This is the Trace Id: c6552908717ff9a1d31ae3f5cad65e12
En kvinna som bär på en bärbar dator.

AI-automatisering för moderna företag

Se hur AI-automatisering främjar effektivitet, innovation och tillväxt – och hur du kan använda AI för att effektivisera verksamheten och skala smartare i din egen organisation.
Upptäck anpassade AI-agenter Innovera med lågkod

Översikt över AI-automatisering

AI-automatisering omformar företags sätt att arbeta genom att effektivisera uppgifter, minska mängden manuellt arbete och öka effektiviteten. Genom att automatisera repetitiva processer och förbättra beslutsfattandet hjälper AI organisationer att uppnå högre hastighet, noggrannhet och innovationstakt.

Viktiga insikter

  • AI-automatisering använder artificiell intelligens, till exempel maskininlärning och språkteknologi, för att utföra rutinuppgifter och effektivisera processer.
  • Den stöder olika företagsfunktioner, till exempel kundtjänst, marknadsföring, leveranskedjehantering och HR.
  • Den förbättrar effektiviteten i verksamheten, minskar antalet fel och sänker kostnaderna samtidigt som den ger team möjlighet att fokusera på strategiska mål.
  • AI-automatisering hjälper ledare att göra informerade val och förutse affärsbehov.
  • Den driver innovation och tillväxt genom att frigöra kapacitet för kreativt utforskande och för nya produkter och tjänster.
  • Etisk användning av AI och robusta dataskyddsåtgärder är avgörande för att upprätthålla förtroende och säkerställa en ansvarsfull implementering.
  • AI-lösningar erbjuder skalbara och anpassningsbara system som utvecklas i takt med förändrade marknadsförhållanden, till skillnad från föråldrad och stel teknik.

Vad är AI-automatisering?

AI-automatisering avser användningen av artificiell intelligens för att utföra uppgifter, agera eller effektivisera processer som annars skulle kräva mänskliga insatser. Den kombinerar automatiseringstekniker med AI-funktioner som språkteknologi, maskininlärning och visuellt innehåll för att hjälpa organisationer att arbeta effektivare.

AI hjälper människor att göra mer med mindre genom att minska mängden repetitivt arbete, förbättra noggrannheten och skapa utrymme för mer värdefullt tänkande. I stället för att ersätta människors bedömningar blir dessa bättre av AI och automatisering. När organisationer är pressade att innovera och växa ger AI-automatisering en grund för att skapa en smartare, snabbare och mer konsekvent verksamhet.

Att implementera AI-automatisering är både en teknisk och strategisk utmaning. Företag som förstår och tillämpar AI-automatisering på ett genomtänkt sätt är ofta bättre rustade för att anpassa sig, växa och leda i ett föränderligt landskap.

Varför ska man använda AI-automatisering?

AI-automatisering skapar både omedelbart och varaktigt värde för hela organisationen. Några exempel på viktiga fördelar:
 
  • Ökad effektivitet. AI-automatisering hjälper människor att utföra rutinuppgifter snabbare – oavsett om det handlar om att bearbeta dokument, analysera stora datamängder eller svara på kundfrågor. Det frigör tid för mer strategiska, kreativa och interpersonella uppgifter.

  • Bättre noggrannhet. AI-system följer regler, upptäcker avvikelser och flaggar problem på ett konsekvent sätt. De minskar antalet manuellt fel och hjälper team att fatta trygga beslut med mindre omarbetningar.

  • Kostnadsbesparingar. Automatisering av repetitiva arbetsflöden minskar driftkostnaderna eftersom stilleståndstiden och behovet av manuell tillsyn minskar. Dessa besparingar kan återinvesteras i tillväxt och innovation.

  • Större skalbarhet och flexibilitet. AI-automatisering gör det enklare att skala verksamheten och anpassa den till nya affärsbehov utan att det krävs stora processförändringar.

  • Bättre kundupplevelser. Snabbare svarstider, personanpassade interaktioner och konsekvent service bidrar till ökad kundnöjdhet och lojalitet.

Fördelarna med AI-automatisering ger snabbt effekt och skapar en mer lyhörd, motståndskraftig och framtidssäker organisation.

Viktiga användningsområden för AI-automatisering

AI-automatisering omvandlar hur arbetet utförs i verksamhetens kärnfunktioner. När AI-baserade verktyg integreras i vardagliga processer sprids fördelarna över hela organisationen.

Här är några viktiga områden där AI-automatisering gör en skillnad.
 
  • Kundtjänst: AI-baserade chattrobotar och virtuella agenter hjälper team att svara på kundfrågor dygnet runt. Med de här verktygen kan du lösa vanliga problem, eskalera komplexa ärenden och ge konsekvent support i flera kanaler. Microsoft Copilot i Dynamics 365 Customer Servicehjälper till exempel agenter att hitta svar snabbare och personanpassa svar baserat på sammanhanget i realtid.
     
  • Marknadsföring: Att använda AI för att segmentera målgrupper, anpassa innehåll och köra kampanjer ökar noggrannheten och effektiviteten i marknadsföringsavdelningar. Verktyg som Dynamics 365 Customer Insights analyserar kunddata för att lyfta fram insikter och utlösa automatiserade arbetsflöden så att marknadsföringsteam når rätt målgrupp med rätt budskap vid rätt tidpunkt.
     
  • Leverantörskedjehantering: AI hjälper till att förbättra synligheten, förutse störningar och optimera logistik, vilket gör det enklare att anpassa sig till föränderliga förhållanden och behov i leveranskedjan. AI-baserade funktioner i Dynamics 365 ERP-lösningar stöder till exempel efterfrågeprognosticering, lagerspårning och leverantörssamordning – och hjälper organisationer att bygga smidigare och mer anpassningsbara leveranskedjor.
     
  • HR: AI-automatisering stöder rekrytering, registrering och medarbetarengagemang. AI-assisterade verktyg som Copilot i Dynamics 365 Human Resources hjälper HR-team att identifiera kvalificerade kandidater, effektivisera rutinuppgifter och skapa mer personliga medarbetarupplevelser. 
     
  • IT-drift: AI-automatisering hjälper IT-avdelningar att minska mängden manuellt arbete, förbättra driftsäkerheten och hantera komplexa miljöer mer effektivt. Ett tillvägagångssätt är hyperautomatisering – en strategi som kombinerar AI, lågkodverktyg och robotprocessautomatisering för att automatisera så många affärs- och IT-processer som möjligt. Hyperautomatiseringslösningar hjälper till att effektivisera IT-arbetsflöden, inklusive ärendeprioritering, användaretablering samt systemövervakning och underhåll.
AI ger personal på alla avdelningar bättre verktyg så att de kan göra sitt bästa – utan att ersätta mänskligt beslutsfattande. Genom att automatisera rutinuppgifter och lyfta fram insikter när de behövs som mest hjälper AI team att fokusera på det som betyder mest.

Bättre kundupplevelser med AI

Människor vill ha snabba, personliga och konsekventa interaktioner – på sina villkor. AI-automatisering hjälper till att uppfylla dessa förväntningar genom att göra kundupplevelser mer lyhörda, relevanta och intuitiva.

AI-baserade verktyg som chattrobotar, virtuella assistenter och AI-agenter hanterar vanliga frågor, vägleder människor genom komplexa uppgifter och eskalerar problem till mänskliga agenter när det behövs. Dessa verktyg är alltid aktiva och lär sig ständigt, vilket bidrar till att förbättra servicekvaliteten över tid. AI-agenter utvecklas ofta för att arbeta tillsammans med supportpersonal. De kan till exempel samla in sammanhang, rekommendera åtgärder och hjälpa till att lösa problem snabbare. Supportteam kan till exempel ge snabbare och mer exakta svar med användbara sammanfattningar, förslag på svar och kunskapssökningar i realtid med Copilot i Dynamics 365 Customer Service.

Förutsägelseanalys spelar också en viktig roll. Genom att analysera mönster i kundbeteenden hjälper AI till att identifiera vad en kund kan behöva innan de frågar. Det kan till exempel handla om ett uppföljningsmeddelande, en servicepåminnelse eller en produktrekommendation. Denna typ av proaktiv support bidrar till att bygga förtroende och lojalitet.

AI-automatisering förbättrar kundupplevelser med:
 
  • Snabbare lösningstider tack vare virtuell support dygnet runt.
     
  • Mer personliga interaktioner baserat på insikter i realtid.
     
  • Smartare servicedirigering för att matcha kunder med rätt resurser.
     
  • Proaktiv kontakt som förutser behov och följer upp automatiskt.

Beslutsfattande som backas upp av data

Moderna företag genererar mer data än någonsin tidigare, och att förstå dessa data kan vara en utmaning. AI-automatisering kan hjälpa till med att omvandla rådata till tydliga, handlingsbara insikter som ger ett snabbare och mer välgrundat beslutsfattande i organisationen.

Med AI-baserade appar kan team analysera stora mängder strukturerade och ostrukturerade data i realtid. Dessa verktyg identifierar trender, avslöjar dolda mönster och lyfter fram insikter som annars kan gå förlorade. I stället för att förlita sig på manuell rapportering eller magkänsla agerar beslutsfattare utifrån bevis som grundar sig i vad som faktiskt händer för olika system, team och kunder.

Förutsägelseanalys är en viktig del i den här metoden. AI-modeller använder historiska data för att förutsäga framtida utfall, vilket hjälper team att förutse behov, fördela resurser mer effektivt och minska risker. Förutsägelseanalys ger organisationer en konkurrensfördel inom områden som leveranskedjehantering, försäljningsprognoser och kundkvarhållning.

Med AI kan organisationer få:
 
  • Mer exakta prognoser som hjälper team att planera med tillförsikt.
     
  • Snabbare rapporteringscykler med instrumentpaneler och visualiseringar i realtid.
     
  • Proaktiva varningar som flaggar potentiella problem innan de blir allvarliga.
     
  • Bättre resursallokering baserat på efterfrågemönster eller prestationsdata.
AI-automatisering hjälper till med beslutsfattande på två sätt: genom att påskynda analyser och höja kvaliteten på de insikter som finns tillgängliga för beslutsfattare. Genom att koppla samman data i olika avdelningar och presentera dem i sammanhang hjälper AI ledare att fokusera på det som är viktigast och agera med tydlighet.

Operativ effektivitet och automatisering

AI-automatisering är ett praktiskt sätt att effektivisera verksamheten och minska bördan av repetitivt, manuellt arbete. AI-automatisering hjälper människor och företag att agera snabbare, arbeta smartare och förbli konsekventa – särskilt i kombination med verktyg som robotstyrd processautomatisering (RPA) och intelligenta arbetsflöden.

RPA använder robotprogram för att efterlikna repetitiva mänskliga handlingar som datainmatning, systemuppdateringar eller fakturabehandling. När de kombineras med AI blir robotarna mer anpassningsbara och kan hantera undantag, lära sig av mönster och förbättras över tid. Intelligenta arbetsflöden tar det här ett steg längre genom att koppla samman system, data och beslutsfattande i flera avdelningar.

Så här ser det ut i praktiken:
 
  • Ekonomiteam använder AI för att automatisera fakturamatchning, bedrägeriidentifiering och ekonomisk rapportering.
     
  • Driftteam skapar intelligenta arbetsflöden som automatiskt dirigerar uppgifter och utlöser varningar när det inträffar undantag.
     
  • IT-team minskar antalet supportbegäranden genom att automatisera vanliga systemkontroller och felsökningssteg.
Företag som inför AI-automatisering får ofta kortare genomströmningstider, färre fel och mer tid till arbete som är viktigast för resultatet.

En guide för att komma igång med AI-automatisering

Med en genomtänkt strategi blir AI-automatiseringen enklare att implementera. Här är en enkel väg att följa för att utveckla ditt företag med AI:
 
  1. Identifiera höga volymer av repetitiva uppgifter som följer tydliga regler.
     
  2. Välj rätt verktyg utifrån uppgiftens komplexitet – som RPA för strukturerade arbetsflöden och AI-drivna verktyg för uppgifter som inbegriper bedömningar eller variationer.
     
  3. Börja med ett pilotprojekt i ett team eller en avdelning för att testa resultat och förfina metoden.
     
  4. Mät påverkan genom att spåra tidsbesparingar, antal fel och feedback från medarbetarna.
     
  5. Utöka gradvis allt eftersom teamen blir tryggare och nya möjligheter uppstår.
De mest framgångsrika implementeringarna fokuserar på att lösa verkliga problem, inte bara på att implementera teknik för sakens skull. När AI-automatisering införs på ett genomtänkt sätt får människor möjlighet att arbeta ännu bättre och det bygger momentum för bredare innovationer.

Om du vill ta en djupare titt på hur IT-ledare vägleder en lyckad AI-implementering i sina organisationer kan du läsa e-boken The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Innovation och tillväxt med AI

AI skapar utrymme för organisationer att fundera över hur de arbetar och vad de erbjuder genom att ta bort hinder för skalning, påskynda experimentering och upptäcka nya insikter.

AI-automatisering hjälper ledare i olika branscher att utforska helt nya affärsmodeller, produkter och tjänster. Så här används AI för att driva innovation i olika sektorer:

1. Detaljhandel
  • Personliga produktrekommendationer baserade på kundernas beteenden i realtid
  • Automatiserad lagerhantering som anpassar sig till förändringar i efterfrågan
  • AI-baserade agenter som stödjer guidade shoppingupplevelser
2. Hälso- och sjukvård
  • Snabbare analys av medicinska bilder för att möjliggöra tidiga diagnoser
  • AI-assisterad triage och symtomkontrollverktyg för patienter
  • Automatiserade administrativa arbetsflöden för att minska mängden pappersarbete och förbättra vårdflödet för patienter
3. Tillverkning
  • Förutsägande underhåll som hjälper till att förhindra utrustningsfel
  • AI-assisterad kvalitetskontroll genom bildigenkänning och mönsteranalys
  • Smartare produktionsplanering med hjälp av realtidsdata om leveranskedjan och efterfrågan
4. Finansiella tjänster
  • Bedrägeriidentifiering baserat på AI-modeller som flaggar ovanlig aktivitet
  • Personliga finansiella rekommendationer för kunder i stor skala
  • Automatiserade efterlevnadskontroller för att förbättra revisionsberedskapen

Innovation innebär inte alltid storskaliga förändringar och störningar. Ofta börjar det med små förändringar – man testar nya idéer, förbättrar arbetsflöden eller upptäcker nya insikter. AI-automatisering hjälper team att arbeta snabbare och förverkliga idéer med lägre risk och ökad tydlighet.

Genom att minska den manuella belastningen och utöka möjligheterna att göra mer med data skapar AI utrymme för meningsfulla framsteg, till exempel förbättra kundupplevelser, lansera nya tjänster eller utforska helt nya arbetssätt.

Så här växer moderna AI-lösningar tillsammans med ditt företag

När företagens behov utvecklas måste även deras verktyg hänga med. AI-automatisering erbjuder en nivå av skalbarhet som traditionella system helt enkelt inte var byggda för. Den anpassar sig snabbt, integreras enkelt med moderna plattformar och fortsätter att förbättras över tid genom att lära sig av nya data.

Till skillnad från äldre system som ofta förlitar sig på fasta regler, manuella uppdateringar eller hårdkodade arbetsflöden är AI-företagslösningar utformade för att växa tillsammans med organisationen. De svarar på nya indata, skalar arbetsbelastningar automatiskt och anpassar sig till förändrade förhållanden utan att det krävs en fullständig omarbetning av systemet.

AI-automatisering stöder flexibla, skalbara verksamheter genom att hjälpa till med:
 
  • Hantering av dynamiska arbetsbelastningar som skalas automatiskt baserat på användning, oavsett om du bearbetar 10 eller 10 000 begäranden.
     
  • Anpassning till förändringar genom modeller som kan tränas om eller förfinas när nya prioriteringar, regler eller kundbehov uppstår.
     
  • Integrering med molnplattformar för att utöka till fler team, regioner eller affärsenheter på ett snabbt och smidigt sätt.
Föråldrade automatiseringsverktyg dras däremot ofta med:
 
  • Fasta konfigurationer som kräver IT-support för varje ändring.
     
  • Begränsad integrering med moderna system eller datakällor.
     
  • Långsammare svarstider vid oväntad efterfrågan.

AI-automatisering ger företag flexibiliteten att experimentera, expandera och anpassa sig på ett mycket smidigare sätt än med traditionella verktyg. Oavsett om du skalar en enda process eller transformerar en hel verksamhet, ger AI en grund som utvecklas med företaget.

Etisk AI och datasekretess

Etiska metoder och starka datasekretesskydd är viktiga för att upprätthålla förtroendet hos kunder, anställda och partner. När AI-automatiseringen blir mer integrerad i det dagliga arbetet är det viktigt att utveckla och använda dessa system på ett ansvarsfullt sätt.

Ansvarsfull AI börjar med transparens. Det innebär att man utformar system som är begripliga, rättvisa och ansvarsfulla. AI-baserade verktyg bör stödja, inte ersätta, människors bedömningar. De bör återspegla etiska värderingar, undvika partiskhet och verka inom tydliga gränser som skyddar individer och samhället.

Datasekretess är lika viktigt. AI-system förlitar sig på stora volymer av data för att fungera effektivt och det är absolut nödvändigt att skydda dessa data – särskilt personlig eller känslig information. Organisationer behöver säkerställa att deras AI-implementeringar följer regionala och branschspecifika föreskrifter, till exempel den allmänna dataskyddsförordningen.

För att utveckla etiska, integritetsmedvetna AI-lösningar bör organisationer:
 
  • Använda högkvalitativa, representativa data för att minska partiskhet i AI-resultat.
     
  • Designa för transparens så att alla förstår hur beslut fattas.
     
  • Se till att ha mänsklig övervakning över automatiserade processer, särskilt inom områden med hög påverkan.
     
  • Säkra data genom hela dess livscykel med styrning, åtkomstkontroller och kryptering.
     
  • Hålla sig uppdaterade med föränderliga föreskrifter och justera metoder för att upprätthålla efterlevnaden.

När AI utvecklas och tillämpas på ett ansvarsfullt sätt, bygger det förtroende, inte bara för tekniken, utan även för integriteten hos den organisation som använder den.

Microsoft har en principbaserad strategi för ansvarsfull AI grundad på rättvisa, tillförlitlighet, säkerhet, sekretess, inkludering, transparens och ansvar. Mer information om Microsofts strategi för ansvarsfull AI.

Utmaningarna med AI-automatisering – och hur man övervinner dem

Även om fördelarna med AI-automatisering är tydliga, står många organisationer fortfarande inför praktiska utmaningar när de ska komma igång. De är inte hinder – de är en del av processen. Med rätt strategi och stöd går det att hantera AI-utmaningar på sätt som leder till mer hållbara och framgångsrika resultat.

Exempel på några av de vanligaste utmaningarna:
 
  • Höga implementeringskostnader. Initiala investeringar i verktyg, infrastruktur eller förändringshantering kan kännas överväldigande – särskilt för mindre team eller organisationer.
     
  • Integrering med befintliga verktyg. Många företag förlitar sig på äldre programvara, vilket gör det svårt att ansluta nya AI-lösningar utan att störa verksamheten.
     
  • Brist på AI-expertis. Att utveckla, implementera och hantera AI-system kräver ofta specialkompetens som kanske saknas internt.
     
Så här kan organisationer hantera dessa utmaningar:
 
  • Börja i liten skala och öka gradvis. Pilotprojekt gör det möjligt för team att testa AI-automatisering inom ett avgränsat område, mäta resultat och förfina metoden innan de genomförs i större skala.
     
  • Välj flexibla, samverkande verktyg. Sök efter AI-plattformar som är designade för att integreras med dina befintliga system, till exempel med standard-API:er och anslutningsprogram, för att undvika stora omarbetningar. Om du vill veta mer om hur lågkodlösningar kan främja flexibilitet i stor skala kan du ladda ned e-boken The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Investera i utbildning och partnerskap. Att utveckla kompetensen för interna team och samarbeta med teknikpartner hjälper till att åtgärda kunskapsluckor och påskynda införandet. Microsoft erbjuder till exempel en mängd utbildningsresurser och certifieringar för att stödja AI-beredskap.
     
  • Fokusera på affärsresultat. Se till att ni har en tydlig bild av vilka problem ni ska lösa med implementeringen. Det hjälper er att prioritera rätt användningsfall och bygga upp stöd i teamen.
     
Varje organisations väg till AI-automatisering ser olika ut. Det viktigaste är att skapa en grund som är genomtänkt, anpassningsbar och i linje med era bredare mål.

Den verkliga påverkan av AI-automatisering

Organisationer inom olika branscher ser redan mätbara resultat av sin AI-automatisering, till exempel ökad effektivitet och betydande kostnadsbesparingar. Här är bara några exempel på berättelser från verkliga Microsoft-kunder som visar hur AI hjälper företag att anpassa sig, skala och leverera bättre resultat.
 
  • ERGO Insurance, med säte i Grekland, implementerade en AI-baserad virtuell assistent med namnet Χαρά (glädje) med hjälp av Microsoft Azure. Assistenten hjälper kunder att förnya policyer, göra betalningar och få support dygnet runt – och automatiserar 60 % av inkommande förfrågningar. Denna förändring har förbättrat kundnöjdheten och frigjort tid så att personalen kan hantera mer komplexa ärenden. ”Att uppnå en kundnöjdhet på 85 procent för dialoger som initierats genom den virtuella agenten är ett bra tecken. Det visar att våra användare är nöjda med dessa interaktioner”, säger Rea Theleriti, Chief Customer och Digital Transformation Officer på ERGO Grekland.
     
  • Hanover Insurance Group startade ett kompetenscentrum, Enterprise Automation Practice, för att främja konsekvent, skalbar AI-automatisering i hela verksamheten. ”Vårt mål var att skapa en innovationskultur”, säger Mukul Talwar, VP of Automation Strategy and Services. Genom att använda Microsoft Power Automate automatiserade de dussintals tidskrävande processer inom riskbedömning, skadehantering och kundtjänst. På bara 18 månader levererade teamet över 100 automatiseringsprojekt. Det förbättrade hastigheten, minskade antalet manuella fel och gjorde det möjligt för anställda att fokusera på viktigare arbete.
     
  • Hongkongs universitet (HKU) förbättrade personalens effektivitet och studentsupporten genom att införa Microsoft 365 Copilot och Copilot Studio. Lärare och övrig personal använder Copilot till att effektivisera administrativa uppgifter, analysera prestationsdata och anpassa kursinnehåll för hybridlärande. I augusti 2024 lanserade HKU en AI-baserad agent, First-Year UG Copilot, som utvecklats med Copilot Studio. Agenten hjälper nya studenter med akademiska förfrågningar, vilket har minskat lärarnas arbetsbelastning och förbättrat introduktionsupplevelsen. ”Microsoft 365 Copilot erbjuder en säker och omfattande GenAI-lösning”, säger Flora Ng, Chief Information Officer och universitetsbibliotekarie. ”Microsoft Copilot Studio gör det möjligt för vårt IT-team att skapa anpassade robotar som kan hantera stora volymer av förfrågningar samtidigt.”
Läs fler Microsoft-kundberättelser som de här.

Framtida trender inom AI-automatisering

AI-automatisering utvecklas snabbt och skapar möjligheter att arbeta på nya sätt. När verktyg blir mer intelligenta, anpassningsbara och enklare att samarbeta med formar de en framtid där människor och teknik arbetar ännu närmare tillsammans.

En stor förändring är framväxten av autonoma AI-system som hanterar hela arbetsflöden eller fattar sammanhangsbaserade beslut med minimal mänsklig inblandning. Dessa verktyg är skapade för att hantera komplexa, dynamiska miljöer och justera sina åtgärder vid förändrade förhållanden. Inom områden som logistik, cybersäkerhet och drift hjälper autonom AI redan företag att svara snabbare och fungera mer tillförlitligt.

Generativ AI förändrar också landskapet. Dessa modeller skapar innehåll, sammanfattar information, skriver kod eller hjälper till med beslutsfattande, vilket gör dem användbara inom en rad olika branscher och roller. När de integreras i AI-automatisering möjliggör generativa verktyg snabbare dokumentation, mer personlig kommunikation och smidigare samarbete mellan team.

AI-agenter formar nästa våg av automatisering genom att blanda autonoma funktioner med generativ intelligens. De kombinerar generativt tänkande med uppgiftshantering, vilket gör att de kan tolka avsikter, svara på ett naturligt språk och vidta åtgärder i olika system. AI-agenter hjälper redan team att automatisera arbetsflöden i flera steg, ge kunder support och minska den manuella bördan för IT- och driftspersonal – samtidigt som människor behåller kontrollen.

Om vi blickar framåt finns det flera andra trender som formar nästa våg av AI-automatisering, till exempel:
 
  • Sammanhangsbaserade system som förstår avsikter och anpassar sig efter människors beteende.
     
  • Lågkod- och no-code-plattformar som gör att även medarbetare utan tekniska kunskaper kan utveckla lösningar.
     
  • AI-styrningsverktyg som stöder transparens, övervakning och kontroll i stor skala.
     
  • Branschspecifika AI-lösningar som är skräddarsydda för unika utmaningar inom sektorer som energi, utbildning och hälso- och sjukvård.
Resurser

Mer information om AI-automatisering

En man i svart jacka som använder en bärbar dator.
Produkt

Skapa anpassade AI-agenter med Microsoft Copilot Studio

Designa, publicera och hantera AI-agenter som är skräddarsydda för dina unika affärsbehov.
Mer information
En kvinna sitter vid ett bord med en bärbar dator.
Produkt

Effektivisera arbetsflöden med Microsoft Power Automate

Automatisera uppgifter mellan appar och team för att öka produktiviteten och minska mängden manuellt arbete.
Mer information
En man och en kvinna sitter vid ett bord med bärbara datorer.
Lösning

Transformera affärsprocesser med hyperautomatisering

Utforska hur AI och lågkodverktyg samverkar för att automatisera komplexa arbetsflöden i stor skala.
Mer information

Vanliga frågor och svar

  • AI-automatisering avser användningen av artificiell intelligens för att automatisera uppgifter, processer eller beslutsfattande som i vanliga fall kräver mänsklig inblandning. AI-automatisering kombinerar tekniker som maskininlärning, språkteknologi och visuellt innehåll för att förbättra effektiviteten, noggrannheten och skalbarheten i verksamheter.
  • Ett vanligt exempel på AI-automatisering är att använda en AI-baserad virtuell agent för att hantera kundtjänstfrågor. Dessa verktyg svarar på rutinfrågor, behandlar förfrågningar och eskalerar ärenden – vilket frigör tid för mänskliga agenter så att de kan utföra mer komplex support.
  • AI-automatisering hjälper företag att öka effektiviteten, minska mängden manuella fel och skala verksamheten på ett mer effektivt sätt. AI-automatisering främjar snabbare beslutsfattande genom realtidsinsikter och förbättrar kundupplevelser med mer lyhörd och personlig service. Organisationer använder AI för att minska kostnader och påskynda innovation på olika avdelningar.
Följ Microsoft 365