This is the Trace Id: 9b9305b518829b89e922a05a66e884f3

Čo je platforma údajov?

Platformy údajov zjednodušujú správu a analýzu údajov, čím poskytujú podnikom konkurenčnú výhodu.
Začíname

Definícia platformy údajov

Platforma údajov je komplexné podnikové riešenie, ktoré spája rôzne údajové nástroje a funkcie v jednom komplexnom systéme, čím organizáciám umožňuje rýchlejšie prinášať hodnotu zjednodušením prijímania, prípravy, ukladania a analýzy údajov.

Hlavné poznatky

  • Platformy údajov sú technologické riešenia, ktoré poskytujú potrebné nástroje na rôzne workloady správy údajov – vrátane prijímania, ukladania, transformácie, analýzy a vizualizácie – v jednom systéme.
  • Moderné platformy údajov využívajú cloudové architektúry a pokročilé technológie AI na poskytovanie flexibilného a škálovateľného riešenia – a aktivujú inovatívne funkcie, ako sú automatizácia procesov, prediktívna analýza a správa údajov v reálnom čase.
  • Spoločnosti prijímajú platformy údajov na zjednodušenie pracovných postupov, skrátenie času potrebného na získanie prehľadov, zníženie nákladov a prijímanie informovanejších rozhodnutí.
  • Platformy údajov môžu byť vytvorené a prispôsobené na splnenie konkrétnych obchodných potrieb. Bežné typy platforiem údajov zahŕňajú platformy zákazníckych údajov, platformy veľkých objemov údajov a cloudové platformy údajov.

Ako fungujú platformy údajov

Platformy údajov zlučujú rôzne workloady ukladania, správy a analýzy údajov, aby pomohli podnikom podporiť efektivitu údajov a prijímať informovanejšie rozhodnutia. Na rozdiel od tradičných kanálov údajov, ktoré sa skladajú z odpojených nástrojov a systémov, platformy správy údajov poskytujú všetky potrebné nástroje pre každý pracovný postup údajov v rámci jedného prostredia. Moderné platformy údajov – ako napríklad Microsoft Fabric – využívajú cloudové infraštruktúry a funkcie umelej inteligencie, ktoré umožňujú funkcie správy a analýzy údajov v reálnom čase, ako aj väčšiu flexibilitu a škálovateľnosť.
Platformy údajov pomáhajú zlepšiť každú fázu celého životného cyklu údajov organizácie vrátane týchto:
 
  • Prijímanie. Tieto riešenia ponúkajú zjednotené prostredie, ktoré pomáha zjednodušiť proces zhromažďovania a integrácie údajov z rôznych zdrojov, ako sú databázy a zariadenia IoT. Moderné platformy údajov môžu tiež automaticky zhromažďovať údaje v reálnom čase, čím zabezpečujú presnosť a znižujú potrebu manuálneho zadávania údajov.

  • Ukladanie. Zjednotené platformy umožňujú podniku ukladať všetky typy údajov v rámci jedného centralizovaného úložiska, čo uľahčuje tímom komplexne zobraziť a spravovať veľké objemy údajov. Okrem toho cloudové platformy zvyčajne používajú škálovateľné strediská dátového jazera, ktoré sa môžu prispôsobiť vašim meniacim sa obchodným potrebám.

  • Transformácia. Platformy údajov spájajú nástroje na mapovanie, overenie a prípravu údajov v jednom systéme, aby pomohli tímom zlepšiť kvalitu údajov a zjednodušiť pracovné postupy. Moderné platformy údajov môžu tiež automatizovať opakujúce sa úlohy, ako je čistenie, normalizácia a obohatenie údajov, aby ušetrili čas a skrátili čas potrebný na získanie prehľadov.

  • Analytické nástroje (BI) a analýza. Tieto riešenia ponúkajú samoobslužné analytické a vizualizačné nástroje, ktoré pomáhajú všetkým v celom podniku prezentovať údaje v ľahko zrozumiteľných formátoch. Okrem toho moderné platformy údajov umožňujú spracovanie údajov v reálnom čase, čo pomáha tímom spolupracovať a prijímať včasné rozhodnutia pomocou aktuálnych prehľadov.

  • Riadenie a zabezpečenie. Platformy údajov zlučujú podnikové údaje z rôznych zdrojov v rámci jedného miesta, čo uľahčuje implementáciu konzistentných politík riadenia a opatrení zabezpečenia v celom údajovom prostredí. Moderné platformy údajov využívajú aj pokročilé techniky šifrovania a protokoly zabezpečenia na lepšiu ochranu údajov pred potenciálnymi kybernetickými hrozbami.

Výhody platforiem údajov

Nahradenie viacerých odpojených nástrojov a systémov správy údajov jednou platformou prináša podniku množstvo výhod vrátane týchto:
 
  • Nižšie náklady. Platformy údajov pomáhajú znižovať náklady na IT a administratívu spojené s udržiavaním viacerých nástrojov a systémov správy údajov. Okrem toho moderné platformy údajov ponúkajú flexibilné a škálovateľné riešenia s modelmi priebežných platieb, aby ste mohli platiť iba za služby, ktoré potrebujete.

  • Lepšie rozhodovanie. Platformy údajov poskytujú pokročilé nástroje na vizualizáciu údajov, ktoré umožňujú každému pochopiť prehľady a prijímať informované rozhodnutia, a to bez ohľadu na odbornosť. Okrem toho funkcie analýzy v reálnom čase pomáhajú podniku neustále udržiavať presnosť v celom fonde údajov.

  • Vyššia efektivita. Spravovanie podnikových údajov v jednom komplexnom systéme pomáha zjednodušiť operácie, eliminovať prekážky medzi údajmi a znížiť mieru redundancie. Funkcie automatizácie tiež znižujú počet manuálnych úloh v rámci rôznych workloadov, čo umožňuje tímom sústrediť sa na strategickejšie iniciatívy.

  • Vyššia produktivita. Platformy údajov zjednodušujú pracovné postupy s jedným zjednoteným prostredím pre každý nástroj a službu, čo umožňuje každému ľahko získať prístup k relevantným údajom a rýchlo získať cenné prehľady. Okrem toho automatizácia procesov pomáha tímom rýchlejšie vykonať viac práce, a zároveň minimalizovať chyby.

  • Ušetrený čas. Centralizovaná správa údajov pomáha skrátiť čas strávený prepínaním medzi aplikáciami, hľadaním informácií a zlučovaním údajov. Funkcie automatizácie tiež šetria tímom čas eliminovaním časovo náročných úloh, ako je napríklad zadávanie údajov.

  • Cennejšie prehľady. Moderné platformy údajov využívajú pokročilé technológie AI na odhaľovanie vzorov a trendov, ktoré nemusia byť viditeľné pri použití tradičných metód analýzy. Tieto riešenia dokážu napríklad predpovedať budúce trendy a výsledky, aby pomohli podniku plánovať strategicky a zmierniť potenciálne riziká.

  • Vylepšené zabezpečenie. Platformy údajov ponúkajú pokročilé funkcie zabezpečenia na jednoduchšiu ochranu citlivých údajov pred únikmi a kybernetickými hrozbami – a spravujú celé údajové prostredie v súlade s nariadeniami a normami.

  • Lepšia spolupráca. Používanie zdieľanej platformy správy údajov uľahčuje efektívnejšie a účinnejšie pracovné postupy vo všetkých oddeleniach, čo umožňuje tímom získať prístup k rovnakému fondu údajov, zdieľať prehľady a spolupracovať na projektoch založených na údajoch.

  • Zvýšená škálovateľnosť. Cloudové platformy údajov sú flexibilné a môžu sa ľahko prispôsobiť rastúcim objemom údajov a vyvíjajúcim sa obchodným potrebám.

  • Zjednodušené školenie. Prijatie jednej platformy na spracovanie všetkých úloh správy údajov zjednodušuje školenie zamestnancov tým, že výrazne znižuje počet systémov správy údajov, s ktorými sa musia oboznámiť, aby prinášali hodnotu.

Typy platforiem údajov

Zatiaľ čo platformy údajov obsahujú širokú škálu údajových nástrojov a služieb, môžu byť tiež vytvorené a prispôsobené tak, aby lepšie vyhovovali konkrétnym obchodným potrebám. Medzi bežné typy patria tieto:
Platformy zákazníckych údajov
Platformy zákazníckych údajov sú navrhnuté na pomoc podnikom pri zhromažďovaní a správe zákazníckych údajov z rôznych zdrojov s cieľom vytvoriť podrobné profily zákazníkov. Tieto riešenia poskytujú zjednotené prostredie pre tímy, aby dosiahli jedno komplexné zobrazenie každého zákazníka. Spoločnosti prijímajú platformy zákazníckych údajov, aby lepšie prispôsobili marketingové aktivity, zlepšili zákaznícke skúsenosti a zvýšili zapojenie identifikovaním vzorcov správania a generovaním prehľadov o preferenciách zákazníkov.

Platformy veľkých objemov údajov
Platformy veľkých objemov údajov sa špecializujú na zhromažďovanie, spracovanie a ukladanie obrovských objemov údajov. Tieto riešenia umožňujú veľkým podnikom spracovať nesmierne množstvá údajov rozložených na rôznych serveroch a miestach. Zatiaľ čo iné platformy údajov dokážu tiež spravovať veľké objemy údajov, platformy veľkých objemov údajov sú navrhnuté tak, aby to dokázali robiť rýchlo – často v reálnom čase.

Cloudové platformy správy údajov
Platformy cloudových údajov sú navrhnuté na spravovanie údajov v cloudových prostrediach. Poskytujú nástroje pre každú úlohu správy a analýzy údajov podobne ako iné platformy údajov – tieto riešenia však umožňujú väčšiu škálovateľnosť, flexibilitu a nákladovú efektivitu v porovnaní s tradičnými platformami lokálnych údajov. Tieto moderné platformy sa dajú upraviť tak, aby vyhovovali meniacim sa obchodným potrebám, a často integrujú funkcie umelej inteligencie na zníženie zložitosti rôznych procesov správy údajov.

Prípady použitia platforiem údajov

Platformy údajov pomáhajú organizáciám získať konkurenčnú výhodu v rámci rôznych trhov a odvetví vrátane týchto:
 
  • Zdravotníctvo. Lekári a sestry používajú platformy údajov na správu elektronických zdravotných záznamov a poskytovanie lepších pacientskych skúseností. Pomocou prediktívnej analýzy môžu nemocnice tiež zlepšiť preventívnu starostlivosť a pridelenie zdrojov.

  • Financie. Finančné inštitúcie používajú platformy analýzy údajov na identifikáciu vzorcov a anomálií – a detekciu podvodných transakcií v reálnom čase. Banky ich používajú na analýzu rôznych finančných údajov a zjednodušenie riadenia rizík.

  • Výroba. Spoločnosti používajú platformy údajov na analýzu údajov o strojoch, aby mohli predpovedať poruchy zariadení a plánovať údržbu ešte pred výskytom prerušení prevádzky. Tieto riešenia tiež pomáhajú monitorovať výrobné procesy a uľahčiť kontrolu kvality.

  • Marketing. Podniky používajú platformy údajov na analýzu zapojenia zákazníkov a meranie účinnosti marketingových kampaní. Taktiež umožňujú tímom segmentovať trhy na základe zákazníckych údajov, čo uľahčuje cielené marketingové stratégie.

  • Doprava a logistika. Prepravné spoločnosti používajú platformy údajov na optimalizáciu dodacích trás, zníženie spotreby paliva a zlepšenie časov doručenia. Tieto riešenia dokážu monitorovať výkon vozidiel a správanie vodičov, aby pomohli zlepšiť bezpečnosť a efektívnosť.

  • Maloobchod. Spoločnosti používajú platformy údajov na analýzu správania a preferencií zákazníkov, čo pomáha tímom prispôsobiť interakcie so zákazníkmi a zlepšiť zákaznícke skúsenosti. Navyše dokážu predpovedať dopyt na optimalizáciu úrovní zásob a spravovanie dodávateľských reťazcov efektívnejším spôsobom.

Záver

Keďže sa odvetvia stále viac orientujú na údaje, schopnosť efektívneho prístupu k podnikovým údajom, ich spravovania a analýzy sa stáva čoraz dôležitejšou. Nahradenie viacerých odpojených údajových nástrojov a systémov komplexnou platformou údajov posilňuje celú organizáciu, aby rýchlejšie odhaľovala cenné prehľady a prijímala informovanejšie rozhodnutia. Zvážte prijatie platformy údajov, ako je Microsoft Fabric, na implementáciu zjednoteného prístupu k správe a analýze údajov – a dosiahnite dlhodobý úspech.

Začíname s bezplatnou skúšobnou verziou platformy Fabric

Umožnite svojej organizácii používať Microsoft Fabric – zjednotenú platformu na správu a analýzu údajov na podporu transformácie a inovácií v ére umelej inteligencie.

Začiatok je jednoduchý a priamočiary. Nepotrebujete konto Azure, namiesto toho sa môžete zaregistrovať priamo na platforme Fabric.
Ďalšie informácie
Zdroje

Ďalšie zdroje

Preskúmajte, ako platformy údajov, ako je Microsoft Fabric, pomáhajú podniku zvyšovať efektivitu a prijímať informovanejšie rozhodnutia.
Žena sedí za stolom s prenosným počítačom.
Webinár

Získajte úvodné informácie o platforme Fabric

Zobrazte komplexné workloady analýzy údajov v rámci platformy Fabric a obchodné výhody, ktoré umožňujú.
Pozrieť si webinár
Žena s dlhými vlasmi sa pozerá na prenosný počítač za stolom.
Sprievodný materiál

Pracujte s odborníkmi na Fabric

Preskúmajte zdroje a ponuky partnerov, ktoré vám pomôžu splniť vaše obchodné potreby pomocou platformy Fabric.
Ďalšie informácie
Muž s fúzmi a okuliarmi sa pozerá na prenosný počítač.
Sprievodný materiál

Absolvujte krátku prehliadku platformy Fabric

Zistite, ako Fabric pomáha podniku zjednotiť údajové prostredie a poskytovať analýzu v reálnom čase.
Ďalšie informácie

Najčastejšie otázky

  • Nie, SQL nie je platforma údajov – je to programovací jazyk, ktorý organizácie používajú na efektívne dotazovanie, aktualizáciu a správu databáz. Platformy údajov sú komplexné systémy, ktoré používajú SQL a iné údajové nástroje na poskytnutie zjednoteného prostredia pre každý pracovný postup údajov, a to od počiatočného prijímania a ukladania až po konečnú analýzu a vizualizáciu.
  • Databáza je špecializovaný systém navrhnutý na pomoc organizáciám efektívne ukladať, načítavať a spravovať údaje. Platformy údajov sú však komplexnejšie riešenia, ktoré ponúkajú funkcie ukladania, prijímania, transformácie, analýzy a správy údajov tak, že spájajú rôzne údajové nástroje vrátane databáz do jedného zjednoteného systému.
  • Platformy údajov sú komplexné podnikové riešenia, ktoré spájajú rôzne údajové nástroje a funkcie do jedného komplexného systému, ktorý umožňuje organizáciám zjednodušiť prijímanie, ukladanie, transformáciu a analýzu údajov. Moderné platformy údajov však využívajú aj cloudové infraštruktúry a funkcie AI na ponúkanie dodatočnej flexibility, škálovateľnosti a správy údajov v reálnom čase, ako aj analytických funkcií.
  • Platformy údajov sú komplexné systémy, ktoré integrujú rôzne funkcie správy a analýzy údajov, aby ponúkli zjednotené prostredie pre každý pracovný postup údajov vrátane transformácie údajov. Sklady údajov sú však špecializovanejšie riešenia navrhnuté na jednoduché ukladanie a analýzu štruktúrovaných údajov po ich spracovaní a transformácii.
  • Ak si chcete vybrať platformu údajov, musíte najprv posúdiť svoje konkrétne potreby a požadované obchodné výsledky. Zvážte svoje existujúce systémy, ako aj objem a typy údajov, s ktorými pracujete, aby platforma údajov, ktorú si vyberiete, bola určite kompatibilná a efektívna. Nakoniec zvážte faktory, ako sú škálovateľnosť, nákladová efektívnosť a jednoduchosť použitia, aby ste určili správnu platformu údajov pre svoj podnik.
  • Správa údajov sa vyvinula z plochých súborov a hierarchických databáz na relačné databázy v 70. rokoch minulého storočia, keď bol jazyk SQL prvýkrát zavedený ako štandardný jazyk interakcie s údajmi. V nasledujúcich desaťročiach nastal vzostup centralizovanej správy údajov najprv v rámci skladov údajov, potom v dátových jazerách. Dnes moderné platformy údajov, ako je Microsoft Fabric, poskytujú škálovateľné, cloudové infraštruktúry a funkcie AI, ktoré pomáhajú podnikom zjednodušiť správu údajov, ich spracovanie a analytické pracovné postupy.

Sledovať Microsoft Fabric