Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü | Microsoft Power Automate

Yazılım geliştirme yaşam döngüsüne genel bakış

Yazılım geliştirme, dağıtım ve bakım süreçleri projeden projeye farklılık gösterebilir, ancak net bir geliştirme çerçevesi benimsemek, kuruluşların kaynakları (zaman ve bütçeler gibi) yönetmesine ve daha tutarlı bir şekilde olağanüstü çözümler üretmesine yardımcı olur. Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC), kalite standartlarını ve güvenlik gereksinimlerini karşılayan yazılımların nasıl üretileceğini sistematik bir şekilde ana hatlarıyla belirten bir metodolojidir.

Önemli çıkarımlar

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü (SDLC), yüksek kaliteli yazılımın nasıl sunulacağını ana hatlarıyla belirterek ekipleri yazılım geliştirme süreci boyunca yönlendirir.
Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün aşamaları planlama, analiz, tasarım, geliştirme, test, dağıtım ve sürekli bakımı içerir.
Kuruluşlar, yazılım geliştirme süreçlerinin genel verimliliğini, tutarlılığını ve etkinliğini artırmak için SDLC'yi kullanır.
SDLC, döngünün her aşamasında sağlam güvenlik önlemlerini dahil ederek mevzuat gereksinimlerini karşılamanıza ve verilerinizi korumanıza yardımcı olur.
Kuruluşunuz için yazılım geliştirme metodolojisi ve modeli seçerken belirli projelerinizi ve iş ihtiyaçlarınızı göz önünde bulundurun.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünün avantajları

SDLC, yazılım geliştirme için tüm süreci yedi ayrı aşamaya ayırarak bir yol haritası sağlar. Bu aşamalar şunlardır: planlama, analiz, tasarım, geliştirme, test, dağıtım ve bakım. Yazılım geliştirme yaşam döngüsünü takip etmek, geliştirme ile ilgili zorlukları aşmanıza ve riskleri azaltmanıza yardımcı olarak aşağıdakiler gibi çeşitli faydalar sağlar:

Daha fazla görünürlük. Tüm geliştirme süreci boyunca paydaşları bilgilendirin ve dahil edin.
Daha yüksek verimlilik. Yazılım geliştirme sürecinin her adımını netleştirerek, ekiplerin proje son tarihlerine ve sistem gereksinimlerine ulaşmasını kolaylaştırın.
Daha yüksek tutarlılık. Her ekip üyesinin aynı süreçlere ve uygulamalara uymasını sağlayın.
Ekstra zaman. Geliştirme sürecinin başında net gereksinimleri tanımlayarak karışıklıkları ve yanlış anlamaları önleyin.
Daha düşük maliyetler. Beklenmedik yazılım hatalarının ve yeniden çalışmaların olasılığını azaltarak zaman ve bütçeden tasarruf edin.
Daha iyi risk yönetimi. Yazılım sorunlarını ve güvenlik açıklarını geliştirme sürecinin başında tespit edin ve ele alın.

Gözlük takan ve turuncu bir kazak giymiş bir kadın dizüstü bilgisayara bakıyor.

Yapay zeka ve az kod ile geliştirmeyi kolaylaştırın

SDLC'yi Microsoft Power Platform içindeki az kodlu araçlara uygulayarak maliyetleri düşürün ve geliştirmeyi hızlandırın.

Daha fazla bilgi edinin

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü aşamaları

Planlama

SDLC'nin ilk aşaması, net hedefler tanımlayarak ve bunlara ulaşmak için gerekenleri belirleyerek tüm projenizin temelini atar. Bu ilk aşamada, ekipler uygulamanızın nasıl oluşturulacağını ve ne zaman dağıtılacağını belirlemek için projenin genel fizibilitesinin yanı sıra paydaşların ihtiyaçlarını ve beklentilerini de göz önünde bulundurmalıdır.

Proje planlama, yazılımınızın ne sunması gerektiğini herkesin anlamasını sağlarken, zaman ve bütçe gibi gerekli kaynakların mevcut olduğunu doğrular. Bu SDLC aşaması, teknik sorunların ve beklenmedik maliyetlerin projenizi geciktirmesini veya sarsmasını önlemeye yardımcı olduğu için kritik öneme sahiptir.

Analiz

Kapsamlı bir proje planı oluşturduktan ve gerekli kaynakları tahsis ettikten sonra, ekibiniz çözümün nasıl işleyeceğini belirlemek üzere her yazılım gereksinimini analiz etmeye başlamalıdır. Bu analize göre, geliştiriciler SDLC'nin sonraki aşamalarını yönlendirmeye yardımcı olacak ayrıntılı sistem belirtimleri listesi oluşturabilir.

Ekiplere yazılımın işlevselliği ve yapısı hakkında kola anlaşılır gösterimler sunmak için kullanım durumu diyagramları ve veri akışı diyagramları içinde çözümünüzün nasıl işlediğini görselleştirmeyi değerlendirin. Bu, yazılımın paydaş gereksinimlerini karşılayıp karşılamayacağını doğrulamaya yardımcı olur ve maliyetli yanlış anlamaların ve yeniden çalışmaların olasılığını azaltır.

Tasarım

Bu noktada, ekibiniz yazılımınızın genel mimarisini belirlemeli ve ana bileşenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girebileceğini tanımlamalıdır. Ayrıntılı sistem tasarımları ve modelleri oluşturmak, potansiyel sorunları erken tespit etmek ve nihai ürünün tüm kullanıcı ihtiyaçlarını ve paydaş beklentilerini karşılayacağından emin olmak için önemlidir.

Tasarım kalıpları, yaygın yazılım tasarım sorunlarına kanıtlanmış, yeniden kullanılabilir çözümler sunarak bu SDLC aşamasını hızlandırır. Ayrıca prototipleme araçları, tasarım örneklerinin oluşturulmasını kolaylaştırarak kullanıcı arayüzlerini ve sistem işlevselliğini görselleştirmenize yardımcı olur.

Geliştirme

Bu aşama boyunca, ekipler tasarım belirtimlerini ve sistem gereksinimlerini gerçek koda dönüştürür. Amaç, test edilmeye ve dağıtılmaya hazır, tam ve işlevsel bir yazılım çözümü oluşturmaktır. Geliştirme aşaması genellikle yinelemelidir. Geliştiriciler, teknik sorunları veya gereksinimlerdeki değişiklikleri ele almak için kodlarını sık sık gözden geçirir ve geliştirir.

Geliştirme ekipleri, her yazılım bileşeninin düzgün bir şekilde tümleştirilmesini ve birlikte doğru çalışmasını sağlamak için genellikle yakın işbirliği yapar. Kodunuzu temiz ve bakımı kolay bir şekilde tutmak için kodlama standartları ve yönergeleri belirlemeyi ve yapılan her değişikliği daha iyi yönetmek için sürüm kontrol sistemlerini benimsemeyi düşünün. Ayrıca yazılımınızı geliştirmek için az kodlu araçlar kullanarak kuruluşunuzun zaman kazanmasına ve geliştirme maliyetlerini düşürmesine yardımcı olun.

Test

Kod yazdıktan sonra, ekibinizin, kodun dağıtıma hazır olduğundan emin olmak için kapsamlı testler yapması gerekir. Bu aşama, çözümünüzün paydaş beklentilerini, güvenlik gereksinimlerini ve kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayıp karşılamadığını değerlendirir, ancak çalıştıracağınız belirli testler projeden projeye farklılık gösterebilir. Yaygın testler şunlardır:

Birim testi. Yazılımınızdaki her bir modül ve özelliğin işlevselliğini değerlendirin.
Tümleştirme testi. Yazılımınızdaki çeşitli bileşenlerin birbirleriyle nasıl etkileşime girdiğini belirleyin.
Sistem testi. Test ortamları tasarlayın ve çözümünüzün farklı sistemlerdeki performansını görün.
Kullanıcı testleri. Yazılımınızın performansını değerlendirmeleri, geri bildirim sağlamaları ve hataları tespit etmeleri için beta test kullanıcılarını seçin.

Ekibinizin takip edebileceği belirli test senaryolarını içeren bir plan geliştirerek başlayın. Stratejiniz, her bir testinizin kapsamı, zamanlama ve hedef gibi öğelerini tanımlamalıdır. Bu, sürecin tamamını yapılandırmaya yardımcı olur ve başlangıçtan sona kadar odaklanmış ve verimli kalmasını sağlar.

Dağıtım

Testler yazılımınızın gerekli tüm gereksinimleri ve standartları karşıladığını doğruladıktan sonra, kuruluşunuz çözümü son kullanıcılara sunmaya hazırdır. Yazılımınızın son sürümünü derleyerek ve sunucular, veritabanları ve ağ yapılandırmaları dahil olmak üzere üretim ortamını hazırlayarak başlayın. Ardından sorunsuz bir dağıtım sağlamak için kaynakları koordine edin ve görevleri planlayın ve herhangi bir sorun ortaya çıkarsa sisteminizi önceki, kararlı bir duruma geri döndürmenize yardımcı olacak geri alma stratejilerini uygulayın.

Bakım

SDLC'nin son aşaması süreklidir ve dağıtımın hemen ardından başlar. Yazılım bakımı, yazılımınızın doğru çalışmasını, güvenli kalmasını ve zamanla gelişen kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamasını sağlamaya yardımcı olur. Ana etkinlikler şunlardır:

Performans izleme. Yazılımınızın performansını izleyerek potansiyel sorunları tespit edin ve ele alın. Ayrıca iyileştirme alanlarını belirlemek için kullanıcı geri bildirimlerini toplayın.
Hataları düzeltme. Hata günlüklerini toplayıp analiz ederek hataları bulun ve önceliklendirin ve bu hataları düzeltmek için yamalar geliştirin.
Güncelleştirmeler sağlama. Yeni özellikler ekleyin, mevcut özellikleri geliştirin ve yazılımınızdaki güvenlik açıklarını giderin.
Destek sunma. Kullanıcılara, çeşitli özellikleri ve güncellemeleri kullanmalarına ve anlamalarına yardımcı olacak bilgi ve rehberlik sağlayın.

SDLC yönetim ipuçları ve en iyi uygulamalar

Yazılım geliştirme sürecinizin verimliliğini ve etkinliğini artırmak için çeşitli araçlar ve teknikler benimseyin. Örneğin:

Açık iletişim kurma. Tüm paydaşların ve geliştiricilerin projenizin kapsamı ve hedefleri konusunda uyumlu olmasını sağlayarak maliyetli yeniden çalışmaları azaltın.
Yapay zeka ve düşük kodlu araçları uygulama. Ekiplerin geliştirmeyi hızlandırırken uyumlu ve güvenli kalmalarına yardımcı olan yenilikçi araçlar sağlayın.
Ayrıntılı belgeler oluşturma. Geliştiricilerin işe alımını kolaylaştırmak ve mevzuat standartlarını karşılamak için projenizin çeşitli yönlerini tanımlayan kayıtlar tutun.
Modüler tasarımlar kullanma. Yazılım tasarımınızı farklı bileşenlere ayırın ve her biri için belirtimler tanımlayarak geliştirme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olun.
Kodlama standartlarını tanımlama. Kodunuzun tutarlılığını ve okunabilirliğini sağlamak için katı geliştirme yönergeleri belirleyin.
Tasarım araçları kullanma. Yazılımınızı verimli bir şekilde modellemek, tasarım kavramlarını doğrulamak ve paydaş geri bildirimlerini toplamak için prototipleme araçlarını benimseyin.
Görev ve süreçleri otomatikleştirme. Microsoft Power Automate gibi araçları kullanarak yazılım geliştirme, test ve bakım süreçlerini hızlandırmaya yardımcı olan otomasyon yetenekleri sunun.

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünde yapay zekanın rolü

Yapay zeka araçları ve aracıları, kuruluşların yazılım geliştirmeyi hızlandırmalarına ve SDLC boyunca verimliliği artırmalarına yardımcı olan yenilikçi yetenekler sunar. Örneğin, bu çözümler, projelerinizin daha kapsamlı bir görünümünü sağlamak için kullanıcı geri bildirimleri, performans ölçümleri ve test sonuçları gibi birden fazla kaynaktan alınan verileri tümleştirebilir. Yapay zeka destekli analiz yetenekleri, değerli veri içgörülerini ortaya çıkarmayı kolaylaştırarak ekibinizin potansiyel sorunları daha erken tespit etmesine ve daha bilinçli kararlar almasına destek olur.

Otomasyon, sürecin her aşamasında kuruluşların zaman kazanmasına ve hataları azaltmasına yardımcı olmak için yazılım geliştirmeyi dönüştüren başka bir önemli yapay zeka yeteneğidir. Yorucu ve tekrarlayan görevleri otomatikleştirilmesi sayesinde ekipler yazılım geliştirmenin daha karmaşık ve yaratıcı yönlerine odaklanabilir. Ayrıca yapay zeka araçları ve aracıları, belirli ihtiyaçlarınız ve hedefleriniz doğrultusunda ayrıntılı bir geliştirme planı oluşturarak SDLC'yi kolaylaştırabilir. Ekibinizin bu planı uygulamak için ihtiyaç duyacağı kod ve çekme istekleri de buna dahildir.

Masada dizüstü bilgisayarla oturan bir adam ve bir kadın.

Geliştirme süreçlerinizi iyileştirin

Power Platform’la özel araçlar ve otomasyon kullanarak çözümleri daha verimli bir şekilde sunun.

Nasıl yapıldığına bakın

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü modelleri

Yazılım geliştirme yaşam döngüsünde belirtilen aşamalar boyunca, her adımın nasıl gerçekleştirileceğini yönlendirmek için farklı modeller uygulanabilir. Bazı örnekler şunlardır:

Şelale modeli: Sonraki aşamaya geçmeden önce ekiplerin her aşamayı tamamlamasını gerektiren doğrusal bir yaklaşım. Şelale modelleri basit ve kolay anlaşılırdır, ancak esnek değildir, bu da bir aşama tamamlandıktan sonra değişiklikleri karşılamayı zorlaştırır.
Büyük Patlama modeli: Geliştiricilerin hemen kod yazmaya başlamasına olanak tanıyan esnek bir yaklaşımdır. Projenizin kapsamı ve yazılım gereksinimleri değişken olduğunda, Büyük Patlama modeli ekibinizin çalışmaya başlamasına ve planlar geliştikçe kodu ayarlamasına olanak tanır. Bu model yapı eksikliği nedeniyle verimsiz olabilse de, yeni gereksinimlerin karşılanmasına ve gerektiğinde ek özelliklerin eklenmesine olanak tanır.
Çevik model: Yazılım geliştirmeyi daha küçük, daha yönetilebilir sprint adlı birimlere ayıran yinelemeli bir yaklaşımdır. Her sprint planlama, kodlama, test ve inceleme içerir. Böylece ekiplerin çözümlerini sürekli olarak geliştirmesine ve geliştirme süreci boyunca yeni özellikler eklemesine olanak tanır. Çevik modeller ek esneklik sağlasa da, genellikle diğer modellere göre paydaşların ve ekip üyelerinin daha fazla katılımın gerektirir.
DevOps modeli: Yazılım teslimatını kolaylaştırmak için geliştirme ve operasyon ekiplerinizi bir araya getiren işbirlikçi bir yaklaşımdır. Bu model, kuruluşların yazılım geliştirme ve dağıtım süreçlerini hızlandırmasına yardımcı olurken, SDLC'nin her aşamasında güvenlik kontrollerini dahil eder.

Alternatif yaşam döngüsü yönetimi metodolojileri

Ekipleriniz SDLC'yi benzersiz ihtiyaçlarınıza ve hedeflerinize uyacak şekilde özelleştirebilse de diğer yazılım geliştirme metodolojileri belirli projeleriniz için daha uygun olabilir. Alternatif yazılım yaşam döngüsü yönetim metodolojileri şunlardır:

Uygulama yaşam döngüsü yönetimi (ALM). Bu çerçeve, bir yazılım uygulamasının başlangıç aşamasından nihai emekliliğine kadar olan tüm yaşam döngüsünü kapsar. SDLC, işletim sistemleri ve yapay zeka araçları gibi çeşitli çözümlere uygulanabilirken, ALM, özellikle uygulamaları yönetmek için gereken araçları, süreçleri ve ekipleri kapsamlı bir şekilde tanımlar.
Ürün geliştirme yaşam döngüsü (PDLC). Bu yaklaşım, yeni ürünleri başarılı bir şekilde oluşturmayı, pazarlamayı ve desteklemeyi tanımlayan bir SDLC varyasyonudur. PDLC, kuruluşların gelir üreten ve müşteri ihtiyaçlarını karşılayan ürünler oluşturmasına yardımcı olurken, SDLC ekiplerin paydaş gereksinimlerini ve son kullanıcı ihtiyaçlarını karşılayan yazılımlar oluşturmasına yardımcı olur.
Sistem geliştirme yaşam döngüsü yönetimi (SDLCM). Bu metodoloji, kuruluşları tüm BT sistemlerini inşa etme sürecinde yönlendirir. SDLC'nin yalnızca yazılım bileşenlerini içermesinden farklı olarak SDLCM tüm BT sistemlerini oluşturan tüm donanım, yazılım ve operasyonların oluşturulmasını ve yönetilmesini ifade eder.
Yazılım test yaşam döngüsü (STLC). Bu strateji, yazılım dağıtımından önce hataları ve kusurları tespit etme ve giderme yöntemlerini tanımlayarak SDLC'nin test aşamasına odaklanır. Genellikle ekiplerin, çözümlerinin kalitesini ve güvenliğini artırmalarına yardımcı olacak test planlaması, vaka oluşturma, yürütme ve analiz aşamalarını içerir.

Güvenlik

Yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenlik

Döngünün her aşamasında sağlam güvenlik önlemlerini dahil ederek güvenlik ihtiyaçlarınızı karşılamak ve mevzuat gereksinimlerine uymak için SDLC’yi takip edin.