Udržateľné riešenia umelej inteligencie v praxi
Organizácie v rôznych odvetviach už využívajú riešenia založené na umelej inteligencii na podporu pokroku v oblasti udržateľnosti, zvýšenie efektívnosti a zníženie nákladov. Tu je len niekoľko príkladov technológií umelej inteligencie v praxi:
Precízne poľnohospodárstvo: Nakŕmenie sveta s využitím menšieho množstva zdrojov
Poľnohospodárstvo je jedným z najväčších prispievateľov ku klimatickej zmene, pričom degradácia využívania pôdy a odlesňovanie predstavujú približne štvrtinu celosvetových emisií skleníkových plynov a spotrebúvajú približne 70 % svetových zdrojov sladkej vody. Zavedením udržateľných poľnohospodárskych postupov vrátane tých, ktoré pomáhajú odstraňovať ďalší uhlík z atmosféry, môžu poľnohospodári prispieť aj k pokroku pri riešení klimatickej zmeny.
Niektoré poľnohospodárske podniky napríklad inovujú poľnohospodárske údaje, aby pomohli vytvoriť udržateľnejšiu budúcnosť pomocou služby
Azure Data Manager pre poľnohospodárstvo. Vďaka prepojeniu údajov fariem z rôznych zdrojov poskytuje toto riešenie praktické prehľady, ktoré pomáhajú používateľom vytvárať špičkové riešenia a podporovať udržateľné poľnohospodárske postupy.
Inteligentné siete: Optimalizácia energetického manažmentu
Keďže energetické sektory začínajú globálny prechod na
obnoviteľné zdroje energie, organizácie budú potrebovať inovácie, ktoré im pomôžu riadiť čoraz decentralizovanejšie siete závislé od premenlivých obnoviteľných zdrojov energie. Tradičné prístupy k optimalizácii sietí (ktoré využívajú senzory, riadiace systémy a konvenčnú analýzu údajov na vyrovnávanie ponuky a dopytu) nie sú dostatočne vybavené na zvládnutie väčšej variability a prerušovaní obnoviteľných a distribuovaných zdrojov energie.
Energetické spoločnosti môžu využívať umelú inteligenciu aj na pomoc pri prechode na uhlíkovú neutralitu. Napríklad
spoločnosť bp využíva technológiu digitálnych dvojčiat na identifikáciu príležitostí, ako optimalizovať a znižovať emisie uhlíka. „Pomocou tohto digitálneho dvojčaťa sa môžeme pozrieť na minulé údaje a predpovedať tie budúce, čo je neoceniteľné,“ hovorí David Boyd, procesný inžinier zariadení v spoločnosti bp. „Ak by sa to zaviedlo vo všetkých zdrojoch spoločnosti bp, mali by sme možnosť znížiť emisie o približne 500 000 ton ekvivalentu emisií uhlíka ročne.“
Iniciatíva včasného varovania pre všetkých: Revolučné systémy varovania pred katastrofami
Vzhľadom na rastúcu silu a frekvenciu extrémnych poveternostných udalostí je nevyhnutné zabezpečiť, aby mal každý prístup k systémom včasného varovania. Vďaka nástrojom založeným na umelej inteligencii môžu meteorológovia výrazne zlepšiť svoje predpovede extrémnych udalostí pri oveľa nižších nákladoch.
V spolupráci s iniciatívou OSN včasného varovania pre všetkých sa spoločnosť Microsoft snaží lepšie pochopiť populácie, ktoré sú najviac ohrozené extrémnymi prejavmi počasia a inými hrozbami, často spôsobenými zmenou klímy. Tieto komunity čelia veľkým rizikám vrátane silných búrok, horúčav, povodní, dlhotrvajúceho sucha a stúpajúcej hladiny morí. Pomocou satelitných snímok s vysokým rozlíšením v kombinácii s technológiami založenými na umelej inteligencii môžu štátni predstavitelia presne určiť domy, ktoré sú
náchylné na zničenie extrémnym počasím vo vysoko rizikových oblastiach, a zabezpečiť rýchlejšiu reakciu pri katastrofách a obnove.
Recyklovateľné plasty: Urýchlenie udržateľného vývoja plastov
Bežné plasty vyrobené z fosílnych palív významne prispievajú k emisiám skleníkových plynov. Záplava plastového odpadu navyše naďalej poškodzuje biotopy na pevnine a v oceánoch. Výskumníci z laboratória Microsoft
AI4Science Lab a University of Washington používajú modely generatívnej AI na navrhovanie recyklovateľných plastov, ktoré nahradia špecializované plasty na jedno použitie, ktoré sa v súčasnosti používajú v doskách plošných spojov.
Zisťovanie a monitorovanie únikov: Pomoc mestám pri šetrení vzácnej pitnej vody
Voda je vzácny, obmedzený zdroj, ktorý je nevyhnutný pre život. Ak sa chceme stať
vodne pozitívnym svetom, budú musieť svetoví lídri urobiť viac než len znížiť intenzitu spotreby vody a doplniť vodné zdroje. Ide aj o to, aby sme ľuďom na celom svete zabezpečili prístup k vode a sanitárnym službám, angažovali sa vo verejnej politike a podporovali inovácie.
Spoločnosť Microsoft spolupracuje so spoločnosťou FIDO Tech na
poskytnutí riešení na detekciu únikov a manažment vody založených na umelej inteligencii pre niekoľko vodárenských spoločností na celom svete. FIDO AI využíva akustické senzory založené na umelej inteligencii, ktoré sú zabudované do siete, na identifikáciu a určenie veľkosti únikov, čím poskytuje cenné informácie o tom, kde, kedy a v akom množstve dochádza k úniku vody. Senzory hlásia údaje aj po vykonaní opráv, pričom ukazujú, či opravy fungujú a koľko vody sa ušetrilo. Vďaka nepretržitému monitorovaniu založenému na umelej inteligencii môžu vedúci pracovníci predchádzať únikom a získať prehľady o tom, ako sieť reaguje v čase sucha alebo vysokého dopytu. Vodárenské spoločnosti môžu pomocou týchto riešení umelej inteligencie optimalizovať spotrebu vody v distribučnej sieti.
