Vad är beteendeanalyser?

Förstå beteendeanalyser

Beteendeanalys är ett begrepp inom affärsanalys som ger insikter om kundernas beteende på din webbplats, e-handel, mobilapp, chatt, e-post, ansluten produkt/Sakernas Internet (IoT) och andra digitala kanaler. Varje gång en användare interagerar med dina digitala kanaler ger de viktiga signaler om sina behov och önskemål, inklusive beredskap att köpa information som du kan använda för att informera dina kund profiler.

Syftet med beteendeanalys, en form av digital analys, är att proaktivt förutse kundernas behov genom att förstå var de befinner sig i kundresan, vilken information eller interaktion de behöver härnäst och vilka hinder som står i vägen. Det finns en mängd olika data och analyser för att uppnå detta syfte, men beteendedata är unika eftersom de är konkreta, användargenererade data som kan ge mycket exakta förutsägelser om avsikt. Genom att kombinera beteendeanalyser över flera kanaler med andra typer av kunddata som tidigare transaktioner och demografi får du dessutom bättre insikter som kan driva ännu mer anpassade upplevelser.

Det är därför som beteendeanalyserna är viktiga för verksamhetens tillväxt. Med hjälp av dem kan du attrahera nya kunder – både kända och okända – och behålla befintliga kunder baserat på interaktioner och användning.

Vem behöver beteendeanalyser?

Det fina med beteendeanalys är att när ditt team börjar använda det för att informera dina kundprofiler kan alla och alla i organisationen, på valfri nivå, dra nytta av dess insikter. Även om medlemmar i organisationen kan använda dessa typer av analys finns det vissa roller som bäst drar nytta av dem:

Marknadsförare

Marknadsförare kan använda beteendeanalys för att skapa kohortdata som hjälper dem att få ut mesta möjliga av kampanjer, optimera kundförvärv och maximera kvarhållning och konverteringar. När beteendedata sammanförs med transaktions- och demografiska data kan de användas för att skapa mer omfattande, flerdimensionella kundprofiler. Insikter och förutsägelser om dina kunder kan sedan informera mer relevanta, personliga åtaganden.

Försäljning

Beteendeanalys är den plats där marknadsförare och säljteamet ansluter för en lyckad strategi. Ett marknadsföringsteam som använder beteendedata för att driva framgångsrika kampanjer hjälper säljteamet att bevisa en verklig avkastning på investeringen (ROI) från dessa kampanjer, samtidigt som man skapar en större, mer kvalificerad tratt. Om du till exempel följer användarnas surfvanor och reaktioner kan du öka och korssälja produkter till de kunder som mest sannolikt svarar på dessa erbjudanden, vilket resulterar i mer försäljning och högre volym.

Dataanalytiker

Med hjälp av signaler som lärts via beteendeanalys hjälper dataanalytiker till att dechiffrera hela kundresan och jämföra användarens avsikt med verkligheten. Informationen kan också användas för att identifiera kunder som riskerar omsättning jämfört med de som är mer sannolika att förbli nöjda kunder. Dataanalytiker kan utföra användaranalyser från komplexa data och omvandla informationen till användbara insikter. Marknadsförare kan sedan använda dessa insikter för att fatta datadrivna beslut om att effektivisera arbetsflöden så att teamen förblir fokuserade på aktiviteter som skapar maximalt värde.

Kundtjänst

Även efter att ha förutspått behoven händer det ibland att man missar målet. Användarna meddelar dig via onlineengagemang, inklusive sociala kanaler, onlinechatt eller e-post, att de inte är mottagliga för dina marknadsföringskampanjer. Kundtjänstteamet är ofta i frontlinjen för att ta emot den informationen. Beteendeanalys kan hjälpa frontlinjeteam att vara förberedda med rätt svar, och viktig information om kundupplevelser kan enkelt förmedlas tillbaka till dina försäljnings- och marknadsförings team.

Typer av användardata

Beteendeanalys ger beteendedata på användarnivå om användarreaktioner och interaktioner med dina digitala kanaler. Användardata från flera digitala källor och enheter, så kallade korskanalsanalyser, grupperas ofta i tre kategorier. Helst används alla typer för att omvandla dina rådata till värdefull information:

1. Registrerad data. Data som lagras i dina CRM- eller  marknadsföringsverktyg
2. Observerade data. Ett utkast av användarupplevelsen, inklusive interaktioner med olika element på din webbplats eller i din app
3. Konsumentens röst. Kundernas upplevelse och vilka metoder de väljer för att uttrycka den känslan online, oavsett om det är reaktivt eller proaktivt