This is the Trace Id: 3e4509a9fca8cbe41defcc69349bf10e

Copilot ve Yapay zeka aracıları

Yardımcı pilot ve yapay zeka aracılarının büyük kuruluşlardaki iş operasyonlarını dönüştürmek için nasıl birlikte çalıştıkları konusunda genel bir bakış edinin.
Daha fazla bilgi edinin
Dizüstü bilgisayarla çalışan bir kadın

Yardımcı pilot ve yapay zeka aracıları nelerdir?

Yardımcı pilot, görevler için destek sağlayan, içgörüler sunan ve üretkenliği artıran yapay zeka destekli bir asistandır. Aracılar, belirli süreçleri işlemek veya iş zorluklarını çözmek için derlenmiş özel yapay zeka araçlarıdır. Aracıları, yardımcı pilot arabirimine sahip yapay zeka çağı uygulamaları olarak düşünebilirsiniz.

Önemli çıkarımlar

  • Yardımcı pilot ile yapay zeka aracıları arasındaki ilişki hakkında genel bir bakış edinin.
  • Yapay zeka aracılarının görev otomasyonu, veri analizi, karar alma ve uyarlanabilirlik gibi özelliklerini keşfedin.
  • Farklı yapay zeka aracısı türlerini ve bunların ne zaman kullanılacağını anlayın.
  • Yapay zeka aracılarına iletişim kurma, öğrenme ve uyum olanağı sağlayan teknolojiye yakından bakın.
  • Yapay zeka aracılarının çalışma örneklerine bakın.
  • İş akışlarınıza veya sistemlerinize yapay zeka uygulama hakkında rehberlik alın.
  • Yapay zeka aracılarının iş operasyonlarını nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.
  • Yapay zeka aracılarını gelecekte nelerin beklediğini öğrenin.

Yardımcı pilotun yapay zeka aracıları ile ilişkisi

Microsoft 365 Copilot gibi bir yardımcı pilot gerçek zamanlı destek, öneri ve içerik rehberliği sağlayarak daha üretken ve yaratıcı olmanıza yardımcı olan yapay zeka destekli bir asistandır.

Aracılar uzmanlaşmıştır ve belirli görevleri gerçekleştirmek için bir yardımcı pilot ile kullanılabilirler ve genellikle bunları kullanan kişilerden en az düzeyde giriş alırlar. Kullanıcı sorgularını gerçek zamanlı olarak yanıtlayabilir ve çözüme dönüştürebilir veya verilere ve önceden tanımlanmış hedeflere göre belirli eylemler gerçekleştirebilirler. Ayrıca iş süreçlerini çalıştırabilir, yeni zorluklara uyum sağlayabilir ve zaman içinde gelişebilirler.

Aracıları yapay zeka destekli bir arabirimdeki uygulamalara benzetirsek yardımcı pilot, bu aracılarla etkileşim kurmanızı sağlayan arabirimdir. Örneğin, Microsoft 365 Copilot, işlerinizi gerçekleştirmenize yardımcı olacak Satış için Microsoft 365 Copilot, Servis için Microsoft 365 Copilot ve Finans için Microsoft 365 Copilot gibi bir aracı kümesini içerir.

Yapay zeka aracıları neler yapabilir?

Yapay zeka aracıları, verimliliği ve yenilikleri artırmak için çeşitli alanlarda birçok farklı senaryoya uygulanabilir. Bu özelliklerden bazıları şunlardır:

  • Görev otomasyonu: Yapay zeka aracıları, yinelenen ve sıradan görevleri kolaylaştırmaya yardımcı olarak kullanıcıların daha anlamlı zorlukları çözmeye odaklanabilmesini sağlar. Sohbet botları aracılığıyla müşteri sorgularını otomatikleştirerek, zamanlamayı yöneterek ve işlemleri işleyerek üretkenliği artırabilirler.
     
  • Gelişmiş veri analizi: Yapay zeka aracıları büyük miktarlardaki veriyi hızla ve doğru bir şekilde analiz eder ve iş stratejilerine bilgi sağlayan içgörüleri ayıklar. Ayrıca davranış düzenlerini ve eğilimleri belirlemek için müşteri geri bildirimlerini, satış verilerini ve pazar eğilimlerini işleyerek ekiplerin gerçek zamanlı bilgilere dayalı olarak bilgiye dayalı karar almasına yardımcı olabilirler.
     
  • Karar alma: Yapay zeka aracıları, veri girişlerini ve algoritmalarını kullanarak birçok dinamik ortamda bağımsız olarak çalışabilir. Bu, görevleri önceliklendirmeyi, eylem önermeyi ve hatta stok düzeylerini satış tahminlerine göre iyileştirme gibi otonom eylemler gerçekleştirmeyi içerir.
     
  • Zorluklara uyum sağlama: Yapay zeka aracıları, kullanıcı etkileşimlerini ve geri bildirimlerini analiz edip işleyerek zamanla performanslarını uyarlar ve iyileştirir. Bu yetenek, yapay zeka araçlarının yanıtlarını iyileştirmesini, kullanıcı deneyimlerini kişiselleştirmesini ve görevlerinde daha etkili olmasını sağlar. Örneğin, BT operasyonlarında yapay zeka aracıları geçmiş verilerden öğrenebilir ve olay yanıtı stratejilerini geliştirebilir, böylece çözüm sürelerini geliştirebilir.
Üretici AI’ın özellikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Microsoft AI ürünlerini, çözümlerini ve kaynaklarını keşfedin.

Yapay Zeka Aracısı Türleri

İstem ve yanıt aracıları

İstem ve yanıt aracıları, kullanıcının girişine veya “istemine” göre belirli görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmış yapay zeka araçlarıdır. Bu aracılar verilen girişi işler ve karşılık gelen bir yanıt üreterek kullanıcıyla ileri geri alışverişi kolaylaştırır. Sohbet botları, sanal yardımcılar veya iş uygulamaları için uzmanlaşmış yapay zeka sistemleri gibi çeşitli bağlamlarda kullanılabilirler.

İstem ve yanıt aracıları, erişebildikleri veri türüne ve davranışlarını belirleyen önceden tanımlanmış kurallar kümesine göre çalışırlar. Verilerde, kurallarında veya işlem yaptıkları bağlamdaki tüm değişikliklere hızla tepki verebilirler. 

Doğal konuşmayı simüle etmeleri amaçlandığından, genellikle müşteri hizmetleri gibi kullanıcı sorgularına veya isteklerine anında yanıt gerektiren senaryolarda kullanılırlar. İstem ve yanıt aracıları, mevcut sistemlerine daha fazla karmaşıklık eklemeden rutin etkileşimleri kolaylaştırmayı ve müşteri desteğini geliştirmeyi amaçlayan kuruluşlar için etkilidir.

Görev aracıları

Bilişsel aracılar, insan düşünce süreçlerini taklit etmek üzere tasarlanmıştır. Zaman içinde kullanıcı davranışını anlamak, öğrenmek ve buna uyum sağlamak için makine öğrenmesi ve doğal dil işlemeyi kullanırlar, bu da onları geçmiş verileri analiz etme ve öğrendiklerine dayanarak harekete geçme konusunda yararlı hale getirir.

Bilişsel aracılar, kullanıcı tercihlerinden öğrenebilen ve yanıtlarını sürekli olarak iyileştirebilen Siri ve Alexa gibi sanal yardımcılar benzeri uygulamalarda kullanılır. İşletmelerde bilişsel aracılar, daha bilgiye dayalı karar almayı destekleyen özel öneriler sunmak için müşteri verilerini analiz edebilir. Bu aracılar, veri odaklı içgörüleri kullanarak kuruluşların daha kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri oluşturmalarına, müşteri memnuniyetini ve katılımını artırmalarına yardımcı olur.

Otonom aracılar

Otonom aracıların kendi farklı rolleri ve özellikleri vardır. Varlık olarak bağımsız olarak çalışsalar da, karmaşık sorunları çözmek, daha büyük süreçleri iyileştirmek veya belirli bir hedefe ulaşmak için diğer aracılarla etkileşime girebilir ve işbirliği yapabilirler.

Bu çok aracılı sistemler genellikle lojistik ve tedarik zinciri yönetiminde kullanılır. Otonom aracılar bu alanlarda stok yönetimi, sevkiyat izleme ve kaynak ayırma gibi görevleri dinamik olarak düzenleyebilir. Ayrıca bunlar, birden çok aracının trafik akışını, toplu ulaşımı ve enerji dağıtımını yönetirken verilerden bilgi edindiği akıllı şehirler gibi büyük ölçekli ortamlara da uygulanabilir. İş dünyasında kuruluşlar, departmanlarda genel verimliliği artırmak için otonom aracıları kullanabilir.

Yapay zeka aracıları iş akışlarını nasıl geliştirir?

Gelişmiş üretkenlik

Dünya genelindeki kuruluşlar üretkenliği artırmak ve yenilik sağlamak için yapay zeka aracılarını zaten kullanıyor. Örneğin sağlık kuruluşları hasta tanılamaya ve tedavi önerilerine yardımcı olması için yapay zeka aracılarını kullanıyor. Yapay zeka aracıları, çok miktarda tıbbi veriyi ve araştırmayı analiz ederek doktorlara karar alma sürecini kolaylaştıran içgörüler sunar ve hasta bakımına daha fazla odaklanmalarını sağlar.

Üretim tesisleri ise operasyonları iyileştirmek ve genel kapalı kalma süresini azaltmak için yapay zeka aracılarını kullanabilir. Örneğin, aracılar stok düzeylerini dinamik olarak iyileştirip popüler ürünlerin her zaman stokta olmasını sağlayarak stok maliyetlerini düşürebilir. Ayrıca yapay zeka aracıları, donanım durumunu gerçek zamanlı olarak izleyerek arızalar oluşmadan önce bakım ihtiyaçlarını tahmin edebilir. 

Müşteri hizmetleri

Daha fazla perakende şirketi müşterilere ürün önerileri, rezervasyonlar ve sorgular konusunda yardımcı olmak için yapay zeka destekli sohbet botlarını web sitelerine ve mobil uygulamalarına1 dağıtmaya başladı. Bu sohbet botları müşterilere sipariş, ödeme ve iadeleri konusunda anında yanıt vererek genel olarak müşteri memnuniyetini artırır.

Bankacılık sektöründe yapay zeka aracıları hesap bakiyeleri, işlem geçmişi ve kredi uygulamalarıyla ilgili müşteri sorgularını yöneterek gerektiğinde müşterilere anında yardım sağlayabilir. Konaklama sektöründe ise yapay zeka denetçisi, konuklara rezervasyon konusunda yardımcı olabilir, yerel önerilerde bulunabilir ve gerçek zamanlı olarak sorunları çözebilir. Müşteriye odaklı tüm kuruluşlarda yapay zeka aracısı müşteri deneyimini geliştirme, operasyonları kolaylaştırma ve daha yüksek gelir elde etme potansiyeline sahiptir.

Operasyon verimliliği

Çeşitli sektörlerdeki teknoloji kuruluşları, operasyonel verimliliği büyük ölçekte en üst düzeye çıkarmak için yapay zeka aracılarını kullanıyor. Dünya çapındaki ambarlarda yapay zeka destekli çözümler, sipariş işleme için geçen zamanı azaltmak için öğeleri seçiyor ve rotaları iyileştiriyor. Bu otomasyon yalnızca operasyonları hızlandırarak değil, aynı zamanda iş gücü maliyetlerini düşürerek de işletmelerin rekabet avantajını korumasını sağlıyor.

Yapay zekanın operasyonel verimlilik potansiyeli neredeyse sınırsız. Proje zaman çizelgelerini ve kaynak ayırmayı yönetmek için yapay zeka aracıları dağıtan bir inşaat şirketi düşünün. Yapay zeka aracısı, proje zamanlamalarını dinamik olarak ayarlamak üzere hava durumu koşullarını, iş gücü durumunu ve malzeme tedariğini analiz edebilir. Tarımda, yapay zeka aracısı insansız hava araçlarını ve algılayıcıları kullanarak mahsullerin durumunu izleme becerisine sahiptir ve çiftçilere sulama ve zararlı denetimi için gerçek zamanlı veri ve öneriler sağlayabilir. Her iki senaryoda da yapay zeka aracısı bir projenin zamanında tamamlanmasını sağlayabilir ve maliyetleri düşürebilir.

Yapay zeka aracılarını kullanmaya başlama

Yapay zeka aracılarını işletme iş akışlarınıza uygulamaya başlamayı istiyorsanız aşağıdaki en iyi deneyimleri göz önünde bulundurun:
 
  1. Kullanım örneklerini tanımlayın. İlk olarak, ne elde etmek istediğinizin ana hatlarını net bir şekilde belirlemeniz gerekir. Müşteri hizmetleri girişimlerinizi iyileştirmeyi mi istiyorsunuz? Yoksa verilerinizden daha derin içgörüler elde etmeyi mi istiyorsunuz? Otomasyon veya yapay zeka yardımı ile geliştirebilecek belirli görevleri belirlemek için mevcut iş akışlarınızı analiz ederek başlayın.
     
  2. Yapay zeka çözümlerini araştırın ve seçin. Farklı yapay zeka aracılarını ve platformlarını araştırırken işlevsellik, kullanım kolaylığı, ölçeklenebilirlik ve mevcut sistemlerinizle uyumluluk gibi faktörleri değerlendirin. Güçlü güvenlik, güvenilir müşteri desteği ve devam eden gereksinimlerinize yardımcı olacak kaynaklar sunan bir çözüm seçin.
     
  3. Pilot test gerçekleştirme. Uygulamaya devam etmeden önce küçük bir kullanıcı grubuyla bir pilot test gerçekleştirin. Bu, yapay zeka aracısının performansını değerlendirmenizi ve zorlukları ya da gelişim alanlarını belirlemek için içgörüler toplamanızı sağlar.
     
  4. Eğitim ve yapılandırma. Yapay zeka aracınızı belirli gereksinimlerinize uygun şekilde yapılandırmanız çok önemlidir. Bu, iş akışlarını ayarlamayı, kullanıcı izinlerini tanımlamayı ve yanıtları özelleştirmeyi içerebilir. Ayrıca doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için yapay zeka aracısını geçmiş verileri kullanarak eğitme anlamına da gelebilir. Uygulamanın bu aşamasında, özellikle hassas bilgileri işlerken veri gizliliği ve uyumluluk gereksinimlerine dikkat edin.
     
  5. Uygulama. Uygulama sırasında yapay zeka aracınızın mevcut yazılımınız, sistemleriniz ve araçlarınız ile sorunsuz bir şekilde tümleşmesini sağlamanız gerekir. Bu işlem, API'leri, bağlayıcıları veya diğer tümleştirme yöntemlerini kullanmayı içerebilir. Ayrıca yapay zeka aracısının mevcut süreçlerinizle uyumlu şekilde çalıştığını onaylamak için kapsamlı testler yapmanız gerekir.
     
  6. İzleyin ve iyileştirin. İşiniz bittiğinde, yapay zeka aracısının etkinliğini izlemek için yanıt süreleri, müşteri memnuniyeti ve görev tamamlama oranları gibi performans ölçümlerini ayarlayın. Yapay zeka aracısının performansını sürekli olarak izlediğinizden ve kullanıcı geri bildirimleri ile performans verilerine göre gerekli ayarları yaptığınızdan emin olun.
     
  7. Ölçeklendirin ve genişletin. İlk dağıtımınızın başarısına bağlı olarak, yapay zeka girişimlerinizi benimseme için diğer departmanlara veya iş akışlarına genişletmeyi düşünebilirsiniz. Bu, yapay zekayı etkili bir şekilde kullanmak için gereken becerilere sahip olduğundan emin olmak için ekibinizi eğitmeyi de içerebilir. 

Dönüştürülmüş işletme operasyonları

Aracılar işletmeyi nasıl dönüştürür?

Yapay zeka aracıları, el ile gerçekleştirilen görevleri önemli ölçüde azaltarak ve daha hızlı, daha doğru karar almayı kolaylaştırarak iş operasyonlarında devrim yapıyor. Genellikle önceden belirlenen kurallara ve statik iş akışlarına dayalı geleneksel otomasyon yöntemlerinin aksine, yapay zeka aracıları değişen koşullara uyum sağlamak ve etkileşimlerden bilgi edinmek için makine öğrenmesi ve gelişmiş algoritmalar kullanır. Bu uyarlanabilirlik müşteri sorguları, stok yönetimi ve veri analizi gibi karmaşık görevleri daha fazla ince ayrıntı ve verimlilikle işlemelerini sağlar.

Kuruluşlar tedarik zinciri operasyonları, finans, müşteri hizmetleri ve hatta satış dahil olmak üzere işletmelerinin her alanındaki geliştirmeler için bu araçları kullanır. Örneğin yapay zeka aracıları, satış birimlerinde müşteri verilerine dayalı tahmine dayalı analizler sağlayarak ekipleri güçlendirebilir. Yapay zeka aracıları, yüksek potansiyelli müşteri adaylarını belirleyerek karar alma sürecini geliştirir ve satış temsilcilerine en iyi fırsatlara odaklanma olanağı sunar.

Yapay zeka aracılarını kullanan kuruluşlar genellikle operasyonel verimlilik ve maliyet tasarrufunda önemli geliştirmeler bildiriyor. Örneğin global bilim malzemeleri şirketi Dow, Copilot ve aracıları kullanarak navlun faturalama sistemini dönüştürmek, fatura anomalilerini belirlemek ve global sevkiyat operasyonunu kolaylaştırmak için yakın zamanda Microsoft ile iş ortağı oldu. Tüm sevkiyat modlarında ve global konumlarda kullanıma sunulduktan sonra, bu sistemin ilk yıl içinde şirketin sevkiyat maliyetinde milyonlarca USD’lik tasarruf sağlaması bekleniyor.

İş liderleri için yapay zekanın değerini ve etkisini keşfedin

Sonraki adım

Müşteri hizmetlerini sohbet botlarıyla otomatikleştirmek veya tahmine dayalı satış analizini kullanmak gibi durumlarda yapay zeka aracılarına yönelik olası uygulamalar geniş ve çeşitlidir. Yapay zeka aracıları, iş operasyonlarını önemli ölçüde geliştirebilecek ve karar alma için değerli içgörüler sağlayabilecek pek çok avantaj sunar. Bu aracılar el ile gerçekleştirilen iş yükünü azaltarak ekiplerin daha stratejik girişimlere odaklanmasını sağlar. Etkileşimlerden öğrenme becerileri, zamanla uyum sağlayarak ve gelişerek daha kişiselleştirilmiş deneyimler ve iyileştirilmiş iş akışları sunmalarını sağlar.

Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, operasyonlarınıza yapay zeka aracıları eklemek süreçleri kolaylaştırmanın yanı sıra, büyüme ve uyarlama için güçlü bir çerçeve sağlayarak işletmenizin günümüzün hızlı tempolu pazardaki rekabetini korumasına yardımcı olur. 
Kaynaklar
Bir tablette bir şeyi kontrol eden bir adam

Microsoft Copilot Studio

Microsoft 365 Copilot'u aracılarla geliştirin veya kendi özel deneyimlerinizi oluşturun.
Daha fazla bilgi edinin
Dizüstü bilgisayarla çalışan bir kadın

İş için Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot ile zamandan tasarruf edin, üretkenliği artırın ve işinizi daha hızlı ilerletin.
Daha fazla bilgi edinin
Dizüstü bilgisayarla çalışan bir kişi

İş için yapay zeka yardımcınız Copilot ile tanışın

Yapay zeka dönüşümünüzü hızlı bir şekilde başlatmak için öncü şirketlerden ilham alan en iyi uygulamaları ve içgörüleri edinin.
Daha fazla bilgi edinin

Sık sorulan sorular

  • Otomasyonun kuruluşunuz için değer sağlayabileceği belirli kullanım örneklerini tanımlayarak başlayın. Ardından gereksinimlerinize uygun bir yapay zeka çözümü seçin, pilot test yapın ve iyileştirme için geri bildirim alın. Son olarak yapay zeka aracısını mevcut sistemlerinize bağlayıp ekibinizi eğitin ve ardından performansı sürekli olarak izleyerek etkiyi iyileştirin.
  • Evet. Bazı yapay zeka aracıları, API'ler veya yerleşik bağlayıcılar aracılığıyla mevcut yazılım ve sistemlerle tümleştirilebilir. Bir yapay zeka çözümü seçerken sorunsuz tümleştirme sağlamak için mevcut platformlarınızla uyumluluğunu kontrol edin.
  • Yapay zeka aracınızın yatırım getirisini ölçmek için, iş hedeflerinizle uyumlu ana performans göstergeleri (KPI'ler) oluşturabilir ve etkisini değerlendirmek için bu ölçümleri düzenli olarak izleyebilirsiniz.
  • Yapay zeka aracıları, insan denetimi olmadan sistemleri otomatikleştirerek operasyonel verimliliği artırır ve çalışanların daha karmaşık ve stratejik etkinliklere odaklanmasına olanak tanır. Ayrıca büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz edebilir, hemen belirgin olmayan desenleri ve eğilimleri belirleyebilir ve daha iyi tahmin ve stratejik planlama için eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayabilirler.
  • Bazı yaygın yöntemler arasında şifreleme, erişim denetimleri ve sektöre özgü standartlarla uyumluluk yer alır. Ancak tüm yapay zeka aracıları aynı güvenlik önlemlerini kullanmaz. Bunlar sektöre, işlenen veri türüne ve aracıların kuruluş içinde nasıl kullanıldığına göre değişiklik gösterebilir. Microsoft'taki sorumlu AI uygulamaları hakkında daha fazla bilgi edinin.
  1. [1]
    Mobil uygulamaların kullanılabilirliği ülkeye/bölgeye göre değişir.