Generativna UI uporablja globoko učenje, zapleteno obliko strojnega učenja, ki obravnava zapletena opravila in velike nabore podatkov, da ustvari novo vsebino kot odgovor na preproste pozive v naravnem jeziku. Kot kuhar, ki kuha edinstvene jedi, glasbenik, ki sestavlja skladbe, ali avtor, ki piše zgodbe, je generativna UI ustvarjalna in inovativna.
Generativna UI je podnabor UI, ki se nanaša na kateri koli sistem ali računalnik, ki lahko izvaja opravila, podobna človeškim, z uporabo modelov strojnega učenja za prepoznavanje in posnemanje vzorcev v podatkih, ki jih zbira. Z neprekinjenimi povratnimi informacijami sistem ali računalnik postopoma izboljša svojo učinkovitost delovanja.
Organizacije se vedno bolj zanašajo na UI za podjetja za vse od avtomatiziranja rutinskih postopkov do prilagajanja izkušenj strank, da izboljšajo učinkovitost, spodbudijo inovacije in ustvarijo konkurenčno prednost. Vendar pa področje umetne inteligence zajema raznolike tehnologije, ki delujejo na različne načine.
Zmogljivost generativne UI za ustvarjanje novega rezultata, najsi gre za besedilo, slike, glasbo ali kodo, predstavlja pomemben napredek v tehnologiji UI. V kratkem času je odprla neskončne možnosti za organizacije v različnih panogah.
Vsaka vrsta UI ima določen namen, ki služi različnim poslovnim potrebam. Če razumete, kaj lahko posamezna vrsta naredi za vašo organizacijo in česa ne more, lahko povečate njen potencial. Tukaj je nekaj pogostih vrst UI:
Tradicionalna UI avtomatizira in optimizira določena opravila. Ker se zanaša na modele strojnega učenja z vnaprej določenimi pravili in algoritmi, se najpogosteje uporablja v panogah za ponavljajoča se opravila, pri katerih sta ključni učinkovitost in natančnost, na primer pri proizvodnji ali obdelavi podatkov. Tradicionalna UI vključuje napovedno UI in pogovorno UI.
Napovedna UI napoveduje rezultate na podlagi analize zgodovinskih podatkov. Lahko analizira pretekla vedenja, zazna vzorce in predvidi prihodnje rezultate z visoko natančnostjo. Napovedna UI je temeljna na področju financ, zdravstva, proizvodnje in trženja.
Pogovorna UI poganja bote za klepet in virtualne pomočnike, ki omogočajo interakcije v naravnem jeziku med ljudmi in računalniki prek besedilnih ali glasovnih vmesnikov. Pogovorna UI se zanaša na modele strojnega učenja in obdelavo naravnega jezika (NLP) za razumevanje naravnega jezika in ustvarjanje odgovorov, podobnih človeškim.
Generativna UI, napovedna UI in druge vrste UI imajo širok nabor praktičnih uporab v različnih panogah in poslovnih funkcijah. Tukaj je nekaj primerov uporabe različnih vrst UI:
Uporabe generativne UI vključujejo:
Glede na hitro rast UI za podjetja morajo vodje proaktivno nasloviti povezana tveganja. Ta tveganja vključujejo morebitno pristranskost pri podatkih usposabljanja za UI, pomanjkanje preglednosti v načinih, kako algoritmi sprejemajo odločitve pri ustvarjanju rezultata, in namerno zlorabo UI za zlonamerne namene, kot je razširjanje lažnih informacij in ustvarjanje vsebin deepfake.
Podjetje Microsoft je v okviru svoje zavezanosti k praksam odgovorne UI, ustvarilo šest načel odgovorne UI za pomoč pri usmerjanju razvoja in uporabe generativne UI in drugih sistemov UI.
Kot ključni igralec v naslednjem valu poslovne preobrazbe in inovacij, ki uporabljajo UI, se generativna UI zavezuje k nadaljnjemu preoblikovanju načina delovanja organizacij in interakcije s strankami.
Poiščite te trende:
Nenehne izboljšave modelov strojnega učenja bodo vključevale pametnejše algoritme za usposabljanje, samonadzorovano učenje in druge izboljšave v arhitekturi modela in usposabljanja. To bo privedlo do višje kakovosti rezultatov in bolj intuitivne uporabniške izkušnje.
Komplementarna uporaba generativne UI z drugimi vrstami UI bo izboljšala sistemske zmogljivosti in povečala učinkovitost. Pri razvoju izdelkov lahko organizacije na primer uporabijo napovedno UI za prepoznavanje prihodnjih zahtev na trgu, generativno UI za zagotavljanje predlaganje novih izdelkov, ki izpolnjujejo te zahteve, in pogovorno UI za zbiranje povratnih informacij strank za nenehno izboljševanje načrtov izdelkov.
Poglobljena integracija generativne UI z drugimi vrstami UI bo okrepila zapletene postopke sprejemanja odločitev in odpravljanja težav. V storitvah za stranke lahko boti za klepet ali virtualni pomočniki, ki združujejo NLP z generativno UI, na primer dinamično ustvarijo pametne prilagojene odgovore na podlagi sprotne analize uporabniških potreb, mnenja in konteksta.
Poudarek na odgovorni UI bo večji. Podjetja, vlade, akademija in druge organizacije bodo še naprej poudarjali poštenost, preglednost, odgovornost in druge prakse v razvoju in uvajanju UI. Preberite več o Microsoftovi zavezanosti k odgovorni uporabi UI. Poleg tega dostopajte do orodij in procesov, s katerimi lahko organizaciji pomagate učinkovito upravljati tveganja UI.
Razumevanje tega, zakaj so generativna UI in druge vrste UI edinstvene, je pomembno za pridobivanje najboljših prednosti vsake od teh vrst, ne glede na to, ali delujejo samostojno ali v kombinaciji z drugo UI.
V nasprotju z napovedno UI generativna UI ne predvideva rezultate na podlagi zgodovinskih podatkov. V nasprotju s pogovorno UI ne ustvarja dialoga, ki je podoben človeškemu. Ustvarja novo vsebino z minimalnim človeškim vnosom, hkrati pa nenehno ponavlja in izboljšuje svoj rezultat, kar je ključno za spodbujanje inovacij in ohranjanje konkurenčnosti v sodobnem digitalnem svetu.
Še naprej se učite o generativni UI v primerjavi z drugimi vrstami UI in kako lahko najbolje uporabite generativno UI v svoji organizaciji
Spremljajte Microsoft