This is the Trace Id: 1dbc3ce75daf97e3c2f3a9c9fd2ec915

Šta je platforma za podatke?

Platforme za podatke pojednostavljuju upravljanje i analizu podataka kako bi preduzećima pružile konkurentsku prednost.

Definicija platforme za podatke

Platforma za podatke je sveobuhvatno poslovno rešenje koje okuplja razne alatke i mogućnosti za rad sa podacima u jednom kompletnom sistemu, koji omogućava organizacijama da brže isporučuju vrednost tako što pojednostavljuje unos, pripremu, skladištenje i analizu podataka.

Glavni zaključci

  • Platforme za podatke su tehnološka rešenja koja pružaju neophodne alatke za različita radna opterećenja upravljanja podacima – uključujući unos, skladištenje, transformaciju, analizu i vizualizaciju – u jednom sistemu.
  • Moderne platforme za podatke koriste arhitekture zasnovane na oblaku i napredne AI tehnologije kako bi pružile fleksibilno, skalabilno rešenje – i omogućile inovativne mogućnosti poput automatizacije procesa, prediktivne analitike i upravljanja podacima u realnom vremenu.
  • Kompanije usvajaju platforme za podatke kako bi pojednostavile radne tokove, ubrzale vreme do uvida, smanjile troškove i donosile kvalifikovanije odluke.
  • Platforme za podatke mogu se izgraditi i prilagoditi specifičnim poslovnim potrebama. Uobičajene vrste platformi za podatke uključuju platforme za podatke klijenata, platforme za velike količine podataka i platforme za podatke u oblaku.

Kako funkcionišu platforme za podatke

Platforme za podatke konsoliduju različita skladišta podataka, upravljanje i analitička radna opterećenja kako bi pomogle preduzećima da povećaju efikasnost podataka i donose kvalifikovanije odluke. Za razliku od tradicionalnih tokova podataka koji se sastoje od nepovezanih alatki i sistema, platforme za upravljanje podacima pružaju sve neophodne alatke za svaki radni tok podataka unutar jednog okruženja. Moderne platforme za podatke – kao što su Microsoft Fabric– koriste infrastrukture zasnovane na oblaku i mogućnosti veštačke inteligencije kako bi omogućile upravljanje podacima u realnom vremenu i analitičke mogućnosti, uz veću fleksibilnost i skalabilnost.
Platforme za podatke pomažu u poboljšanju svake faze celokupnog životnog ciklusa podataka vaše organizacije, uključujući:
 
  • Unos. Ova rešenja nude ujedinjeno okruženje koje pomaže tako što pojednostavljuje proces prikupljanja i integracije podataka iz različitih izvora, kao što su baze podataka i IoT uređaji. Moderne platforme za podatke takođe mogu automatski prikupljati podatke u realnom vremenu, što obezbeđuje tačnost i smanjuje potrebu za ručnim unosom podataka.

  • Skladištenje. Ujedinjene platforme omogućavaju vašem preduzeću da skladišti sve tipove podataka unutar jednog centralizovanog depoa, što omogućava timovima lakši sveobuhvatan pregled i upravljanje velikim količinama podataka. Pored toga, platforme zasnovane na oblaku obično koriste skalabilna jezera podataka koja se mogu prilagoditi kako bi zadovoljila vaše promenljive poslovne potrebe.

  • Transformacija. Platforme za podatke okupljaju alatke za mapiranje, proveru i pripremu podataka u jednom sistemu kako bi pomogle timovima da poboljšaju kvalitet podataka dok pojednostavljuju radne tokove. Moderne platforme za podatke takođe mogu automatizovati zadatke koji se ponavljaju poput čišćenja podataka, normalizacije i obogaćivanja kako bi uštedeli vreme i ubrzali vreme do uvida.

  • Poslovno obaveštavanje i analitika. Ova rešenja nude alatke za samostalnu analitiku i vizualizaciju koje pomažu svima u vašem preduzeću da predstave podatke u lako razumljivim formatima. Pored toga, moderne platforme za podatke omogućavaju obradu podataka u realnom vremenu kako bi timovi mogli da sarađuju i donose pravovremene odluke koristeći ažurirane uvide.

  • Upravljanje i bezbednost. Platforme za podatke konsoliduju poslovne podatke iz različitih izvora na jednom mestu, što olakšava implementaciju doslednih smernica upravljanja i bezbednosnih mera širom vašeg celokupnog skupa podataka. Moderne platforme za podatke takođe koriste napredne tehnike šifrovanja i bezbednosne protokole kako bi bolje zaštitile podatke od potencijalnih kibernetičkih pretnji.

Prednosti platformi za podatke

Zamena više nepovezanih alatki i sistema za podatke sa jednom platformom donosi mnoge prednosti za vaše preduzeće, uključujući:
 
  • Umanjene troškove. Platforme za podatke pomažu u smanjenju IT i administrativnih troškova povezanih sa održavanjem većeg broja alatki i sistema za podatke. Pored toga, moderne platforme za podatke nude fleksibilna, skalabilna rešenja sa modelima plaćanja po korišćenju kako bi osigurale da plaćate samo za usluge koje su vam potrebne.

  • Bolje donošenje odluka. Platforme za podatke pružaju napredne alatke za vizualizaciju podataka koje omogućavaju svima, bez obzira na stručnost, da razumeju uvide i donose kvalifikovane odluke. Pored toga, mogućnosti analitike u realnom vremenu pomažu vašem preduzeću da kontinuirano održava tačnost u svom skupu podataka.

  • Bolja efikasnost. Upravljanje poslovnim podacima unutar jednog sveobuhvatnog sistema pomaže sa pojednostavljivanjem operacija, uklanjanjem silosa podataka i smanjenjem redundancija. Mogućnosti automatizacije takođe smanjuju broj ručnih zadataka unutar različitih radnih opterećenja, što omogućava timovima da se fokusiraju na strateške inicijative.

  • Veća produktivnost. Platforme za podatke pojednostavljuju radne tokove sa jednim objedinjenim okruženjem za svaku alatku i uslugu, što omogućava svima da lako pristupe relevantnim podacima i brzo pronađu vredne uvide. Pored toga, automatizacija procesa pomaže timovima da brže obave više posla uz minimalni broj grešaka.

  • Ušteda vremena. Centralizovano upravljanje podacima pomaže u smanjenju vremena provedenog prebacivanjem između aplikacija, traženjem informacija i konsolidacijom podataka. Mogućnosti automatizacije takođe štede timovima vreme uklanjanjem vremenski zahtevnih zadataka, kao što je unos podataka.

  • Vredniji uvidi. Moderne platforme za podatke koriste napredne AI tehnologije kako bi otkrile obrasce i trendove koji možda nisu vidljivi tradicionalnim metodama analize. Na primer, ova rešenja mogu predvideti buduće trendove i ishode kako bi pomogla vašem preduzeću da strateški planira i umanji potencijalne rizike.

  • Poboljšana bezbednost. Platforme za podatke nude napredne bezbednosne funkcije kako bi lakše zaštitile osetljive podatke od provale i kibernetičkih pretnji – i upravljale celokupnim skupom podataka u skladu sa propisima i standardima.

  • Poboljšana saradnja. Korišćenje zajedničke platforme za upravljanje podacima olakšava efektivnije i efikasnije radne tokove među odeljenjima, što omogućava timovima da pristupaju istom skupu podataka, dele uvide i rade zajedno na projektima zasnovanim na podacima.

  • Povećana skalabilnost. Platforme za podatke zasnovane na oblaku su fleksibilne i lako se prilagođavaju rastućim količinama podataka i promenljivim poslovnim potrebama.

  • Pojednostavljena obuka. Usvajanje jedne platforme za upravljanje svim radnim opterećenjima vezanim za podatke pojednostavljuje obuku zaposlenih tako što značajno smanjuje broj sistema za podatke koje timovi moraju da nauče kako bi isporučili vrednost.

Tipovi platformi za podatke

Dok platforme za podatke obuhvataju širok opseg alatki i usluga za rad sa podacima, one se takođe mogu izgraditi i prilagoditi kako bi bolje zadovoljile specifične poslovne potrebe. Uobičajeni tipovi uključuju:
Platforme za podatke klijenata
Platforme za podatke klijenata su dizajnirane da pomognu preduzećima da prikupljaju i upravljaju podacima klijenata iz različitih izvora kako bi kreirali detaljne profile klijenata. Ova rešenja pružaju objedinjeno okruženje za timove kako bi postigli jedinstven, sveobuhvatan pregled svakog klijenta. Kompanije usvajaju platforme za podatke klijenata kako bi bolje personalizovale marketinške napore, poboljšale iskustva klijenata i povećale angažovanje identifikovanjem obrazaca ponašanja i generisanjem uvida u željene postavke klijenata.

Platforme za velike količine podataka
Platforme za velike količine podataka specijalizovane su za prikupljanje, obradu i skladištenje ogromnih obima podataka. Ova rešenja omogućavaju velikim organizacijama da upravljaju ogromnim količinama podataka raspoređenim na različitim serverima i lokacijama. Dok druge platforme za podatke takođe mogu upravljati velikim količinama podataka, platforme za velike količine podataka su dizajnirane da to čine brzo – često u realnom vremenu.

Platforme za upravljanje podacima u oblaku
Platforme za podatke u oblaku dizajnirane su za upravljanje podacima u okruženjima u oblaku. Kao i druge platforme za podatke, one pružaju alatke za svako radno opterećenje za upravljanje podacima i analitiku, ali ova rešenja omogućavaju veću prilagodljivost, fleksibilnost i isplativost od tradicionalnih, lokalnih platformi za podatke. Ove moderne platforme su prilagodljive sa ciljem da zadovolje rastuće poslovne potrebe i često integrišu mogućnosti veštačke inteligencije kako bi se smanjila složenost različitih procesa upravljanja podacima.

Primeri upotrebe platformi za podatke

Platforme za podatke pomažu organizacijama da steknu konkurentsku prednost na različitim tržištima i sektorima, uključujući:
 
  • Zdravstveni sektor. Doktori i medicinske sestre koriste platforme za podatke kao pomoć pri upravljanju elektronskim zdravstvenim kartonima i pružanju poboljšanih iskustava pacijenata. Korišćenjem prediktivne analitike, bolnice takođe mogu poboljšati preventivnu negu i dodelu resursa.

  • Finansijski sektor. Finansijske institucije koriste platforme za analitiku podataka kako bi identifikovale obrasce i anomalije – i otkrile lažne transakcije u realnom vremenu. Banke ih koriste za analizu raznovrsnih finansijskih podataka i pojednostavljenje upravljanja rizikom.

  • Proizvodni sektor. Kompanije koriste platforme za podatke za analizu podataka o mašinama kako bi predvideli kvarove opreme i zakazali održavanje pre nego što dođe do prekida u radu. Ova rešenja takođe pomažu u praćenju proizvodnih procesa kako bi se olakšala kontrola kvaliteta.

  • Marketing. Preduzeća koriste platforme za podatke za analizu angažovanja klijenata i merenje efektivnosti marketinških kampanja. Takođe omogućavaju timovima da vrše segmentaciju tržišta na osnovu podataka klijenata, što olakšava ciljanje marketinških strategija.

  • Prevoz i logistika. Kompanije za transport koriste platforme za podatke kako bi optimizovale rute isporuke, smanjile potrošnju goriva i poboljšale vremena isporuke. Ova rešenja mogu pratiti učinkovitost vozila i ponašanje u vožnji kako bi poboljšala bezbednost i efikasnost.

  • Maloprodaja. Kompanije koriste platforme za podatke za analizu ponašanja i želja kupaca, što pomaže timovima da personalizuju interakcije sa kupcima i poboljšaju iskustva kupaca. Pored toga, mogu predvideti potražnju kako bi optimizovale nivoe zaliha i efikasnije upravljale lancima snabdevanja.

Zaključak

Kako sektori nastavljaju da postaju sve više zasnovani na podacima, sposobnost da se efikasno pristupi, upravlja i analiziraju poslovni podaci postaje sve važnija. Zamena više nepovezanih alatki i sistema za podatke sa sveobuhvatnom platformom za podatke omogućava celoj vašoj organizaciji da brže otkrije dragocene uvide i donese kvalifikovanije odluke. Razmotrite usvajanje platforme za podatke, kao što je Microsoft Fabric, kako biste primenili jedinstven pristup upravljanju i analizi podataka – i postigli dugoročni uspeh.

Započnite sa Fabric besplatnom probnom verzijom

Opremite svoju organizaciju rešenjem Microsoft Fabric – objedinjenom platformom za upravljanje podacima i analitiku koja predvodi transformaciju i inovaciju u eri veštačke inteligencije.

Prvi koraci su jednostavni i jasni. Nije vam potreban Azure nalog već se možete direktno registrovati na Fabric platformi.
Resursi

Dodatni resursi

Istražite kako platforme za podatke kao što je Microsoft Fabric pomažu vašem preduzeću da poveća efikasnost i donosi kvalifikovanije odluke.
Žena koja sedi za stolom s laptopom.
Vebinar

Upoznajte se sa platformom Fabric

Pogledajte kompletne radne tokove analitike podataka unutar platforme Fabric i poslovne prednosti koje donose.
Žena sa dugom kosom koja gleda u laptop za stolom.
Uputstvo

Radite sa stručnjacima za Fabric

Otkrijte resurse i ponude partnera koje vam pomažu da zadovoljite svoje poslovne potrebe koristeći Fabric.
Muškarac sa brkovima i naočarima gleda u laptop.
Uputstvo

Pođite u vođeni obilazak usluge Fabric

Pogledajte kako Fabric pomaže vašem preduzeću da ujedini svoje podatke i isporuči analitiku u realnom vremenu.

Najčešća pitanja

  • Ne, SQL nije platforma za podatke – to je programski jezik koji organizacije koriste za efikasno pretraživanje, ažuriranje i upravljanje bazama podataka. Platforme za podatke su sveobuhvatni sistemi koji koriste SQL i druge alatke za podatke kako bi pružili jedinstveno okruženje za svaki radni tok podataka, od početnog unosa i skladištenja do krajnje analize i vizuelizacije.
  • Baza podataka je specijalizovani sistem dizajniran da pomogne organizacijama da efikasno skladište, preuzimaju i upravljaju podacima. Međutim, platforme za podatke su sveobuhvatnija rešenja koja nude skladištenje podataka, unos, transformaciju, analitiku i mogućnosti upravljanja podacima, okupljajući različite alatke za podatke, uključujući baze podataka, u jednom jedinstvenom sistemu.
  • Platforme za podatke su sveobuhvatna poslovna rešenja koja okupljaju različite alatke i mogućnosti za podatke u jednom kompletnom sistemu, što omogućava organizacijama da pojednostave unos, skladištenje, transformaciju i analizu podataka. Međutim, moderne platforme za podatke takođe koriste infrastrukture zasnovane na oblaku i mogućnosti veštačke inteligencije kako bi ponudile preduzećima dodatnu fleksibilnost, skalabilnost i mogućnosti upravljanja podacima i analitike u realnom vremenu.
  • Platforme za podatke su sveobuhvatni sistemi koji integrišu različite funkcionalnosti upravljanja podacima i analitike kako bi ponudili jedinstveno okruženje za svaki radni tok podataka, uključujući transformaciju podataka. Međutim, skladišta podataka su specijalizovana rešenja dizajnirana da jednostavno skladište i analiziraju strukturirane podatke nakon što su obrađeni i transformisani.
  • Da biste odabrali platformu za podatke, prvo morate proceniti svoje specifične potrebe i željene poslovne rezultate. Razmotrite svoje postojeće sisteme kao i obim i tipove podataka sa kojima radite kako biste bili sigurni da je platforma za podatke koju odaberete kompatibilna i efektivna. Na kraju, razmotrite faktore kao što su skalabilnost, isplativost i jednostavnost korišćenja kako biste odredili pravu platformu za podatke za vaše preduzeće.
  • Upravljanje podacima se razvijalo od ravnih datoteka i hijerarhijskih baza podataka do relacionih baza podataka iz 1970-ih kada je SQL prvi put uveden kao standardni jezik za interakciju sa podacima. Naredne decenije su videle uspon centralizovanog upravljanja podacima prvo unutar skladišta podataka, a zatim i jezera podataka. Danas, moderne platforme za podatke kao što je Microsoft Fabric pružaju skalabilne, infrastrukture zasnovane na oblaku i mogućnosti veštačke inteligencije koje pomažu preduzećima da pojednostave upravljanje podacima, obradu i radne tokove analitike.

Pratite Microsoft Fabric