This is the Trace Id: b25ff591ba68e0477823319224c129c9

Copilot a agenti umelej inteligencie

Získajte prehľad o tom, ako kopilot a agenti AI spolupracujú na transformácii podnikových operácií vo veľkých organizáciách.
Ďalšie informácie
Žena pracuje na notebooku

Čo je kopilot a čo sú agenti umelej inteligencie?

Kopilot je asistent založený na umelej inteligencii, ktorý poskytuje podporu pri úlohách, ponúka prehľady a zvyšuje produktivitu. Agenti sú špecializované nástroje umelej inteligencie vytvorené na zvládanie konkrétnych procesov alebo riešenie podnikových výziev. Predstavte si agentov ako aplikácie éry umelej inteligencie, pričom kopilot je rozhranie.

Hlavné poznatky

  • Získajte prehľad o vzťahu medzi kopilotom a agentmi AI.
  • Objavte schopnosti agentov AI vrátane automatizácie úloh, analýzy údajov, rozhodovania a prispôsobivosti.
  • Pochopte rôzne typy agentov umelej inteligencie – a kedy ich používať.
  • Zoznámte sa s technológiou, ktorá agentom umelej inteligencie poskytuje schopnosť komunikovať, učiť sa a prispôsobovať sa.
  • Pozrite si príklady agentov umelej inteligencie v akcii.
  • Získajte usmernenia, ako implementovať umelú inteligenciu do svojich pracovných postupov alebo systémov.
  • Zistite, ako agenti AI menia podnikové operácie.
  • Zistite, čo čaká agentov s umelou inteligenciou v budúcnosti.

Ako kopilot súvisí s agentmi AI

Kopilot, ako napríklad Microsoft 365 Copilot, je asistent založený na umelej inteligencii, ktorý vám môže pomôcť byť produktívnejší a kreatívnejší tým, že vám poskytne podporu, návrhy a kontextové usmernenia v reálnom čase.

Agenti sú špecializovaní a môžu sa používať s kopilotom na vykonávanie špecifických úloh, často s minimálnym vstupom od ľudí, ktorí ich používajú. Dokážu reagovať na požiadavky používateľov a riešiť ich v reálnom čase alebo môžu pracovať samostatne a vykonávať konkrétne činnosti na základe údajov a vopred definovaných cieľov. Dokážu tiež riadiť podnikové procesy, prispôsobovať sa novým výzvam a časom sa zlepšovať.

Ak sú agenti ako aplikácie na rozhraní založenom na umelej inteligencii, potom je kopilot rozhraním, ktoré umožňuje interakciu s týmito agentmi. Napríklad Microsoft 365 Copilot obsahuje sústavu agentov vrátane Microsoft 365 Copilot pre predajcov, Microsoft 365 Copilot pre služby a Microsoft 365 Copilot pre financie, ktorí vám pomôžu pri práci.

Čo dokážu agenti AI

Agenti AI sa dajú používať v mnohých rôznych scenároch v rôznych oblastiach s cieľom podporovať efektívnosť a inovácie. Niektoré z týchto možností zahŕňajú:

  • Automatizácia úloh: Agenti s umelou inteligenciou pomáhajú zefektívniť opakujúce sa a všedné úlohy, aby sa používatelia mohli sústrediť na riešenie zmysluplnejších úloh. Dokážu automatizovať otázky zákazníkov prostredníctvom chatbotov, spravovať plánovanie a spracúvať transakcie, čo zvyšuje produktivitu.
     
  • Pokročilá analýza údajov: Agenti s umelou inteligenciou dokážu rýchlo a presne analyzovať obrovské množstvo údajov a získavať poznatky, ktoré sú základom podnikových stratégií. Dokážu tiež spracúvať spätnú väzbu od zákazníkov, údaje o predaji a trhové trendy s cieľom identifikovať vzorce správania a trendy, čo tímom pomáha prijímať informované rozhodnutia na základe informácií v reálnom čase.
     
  • Rozhodovanie: Vďaka využívaniu dátových vstupov a algoritmov dokážu agenti AI pracovať nezávisle v mnohých dynamických prostrediach. To zahŕňa stanovenie priorít úloh, odporúčanie činností alebo dokonca samostatné konanie, napríklad optimalizáciu úrovne zásob na základe predpovedí predaja.
     
  • Prispôsobenie sa výzvam: Prostredníctvom analýzy a spracovania interakcií a spätnej väzby používateľov sa agenti AI prispôsobujú a zlepšujú svoj výkon v priebehu času. Táto schopnosť umožňuje nástrojom umelej inteligencie zdokonaľovať svoje reakcie, personalizovať používateľské skúsenosti a zefektívniť ich úlohy. Napríklad v oblasti IT operácií sa agenti s umelou inteligenciou dokážu učiť z historických údajov, aby zdokonalili a zlepšili stratégie reakcie na incidenty, čo môže zlepšiť čas riešenia.
Ak sa chcete dozvedieť viac o možnostiach generatívnej umelej inteligencie, preskúmajte produkty, riešenia a zdroje Microsoft AI.

Typy agentov umelej inteligencie

Agenti typu „príkaz a odpoveď“

Agenti typu „príkaz a odpoveď“ sú nástroje umelej inteligencie určené na vykonávanie konkrétnych úloh na základe vstupu alebo „príkazu“ používateľa. Títo agenti spracúvajú zadané vstupné údaje a generujú príslušnú odpoveď, čím uľahčujú priebežnú výmenu informácií s používateľom. Môžu sa používať v rôznych kontextoch, napríklad ako chatboty, virtuálni asistenti alebo špecializované systémy AI pre podnikové aplikácie.

Agenti typu „príkaz a odpoveď“ pracujú na základe typu údajov, ku ktorým majú prístup, ako aj súboru vopred definovaných pravidiel, ktoré určujú ich správanie. Dokážu rýchlo reagovať na akékoľvek zmeny údajov, svojich pravidiel alebo kontextu, v ktorom pracujú. 

Keďže majú simulovať prirodzenú konverzáciu, bežne sa používajú v scenároch, ktoré vyžadujú okamžité odpovede na otázky alebo požiadavky používateľov, ako sú napríklad služby zákazníkom. Agenti typu „príkaz a odpoveď“sú efektívni pre organizácie, ktoré chcú zefektívniť rutinné interakcie a zlepšiť podporu pre zákazníkov – bez toho, aby zvyšovali zložitosť svojich existujúcich systémov.

Agenti úloh

Kognitívni agenti sú navrhnutí tak, aby napodobňovali ľudské myšlienkové procesy. Využívajú strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka na pochopenie, učenie a prispôsobenie sa správaniu používateľov v priebehu času, vďaka čomu sú užitoční na analýzu historických údajov a prijímanie opatrení na základe získaných poznatkov.

Kognitívni agenti sa používajú v aplikáciách, ako sú virtuálni asistenti, napríklad Siri a Alexa, ktorí sa dokážu učiť z preferencií používateľa a neustále zlepšovať svoje reakcie. V podnikoch môžu kognitívni agenti analyzovať údaje o zákazníkoch s cieľom poskytovať odporúčania na mieru, ktoré podporujú informovanejšie rozhodovanie. Pomocou poznatkov založených na údajoch pomáhajú títo agenti organizáciám vytvárať personalizovanejšie používateľské skúsenosti, čím zvyšujú spokojnosť a angažovanosť zákazníkov.

Autonómni agenti

Autonómni agenti majú svoje vlastné odlišné úlohy a schopnosti. Hoci fungujú samostatne ako celok, dokážu tiež komunikovať a spolupracovať s inými agentmi na riešení zložitých problémov, optimalizácii väčších procesov alebo dosiahnutí konkrétneho cieľa.

Tieto multiagentové systémy sa často používajú v logistike a riadení dodávateľského reťazca, kde autonómni agenti dokážu dynamicky organizovať úlohy, ako sú riadenie zásob, sledovanie zásielok a prideľovanie zdrojov. Možno ich použiť aj v rozsiahlych prostrediach, ako sú inteligentné mestá, kde viacerí agenti riadia tok dopravy, verejnú dopravu a distribúciu energie a zároveň sa učia z údajov. Vo svete podnikania môžu organizácie využívať autonómnych agentov na zvýšenie celkovej efektívnosti v rámci jednotlivých oddelení.

Ako agenti AI zlepšujú pracovné postupy

Vyššia produktivita

Organizácie na celom svete už využívajú agentov AI na zvýšenie produktivity a podporu inovácií. Zdravotnícke organizácie napríklad využívajú agentov AI na pomoc pri diagnostike a odporúčaní liečby pacientov. Analýzou obrovského množstva lekárskych údajov a výskumu poskytujú agenti AI lekárom poznatky, ktoré zefektívňujú rozhodovací proces a umožňujú im viac sa sústrediť na starostlivosť o pacientov.

Na druhej strane, výrobné zariadenia by mohli využívať agentov AI na optimalizáciu prevádzky a zníženie celkových prestojov. Agenti môžu napríklad dynamicky optimalizovať úroveň zásob, čím zabezpečia, že obľúbené produkty budú vždy na sklade, a zároveň znížia náklady na zásoby. Vďaka monitorovaniu stavu zariadení v reálnom čase môžu agenti AI predvídať potreby údržby ešte predtým, ako dôjde k poruche. 

Služby zákazníkom

Čoraz viac maloobchodných spoločností začalo na svojich webových stránkach a v mobilných aplikáciách nasadzovať chatboty založené na umelej inteligencii1, ktoré pomáhajú zákazníkom s odporúčaniami produktov, rezerváciami a otázkami. Tieto chatboty okamžite odpovedajú zákazníkom na ich objednávky, platby a vrátenie tovaru, čo celkovo vedie k väčšej spokojnosti zákazníkov.

V bankovníctve dokážu agenti s umelou inteligenciou spravovať otázky zákazníkov týkajúce sa zostatkov na účtoch, histórie transakcií a žiadostí o pôžičku a poskytovať zákazníkom okamžitú pomoc, kedykoľvek ju potrebujú. V odvetví ubytovacích a stravovacích zariadení by mohol concierge s umelou inteligenciou pomáhať hosťom s rezerváciami, poskytovať miestne odporúčania a riešiť problémy v reálnom čase. Agent s umelou inteligenciou má potenciál zlepšiť zákaznícku skúsenosť, zefektívniť prevádzku a zvýšiť príjmy každej organizácie zameranej na zákazníkov.

Efektívnosť prevádzky

Technologické organizácie v rôznych odvetviach využívajú agentov umelej inteligencie na maximalizáciu prevádzkovej efektívnosti vo veľkom meradle. V skladoch na celom svete sa pomocou riešení s umelou inteligenciou vyberajú položky a optimalizujú trasy s cieľom skrátiť čas potrebný na spracovanie objednávky. Táto automatizácia nielen urýchľuje operácie, ale tiež znižuje náklady na pracovnú silu, čo umožňuje podnikom udržať si konkurenčnú výhodu.

Potenciál umelej inteligencie v oblasti prevádzkovej efektívnosti je takmer neobmedzený. Zoberme si stavebnú spoločnosť, ktorá nasadzuje agentov AI na riadenie časového harmonogramu projektu a prideľovania zdrojov. Agent s umelou inteligenciou dokáže analyzovať poveternostné podmienky, dostupnosť pracovnej sily a zásoby materiálu a dynamicky upravovať harmonogramy projektov. V poľnohospodárstve dokáže agent s umelou inteligenciou monitorovať zdravie plodín pomocou dronov a senzorov, pričom poskytuje poľnohospodárom údaje v reálnom čase a odporúčania na zavlažovanie a kontrolu škodcov. V oboch prípadoch agent s umelou inteligenciou zabezpečuje včasné dokončenie projektu a zároveň znižuje náklady.

Ako začať pracovať s agentmi AI

Ak chcete začať implementovať agentov umelej inteligencie do pracovného postupu podniku, zvážte nasledujúce osvedčené postupy:
 
  1. Identifikujte prípady použitia. Najprv si musíte jasne stanoviť, čo chcete dosiahnuť. Chcete optimalizovať svoje iniciatívy v oblasti služieb zákazníkom? Alebo vás viac zaujíma získanie hlbších poznatkov z vašich údajov? Začnite analýzou existujúcich pracovných postupov a identifikujte konkrétne úlohy, ktoré možno zlepšiť pomocou automatizácie alebo umelej inteligencie.
     
  2. Preskúmajte a vyberte riešenia AI. Pri skúmaní rôznych agentov a platforiem AI zvážte faktory, ako sú funkčnosť, jednoduchosť používania, škálovateľnosť a kompatibilita s existujúcimi systémami. Vyberte si riešenie, ktoré ponúka silné zabezpečenie, spoľahlivú zákaznícku podporu a zdroje na pomoc s vašimi priebežnými potrebami.
     
  3. Pilotné testovanie. Predtým, ako pristúpite k implementácii, vykonajte pilotný test s malou skupinou používateľov. To vám umožní vyhodnocovať výkon agenta AI a zhromažďovať poznatky na identifikáciu akýchkoľvek problémov alebo oblastí na zlepšenie.
     
  4. Školenie a konfigurácia. Je veľmi dôležité, aby ste agenta AI nakonfigurovali tak, aby zodpovedal vašim špecifickým potrebám. To môže zahŕňať nastavenie pracovných postupov, definovanie oprávnení používateľov a prispôsobenie odpovedí. Môže to tiež znamenať školenie agenta AI pomocou historických údajov s cieľom zlepšiť jeho presnosť a účinnosť. Počas tejto fázy implementácie venujte pozornosť požiadavkám na ochranu osobných údajov a dodržiavanie predpisov, najmä pri spracúvaní citlivých informácií.
     
  5. Implementácia. Počas implementácie budete chcieť zabezpečiť, aby sa váš agent AI bez problémov integroval do vášho existujúceho softvéru, systémov a nástrojov. To môže zahŕňať používanie rozhraní API, konektorov alebo iných metód integrácie. Budete tiež chcieť vykonať dôkladné testovanie, aby ste potvrdili, že agent AI dobre funguje s vašimi existujúcimi procesmi.
     
  6. Monitorovanie a optimalizácia. Po dokončení nastavte výkonnostné metriky, ako sú časy odozvy, spokojnosť zákazníkov a miera dokončenia úloh, aby ste mohli sledovať efektívnosť agenta AI. Nezabudnite neustále monitorovať výkon agenta AI a podľa potreby ho upravovať na základe spätnej väzby od používateľov a údajov o výkone.
     
  7. Škálujte a rozširujte. Na základe úspechu počiatočného nasadenia možno budete chcieť zvážiť rozšírenie iniciatív v oblasti umelej inteligencie na ďalšie oddelenia alebo pracovné postupy na prijatie. To môže zahŕňať aj školenie alebo vzdelávanie vášho tímu, aby ste zabezpečili, že ľudia budú mať zručnosti potrebné na efektívne používanie AI. 

Transformácia podnikových operácií

Ako agenti menia podnikanie

Vďaka výraznému zníženiu počtu manuálnych úloh a rýchlejšiemu a presnejšiemu rozhodovaniu prinášajú agenti AI revolúciu do podnikových operácií. Na rozdiel od tradičných metód automatizácie, ktoré sa zvyčajne spoliehajú na vopred stanovené pravidlá a statické pracovné postupy, agenti AI využívajú strojové učenie a pokročilé algoritmy na prispôsobenie sa meniacim sa podmienkam a učenie sa z interakcií. Táto prispôsobivosť im umožňuje zvládať zložité úlohy, ako sú napríklad otázky zákazníkov, správa zásob a analýza údajov, s väčšou jemnosťou a efektívnosťou.

Organizácie využívajú tieto nástroje na rozšírenie všetkých aspektov svojho podnikania vrátane operácií dodávateľského reťazca, financií, služieb zákazníkom a dokonca aj predaja. Napríklad v oblasti predaja agenti AI posilňujú tímy tým, že im poskytujú prediktívnu analýzu založenú na údajoch o zákazníkoch. Identifikovaním potenciálnych zákazníkov s vysokým potenciálom agenti AI zlepšujú rozhodovací proces a dávajú obchodným zástupcom možnosť zamerať sa na najsľubnejšie príležitosti.

Organizácie, ktoré používajú agentov AI, často uvádzajú výrazné zlepšenie prevádzkovej efektívnosti a úsporu nákladov. Napríklad globálna spoločnosť Dow, ktorá sa zaoberá výrobou vedeckých materiálov, nedávno spolupracovala so spoločnosťou Microsoft, aby pomocou Copilota a agentov transformovala svoj systém fakturácie prepravy, identifikovala anomálie vo faktúrach a zefektívnila svoje globálne prepravné operácie. Očakáva sa, že po zavedení tohto systému vo všetkých spôsoboch prepravy a na všetkých miestach sveta ušetrí spoločnosť v prvom roku milióny nákladov na prepravu.

Objavte hodnotu a vplyv umelej inteligencie pre vedúcich pracovníkov firiem

Ďalší krok

Či už automatizujete služby zákazníkom pomocou chatbotov alebo využívate prediktívnu analýzu predaja, možnosti využitia agentov s umelou inteligenciou sú široké a rôznorodé. Agenti s umelou inteligenciou ponúkajú množstvo výhod, ktoré dokážu môžu výrazne zlepšiť obchodné operácie a poskytnúť cenné poznatky pre rozhodovanie. Znížením manuálnej záťaže umožňujú títo agenti tímom sústrediť sa na strategickejšie iniciatívy. Ich schopnosť učiť sa z interakcií im umožňuje prispôsobovať sa a zlepšovať sa v priebehu času, čo prináša personalizovanejšie skúsenosti a optimalizované pracovné postupy.

Keďže sa technológie neustále vyvíjajú, pridanie agentov umelej inteligencie do vašich operácií môže nielen zefektívniť procesy, ale aj poskytnúť robustný rámec pre rast a prispôsobenie sa – čo pomôže vašej firme udržať si konkurencieschopnosť na dnešnom rýchlo sa meniacom trhu. 
Zdroje informácií
Muž niečo kontroluje v tablete

Microsoft Copilot Studio

Vylepšite službu Microsoft 365 Copilot pomocou agentov alebo si vytvorte vlastné prostredie.
Ďalšie informácie
Žena pracuje na notebooku

Microsoft 365 Copilot for Work

So službou Microsoft 365 Copilot ušetrite čas, zvýšite produktivitu a váš podnik bude napredovať rýchlejšie.
Ďalšie informácie
Osoba pracuje na notebooku

Zoznámte sa s Copilotom, vaším pracovným asistentom s umelou inteligenciou

Získajte najvhodnejšie postupy a prehľady inšpirované vedúcimi spoločnosťami v odvetví, aby ste mohli naštartovať svoju transformáciu pomocou umelej inteligencie.
Ďalšie informácie

Najčastejšie otázky

  • Začnite identifikáciou konkrétnych prípadov použitia, v ktorých by automatizácia mohla priniesť hodnotu pre vašu organizáciu. Potom vyberte riešenie AI, ktoré zodpovedá vašim potrebám, vykonajte pilotné testovanie a získajte spätnú väzbu na zdokonalenie. Nakoniec pripojte agenta AI k existujúcim systémom, zaškoľte svoj tím a potom priebežne monitorujte výkon s cieľom optimalizovať vplyv.
  • Áno. Niektorí agenti AI sa môžu integrovať s existujúcim softvérom a systémami prostredníctvom rozhraní API alebo zabudovaných konektorov. Pri výbere riešenia AI skontrolujte kompatibilitu s existujúcimi platformami, aby ste zabezpečili bezproblémovú integráciu.
  • Ak chcete merať návratnosť investícií do svojho agenta AI, zvážte stanovenie kľúčových ukazovateľov výkonnosti (KPI), ktoré sú v súlade s vašimi obchodnými cieľmi, a potom tieto ukazovatele pravidelne sledujte, aby ste vyhodnotili ich vplyv.
  • Agenti s umelou inteligenciou zvyšujú prevádzkovú efektívnosť automatizáciou systémov bez ľudského dohľadu, čo umožňuje zamestnancom sústrediť sa na zložitejšie a strategickejšie činnosti. Dokážu tiež rýchlo analyzovať veľké súbory údajov, identifikovať vzorce a trendy, ktoré nemusia byť okamžite zrejmé, a poskytnúť použiteľné poznatky na lepšie prognózovanie a strategické plánovanie.
  • Medzi bežné metódy patrí šifrovanie, kontroly prístupu a dodržiavanie noriem pre dané odvetvie. Nie všetci agenti AI však používajú rovnaké opatrenia zabezpečenia, pretože tie sa môžu líšiť v závislosti od odvetvia, typu spracúvaných údajov a spôsobu používania agenta v rámci organizácie. Získajte ďalšie informácie o postupoch zodpovednej umelej inteligencie v spoločnosti Microsoft.
  1. [1]
    Dostupnosť mobilných aplikácií sa líši podľa krajiny alebo oblasti.