This is the Trace Id: 55c3d9d20260c7b76fca7a7a89bf8cee

Microsoft Guide för skydd av AI-baserat Enterprise: Komma igång

Ladda ned guide
Dela
En kvinna använder en pekskärm.

Kom igång med AI-program

Artificiell intelligens (AI) förändrar affärsverksamheter, frigör innovation samtidigt som den introducerar nya risker. Med allt från skugg-AI (konsumentverktyg som används utan tillsyn) till injektionsattacker – och framväxande regleringar som EU:s AI-förordning – måste organisationer hantera dessa utmaningar i strävan att använda AI på ett säkert sätt.

Den här guiden tar upp de risker som är kopplade till AI: dataläckage, nya hot och efterlevnadsutmaningar samt de unika riskerna med agentbaserad AI. Den ger också vägledning och metodtips baserat på AI Adoption Framework. Ladda ned guidenom du vill ha djupare insikter och få tips om praktiska steg.

AI förändrar allt – men det gäller att hantera den på ett säkert sätt. Nu sätter vi igång.

I takt med att organisationer anammar AI måste dess ledare ta itu med tre viktiga utmaningar:
  • 80 % av ledarna anger dataläckage som en topprioritering. 1 Skugg-AI-verktyg – som används utan IT-godkännande – kan exponera känslig information och öka risken för intrång.
  • 88 % av organisationerna oroar sig för att illvilliga aktörer manipulerar AI-system. 2 Attacker som promptinjektioner utnyttjar sårbarheter i AI-systemen, vilket understryker behovet av proaktiva försvar.
  • 52 % av ledarna medger osäkerhet kring att navigera AI-regleringar. 3 Att efterleva ramverk som EU:s AI-förordning är av avgörande betydelse för att främja förtroende och upprätthålla innovationsmoment.

Agentbaserad AI har en transformerande potential, men dess autonomi introducerar unika säkerhetsutmaningar som kräver proaktiv riskhantering. Här nedan följer ett antal viktiga risker och strategier anpassade för att hantera dem:

Hallucinationer och oavsiktliga utdata

Agentbaserade AI-system kan producera felaktiga, föråldrade eller felriktade resultat, vilket kan leda till driftstörningar eller dåligt beslutsfattande.

Det är viktigt att organisationer motverkar dessa risker genom att implementera rigorösa övervakningsprocesser som granskar AI-genererade resultat med avseende på noggrannhet och relevans. Regelbunden uppdatering av utbildningsdata säkerställer överensstämmelse med aktuell information, medan eskaleringsvägar för komplexa fall möjliggör mänsklig intervention när så behövs. Mänsklig övervakning förblir en avgörande faktor när det gäller att upprätthålla tillförlitlighet och förtroende i AI-drivna verksamheter.

Överberoende av AI-beslut

Blind tillit till agentbaserade AI-system kan leda till sårbarheter när användarna agerar på felaktiga resultat som inte validerats.

Organisationer bör etablera policyer som kräver mänsklig granskning av AI-influerade beslut där mycket står på spel. Att utbilda sina anställda om AI:s begränsningar främjar en välgrundad skepticism, vilket minskar risken för fel. Att kombinera AI-insikter med mänskligt omdöme genom en serie beslutsprocesser stärker den övergripande motståndskraften och förhindrar för stort beroende av AI.

Nya angreppsvägar

Den agentbaserade AI:ns autonomi och anpassningsförmåga skapar möjligheter för angripare att utnyttja sårbarheter, vilket skapar såväl operationella risker som systemrelaterade risker.

Operationella risker kan vara manipulation av AI-system för att genomföra skadliga åtgärder, såsom ej auktoriserade aktiviteter eller nätfiskeförsök. Organisationer kan mildra dessa risker genom att implementera robusta säkerhetsåtgärder, som detektion av anomalier i realtid, kryptering och strikta åtkomstkontroller.
Systemrelaterade risker uppstår när komprometterade agenter stör sammanlänkade system, vilket orsakar kaskadmisslyckanden. Felsäkra mekanismer, redundansprotokoll och regelbundna revisioner – anpassade till ramverk för cybersäkerhet som NIST – bidrar till att minimera dessa hot och stärka försvaret mot fientliga attacker.

Ansvar och skyldighet

Agentbaserad AI fungerar ofta utan direkt mänsklig övervakning, vilket väcker komplexa frågor om ansvar och skyldighet för fel eller misslyckanden.

Organisationer bör definiera tydliga ansvarsfunktioner som specificerar roller och ansvar för AI-relaterade resultat. En transparent dokumentation av AI-beslutsprocesser underlättar identifiering av fel och tilldelning av ansvar. Samarbete med juridiska team säkerställer att reglerna efterlevs, medan antagandet av etiska standarder för AI-styrning skapar förtroende och minskar risken för ryktesspridning.

Med nya AI-innovationer som agenter måste organisationerna etablera en stark grund baserad på nolltillitsprinciper – ”lita aldrig på något, verifiera alltid”. Den här strategin bidrar till att säkerställa att varje interaktion är autentiserad, auktoriserad och kontinuerligt övervakad. Även om det tar tid att uppnå nolltillit, så möjliggör en fasad strategi kontinuerliga framsteg och skapar förtroende för säker AI-integration.

Microsofts AI-införanderamverk fokuserar på tre viktiga faser: Styr AI, hantera AI och skydda AI.

Genom att ta itu med dessa områden kan organisationer lägga grunden för ansvarsfull AI-användning samtidigt som de mildrar kritiska risker.

Om detta ska lyckas måste människor prioriteras genom att mand utbilda anställda till att känna igen AI-risker och använda godkända verktyg på ett säkert sätt. Säkerställ en enhetlig strategi genom att främja samarbete mellan IT-, säkerhets- och affärsteam. Främja transparens genom att öppet kommunicera dina AI-säkerhetsinitiativ för att bygga förtroende och visa ledarskap.

Med rätt strategi, grundad i nolltillitsprinciper, kan du mildra risker, låsa upp innovation och tryggt navigera i det föränderliga AI-landskapet.

Mer om säkerhet

Hantera cyberhot och stärka försvarsberedskapen i AI-eran

Framsteg inom AI ger upphov till nya hot – och möjligheter – för cybersäkerhet. Upptäck hur hotaktörer använder AI för att utföra mer sofistikerade attacker och läs sedan metodtipsen om hur du kan skydda dig mot traditionella och AI-baserade cyberhot.
Mer information

Säkerhetsarbete baserat på AI: Utveckla bättre strategier med insikter om hotinformation

Tre viktiga fördelar väntar säkerhetsexperter som använder generativ AI för säkerhet, bättre hotinformation, snabbare svar på hot och assisterat strategiskt beslutsfattande. Lär av tre exempelscenarier och upptäck varför 85 % av säkerhetsexperterna ser AI som avgörande för säkerheten.
Mer information

Microsofts rapport om digitalt försvar 2024

I 2024 års upplaga av Microsofts rapport om digitalt försvar undersöks de växande cyberhoten från statsunderstödda grupper och cyberkriminella aktörer, ger nya insikter och vägledning för att förbättra motståndskraften och stärka försvaret och utforskar generativ AI:s att större påverkan på cybersäkerheten
Mer information

Följ Microsoft Security