesi.

• Veri kaynaklarının doğrulanması: Eğitim için kullanılan verilerin güvenilir ve doğrulanabilir kaynaklardan geldiğinden emin olmak, veri zehirlenmesi riskini azaltmak açısından önemlidir.

• Verileri düzenli olarak temizleyerek kötü amaçlı veya istenmeyen öğeleri kaldırmak, yapay zeka güvenlik risklerini azaltmaya yardımcı olabilir.

Yapay zeka modellerini saldırılardan korumak, verileri korumak kadar önemlidir. Model güvenliğinin sağlanmasına yönelik temel teknikler şunlardır:

• Güvenliğin sağlanması için, yapay zeka modellerinin düzenli olarak test edilerek olası saldırılara karşı güvenlik açıklarının belirlenmesi kritik öneme sahiptir.

• Saldırganların AI modellerinden hassas bilgileri tersine mühendislik yoluyla elde etmesini önlemeye yardımcı olmak için farklı gizlilik kullanımı.

• Yapay zeka modellerini, gerçek saldırıları daha hızlı tespit etmelerine yardımcı olmak için saldırıları simüle eden algoritmalar konusunda eğiten düşmanca eğitimin uygulanması. 

Güçlü  erişim denetimi  mekanizmalarının uygulanması, yalnızca yetkili kişilerin yapay zeka sistemleriyle etkileşime girmesini veya bunları değiştirmesini sağlar. Kuruluşlar şunları yapmalıdır: 

• Kullanıcı rollerine göre yapay zeka sistemlerine erişimi sınırlamak için rol tabanlı erişim denetimini kullanın.

• Yapay zeka modellerine ve verilerine erişim için ek bir güvenlik katmanı sağlamak amacıyla çok faktörlü kimlik doğrulaması uygulayın.

• Yetkisiz erişimin hızla tespit edilip azaltılmasını sağlamak için tüm erişim girişimlerini izleyin ve kaydedin.

Potansiyel güvenlik tehditlerini tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için yapay zeka sistemlerinin sürekli izlenmesi ve denetlenmesi şarttır. Kuruluşlar şunları yapmalıdır: 

• Sistem performansındaki güvenlik açıklarını veya düzensizlikleri belirlemek için yapay zeka sistemlerini düzenli olarak denetleyin. 

• Sıra dışı davranışları tespit etmek veya gerçek zamanlı olarak kalıplara erişmek için otomatik izleme araçlarını kullanın. 

• Güvenlik açıklarını kapatmak ve ortaya çıkan tehditlere karşı dayanıklılığı artırmak için yapay zeka modellerini düzenli olarak güncelleştirin. 

Yapay zeka sistemlerinin güvenliğini artırmaya yardımcı olabilecek çeşitli araçlar ve teknolojiler bulunmaktadır. Bunlara güvenlik çerçeveleri, şifreleme teknikleri ve özel yapay zeka güvenlik araçları da dahildir.

NIST Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi gibi çerçeveler, kuruluşlara yapay zeka ile ilişkili riskleri yönetme ve azaltma konusunda rehberlik sağlar. Bu çerçeveler, yapay zeka sistemlerinin güvenliğini sağlamak, potansiyel riskleri belirlemek ve yapay zeka modellerinin güvenilirliğini sağlamak için en iyi uygulamaları sunmaktadır.

Şifreleme tekniklerinin kullanılması hem verilerin hem de yapay zeka modellerinin korunmasına yardımcı olur. Hassas verileri şifreleyerek kuruluşlar, veri ihlali riskini azaltabilir ve saldırganlar verilere erişse bile bunların kullanılamaz durumda kalmasını sağlayabilir.

Yapay zeka uygulamalarını güvence altına almak için çeşitli araçlar ve platformlar geliştirilmiştir. Bu araçlar, kuruluşların güvenlik açıklarını tespit etmesine, yapay zeka sistemlerini olası saldırılara karşı izlemesine ve güvenlik protokollerini uygulamasına yardımcı olur. 

Yapay zeka yaygınlaştıkça bu sistemlere yönelik tehditler de daha karmaşık hale gelecektir. En büyük endişelerden biri, siber saldırıları otomatikleştirmek için yapay zekanın kullanılmasıdır; bu da saldırganların son derece hedefli ve etkili kampanyalar yürütmesini kolaylaştırır. Örneğin saldırganlar, kurbanın aldatılma olasılığını artıran ikna edici, kişiselleştirilmiş mesajlar oluşturmak için büyük dil modelleri ve yapay zeka kimlik avı tekniklerini kullanıyor. Bu saldırıların ölçeği ve hassasiyeti, geleneksel siber güvenlik savunmaları için yeni zorluklar ortaya çıkarıyor.


Bu gelişen tehditlere yanıt olarak birçok kuruluş yapay zeka destekli savunma sistemlerini kullanmaya başlıyor. Microsoft'un yapay zeka destekli Birleşik SecOps platformları gibi bu araçlar, anormal davranışları belirleyerek ve saldırılara verilen yanıtları otomatikleştirerek tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit eder ve azaltır..

Yapay zeka güvenliği zorlukları gelişmeye devam ederken, kuruluşların yapay zeka sistemlerinin güvenliğini ve güvenilirliğini sağlamak için güvenlik stratejilerini gelişen tehdit ortamına uyarlama konusunda proaktif olmaları gerekir. Kapsamlı güvenlik çerçevelerini benimsemek, şifreleme teknolojilerine ve erişim kontrolüne yatırım yapmak, ortaya çıkan tehditler ve yeni çözümler hakkında bilgi sahibi olmak temel stratejiler arasındadır.

Yapay zekayı güvence altına alan ve yöneten modern yapay zeka güvenlik çözümleri, kuruluşların bu yeni tehditlere karşı korumasını önemli ölçüde artırır. Bu güçlü yapay zeka güvenlik çözümlerini entegre ederek kuruluşlar hassas verilerini daha iyi koruyabilir, düzenlemelere uyumu sürdürebilir ve yapay zeka ortamlarının gelecekteki tehditlere karşı dayanıklılığını sağlayabilir.