This is the Trace Id: b0911f35bf9580931c18b8e8c2da79e4

Kaj je podatkovna platforma?

Podatkovne platforme naredijo upravljanje in analizo podatkov učinkovitejše ter podjetjem omogočajo konkurenčno prednost.
Uvod

Opredelitev podatkovne platforme

Podatkovna platforma je celovita poslovna rešitev, ki združuje različna podatkovna orodja in zmogljivosti v enotnem sistemu, kar opolnomoči organizacije za hitrejše dostavljanje vrednosti z poenostavitvijo sprejemanja, priprave, shranjevanja in analize podatkov.

Ključne ugotovitve

  • Podatkovne platforme so tehnološke rešitve, ki zagotavljajo potrebna orodja za številne delovne obremenitve upravljanja podatkov, vključno z zajemanjem, shranjevanjem, obdelavo, analizo in upodobitvijo, v enem samem sistemu.
  • Sodobne podatkovne platforme uporabljajo arhitekture v oblaku in napredne tehnologije z umetno inteligenco, da zagotavljajo prilagodljive in skalabilne rešitve ter omogočajo inovativne zmožnosti, kot so avtomatizacija procesov, napovedna analiza in sprotno upravljanje podatkov.
  • Podjetja uvajajo podatkovne platforme, da poenostavijo potek dela, pospešijo pridobivanje vpogledov, znižajo stroške in sprejemajo bolj informirane odločitve.
  • Podatkovne platforme je mogoče ustvariti in prilagoditi specifičnim potrebam podjetja. Pogoste vrste podatkovnih platform vključujejo platforme za podatke strank, platforme za obsežne podatke in podatkovne platforme v oblaku.

Kako delujejo podatkovne platforme

Podatkovne platforme konsolidirajo različne delovne obremenitve shranjevanja, upravljanja in analitike podatkov, da podjetjem pomagajo povečati učinkovitost podatkov in sprejemati bolj informirane odločitve. Za razliko od tradicionalnih podatkovnih tokov, ki so sestavljeni iz nepovezanih orodij in sistemov, podatkovne platforme za upravljanje podatkov zagotavljajo vsa potrebna orodja za vsak podatkovni potek dela znotraj enotnega okolja. Sodobne podatkovne platforme, kot je Microsoft Fabric, uporabljajo infrastrukture v oblaku in zmogljivosti umetne inteligence za omogočanje sprotnega upravljanja podatkov ter analitičnih zmogljivosti, poleg večje prilagodljivosti in skalabilnosti.
Podatkovne platforme pomagajo izboljšati vsako stopnjo v celotnem življenjskem ciklu podatkov vašega podjetja, vključno z:
 
  • Sprejemanje. Te rešitve ponujajo enotno okolje za učinkovitejše zbiranje in integracijo podatkov iz različnih virov, kot so zbirke podatkov in naprave IoT. Sodobne podatkovne platforme lahko tudi samodejno sprotno zbirajo podatke, kar zagotavlja pravilnost in zmanjšuje potrebo po ročnem vnosu podatkov.

  • Prostor za shranjevanje. Enotne platforme omogočajo vašemu podjetju shranjevanje vseh vrst podatkov v eni centralizirani shrambi, kar ekipam olajša celovito pregledovanje in upravljanje velikih količin podatkov. Poleg tega platforme v oblaku običajno uporabljajo skalabilna skladiščna jezera podatkov, ki se lahko prilagajajo vašim spreminjajočim se poslovnim potrebam.

  • Transformacija. Podatkovne platforme združujejo orodja za preslikavo, preverjanje veljavnosti in pripravo podatkov na enem sistemu, da ekipam pomagajo izboljšati kakovost podatkov, hkrati pa poenostavijo delovne tokove. Sodobne podatkovne platforme lahko tudi avtomatizirajo ponavljajoče se naloge, kot so čiščenje, normalizacija in obogatitev podatkov, da prihranijo čas in pospešijo pridobitev vpogledov.

  • Poslovno obveščanje in analitika. Te rešitve ponujajo samopostrežna orodja za analitiko in upodobitev, ki pomagajo vsakomur v vašem podjetju predstaviti podatke v enostavno razumljivih formatih. Poleg tega sodobne podatkovne platforme omogočajo sprotno obdelavo podatkov, kar pomaga ekipam sodelovati in sprejemati pravočasne odločitve z uporabo aktualnih vpogledov.

  • Upravljanje in varnost. Podatkovne platforme združujejo poslovne podatke iz različnih virov na enem mestu, kar olajša implementacijo doslednih politik upravljanja in varnosti v vašem celotnem podatkovnem okolju. Sodobne podatkovne platforme uporabljajo tudi napredne tehnike šifriranja in varnostne protokole za boljšo varovanje podatkov pred morebitnimi kibernetskimi grožnjami.

Prednosti podatkovnih platform

Zamenjava več nepovezanih orodij in sistemov za podatke z eno samo platformo prinaša številne prednosti za vaše podjetje, vključno z:
 
  • Nižji stroški. Podatkovne platforme pomagajo znižati stroške IT in administracije, povezane z vzdrževanjem več podatkovnih orodij in sistemov. Poleg tega sodobne podatkovne platforme ponujajo prilagodljive in razširljive rešitve s cenovnimi modeli plačila po porabi, da zagotovijo, da plačate le za storitve, ki jih potrebujete.

  • Boljše sprejemanje odločitev. Podatkovne platforme zagotavljajo napredna orodja za upodobitev podatkov, ki omogočajo vsakomur, ne glede na strokovno znanje in izkušnje, razumevanje vpogledov in sprejemanje informiranih odločitev. Poleg tega zmogljivosti sprotne analitike pomagajo vašemu podjetju nenehno ohranjati pravilnost v celotnem bazenu podatkov.

  • Večja učinkovitost. Upravljanje poslovnih podatkov znotraj enega celovitega sistema pomaga poenostaviti delovanje, odpraviti podatkovne otoke in zmanjšati redundanco. Zmogljivosti avtomatizacije prav tako zmanjšujejo število ročnih nalog pri različnih delovnih obremenitvah, kar opolnomoči ekipe, da se osredotočijo na bolj strateške pobude.

  • Višja storilnost. Podatkovne platforme poenostavijo delovne tokove z enotnim okoljem za vsa orodja in storitve, kar omogoča vsakomur enostaven dostop do relevantnih podatkov in hitro iskanje uporabnih vpogledov. Poleg tega avtomatizacija procesov pomaga ekipam hitreje opraviti več dela, hkrati pa zmanjšuje število napak.

  • Prihranjen čas. Centralizirano upravljanje podatkov pomaga zmanjšati čas, ki ga porabimo za preklapljanje med aplikacijami, iskanje informacij in konsolidacijo podatkov. Zmogljivosti avtomatizacije ekipam prav tako prihranijo čas z odpravo časovno zahtevnih nalog, kot je vnos podatkov.

  • Bolj uporabni vpogledi. Sodobne podatkovne platforme uporabljajo napredne tehnologije umetne inteligence za odkrivanje vzorcev in trendov, ki morda niso vidni z običajnimi metodami analize. Na primer, te rešitve lahko napovedo prihodnje trende in izide, da pomagajo vašemu podjetju strateško načrtovati in zmanjšati morebitna tveganja.

  • Izboljšana varnost. Podatkovne platforme ponujajo napredne varnostne funkcije, ki olajšajo zaščito občutljivih podatkov pred kršitvami in kibernetskimi grožnjami ter upravljanje celotnega podatkovnega okolja v skladu s predpisi in standardi.

  • Izboljšano sodelovanje. Uporaba skupne platforme za upravljanje podatkov omogoča bolj učinkoviti in produktivni potek dela med oddelki, kar ekipam omogoča dostop do istega bazena podatkov, skupno rabo vpogledov in sodelovanje pri projektih, ki temeljijo na podatkih.

  • Povečana skalabilnost. Podatkovne platforme v oblaku so fleksibilne in se lahko enostavno prilagodijo rastočim količinam podatkov in spreminjajočim se poslovnim potrebam.

  • Poenostavljeno usposabljanje. Uvedba ene platforme za obvladovanje vseh delovnih obremenitev upravljanja podatkov poenostavi usposabljanje zaposlenih, saj znatno zmanjša število sistemov za podatke, ki se jih morajo ekipe naučiti, da prinesejo vrednost.

Vrste podatkovnih platform

Medtem ko podatkovne platforme obsegajo širok spekter podatkovnih orodij in storitev, jih je mogoče tudi ustvariti in prilagoditi tako, da bolje ustrezajo specifičnim poslovnim potrebam. Pogoste vrste vključujejo:
Platforma za podatke strank
Platforme za podatke strank so zasnovane za pomoč podjetjem pri zbiranju in upravljanju podatkov strank iz različnih virov, da ustvarijo podrobne profile strank. Te rešitve zagotavljajo enotno okolje, v katerem lahko ekipe dosežejo enoten in celovit pogled na vsako stranko. Podjetja uvajajo platforme za podatke strank, da bolje prilagodijo trženjske aktivnosti, izboljšajo izkušnje strank in povečajo sodelovanje z identifikacijo vedenjskih vzorcev ter generiranjem vpogledov v nastavitve strank.

Platforme za obsežne podatke
Platforme za obsežne podatke so namenjene zbiranju, obdelavi in shranjevanju ogromnih količin podatkov. Te rešitve podjetjem omogočajo obravnavo obsežnih količin podatkov, razpršenih po različnih strežnikih in lokacijah. Medtem ko druge podatkovne platforme morda prav tako lahko upravljajo velike količine podatkov, so platforme za obsežne podatke zasnovane za hitro obdelavo – pogosto sprotno.

Platforme za upravljanje podatkov v oblaku
Podatkovne platforme v oblaku so zasnovane za upravljanje podatkov v okoljih v oblaku. Podobno kot druge podatkovne platforme nudijo orodja za vsako delovno obremenitev upravljanja podatkov in analitike, vendar te rešitve omogočajo večjo skalabilnost, prilagodljivost in stroškovno učinkovitost od običajnih podatkovnih platform na mestu uporabe. Te sodobne platforme so prilagodljive tako, da ustrezajo spreminjajočim se poslovnim potrebam, in pogosto integrirajo zmogljivosti UI, da zmanjšajo zapletenost različnih procesov za upravljanje podatkov.

Primeri uporabe podatkovnih platform

Podatkovne platforme pomagajo organizacijam pridobiti konkurenčno prednost na različnih trgih in v industrijah, vključno z:
 
  • Zdravstvo. Zdravniki in medicinske sestre uporabljajo podatkovne platforme za upravljanje elektronskih zdravstvenih evidenc in zagotavljanje boljših izkušenj za paciente. Z uporabo napovedne analize lahko bolnišnice izboljšajo preventivno oskrbo in dodeljevanje virov.

  • Finance. Finančne institucije uporabljajo podatkovne platforme za analitiko za identifikacijo vzorcev in anomalij ter sprotno zaznavanje goljufivih transakcij. Banke jih uporabljajo za analizo raznolikih finančnih podatkov in poenostavitev upravljanja tveganj.

  • Proizvodnja. Podjetja uporabljajo podatkovne platforme za analizo podatkov strojev, da napovedujejo okvare opreme in načrtujejo vzdrževanje, preden pride do motenj. Te rešitve prav tako pomagajo pri spremljanju proizvodnih procesov ter olajšajo nadzor kakovosti.

  • Trženje. Podjetja uporabljajo podatkovne platforme za analizo sodelovanja strank in merjenje učinkovitosti trženjskih akcij. Prav tako omogočajo ekipam segmentacijo trgov na podlagi podatkov o strankah, kar olajša izvajanje ciljno usmerjenih trženjskih strategij.

  • Prevoz in logistika. Podjetja za pošiljanje uporabljajo podatkovne platforme za optimiziranje dostavnih poti, zmanjšanje porabe goriva in izboljšanje časov dostave. Te rešitve lahko spremljajo delovanje vozil in vedenje voznika, da pomagajo izboljšati varnost in učinkovitost.

  • Maloprodaja. Podjetja uporabljajo podatkovne platforme za analizo vedenja in nastavitev strank, kar pomaga ekipam prilagoditi interakcije s strankami in izboljšati izkušnje strank. Poleg tega lahko napovedujejo povpraševanje za optimizacijo zalog in učinkovitejše upravljanje dobavnih verig.

Zaključek

Ker panoge postajajo vse bolj usmerjene v podatke, postaja sposobnost učinkovitega dostopa, upravljanja in analize vaših poslovnih podatkov vse pomembnejša. Zamenjava več nepovezanih orodij in sistemov za podatke s celovito podatkovno platformo opolnomoči vašo celotno organizacijo za hitrejše odkrivanje dragocenih vpogledov in sprejemanje bolj informiranih odločitev. Razmislite o uvedbi platforme za podatke, kot je Microsoft Fabric, za izvajanje enotnega pristopa k upravljanju in analizi podatkov ter dosego dolgoročnega uspeha.

Začnite z brezplačnim preskusom storitve Fabric

Opolnomočite svojo organizacijo z Microsoft Fabric—enotno platformo za upravljanje podatkov in analitiko, ki omogoča preobrazbo in inovacije v dobi umetne inteligence.

Začeti je preprosto in enostavno. Ne potrebujete računa Azure, ampak se lahko prijavite neposredno na platformi Fabric.
Več informacij
Viri

Dodatni viri

Raziščite, kako podatkovne platforme, kot je Microsoft Fabric, pomagajo vašemu podjetju povečati učinkovitost in sprejemati bolj informirane odločitve.
Ženska sedi za mizo s prenosnikom.
Spletni seminar

Pridobite uvod v storitev Fabric

Oglejte si celovite delovne obremenitve analitike podatkov znotraj aplikacije Fabric in poslovne prednosti, ki jih omogočajo.
Oglejte si spletni seminar
Ženska z dolgimi lasmi gleda v prenosnik za mizi.
Navodila

Sodelujte s strokovnjaki za aplikacijo Fabric

Odkrijte vire in ponudbe partnerjev, ki vam pomagajo izpolniti vaše poslovne potrebe z uporabo aplikacije Fabric.
Več informacij
Moški z brki in očali gleda v prenosnik.
Navodila

Oglejte si voden ogled aplikacije Fabric

Oglejte si, kako aplikacija Fabric pomaga vašemu podjetju poenotiti svoje okolje podatkov in zagotoviti sprotno analitiko.
Več informacij

Pogosta vprašanja

  • Ne, SQL ni podatkovna platforma, ampak je računalniški jezik, ki ga organizacije uporabljajo za poizvedovanje, posodabljanje in učinkovito upravljanje zbirk podatkov. Podatkovne platforme so celoviti sistemi, ki uporabljajo računalniški jezik SQL in druga podatkovna orodja za zagotavljanje enotnega okolja za vsak podatkovni potek dela, od začetnega sprejemanja in shranjevanja do končne analize in upodobitve.
  • Zbirka podatkov je specializiran sistem, zasnovan za pomoč organizacijam pri shranjevanju, pridobivanju in učinkovitem upravljanju podatkov. Vendar so podatkovne platforme bolj celovite rešitve, ki ponujajo shranjevanje, sprejemanje, transformacijo, analitiko in upravljanje podatkov z združevanjem različnih podatkovnih orodij, vključno zbirkami podatkov, v enotnem sistemu.
  • Podatkovne platforme so celovite poslovne rešitve, ki združujejo različna podatkovna orodja in zmogljivosti v enotnem sistemu ter opolnomočijo organizacije za poenostavitev sprejemanja, shranjevanja, transformacije in analize podatkov. Vendar sodobne podatkovne platforme uporabljajo tudi infrastrukture v oblaku in zmogljivosti umetne inteligence, da podjetjem ponudijo dodatno prilagodljivost, skalabilnost ter sprotno upravljanje in analitiko podatkov.
  • Podatkovne platforme so celoviti sistemi, ki integrirajo različne funkcionalnosti upravljanja in analitike podatkov, da ponudijo enotno okolje za vsak podatkovni potek dela, vključno s transformacijo podatkov. Vendar so podatkovna skladišča bolj specializirane rešitve, zasnovane za preprosto shranjevanje in analizo strukturiranih podatkov po tem, ko so bili obdelani in transformirani.
  • Da izberete podatkovno platformo, morate najprej oceniti svoje specifične potrebe in želeni poslovni izid. Upoštevajte svoje obstoječe sisteme ter obseg in vrste podatkov, s katerimi delate, da zagotovite, da je podatkovna platforma, ki jo izberete, združljiva in učinkovita. Nazadnje upoštevajte dejavnike, kot so skalabilnost, stroškovna učinkovitost in enostavnost uporabe, da določite ustrezno podatkovno platformo za svoje podjetje.
  • Upravljanje podatkov se je razvilo iz ploskih datotek in hierarhičnih zbirk podatkov v relacijske zbirke podatkov v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, ko je bil računalniški jezik SQL prvič uveden kot standardni jezik za interakcijo s podatki. V naslednjih desetletjih je prišlo do vzpona centraliziranega upravljanja podatkov, najprej znotraj podatkovnih skladišč, nato pa podatkovnih jezer. Danes sodobne podatkovne platforme, kot je Microsoft Fabric, zagotavljajo skalabilno infrastrukturo v oblaku in zmogljivosti umetne inteligence, ki podjetjem pomagajo narediti upravljanje podatkov, obdelavo in analitične poteke dela bolj učinkovite.

Spremljajte Microsoft Fabric