Üretici AI, basit doğal dil istemlerine yanıt olarak yeni içerik oluşturmak için karmaşık görevleri ve büyük veri kümelerini ele alan gelişmiş bir makine öğrenimi (ML) biçimi olan derin öğrenmeyi kullanır. Benzersiz yemekler pişiren bir şef, şarkılar besteleyen bir müzisyen veya hikayeler yazan bir yazar gibi, üretici AI da yaratıcı ve yenilikçidir.
Üretici AI, topladığı verilerdeki desenleri tanımlamak ve taklit etmek için makine öğrenimi modellerini kullanarak insanın yaptıklarına benzer görevleri yerine getirebilen herhangi bir sistemi veya makineyi ifade eden yapay zekanın bir türüdür. Sürekli geri bildirim döngüleri sayesinde, sistem veya makine performansını kademeli olarak geliştirir.
Rutin işlemlerin otomatikleştirilmesinden müşteri deneyimlerinin kişiselleştirilmesine kadar, verimliliği artırmak, yenilikleri teşvik etmek ve rekabet avantajı oluşturmak için kuruluşlar, iş dünyasında yapay zekaya giderek daha fazla güveniyor. Ancak yapay zeka alanı, farklı şekillerde çalışan çeşitli teknolojileri kapsamaktadır.
Üretici AI’ın metin, görüntü, müzik veya kod gibi yeni çıktılar oluşturma kabiliyeti, AI teknolojisinde önemli bir ilerlemedir. Kısa bir süre içinde, farklı sektörlerdeki kuruluşlar için sonsuz olanaklar yaratmıştır.
Her yapay zeka türünün farklı iş ihtiyaçlarına hizmet eden belirli bir amacı vardır. Her bir türün kuruluşunuz için neler yapabileceğini ve yapamayacağını anlayarak potansiyelini en üst düzeye çıkarabilirsiniz. Bazı yaygın AI türleri şunlardır:
Geleneksel AI, belirli görevleri otomatikleştirir ve optimize eder. Önceden tanımlanmış kurallara ve algoritmalara sahip makine öğrenimi modellerine dayandığından, en yaygın olarak üretim veya veri işleme gibi verimlilik ve duyarlığın çok önemli olduğu tekrarlı görevler için endüstrilerde kullanılır. Geleneksel AI, tahmine dayalı yapay zeka ve diyaloğa dayalı yapay zekayı içerir.
Tahmine dayalı AI, geçmiş verilerin analizine dayalı olarak sonuçlar tahmin eder. Geçmiş davranışları analiz edebilir, desenleri tespit edebilir ve gelecekteki sonuçları yüksek doğrulukla tahmin edebilir. Tahmine dayalı AI finans, sağlık, üretim ve pazarlama alanlarında temel bir öneme sahiptir.
Konuşma temelli AI, insanlar ve makineler arasında metin veya ses arabirimleri aracılığıyla doğal dil etkileşimlerini kolaylaştıran sohbet robotlarını ve sanal asistanları mümkün kılar. Konuşma temelli AI, doğal dili anlamak ve insanın verdiğine benzer yanıtlar üretmek için makine öğrenimi modelleri ve doğal dil işleme (NLP) kullanır.
Üretici AI, tahmine dayalı AI ve diğer AI türleri, çeşitli sektörlerde ve iş fonksiyonlarında geniş bir pratik uygulama yelpazesine sahiptir. Farklı yapay zeka türlerinin nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler:
Üretici AI uygulamaları şunları içerir:
İş dünyasında yapay zeka kullanımı hızla büyürken, liderler bununla ilişkili risklerle proaktif bir şekilde ilgilenmelidir. Bu riskler arasında yapay zeka eğitim verilerindeki olası önyargılar, algoritmaların çıktı üretirken nasıl karar verdiğinin şeffaf olmaması ve yapay zekanın bilgi kirliliği yayma ve deepfake oluşturma gibi zararlı amaçlarla kasıtlı olarak kötüye kullanılması vardır.
Microsoft, sorumlu AI uygulamalarını geliştirme taahhüdünün bir parçası olarak, üretici AI ve diğer yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesine ve kullanılmasına yardımcı olmak için altı Sorumlu AI ilkesi oluşturdu.
Yapay zeka destekli iş dönüşümü ve yeniliğin bir sonraki dalgasında kilit bir oyuncu olarak üretici AI, kuruluşların işleyişini ve müşterilerle etkileşimini yeniden şekillendirmeye devam etmeyi vaat ediyor.
Güncel trendler şu şekildedir:
Makine öğrenmesi modellerindeki iyileştirmeler daha akıllı eğitim algoritmaları, kendi kendine öğrenme, model mimarisi ve eğitimindeki diğer gelişmelerle devam edecektir. Bu, daha yüksek kaliteli çıktılar ve daha sezgisel kullanıcı deneyimleri sağlayacaktır.
Üretici AI'ın diğer AI türleri ile tamamlayıcı kullanımı, sistem becerilerini geliştirecek ve verimliliği artıracaktır. Örneğin ürün geliştirmede, kuruluşlar gelecekteki pazar taleplerini belirlemek için tahmine dayalı AI, bu talepleri karşılayan yeni ürünler önermesi için üretici AI, ve ürün tasarımlarını sürekli olarak iyileştirmek amacıyla müşteri geri bildirimlerini toplamak için konuşma temelli AI kullanabilir.
Üretici AI'ın diğer AI türleriyle daha derin entegrasyonu, karmaşık karar verme ve problem çözme süreçlerini güçlendirecektir. Örneğin, müşteri hizmetlerinde NLP'yi üretici AI ile birleştiren sohbet botları veya sanal asistanlar, kullanıcı ihtiyaçlarının, duygularının ve bağlamının gerçek zamanlı analizine dayalı olarak dinamik bir şekilde akıllı, kişiselleştirilmiş yanıtlar oluşturabilir.
Sorumlu yapay zekanın önemi artacaktır. İşletmeler, devletler, akademi ve diğer kuruluşlar, yapay zeka geliştirme ve dağıtımında adalet, şeffaflık, sorumluluk ve diğer uygulamaları vurgulamaya devam edecektir. Microsoft'un yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanma taahhüdü hakkında daha fazla bilgi edinin. Ayrıca, kuruluşunuzun yapay zeka risklerini etkili bir şekilde yönetmesine yardımcı olacak araçlara ve süreçlere erişin.
Üretici AI ve diğer AI türlerini benzersiz kılan şeyin ne olduğunu anlamak, ister tek başına ister diğer AI'larla birlikte çalışırken her birinden en büyük avantajları elde etmenin anahtarıdır.
Tahmine dayalı AI’ın aksine, üretici AI geçmiş verilere dayanarak sonuçları tahmin etmez. Konuşma temelli AI'ın aksine, insanınkine benzer diyaloglar oluşturmaz. Çıktılarını sürekli olarak yineleyip geliştirirken minimum insan girdisiyle yeni şeyler yaratır ve bu, günümüzün dijital dünyasında yenilikçi olmak ve rekabet gücünü korumak için olmazsa olmazdır.
Diğer yapay zeka türlerine kıyasla üretici AI hakkında bilgi edinmeye ve üretici AI'ı kuruluşunuzda en iyi şekilde nasıl kullanabileceğinizi öğrenmeye devam edin
Microsoft’u takip edin