This is the Trace Id: dba58d2bfe758c67a59c8f369ecf4cbb
Pređi na glavni sadržaj
Microsoft AI

Šta je generativni AI?

Otkrijte kako generativni AI kreira novi sadržaj učeći obrasce iz postojećih podataka.
Saznajte više
Žena sede kose drži tablet.

Kako funkcioniše AI?

AI je počeo sa jednostavnim pravilima koja su računari morali tačno da poštuju. Evoluirao je u mašinsko učenje, omogućavajući sistemima da uče iz podataka. Danas AI automatizuje zadatke, analizira podatke i rešava složene probleme u različitim industrijama.

Šta radi generativni AI?

Dok konvencionalna veštačka inteligencija obično analizira podatke kako bi pronašla obrasce, generativni AI radi drugačije– kreira nove podatke. Uvod u generativni AI i SafetSticanje dubljeg razumevanja generativne veštačke inteligencije može pomoći organizacijama da uspešno usvoje tehnologiju.

Umesto da sledi postavljena pravila, generativni AI proučava osnovnu strukturu podataka o obuci i koristi napredno mašinsko učenje za generisanje novog sadržaja. Ovo mu omogućava da napravi nove rezultate koji odgovaraju onome što je naučio.

Evo šta radi generativni AI:
  • Kreira novi sadržaj kao što su tekst, slike i video zapise na osnovu obrazaca u postojećim podacima.
  • On uči složene strukture analizirajući velike skupove podataka da bi razumeo odnose unutar podataka.
  • Vremenom se prilagođava i poboljšava kontinuiranim učenjem iz novih podataka, čineći svoje rezultate rafiniranijim.

Istražite tri tipa generativne veštačke inteligencije

Generativne suparničke mreže (GAN)

GAN se sastoje od dve mreže – generatora i diskriminatora – koje se međusobno takmiče. Generator kreira lažne podatke, dok ih diskriminator procenjuje u odnosu na stvarne podatke. Cilj je da generator proizvede podatke koji se ne razlikuju od stvarnih podataka.
  • Generator: Kreira sintetičke podatke na osnovu obuke.
  • Diskriminator: Procenjuje podatke i pruža povratne informacije generatoru.
 
GAN primeri
  • Deepfake tehnologije: GAN-ovi mogu da prave prave video zapise ili slike učenjem pokreta lica i izraza. Međutim, ove aplikacije izazivaju etičku zabrinutost.
  • Sinteze slike: U industrijama kao što su moda ili igranje igara, GAN-ovi kreiraju visokokvalitetne slike za dizajn proizvoda ili kreiranje likova.
  • Umetničke alatke za saradnju: Određene platforme omogućavaju ljudima da kreiraju nova umetnička dela ili realistične portrete kombinovanjem postojećih slika koristeći GAN tehnologiju. 

Varijacioni automatski enkoderi (VAE)

VAE su modeli koji smanjuju veličinu podataka dok zadržavaju njegove važne delove. Zatim prave nove podatke na osnovu te smanjene reprezentacije. VAE se obično koriste za zadatke kao što su:
  • Kompresija podataka: Efikasno komprimujte velike skupove podataka radi lakšeg skladištenja i obrade.
  • Umanjivanje šuma slike: Poboljšajte kvalitet slika niske rezolucije ili slika sa bukom generisanjem jasnijih verzija.
  • Medicinska obrada slika: Poboljšajte slike MRI i CT skeniranja, nudeći jasnije vizuelne prikaze za dijagnozu. 

Transformersi

Transformatori su popularna arhitektura u obradi prirodnog jezika i temelj su za jezičke modele kao što je GPT-3. Ovi modeli generišu tekst predviđanjem sledeće reči u rečenici na osnovu prethodnog konteksta. Oni funkcionišu pomoću sledećih metoda:
  • Mehanizmi pažnje: Transformatori koriste samopažnju da odmere važnost svake reči u rečenici.
  • Razumevanje jezika: Transformatori shvataju kontekst i odnose između reči da bi stvorili tačan tekst.
 
Aplikacije transformatora
  • Generisanje sadržaja: Pišite članke, izveštaje i druge oblike kreativnog sadržaja pomoću modela kao što je GPT-3.
  • Prevođenje jezika: Prevedite tekst sa jednog jezika na drugi sa velikom preciznošću.
  • Roboti za ćaskanje: Obezbedite ljudske odgovore u realnom vremenu za aplikacije kao što je korisnička podrška.  
Slika kratkog pregleda Odluke o veštačkoj inteligenciji
Kratak pregled odluke o AI

Preuzmite kratak pregled Odluke o AI za 2025. godinu

Pročitajte ekspertske perspektive rukovodilaca korporacije Microsoft i AI lidera da biste stekli dublje razumevanje kako da se krećete kroz promenu AI platforme.
Preuzmite izveštaj

Šta generativni AI može?

Zdravstvena zaštita

Generativni AI transformiše zdravstvenu zaštitu tako što revolucioniše način na koji se razvijaju novi lekovi i način na koji se tretmani prilagođavaju pojedinačnim pacijentima.
   
  • Otkrivanje lekova: AI modeli mogu da sugerišu potencijalna jedinjenja lekova analizom miliona tačaka podataka iz bioloških istraživanja. Ovaj pristup zasnovan na veštačkoj inteligenciji dramatično smanjuje vreme potrebno za identifikaciju obećavajućih lekova, pomažući preduzećima da brže pređu sa koncepta na klinička ispitivanja. 
 
  • Personalizovana medicina: Modeli generativne veštačke inteligencije analiziraju podatke o pacijentima – uključujući genetiku, način života i istoriju bolesti – da bi kreirali prilagođene planove lečenja. AI pomaže lekarima da donesu bolje informisane odluke koje su u skladu sa specifičnim potrebama pacijenta. Rešenja zasnovana na veštačkoj inteligenciji kao što je Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot mogu pomoći kliničarima da budu produktivniji i efikasniji uz kreiranje beleški zasnovano na veštačkoj inteligenciji.

Finansije

U finansijskoj industriji, generativni AI se koristi za upravljanje rizikom i pronalaženje prevara. To pomaže bankama i finansijskim institucijama da rade bezbednije i efikasnije.
   
  • Procena rizika: Modeli veštačke inteligencije simuliraju različite tržišne scenarije da bi predvideli potencijalne ishode. Simulacijom hiljada tržišnih uslova, AI pomaže banci da predvidi moguće finansijske rizike i prilagodi strategije u skladu sa tim.
  • Otkrivanje prevara: Modeli generativne veštačke inteligencije identifikuju lažne transakcije otkrivanjem neobičnih obrazaca u finansijskim podacima. Banke mogu da koriste veštačku inteligenciju za praćenje i analizu milijardi transakcija u realnom vremenu, označavajući sumnjive aktivnosti i generišući upozorenja kada se otkriju nepravilni obrasci. AI pomaže u sprečavanju prevare pre nego što ona eskalira, štedeći značajne troškove i štiteći naloge klijenata.
  • Optimizovani finansijski procesi: Alatke kao što je Microsoft 365 Copilot za finansije mogu pomoći u poboljšanju efikasnosti primenom veštačke inteligencije na radno intenzivne procese kao što su prikupljanje, kao i prikupljanje ugovora i faktura. 

Proizvodnja

U proizvodnoj industriji, generativni AI pravi revolucionarne proizvodne procese i kontrolu kvaliteta. To dovodi do efikasnijih operacija i proizvoda višeg kvaliteta.
   
  • Prediktivno održavanje: Modeli veštačke inteligencije analiziraju podatke iz mašina kako bi predvideli kada je potrebno održavanje. Identifikovanjem potencijalnih problema pre nego što izazovu kvarove, veštačka inteligencija pomaže u smanjenju zastoja i produžava životni vek opreme.
  • Kontrola kvaliteta: Sistemi veštačke intelignecije proveravaju proizvode zbog nedostataka analizirajući slike i podatke senzora. Ovo osigurava da samo proizvodi visokog kvaliteta dospeju na tržište, smanjujući otpad i poboljšavajući zadovoljstvo klijenata.

Maloprodaja

U sektoru maloprodaje, generativni AI poboljšava korisničko iskustvo i pomaže u optimizaciji upravljanja zalihama kako bi trgovci mogli efikasnije da odgovore na zahteve klijenata.
   
  • Personalizovane preporuke: Modeli veštačke inteligencije analiziraju podatke o klijentima da bi dali personalizovane preporuke proizvoda. Razumevanjem individualnih željenih postavki, AI pomaže prodavcima da ponude relevantnije proizvode, povećavajući prodaju i lojalnost klijenata.
  • Optimizacija zaliha: Generativni AI predviđa potražnju za proizvodima, pomažući prodavcima da efikasnije upravljaju svojim zalihama. Osiguravajući da su popularni artikli uvek na zalihama i smanjujući zalihe manje popularnih artikala, AI pomaže prodavcima da minimiziraju troškove i maksimiziraju profit.

Obrazovanje

Generativni AI može pomoći u transformaciji metoda podučavanja i učenja, pružajući učenicima prilagođena obrazovna iskustva.
 
  • Personalizovano učenje: AI modeli analiziraju podatke o učinku učenika kako bi kreirali prilagođene planove učenja. Identifikovanjem oblasti u kojima je učenicima potrebno poboljšanje, AI pomaže nastavnicima da pruže ciljanu podršku, poboljšavajući rezultate učenika.
  • Automatizovano ocenjivanje: Sistemi generativni AI ocenjuju zadatke i ispite analizirajući odgovore učenika. Ovo smanjuje opterećenje za nastavnike i studentima pruža bržu povratnu informaciju, omogućavajući im da brže uče i usavršavaju se.

Pravljenje sadržaja

Generativi AI nudi bogatstvo novih alatki i mogućnosti za umetnike u širokom spektru kreativnih oblasti. 
  • Pisanje: Pisci mogu da nacrtaju članke, objave na blogu ili čak romane u punoj dužini pomoću AI alatki. Kreatori sadržaja mogu da automatizuju dosadne zadatke kao što su sumiranje informacija ili pravljenje obrisa. Ovo im omogućava da se fokusiraju na detaljnije i kreativnije delove pisanja.
  • Muzika: Muzičari mogu da dodaju određene postavke ili žanrove za kreiranje novih pesama. Zatim mogu da koriste melodije generisane veštačkom inteligencijom kao inspiraciju ili osnovu za više muzike.
  • Fotografija: Fotografi mogu da poboljšaju i uređuju fotografije pomoću alatki generativne veštačke inteligencije koje kreiraju nove slike. Mogu da menjaju osvetljenje i boje, pa čak i da prave nove slike na osnovu postojećih.
  • Videografija: Videografi mogu da kreiraju specijalne efekte, proizvode realistične animacije i prave čitave video sekvence od nule, čineći proizvodni proces efikasnijim i kreativnijim.
  • Umetnost: Umetnici mogu da sarađuju sa generativnom veštačkom inteligencijom kako bi kreirali potpuno jedinstvene komade koji pomeraju granice tradicionalne kreativnosti. AI može da ponudi nove stilove i koncepte, dajući umetnicima sveže perspektive i inovativne ideje.
     
  Pogodnosti kreativne industrije
  • Povećano eksperimentisanje: Umetnici mogu brzo da nacrtaju varijacije svog rada kako bi istražili različite stilove ili pristupe.
  • Saradničko pozivanje: Kreatori rade zajedno sa veštačkom inteligencijom kao alatkom za saradnju, dobijajući pomoć u razmišljanju i drugim zadacima izrade nacrta.
  • Brzina: Autori mogu da koriste veštačku inteligenciju da ubrzaju procese kao što su kompozicija muzike ili pisanje pisanog sadržaja, značajno smanjujući vreme proizvodnje.
  • Pristupačnost: Automatizacijom složenih aspekata generisanja sadržaja, autori sa ograničenim resursima ili tehničkim veštinama mogu da proizvedu rad visokog kvaliteta.
  • Eksperimentisanje: Umetnici mogu da eksperimentišu sa novim idejama i stilovima bez ograničenja tradicionalnih metoda.
  • Saradnja: AI može da deluje kao kreativni partner, nudeći predloge i generišući sadržaj koji mogu da poboljšaju ljudski autori.
  • Efikasnost: Autori mogu da ubrzaju proces proizvodnje, omogućavajući im da se fokusiraju na usavršavanje i usavršavanje svog rada, a ne da počnu od nule. 

Inovacije i kreativnost

Generativni AI donosi nova rešenja i efikasnost za različite kreativne zadatke.
  • Unapređeni kreativni procesi: Generativni AI pomaže kreatorima da automatizuju zadatke koji se ponavljaju, ostavljajući više vremena za inovacije. Umetnici, pisci i muzičari mogu da se usredsrede na usavršavanje svog rada dok veštačka inteligencija vodi temelj.

Primer: Romanopisac koji radi na novoj knjizi koristi generativni AI da napravi početna poglavlja na osnovu stila tog autora, oslobađajući ga da se fokusira na prečišćavanje radnje i likova.

  • Nova rešenja: Analizom ogromnih skupova podataka, generativni AI može kreirati nova rešenja za probleme. Ovo uključuje dizajniranje novih proizvoda, izradu marketinške kopije ili kreiranje rešenja u nauci i inženjerstvu.
     

Primer: Dizajner proizvoda zadužen za kreiranje nove linije ekološki prihvatljivog pakovanja koristi generativnu veštačku inteligenciju da analizira velike skupove podataka o materijalima i željenim postavkama potrošača pre nego što predloži održive, inovativne dizajne.

 

Efikasnost i produktivnost

Prednosti generativne veštačke inteligencije uključuju široke dobitke u merama produktivnosti.
  • Automatizovano kreiranje sadržaja: Preduzeća mogu da automatizuju kreiranje teksta, slika ili koda, drastično smanjujući vreme potrebno za proizvodnju sadržaja. Ovo omogućava timovima da se fokusiraju na zadatke višeg nivoa i strateško planiranje.
     
Primer: Marketinška agencija koristi generativni AI za kreiranje objava na društvenim medijima, članaka na blogovima i promotivnih slika. AI pomaže u analizi trendova i preferencija publike kako bi se kreirao sadržaj koji odgovara ciljnom tržištu.
 
  • Ušteda vremena i troškova: Korišćenjem veštačke inteligencije za automatizaciju kreativnih i tehničkih zadataka, preduzeća štede troškove i ubrzavaju radni tok. Ovo smanjuje potrebu za velikim ljudskim radom u nekim oblastima, što dovodi do efikasnijih operacija.
     
Primer: Preduzeće za razvoj softvera koristi generativnu veštačku inteligenciju za pisanje i otklanjanje grešaka koda. Kada radite na novoj aplikaciji, AI može pomoći u kreiranju početne strukture koda, omogućavajući projektantima da se usredsrede na složenije i kreativnije aspekte projekta.

Personalizacija

Preduzeća koriste AI za poboljšanje korisničkog iskustva.

Prilagođavanje iskustava i proizvoda: AI može pomoći u kreiranju personalizovanog sadržaja, od preporuka za proizvode do prilagođenih marketinških poruka e-pošte, poboljšavajući korisničko iskustvo. Ovaj nivo personalizacije pomaže preduzećima da se povežu sa svojom publikom na dubljem nivou, podstičući lojalnost i angažovanje.

Primer: Maloprodajno preduzeće koristi generativni AI za kreiranje personalizovanog iskustva kupovine za svoje klijente. AI analizira istoriju pregledavanja svakog klijenta, obrasce kupovine i željene postavke kako bi kreirao prilagođene preporuke proizvoda, čineći iskustvo kupovine zanimljivijim i relevantnijim.

Otkrijte još resursa

Muškarac i žena gledaju u laptop.

Razumevanje uticaja veštačke inteligencije na poslovanje

Nabavite resurse za uspešno usvajanje i implementaciju veštačke inteligencije.
Saznajte više
Ruka osobe dodiruje laptop.

Generativni AI u odnosu na druge tipove veštačke inteligencije

Otkrijte kako se generativni AI razlikuje od prediktivnih drugih AI tipova – i zašto se ističe.
Saznajte više
Žena sedi za stolom i koristi laptop.

Kako funkcioniše generativni AI?

Dobijte pregled generativne veštačke inteligencije, kako ona funkcioniše i kako je spremna da oblikuje budućnost.
Saznajte više

Najčešća pitanja

  • Modeli generativne veštačke inteligencije dolaze u nekoliko glavnih tipova. GAN se sastoje od dve mreže – generatora i diskriminatora – koje se međusobno takmiče. Generator kreira lažne podatke, dok ih diskriminator procenjuje u odnosu na stvarne podatke. VAE komprimuju podatke u latentni prostor za skladištenje, a zatim generišu nove podatke na osnovu te komprimovane reprezentacije. Obično se koriste za zadatke kao što su kompresija podataka i uklanjanje šuma. Transformeri, popularni u obradi prirodnog jezika, generišu tekst predviđanjem sledeće reči u rečenici na osnovu prethodnog konteksta.
  • Generativni AI kreira nove podatke, dok se tradicionalni AI modeli, poput diskriminativne AI, fokusiraju na klasifikaciju i predviđanje. Generativni AI uči obrasce iz postojećih podataka da bi proizvela novi sadržaj, dok diskriminatorni AI pravi razliku između različitih kategorija podataka. Za više detalja, pogledajte naš članak o generativnoj veštačkoj inteligenciji u odnosu na druge vrste veštačke inteligencije.
  • Generativna veštačka inteligencija je najpogodnija za podatke koji imaju jasne obrasce i strukture, kao što su tekst, slike i zvuk. Odlikuje se u kreiranju novog sadržaja zasnovanog na ovim obrascima, što ga čini idealnim za aplikacije u kreativnim industrijama, zdravstvu i finansijama.
  • Generativni AI se koristi u različitim delatnostima:
    • Zabava: Kreiranje novog muzičkog, umetničkog i video sadržaja.
    • Zdravstvena zaštita: Otkrivanje lekova i personalizovana medicina.
    • Finansije: Procena rizika i otkrivanje prevara. 
    Za više slučajeva korišćenja, istražite priče klijenata iz stvarnog sveta. 
  • Generativni AI je dobra u kreiranju novog i originalnog sadržaja. Može da generiše tekst, slike, muziku, video zapise, pa čak i kôd. Ova sposobnost ga čini moćnom alatkom za inovacije i kreativnost u više polja.

Pratite Microsoft