Trajnostne rešitve UI v akciji
Organizacije v različnih panogah že uporabljajo rešitve, ki uporabljajo umetno inteligenco, za spodbujanje napredka na področju trajnostnosti, izboljšanje učinkovitosti in zmanjšanje stroškov. Tukaj je le nekaj primerov tehnologij UI v akciji:
Precizno kmetijstvo: Hranjenje sveta z manj viri
Kmetijstvo je eden od največjih gonilnikov podnebnih sprememb, saj degradacija zemlje in krčenje gozdov prispevata približno četrtino emisij toplogrednega plina na svetu in porabljata približno 70 % virov sveže vode na svetu. Z uvedbo praks za trajnostno kmetijstvo, vključno s tistimi, ki pomagajo odstraniti dodaten ogljik iz ozračja, lahko kmetje prispevajo k napredku na področju podnebnih sprememb.
Nekatera kmetijska podjetja na primer inovativno uporabljajo kmetijske podatke, da bi s storitvijo
Azure Data Manager za kmetijstvo ustvarila bolj trajnostno prihodnost. S povezovanjem podatkov kmetije iz različnih virov ta rešitev zagotavlja dejavnostne vpoglede, s katerimi lahko uporabniki ustvarjajo vrhunske rešitve in spodbujajo prakse za trajnostno kmetijstvo.
Pametne mreže: Optimizacija upravljanja energije
Ker energetski sektorji prehajajo na
obnovljivo energijo, bodo organizacije potrebovale inovacije, s katerimi bodo lahko upravljale vse bolj decentralizirane mreže, ki se zanašajo na obnovljive vire energije. Običajni pristopi k optimizaciji mreže, ki uporabljajo senzorje, nadzorne sisteme in klasično analizo podatkov za uravnavanje ponudbe in povpraševanja, so slabo opremljeni za obravnavo tako raznolikih in periodičnih obnovljivih in decentraliziranih virov energije.
Energetska podjetja lahko uporabijo umetno inteligenco tudi pri prehodu na neto ničelne emisije. Na primer,
podjetje bp uporablja tehnologijo digitalnih dvojnikov za prepoznavanje priložnosti za optimizacijo in zmanjšanje ogljika. »Uporaba tega digitalnega dvojčka za ogled preteklih podatkov in predvidevanje prihodnjih podatkov je neprecenljiva,« pravi David Boyd, inženir procesov objekta pri BP. »Z uvedbo tega v vseh sredstvih podjetja BP lahko zmanjšamo emisije za približno 500.000 ton ekvivalenta CO2 vsako leto.«
Iniciativa Zgornje opozarjanje za vse: Revolucioniziranje sistemov za opozorila o katastrofah
Zaradi vse večje moči in pogostosti izrednih vremenskih dogodkov je zelo pomembno, da imajo vsi dostop do sistemov za zgodnje opozarjanje. Z orodji, ki uporabljajo umetno inteligenco, lahko meteorologi znatno izboljšajo predvidevanje izrednih dogodkov po znatno nižjih stroških.
V sodelovanju z iniciativo Združenih narodov Zgodnje opozarjanje za vse podjetje Microsoft dela na tem, da bi bolje razumelo populacije, ki so najbolj ogrožene zaradi izrednih vremenskih dogodkov in drugih groženj, pogosto zaradi podnebnih sprememb. Te skupnosti se soočajo z velikimi tveganji, med katerimi so hude nevihte, vročinski vali, poplave, daljše suše in naraščajoča gladina morja. S satelitskimi slikami z visoko ločljivostjo in tehnologijami, ki uporabljajo umetno inteligenco, lahko voditelji vlad natančno določijo domove, ki so
ranljivi za uničenje zaradi izrednega vremena na območjih z visokim tveganjem, in zagotovijo hitrejši odziv na nesrečo in obnovo.
Plastika, ki jo je mogoče reciklirati: Pospeševanje razvoja trajnostne plastike
Navadna plastika, izdelana iz fosilnih goriv, bistveno prispeva k emisijam toplogrednih plinov. Poleg tega poplava plastičnih odpadkov še vedno prispeva k slabšanju habitatov na kopnem in v oceanih. Raziskovalci Microsoftovega laboratorija
AI4Science Lab in univerze Washington uporabljajo modele generativne UI, da bi zasnovali plastiko, ki jo je mogoče reciklirati, ki bi lahko nadomestila posebno plastiko za enkratno uporabo, ki se trenutno uporablja v ploščah tiskanega vezja.
Zaznavanje puščanja in spremljanje: Pomoč mestom pri ohranjanju redke pitne vode
Voda je dragocen omejen vir in je bistvenega pomena za življenje. Če želimo postati
vodno pozitiven svet, morajo svetovni voditelji narediti več kot zmanjšati intenzivnost uporabe vode in obnoviti vire vode. Poleg tega je treba ljudem po vsem svetu zagotoviti dostop do vode in sanitarnih storitev, sodelovati v javni politiki in spodbujati inovacije.
Podjetje Microsoft je začel sodelovati s podjetjem FIDO Tech za
zagotavljanje rešitev za zaznavanje puščanja in upravljanje vode, ki uporabljajo umetno inteligenco, številnim vodovodnim podjetjem po svetu. FIDO AI uporablja akustične senzorje UI, vdelane v omrežje, za prepoznavanje in določanje velikosti puščanja ter zagotavljanje dragocenih informacij o tem, kje, kdaj in koliko vode se je izgubilo. Senzorji še naprej poročajo podatke po popravilih, in prikazujejo, ali popravila delujejo in koliko vode se prihrani. Z neprekinjenim nadzorom, ki uporablja umetno inteligenco, lahko vodje preprečijo puščanja in pridobijo vpoglede v to, kako se omrežje odziva v času suše ali visokega povpraševanja. Vodovodna podjetja lahko optimizirajo uporabo vode v omrežju za distribucijo s temi rešitvami UI.
