This is the Trace Id: e8071a24e5e58244a5adf4534e5cf058

Veri platformu nedir?

Veri platformları, veri yönetimi ve analizi süreçlerini kolaylaştırarak işletmelere rekabet avantajı sağlar.
Kullanmaya başlayın

Veri platformu tanımı

Veri platformu, çeşitli veri araçlarını ve özelliklerini bir araya getiren kapsamlı bir iş çözümüdür ve veri alımı, hazırlama, depolama ve analiz süreçlerini basitleştirerek kurumların daha hızlı değer sunmalarını sağlar.

Önemli çıkarımlar

  • Veri platformları veri alımı, depolama, dönüşüm, analiz ve görselleştirme dahil olmak üzere çeşitli veri yönetimi iş yükleri için gerekli araçları tek bir sistem üzerinden sunan teknoloji çözümleridir.
  • Modern veri platformları, bulut tabanlı mimarileri ve gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanarak esnek ve ölçeklenebilir bir çözüm sunar ve süreç otomasyonu, tahmine dayalı analiz ve gerçek zamanlı veri yönetimi gibi yenilikçi özellikleri etkinleştirir.
  • Şirketler, iş akışlarını basitleştirmek, içgörü süresini hızlandırmak, maliyetleri azaltmak ve daha bilgiye dayalı kararlar almak için veri platformlarını benimser.
  • Veri platformları, belirli iş ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde oluşturulup özelleştirilebilir. Müşteri verileri platformları, büyük veri platformları ve bulut veri platformları, sık kullanılan veri platformu türleri arasında yer alır.

Veri platformları nasıl çalışır?

Veri platformları, işletmelerin veri verimliliğini artırmasına ve daha bilgiye dayalı kararlar almasına yardımcı olmak için farklı veri depolama, yönetim ve analiz iş yüklerini birleştirir. Veri yönetim platformları, bağlantısı kesik araçlardan ve sistemlerden oluşan klasik veri hatlarının aksine her veri iş akışı için gerekli tüm araçları tek bir ortamda sunar. Microsoft Fabric gibi modern veri platformları, bulut tabanlı altyapıları ve yapay zeka özelliklerini kullanarak büyük bir esneklik ve ölçeklenebilirlik imkanının yanı sıra gerçek zamanlı veri yönetimi ve analiz özellikleri sunar.
Veri platformları, kurumunuzun verilerinin yaşam döngüsü boyunca tüm aşamaları iyileştirmeye yardımcı olur ve aşağıdaki aşamaları içerir:
 
  • Veri alımı. Bu çözümler, veritabanları ve IoT cihazları gibi çeşitli kaynaklardan veri toplama ve bunları dahil etme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı, birleşik bir ortam sunar. Ayrıca modern veri platformları, verileri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak toplayarak doğruluğu sağlarken el ile veri girişi ihtiyacını azaltır.

  • Depolama. Birleşik platformlar, işletmenizin tüm veri türlerini merkezi bir depoda depolanmasına olanak tanıyarak ekiplerin büyük hacimli verileri kapsamlı bir şekilde görüntülemesini ve yönetmesini kolaylaştırır. Ayrıca bulut tabanlı platformlar genellikle, gelişen iş ihtiyaçlarınız doğrultusunda ayarlanabilen, ölçeklenebilir ve kapsamlı veri göllerini kullanır.

  • Dönüşüm. Veri platformları, iş akışlarını basitleştirirken ekiplerin veri kalitesini artırmasına yardımcı olacak veri eşleştirme, doğrulama ve hazırlama araçlarını tek bir sistemde bir araya getirir. Ayrıca modern veri platformları veri temizleme, normalleştirme ve zenginleştirme gibi yinelenen görevleri otomatikleştirerek zaman kazandırır ve içgörü süresini hızlandırır.

  • İş zekası ve analizi. Bu çözümler, işletmenizdeki herkesin verileri kolayca anlaşılır formatlarda sunmasına yardımcı olan self servis analiz ve görselleştirme araçları sunar. Bunun yanında modern veri platformları, sunduğu gerçek zamanlı veri işleme özellikleriyle ekiplerin güncel içgörüleri kullanarak işbirliği yapmasını ve zamanında kararlar almasını sağlar.

  • İdare ve güvenlik. Veri platformları, farklı kaynaklardan alınan iş verilerini tek bir yerde birleştirerek tüm veri varlıklarınızda idare politikalarını ve güvenlik önlemlerini tutarlı bir şekilde uygulamayı kolaylaştırır. Modern veri platformları ayrıca, verileri potansiyel siber tehditlere karşı daha iyi korumak için gelişmiş şifreleme tekniklerini ve güvenlik protokollerini kullanır.

Veri platformlarının avantajları

Birden fazla bağlantısı kesik veri aracını ve sistemini tek bir platformla değiştirmek, işletmenize şu avantajları sağlar:
 
  • Daha düşük maliyet. Veri platformları, birden fazla veri aracını ve sistemini çalıştırmayı sürdürmeye ilişkin BT ve idari maliyetleri azaltmaya yardımcı olur. Ayrıca modern veri platformları, yalnızca ihtiyaç duyduğunuz hizmetlerin ödemesini yapmanızı sağlayan, esnek ve ölçeklenebilir kullandıkça öde fiyatlandırma çözümleri sunar.

  • Daha iyi karar alma süreci. Veri platformları, uzmanlık seviyesinden bağımsız olarak herkesin içgörüleri anlamasını ve bilgiye dayalı kararlar almasını sağlayan, gelişmiş veri görselleştirme araçları sunar. Ayrıca gerçek zamanlı analiz özellikleri, işletmenizin veri havuzundaki doğruluğu sürekli olarak korumasına yardımcı olur.

  • Daha fazla verimlilik. İş verilerini tek bir kapsamlı sistemden yönetme, operasyonları kolaylaştırmanıza, veri silolarını ortadan kaldırmanıza ve yedekliliği azaltmanıza yardımcı olur. Otomasyon özellikleri ise çeşitli iş yüklerinde el ile yapılan birçok görevi azaltarak daha stratejik girişimlere odaklanma konusunda ekiplere güç katar.

  • Daha yüksek üretkenlik. Veri platformları, tüm araçlar ve hizmetler için birleşik tek bir ortam sayesinde iş akışlarını kolaylaştırırken herkesin ilgili verilere kolayca erişmesine ve değerli içgörüleri kolayca bulmasına olanak tanır. Ayrıca süreç otomasyonu, hataları en aza indirerek ekiplerin daha fazla işi daha hızlı şekilde tamamlamasına yardımcı olur.

  • Zaman tasarrufu. Merkezi veri yönetimi, uygulamalar arasında geçiş yaparken, bilgiyi ararken ve verileri birleştirirken geçirilen zamanı azaltmaya yardımcı olur. Ayrıca otomasyon özellikleri, veri girişi gibi zaman alıcı görevleri ortadan kaldırarak ekiplere zaman tasarrufu sağlar.

  • Daha değerli içgörüler. Modern veri platformları, geleneksel analiz yöntemleriyle görünmeyebilecek modelleri ve eğilimleri ortaya çıkarmak için gelişmiş yapay zeka teknolojilerini kullanır. Örneğin bu çözümler, gelecekteki eğilimleri ve sonuçları tahmin ederek işletmenizin stratejik planlama yapmasına ve potansiyel riskleri azaltmasına yardımcı olabilir.

  • Artırılmış güvenlik. Veri platformları, hassas verileri ihlallere ve siber tehditlere karşı daha kolay şekilde korumanızı ve tüm veri varlığınızı düzenlemelere ve standartlara uygun olarak yönetmenizi sağlayan gelişmiş güvenlik özellikleri sunar.

  • Gelişmiş işbirliği. Paylaşılan bir veri yönetim platformunu kullanmak, departmanlar arasında daha etkili ve verimli şekilde iş akışlarını kolaylaştırarak ekiplerin aynı veri havuzuna erişmesini, içgörüleri paylaşmasını ve veri odaklı projelerde birlikte çalışmasını sağlar.

  • Artırılmış ölçeklenebilirlik. Bulut tabanlı veri platformları esnek olduğundan artan veri hacimlerini ve gelişen iş ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde kolayca ayarlanabilir.

  • Kolaylaştırılmış eğitim. Tüm veri yönetimi iş yüklerini yönetme amacıyla tek bir platformun benimsenmesi, ekiplerin değer sunmak için öğrenmesi gereken veri sistemlerinin sayısını önemli ölçüde azaltarak çalışanlara verilen eğitim sürecini basitleştirir.

Veri platformu türleri

Veri platformları, çeşitli veri araçlarını ve hizmetlerini içeriyor olsa da belirli iş ihtiyaçlarını daha iyi karşılayacak şekilde oluşturulup özelleştirilebilir. Sık kullanılan veri platformu türleri aşağıdaki gibidir:
Müşteri verileri platformları
Müşteri verileri platformları, işletmelerin ayrıntılı müşteri profilleri oluşturması amacıyla farklı kaynaklardan müşteri verilerini toplamasına ve yönetmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Bu çözümler, ekiplerin her müşteri için tek ve kapsamlı bir görünüm elde etmesine olanak tanıyan birleşik bir ortam sağlar. Şirketler, davranış modellerini belirleyip müşteri tercihleri hakkında içgörüler oluşturarak pazarlama çabalarını daha iyi şekilde kişiselleştirmek, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve etkileşimi artırmak için müşteri verileri platformlarını benimsemektedir.

Büyük veri platformları
Büyük veri platformları, büyük hacimli verileri toplama, işleme ve depolama konusunda uzmandır. Bu çözümler, işletmelerin farklı sunuculara ve konumlara dağılmış çok büyük miktarda veriyi yönetmesine olanak tanır. Diğer veri platformları da büyük hacimli verileri yönetebilmesine rağmen büyük veri platformları, genellikle gerçek zamanlı olmak üzere bu işlemi hızlı bir şekilde yapacak şekilde tasarlanmıştır.

Bulut veri yönetimi platformları
Bulut veri platformları, bulut ortamlarındaki verileri yönetmek üzere tasarlanmıştır. Bu platformlar, diğer veri platformlarına benzer şekilde her veri yönetimi ve analiz iş yükü için araçlar sağlar. Ancak bu çözümler, geleneksel ve şirket içi veri platformlarından daha fazla ölçeklenebilirlik, esneklik ve maliyet verimliliği imkanı sunar. Bu modern platformlar, değişen iş ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ayarlanabilir ve çeşitli veri yönetimi süreçlerinin karmaşıklığını azaltmak için genellikle yapay zeka özellikleri ile tümleşiktir.

Veri platformu kullanım durumları

Veri platformları, kurumların farklı pazarlarda ve sektörlerde rekabet avantajı elde etmesine yardımcı olur:
 
  • Sağlık hizmetleri. Doktorlar ve hemşireler, elektronik sağlık kayıtlarını yönetmeye ve hasta deneyimlerini geliştirmeye yardımcı olacak veri platformlarını kullanır. Hastaneler, tahmine dayalı analizleri kullanarak önleyici bakım ve kaynak ayırma hizmetlerini de geliştirebilir.

  • Finans. Finans kurumları, veri analizi platformlarını kullanarak modelleri ve normal olmayan durumları tanımlar ve gerçek zamanlı olarak dolandırıcılık işlemlerini tespit eder. Bankalar, çeşitli finansal verileri analiz etmek ve risk yönetimini kolaylaştırmak için bu platformları kullanır.

  • Üretim. Şirketler, makine verilerini analiz etmek için veri platformlarını kullanarak ekipman arızalarını tahmin eder ve kesintiler olmadan önce bakım planlaması yapar. Ayrıca bu çözümler, kalite kontrolünü kolaylaştıracak şekilde üretim süreçlerini izlemeye yardımcı olur.

  • Pazarlama. İşletmeler, müşteri etkileşimini analiz etmek ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini ölçmek için veri platformlarını kullanır. Ayrıca ekiplerin, müşteri verilerine dayalı olarak pazarları segmentlere ayırmasına olanak tanıyarak hedefe yönelik pazarlama stratejilerini kolaylaştırır.

  • Ulaşım ve lojistik. Nakliye şirketleri, teslimat rotalarını iyileştirmek, yakıt tüketimini azaltmak ve teslimat sürelerini iyileştirmek için veri platformlarını kullanır. Bu çözümler, güvenliği ve verimliliği artırmaya yardımcı olması için araç performansını ve sürüş davranışını izleyebilir.

  • Perakende. Şirketler, müşteri davranışını ve tercihlerini analiz etmek için veri platformlarını kullanarak ekiplerin müşteri etkileşimlerini kişiselleştirmesine ve müşteri deneyimlerini geliştirmesine yardımcı olur. Ayrıca talebi tahmin ederek stok seviyelerini iyileştirmeye ve tedarik zincirlerini daha verimli şekilde yönetmeye yardımcı olabilir.

Sonuç

Sektörler daha veri odaklı hale geldikçe iş verilerinize etkili bir şekilde erişme, bunları yönetme ve analiz etme becerisi daha da önem kazanmaktadır. Bağlantısı kesik birçok veri aracını ve sistemini kapsamlı bir veri platformuyla değiştirmek, değerli içgörüleri daha hızlı elde etmesi ve daha bilgiye dayalı kararlar alması için kurumunuza güç katar. Veri yönetimi ve analizine ilişkin birleşik bir yaklaşımı uygulamak ve uzun vadeli başarı elde etmek için Microsoft Fabric gibi bir veri platformunu benimsemeyi düşünün.

Ücretsiz Fabric deneme sürümünü kullanmaya başlayın

Yapay zeka çağında dönüşümü ve yeniliği desteklemek için birleşik bir veri yönetimi ve analiz platformu olan Microsoft Fabric ile kurumunuzu güçlendirin.

Başlangıç yapmak çok basit ve anlaşılır. Bir Azure hesabına ihtiyacınız yok, bunun yerine doğrudan Fabric platformuna kaydolabilirsiniz.
Daha fazla bilgi edinin
Kaynaklar

Ek kaynaklar

Microsoft Fabric gibi veri platformlarının, verimlilik sağlama ve daha bilgiye dayalı kararlar alma konusunda işletmenize yardımcı olabileceğini keşfedin.
Dizüstü bilgisayarla masada oturan bir kadın.
Web semineri

Fabric ile tanışın

Uçtan uca veri analizi iş yüklerini ve işe sağladıkları avantajları Fabric içinde görüntüleyin.
Web seminerini izleyin
Masada oturmuş dizüstü bilgisayarına bakan, uzun saçlı bir kadın.
Rehber

Fabric uzmanlarıyla çalışın

Fabric’i kullanarak iş ihtiyaçlarınızı karşılamaya yardımcı olacak iş ortağı kaynaklarını ve teklifleri keşfedin.
Daha fazla bilgi edinin
Dizüstü bilgisayara bakan bıyıklı ve gözlüklü bir erkek.
Rehber

Rehberli Fabric turuna katılın

Microsoft Fabric'in, veri varlıklarını birleştirme ve gerçek zamanlı analizler sunma konusunda işletmenize nasıl yardımcı olabileceğini görün.
Daha fazla bilgi edinin

Sık sorulan sorular

  • Hayır, SQL bir veri platformu değil, kurumların veritabanlarını verimli bir şekilde sorgulamak, güncellemek ve yönetmek için kullandığı bir programlama dilidir. Veri platformları, SQL ve diğer veri araçlarını kullanan ve ilk veri alımı adımından depolamaya, son analize ve görselleştirmeye kadar tüm veri iş akışı için birleşik bir ortam sağlayan kapsamlı sistemlerdir.
  • Bir veritabanı, kurumların verileri verimli bir şekilde depolamasına, almasına ve yönetmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmış özel bir sistemdir. Ancak veri platformları, veritabanları da dahil olmak üzere çeşitli veri araçlarını tek bir birleşik sistemde bir araya getirerek veri depolama, alım, dönüşüm, analiz ve idare özellikleri sunan daha kapsamlı çözümlerdir.
  • Veri platformları, çeşitli veri araçlarını ve özelliklerini tek bir uçtan uca sistemde bir araya getirerek kurumların veri alımı, depolama, dönüşüm ve analiz süreçlerini basitleştirmelerini sağlayan kapsamlı iş çözümleridir. Ancak modern veri platformları da bulut tabanlı altyapıları ve yapay zeka özelliklerini kullanarak işletmelere ek esneklik, ölçeklenebilirlik, gerçek zamanlı veri yönetimi ve analizi özellikleri sunar.
  • Veri platformları, veri dönüşümü de dahil olmak üzere tüm veri iş akışları için birleşik bir ortam sunma amacıyla çeşitli veri yönetimi ve analiz işlevlerini entegre eden kapsamlı sistemlerdir. Ancak veri ambarları, işlenip dönüştürüldükten sonra yalnızca yapılandırılmış verileri depolamak ve analiz etmek üzere tasarlanmış daha özel çözümlerdir.
  • Bir veri platformu seçmek için ilk olarak belirli ihtiyaçlarınızı ve istediğiniz iş sonuçlarını değerlendirmeniz gerekir. Seçtiğiniz veri platformunun uyumlu ve etkili olduğundan emin olmak için mevcut sistemlerinizi, çalıştığınız veri hacmi ve türlerini göz önünde bulundurun. Son olarak işiniz için doğru veri platformunu belirlemek için ölçeklenebilirlik, maliyet verimliliği ve kullanım kolaylığı gibi faktörleri dikkate alın.
  • Veri yönetimi, SQL'nin veri etkileşimi için standart dil olarak tanıtıldığı 1970’li yıllarda düz dosyalar ve hiyerarşik veritabanlarından ilişkisel veritabanlarına evrildi. Onlarca yıl sonra, önce veri ambarları içinde, ardından veri göllerinde merkezi veri yönetimi yükselişe geçti. Günümüzde Microsoft Fabric gibi modern veri platformları, işletmelerin veri yönetimi, işleme ve analiz iş akışlarını kolaylaştırmalarına yardımcı olan ölçeklenebilir, bulut tabanlı altyapılar ve yapay zeka özellikleri sunmaktadır.

Microsoft Fabric’i takip edin