This is the Trace Id: 208fe21b3103b7c3f3a2ae67acb85e9f
Žena nesúca prenosný počítač.

Automatizácia umelej inteligencie pre moderné podniky

Zistite, ako automatizácia umelej inteligencie podporuje efektívnosť, inovácie a rast a ako možno využívať umelú inteligenciu na zefektívnenie operácií a inteligentnejšie škálovanie vo vašej organizácii.
Objavte vlastných agentov AI Inovujte s malým množstvom kódu

Prehľad automatizácie umelej inteligencie

Automatizácia umelej inteligencie mení spôsob fungovania podnikov, a to zjednodušením úloh, znížením potreby manuálnej práce a zvýšením efektivity. Automatizáciou opakujúcich sa procesov a vylepšením rozhodovania pomáha umelá inteligencia organizáciám dosiahnuť vyššiu rýchlosť, presnosť a inovácie.

Hlavné poznatky

  • Automatizácia umelej inteligencie používa umelú inteligenciu, ako napríklad strojové učenie a spracovanie prirodzeného jazyka, na vykonávanie rutinných úloh a zefektívnenie procesov.
  • Podporuje rôzne obchodné funkcie vrátane služieb zákazníkom, marketingu, riadenia dodávateľského reťazca a ľudských zdrojov.
  • Tento prístup zlepšuje prevádzkovú efektivitu a znižuje chyby a náklady, pričom umožňuje tímom sústrediť sa na strategické ciele.
  • Automatizácia umelej inteligencie pomáha lídrom prijímať informované rozhodnutia a predvídať obchodné potreby.
  • Podporuje inovácie a rast tým, že uvoľňuje kapacitu na kreatívne objavovanie, nové produkty a služby.
  • Etické zásady umelej inteligencie a rozsiahle opatrenia na ochranu osobných údajov sú nevyhnutné na zachovanie dôvery a zabezpečenie zodpovednej implementácie.
  • Riešenia umelej inteligencie ponúkajú škálovateľné a prispôsobiteľné systémy, ktoré sa vyvíjajú s meniacimi sa podmienkami na trhu, na rozdiel od zastaraných a rigidných technológií.

Čo je automatizácia umelej inteligencie?

Automatizácia umelej inteligencie sa týka využívania umelej inteligencie na vykonávanie úloh a realizáciu alebo zefektívnenie procesov, ktoré by inak vyžadovali ľudské úsilie. Kombinuje technológie automatizácie s funkciami umelej inteligencie, ako sú napríklad spracovanie prirodzeného jazyka, strojové učenie a počítačové videnie, aby pomohla organizáciám fungovať efektívnejšie.

Umelá inteligencia vo svojej podstate pomáha ľuďom robiť viac pri vynaložení menšieho úsilia vďaka zníženiu množstva opakujúcej sa práce, zvýšeniu presnosti a vytváraniu priestoru na hodnotnejšie premýšľanie. Umelá inteligencia a automatizácia nenahrádzajú ľudský úsudok, naopak, posilňujú ho. Keďže sa organizácie stretávajú s tlakom na inováciu a škálovanie, automatizácia umelej inteligencie poskytuje základ pre inteligentnejšie, rýchlejšie a konzistentnejšie operácie.

Implementácia automatizácie umelej inteligencie predstavuje technickú aj strategickú výzvu. Podniky, ktoré rozumejú automatizácii umelej inteligencie a aplikujú ju premysleným spôsobom, sú často lepšie pripravené prispôsobiť sa, rásť a uspieť v meniacom sa prostredí.

Prečo používať automatizáciu umelej inteligencie?

Automatizácia umelej inteligencie vytvára v celej organizácii okamžitú aj trvalú hodnotu. Medzi tieto kľúčové výhody patria:
 
  • Zvýšenie efektivity. Automatizácia umelej inteligencie pomáha ľuďom rýchlejšie dokončiť rutinnú prácu bez ohľadu na to, či ide o spracovanie dokumentov, analýzu veľkých objemov údajov alebo odpovedanie na otázky zákazníkov. Týmto sa uvoľňuje čas na strategickejšie, kreatívnejšie a interpersonálne úlohy.

  • Vylepšenie presnosti. Systémy umelej inteligencie sú konzistentné v tom, ako dodržiavajú pravidlá, zisťujú anomálie a označujú problémy. Tým sa znižuje počet manuálnych chýb a tímom to pomáha prijímať sebavedomejšie rozhodnutia s menšou potrebou opakovaných úprav.

  • Úspora nákladov. Automatizácia opakujúcich sa pracovných postupov znižuje prevádzkové náklady tým, že minimalizuje potrebu manuálneho dohľadu a skracuje prestoje. Tieto úspory možno opätovne premieňať na rast a inovácie.

  • Vyššia škálovateľnosť a flexibilita. Automatizácia umelej inteligencie uľahčuje škálovanie operácií a prispôsobenie sa novým obchodným potrebám bez potreby zásadných zmien v procesoch.

  • Lepšie zákaznícke skúsenosti. Rýchlejšie časy odozvy, prispôsobené interakcie a konzistentné služby prispievajú k vyššej spokojnosti a lojalite zákazníkov.

Výhody automatizácie umelej inteligencie sa rýchlo sčítavajú a vytvárajú organizáciu, ktorá je pružnejšia, odolnejšia a pripravená na budúcnosť.

Kľúčové aplikácie automatizácie umelej inteligencie

Automatizácia umelej inteligencie transformuje spôsob práce v rámci základných podnikových funkcií. Integrácia nástrojov založených na umelej inteligencii do každodenných procesov rozširuje výhody do celej organizácie.

Tu je niekoľko kľúčových oblastí, na ktoré má automatizácia umelej inteligencie vplyv.
 
  • Služby zákazníkom: Chatboti založení na AI a virtuálni agenti pomáhajú tímom nepretržite reagovať na dopyty zákazníkov. Pomocou týchto nástrojov môžete riešiť bežné problémy, eskalovať zložité prípady a poskytovať konzistentnú podporu v rámci rôznych kanálov. Microsoft Copilot v službe Dynamics 365 Customer Service poskytuje pomoc využitím umelej inteligencie v reálnom časeMicrosoft Copilot v službe Dynamics 365 Customer Service napríklad pomáha agentom rýchlejšie nájsť odpovede a prispôsobiť odpovede na základe kontextu v reálnom čase.
     
  • Marketing: Používanie umelej inteligencie na segmentovanie cieľových skupín, prispôsobenie obsahu a realizáciu kampaní prináša marketingovým oddeleniam presnosť a efektívnosť. Nástroje ako Dynamics 365 Customer Insights analyzujú zákaznícke údaje, aby poskytli prehľady a spustili automatizované pracovné postupy, vďaka čomu marketingové tímy oslovia správne publikum so správnym posolstvom v správny čas.
     
  • Správa dodávateľského reťazca: Umelá inteligencia pomáha zlepšiť viditeľnosť, predvídať prerušenia a optimalizovať logistiku, čím uľahčuje prispôsobenie sa meniacim sa podmienkam a potrebám dodávateľského reťazca. Možnosti založené na umelej inteligencii v riešeniach Dynamics 365 ERP napríklad podporujú prognózovanie dopytu, sledovanie zásob a koordináciu dodávateľov, čím pomáhajú organizáciám vytvárať plynulejšie a adaptívnejšie dodávateľské reťazce.
     
  • Ľudské zdroje: Automatizácia umelej inteligencie podporuje nábor, zaškoľovanie a zapájanie zamestnancov. Nástroje využívajúce umelú inteligenciu, ako napríklad Copilot v službe Dynamics 365 Human Resources, pomáhajú tímom ľudských zdrojov identifikovať kvalifikovaných kandidátov, zjednodušovať rutinné úlohy a vytvárať prispôsobené možnosti pre zamestnancov. 
     
  • IT prevádzka: Automatizácia umelej inteligencie pomáha IT oddeleniam znížiť potrebu manuálnej práce, zvýšiť spoľahlivosť služieb a efektívnejšie spravovať zložité prostredia. Jedným z prístupov je hyperautomatizácia – stratégia, ktorá kombinuje umelú inteligenciu, nástroje s malým množstvom kódu a robotickú automatizáciu procesov na automatizáciu čo najväčšieho počtu obchodných a IT procesov. Riešenia hyperautomatizácie pomáhajú zjednodušiť IT pracovné postupy vrátane triedenia tiketov, zriaďovania používateľov a monitorovania a údržby systému.
Umelá inteligencia naprieč oddeleniami poskytuje ľuďom lepšie nástroje na vykonávanie práce bez toho, aby nahrádzala ľudské rozhodovanie. Automatizáciou rutinných úloh a poskytovaním prehľadov, keď sú najviac potrebné, umelá inteligencia pomáha tímom sústrediť sa na to, čo je dôležité.

Zlepšenie zákazníckej skúsenosti pomocou umelej inteligencie

Ľudia očakávajú rýchle, prispôsobené a konzistentné interakcie podľa svojich predstáv. Automatizácia umelej inteligencie pomáha napĺňať tieto očakávania tým, že zákaznícka skúsenosť je pohotovejšia, relevantnejšia a intuitívnejšia.

Nástroje založené na umelej inteligencii, ako sú chatboty, virtuálni asistenti a agenti umelej inteligencie, riešia bežné otázky, sprevádzajú ľudí zložitými úlohami a v prípade potreby eskalujú problémy na ľudských agentov. Tieto nástroje sú vždy zapnuté a neustále sa učia, čo pomáha zlepšovať kvalitu služieb v priebehu času. Agenti umelej inteligencie sú často navrhnutí tak, aby spolupracovali s pracovníkmi podpory a zhromažďovali kontext, odporúčali akcie a pomáhali rýchlejšie riešiť problémy. Tímy podpory napríklad poskytujú rýchlejšie a presnejšie odpovede s užitočnými súhrnmi, navrhovanými odpoveďami a vyhľadávaním znalostí v reálnom čase pomocou Copilota v službe Dynamics 365 Customer Service.

Kľúčovú rolu zohráva aj prediktívna analýza. Analýzou vzorov správania zákazníkov umelá inteligencia pomáha identifikovať, čo zákazník môže potrebovať predtým, než sa opýta – či už ide o následnú správu, pripomenutie služby alebo odporúčanie produktu. Tento druh proaktívnej podpory pomáha budovať dôveru a lojalitu.

Automatizácia umelej inteligencie zlepšuje skúsenosti zákazníkov pomocou nasledovného:
 
  • Rýchlejšie riešenie požiadaviek vďaka nepretržitej virtuálnej podpere.
     
  • Prispôsobenejšie interakcie na základe prehľadov v reálnom čase.
     
  • Inteligentnejšie smerovanie služieb na priradenie zákazníkov k správnym zdrojom.
     
  • Proaktívne oslovovanie zákazníkov, ktoré predvída potreby a automaticky na ne nadväzuje.

Rozhodovanie na základe údajov

Moderné podniky generujú viac údajov než kedykoľvek predtým. Ich správna interpretácia však môže byť výzvou. Automatizácia umelej inteligencie pomáha transformovať nespracované údaje na jasné prehľady s akciami, ktoré podporujú rýchlejšie a istejšie rozhodovanie v rámci organizácie.

S aplikáciami založenými na umelej inteligencii tímy analyzujú veľké objemy štruktúrovaných a neštruktúrovaných údajov v reálnom čase. Tieto nástroje identifikujú trendy, odhaľujú skryté vzory a prinášajú prehľady, ktoré by inak mohli zostať nepovšimnuté. Rozhodujúce osoby sa namiesto intuície a manuálnych správ opierajú o fakty vyplývajúce z aktuálnych údajov zo systémov, tímov a zákazníkov.

Prediktívna analýza je kľúčovou súčasťou tohto prístupu. Modely AI používajú historické údaje na predpovedanie budúcich výsledkov, čo pomáha tímom predvídať potreby, efektívnejšie priraďovať zdroje a znižovať riziko. V oblastiach ako riadenie dodávateľského reťazca, predpovedanie predaja a udržanie zákazníkov poskytuje prediktívna analýza organizáciám konkurenčnú výhodu.

S umelou inteligenciou môžu organizácie očakávať nasledovné:
 
  • Presnejšie prognózy, ktoré pomáhajú tímom plánovať s istotou.
     
  • Rýchlejšie cykly vykazovania s tabuľami a vizualizáciami v reálnom čase.
     
  • Proaktívne upozornenia, ktoré odhaľujú problémy skôr, než sa stanú vážnymi.
     
  • Lepšie prideľovanie zdrojov na základe vzorov dopytu alebo údajov o výkone.
Automatizácia umelej inteligencie pomáha pri rozhodovaní dvomi spôsobmi: urýchlením analýzy a zvýšením kvality prehľadov, ktoré sú k dispozícii pre rozhodujúce osoby. Spojením dát naprieč oddeleniami a ich prezentáciou v kontexte pomáha umelá inteligencia lídrom sústrediť sa na to, čo je najdôležitejšie, a konať s jasnosťou.

Prevádzková efektivita a automatizácia

Automatizácia umelej inteligencie predstavuje praktický spôsob, ako zjednodušiť operácie a znížiť zaťaženie opakujúcej sa manuálnej práce. Pomáha ľuďom a podnikom rýchlejšie sa pohybovať, pracovať inteligentnejšie a zachovať si konzistentnosť – najmä v kombinácii s nástrojmi, ako je robotická automatizácia procesov (RPA) a inteligentné pracovné postupy.

RPA – Ako robotická automatizácia procesov zjednodušuje obchodné procesyRPA používa softvér robota na imitovanie opakujúcich sa ľudských činností, ako je zadávanie údajov, aktualizácie systémov alebo spracovanie faktúr. V kombinácii s umelou inteligenciou sa roboty stávajú prispôsobivejšími a dokážu riešiť výnimky, učiť sa zo vzorov a postupne sa zlepšovať. Inteligentné pracovné postupy to posúvajú ďalej tým, že prepájajú systémy, údaje a rozhodovanie naprieč oddeleniami.

Takto to vyzerá v praxi:
 
  • Finančné tímy používajú umelú inteligenciu na automatizáciu párovania faktúr, zisťovanie podvodov a finančné vykazovanie.
     
  • Prevádzkové tímy vytvárajú inteligentné pracovné postupy, ktoré automaticky smerujú úlohy a spúšťajú upozornenia pri výskyte výnimiek.
     
  • IT tímy znižujú počet podporných tiketov automatizáciou bežných systémových kontrol a krokov riešenia problémov.
Podniky, ktoré zavádzajú automatizáciu umelej inteligencie, často zaznamenávajú rýchlejšie spracovanie úloh, menej chýb a viac času na prácu s vysokým prínosom.

Sprievodca, ako začať používať automatizáciu pomocou umelej inteligencie

Premyslený prístup zjednodušuje implementáciu automatizácie umelej inteligencie. Tu je jednoduchá cesta, ako budovať svoj podnik s umelou inteligenciou:
 
  1. Identifikujte veľké množstvo opakujúcich sa úloh, ktoré dodržiavajú jasné pravidlá.
     
  2. Vyberte správne nástroje podľa zložitosti úlohy – napríklad RPA pre štruktúrované pracovné postupy a nástroje založené na umelej inteligencii pre úlohy vyžadujúce rozhodovanie alebo variabilitu.
     
  3. Začnite s pilotným projektom v jednom tíme alebo oddelení, aby ste otestovali výsledky a vylepšili prístup.
     
  4. Zmerajte vplv sledovaním úspory času, chybovosti a pripomienok od zamestnancov.
     
  5. Postupne rozširujte nasadenie, keď tímy získajú istotu a objavia sa nové príležitosti.
Najúspešnejšie implementácie sa zameriavajú na riešenie skutočných problémov, nie len na samotné zavádzanie technológií. Keď je automatizácia umelej inteligencie zavádzaná premyslene, umožňuje ľuďom vykonávať svoju prácu lepšie a vytvára impulz pre širšie inovácie.

Ak sa chcete podrobnejšie pozrieť na to, ako IT lídri úspešne riadia zavádzanie umelej inteligencie v rámci svojich organizácií, prečítajte si elektronickú knihu The CIO’s Advantage: Faster Innovation with AI and Low Code.

Inovácie a rast pomocou umelej inteligencie

Odstraňovaním prekážok škálovania, zrýchľovaním experimentovania a odhaľovaním nových prehľadov umožňuje umelá inteligencia organizáciám prehodnotiť, ako fungujú a čo ponúkajú.

Automatizácia umelej inteligencie naprieč odvetviami pomáha lídrom objavovať úplne nové obchodné modely, produkty a služby. Takto rôzne sektory využívajú umelú inteligenciu na podporu inovácií:

1. Maloobchod
  • Personalizované odporúčania produktov založené na správaní zákazníkov v reálnom čase
  • Automatizované riadenie zásob, ktoré sa prispôsobuje meniacemu sa dopytu
  • Agenti založení na umelej inteligencii, ktorí podporujú interaktívne nakupovanie
2. Zdravotníctvo
  • Rýchlejšia analýza lekárskych zobrazovacích údajov na podporu včasnej diagnostiky
  • Nástroje na triedenie a kontrolu symptómov pacientov s podporou umelej inteligencie
  • Automatizované administratívne pracovné postupy na zníženie papierovania a zlepšenie toku starostlivosti o pacientov
3. Výroba
  • Prediktívna údržba, ktorá pomáha predchádzať poruchám zariadení
  • Kontrola kvality s podporou umelej inteligencie prostredníctvom rozpoznávania obrazov a analýzy vzorov
  • Inteligentnejšie plánovanie výroby využívajúce údaje o dodávateľskom reťazci a dopyte v reálnom čase
4. Finančné služby
  • Detekcia podvodov založená na modeloch AI, ktoré označujú nezvyčajnú aktivitu
  • Personalizované finančné odporúčania pre zákazníkov vo veľkom rozsahu
  • Automatizované kontroly súladu na zlepšenie pripravenosti na audity

Inovácia nemusí vždy znamenať rozsiahle narušenie. Často to začína malými zmenami – testovaním nových nápadov, zlepšovaním pracovných postupov alebo odhaľovaním nových prehľadov. Automatizácia umelej inteligencie pomáha tímom pracovať rýchlejšie a oživovať nápady s menším rizikom a väčšou jasnosťou.

Znižovaním manuálnej záťaže a rozširovaním možností práce s údajmi vytvára umelá inteligencia priestor pre významný pokrok – či už ide o zlepšenie zákazníckych skúseností, zavádzanie nových služieb alebo skúmanie úplne nových spôsobov práce.

Ako sa moderné riešenia umelej inteligencie rozvíjajú spolu s vaším podnikom

Ako sa vyvíjajú potreby podniku, musia s nimi držať krok aj podporné nástroje. Automatizácia umelej inteligencie ponúka úroveň škálovateľnosti, na ktorú tradičné systémy jednoducho neboli navrhnuté. Rýchlo sa prispôsobuje, jednoducho sa integruje s modernými platformami a neustále sa zlepšuje v priebehu času, keď sa učí z nových údajov.

Na rozdiel od starších systémov, ktoré sa často spoliehajú na pevné pravidlá, manuálne aktualizácie alebo naprogramované pracovné postupy, riešenia umelej inteligencie pre podniky sú navrhnuté tak, aby rástli spolu s organizáciou. Reagujú na nové vstupy, automaticky škálujú workloady a prispôsobujú sa meniacim sa podmienkam bez potreby úplnej rekonštrukcie systému.

Automatizácia umelej inteligencie podporuje flexibilné a škálovateľné operácie tým, že pomáha s nasledovným:
 
  • Správa dynamických workloadov, ktoré sa automaticky škálujú na základe využitia bez ohľadu na to, či spracovávate 10 alebo 10 000 požiadaviek.
     
  • Adaptácia alebo zmena prostredníctvom modelov, ktoré je možné opätovne trénovať alebo spresniť, keď sa objavia nové priority, regulácie alebo potreby zákazníkov.
     
  • Integrácia s cloudovými platformami, aby bolo rozširovanie naprieč tímami, regiónmi alebo obchodnými jednotkami rýchlejšie a plynulejšie.
Naopak, zastarané nástroje automatizácie často zápasia s nasledovným:
 
  • Rigidné konfigurácie, ktoré vyžadujú podporu IT pri každej zmene.
     
  • Obmedzená integrácia medzi modernými systémami alebo zdrojmi údajov.
     
  • Pomalšie časy odozvy pri neočakávanom dopyte.

Automatizácia umelej inteligencie poskytuje podnikom flexibilitu experimentovať, rozširovať sa a prispôsobovať sa, a to bez prekážok, ktoré prinášajú tradičné nástroje. Či už škálujete jeden proces alebo transformujete globálnu operáciu, umelá inteligencia poskytuje základ, ktorý sa vyvíja s vami.

Etická umelá inteligencia a ochrana osobných údajov

Etické postupy a silná ochrana osobných údajov sú základom pre udržiavanie dôvery zákazníkov, zamestnancov a partnerov. Keďže sa automatizácia umelej inteligencie stále viac integruje do každodenných operácií, je nevyhnutné tieto systémy budovať a používať zodpovedne.

Zodpovedná umelá inteligencia začína priehľadnosťou. To znamená navrhovať systémy, ktoré sú zrozumiteľné, spravodlivé a zodpovedné. Nástroje založené na umelej inteligencii by mali podporovať – nie nahrádzať – ľudské rozhodovanie. Mali by odrážať etické hodnoty, vyhýbať sa zaujatosti a fungovať v rámci jasných hraníc, ktoré chránia jednotlivcov a spoločnosť.

Ochrana osobných údajov je rovnako dôležitá. Systémy umelej inteligencie závisia od veľkého množstva údajov, aby mohli efektívne fungovať, a ochrana týchto údajov – najmä osobných alebo citlivých informácií – je nevyhnutná. Organizácie musia zabezpečiť, aby ich implementácie umelej inteligencie boli v súlade s regionálnymi a odvetvovými nariadeniami, ako je napríklad Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR).

Ak chcú organizácie vytvárať etické riešenia umelej inteligencie s ohľadom na ochranu osobných údajov, mali by robiť nasledovné:
 
  • Používať kvalitné a reprezentatívne údaje na zníženie zaujatosti vo výstupoch umelej inteligencie.
     
  • Navrhovať s dôrazom na transparentnosť, aby každý rozumel tomu, ako sa prijímajú rozhodnutia.
     
  • Zachovať ľudský dohľad nad automatizovanými procesmi, najmä v oblastiach s vysokým vplyvom.
     
  • Zabezpečiť údaje počas celého ich životného cyklupomocou správy, kontrol prístupu a šifrovania.
     
  • Zostať v obraze, pokiaľ ide o meniace sa predpisy, a prispôsobovať postupy tak, aby zostali v súlade s nimi.

Keď sa umelá inteligencia vyvíja a používa zodpovedne, buduje dôveru, a to nielen v technológie, ale aj v integritu organizácie, ktorá ju využíva.

Spoločnosť Microsoft pristupuje k zodpovednej umelej inteligencii na základe princípov, ktoré sú zakotvené v spravodlivosti, spoľahlivosti a bezpečnosti, ochrane osobných údajov a zabezpečení, inkluzívnosti, transparentnosti a zodpovednosti. Získajte ďalšie informácie o prístupe spoločnosti Microsoft k zodpovednej umelej inteligencii.

Výzvy automatizácie umelej inteligencie – a ich riešenie

Hoci sú výhody automatizácie umelej inteligencie jasné, mnoho organizácií stále čelí praktickým výzvam pri jej zavádzaní. Nejde o prekážky – je to súčasť procesu. Vďaka správnej stratégii a podpore je možné riešiť výzvy umelej inteligencie spôsobmi, ktoré vedú k udržateľnejším a úspešnejším výsledkom.

Medzi najčastejšie výzvy patria nasledujúce:
 
  • Vysoké náklady na implementáciu. Počiatočné investície do nástrojov, infraštruktúry alebo riadenia zmien môžu pôsobiť zastrašujúco, a to najmä pre menšie tímy alebo organizácie.
     
  • Integrácia s existujúcimi systémami. Mnohé podniky sa spoliehajú na zastaraný softvér, čo sťažuje prepojenie nových riešení umelej inteligencie bez narušenia prevádzky.
     
  • Nedostatok odborných znalostí v oblasti umelej inteligencie. Vytváranie, nasadzovanie a spravovanie systémov umelej inteligencie si často vyžaduje špecializované zručnosti, ktoré nemusia byť v rámci organizácie ľahko dostupné.
     
Takto organizácie úspešne riešia tieto výzvy:
 
  • Začnite s malým rozsahom a postupne škálujte. Pilotné projekty umožňujú tímom otestovať automatizáciu pomocou umelej inteligencie v konkrétnej oblasti, odmerať výsledky a zlepšiť prístup pred širším rozšírením.
     
  • Vyberte flexibilné a interoperabilné nástroje. Hľadajte platformy založené na AI navrhnuté na integráciu do existujúcich systémov, ktoré využívajú štandardné rozhrania API a konektory, aby sa predišlo rozsiahlym prepracovaniam. Ak sa chcete dozvedieť viac o tom, ako nízkokódové riešenia môžu podporiť flexibilitu v škálovateľnosti, stiahnite si elektronickú knihu The CIO’s Guide to Low-Code: Beyond the Developer Shortage.
     
  • Investujte do školení a partnerstiev. Zvyšovanie kvalifikácie interných tímov a spolupráca s technologickými partnermi pomáhajú prekonať nedostatky v znalostiach a zrýchliť prijatie technológií. Spoločnosť Microsoft ponúka širokú škálu vzdelávacích zdrojov a certifikácií na podporu pripravenosti na umelú inteligenciu.
     
  • Zamerajte sa na obchodné výsledky. Zdôvodnite svoju implementáciu jasným pochopením problémov, ktoré riešite. To pomáha prioritizovať správne prípady použitia a budovať podporu naprieč tímami.
     
Cesta každej organizácie k automatizácii umelej inteligencie vyzerá inak. Najdôležitejšie je vytvoriť základ, ktorý je premyslený, prispôsobivý a v súlade s vašimi širšími cieľmi.

Skutočný vplyv automatizácie umelej inteligencie

Organizácie naprieč odvetviami už zaznamenávajú merateľné výsledky – ako napríklad zvýšenú efektivitu a významné úspory nákladov – vďaka využívaniu automatizácie umelej inteligencie. Tu je len niekoľko príbehov od skutočných zákazníkov spoločnosti Microsoft, ktoré ukazujú, ako umelá inteligencia pomáha podnikom prispôsobiť sa, škálovať a dosahovať lepšie výsledky.
 
  • Spoločnosť ERGO Insurance so sídlom v Grécku zaviedla virtuálneho asistenta založeného na umelej inteligencii s menom Χαρά (Radosť) pomocou Microsoft Azure. Asistent pomáha zákazníkom obnovovať poistné zmluvy, realizovať platby a získavať nepretržitú podporu, pričom automatizuje 60 % prichádzajúcich dopytov. Táto zmena zlepšila spokojnosť zákazníkov a uvoľnila zamestnancov na riešenie zložitejších prípadov. „Dosiahnutie 85-percentnej spokojnosti zákazníkov pri dialógoch začatých prostredníctvom virtuálneho agenta je skvelým znamením. Ukazuje to, že naši používatelia sú spokojní s týmito interakciami,“ povedala Rea Theleriti, riaditeľka pre zákazníkov a digitálnu transformáciu spoločnosti ERGO Greece.
     
  • Skupina Hanover Insurance Group spustila postup podnikovej automatizácie s cieľom zaviesť konzistentnú a škálovateľnú automatizáciu umelej inteligencie v celom podniku. „Naším cieľom bolo vybudovať kultúru inovácií,“ povedal Mukul Talwar, viceprezident pre stratégiu a služby automatizácie. Pomocou riešenia Microsoft Power Automate automatizovali desiatky časovo náročných procesov v oblasti posudzovania rizík, nárokov a služieb zákazníkom. Už za 18 mesiacov tím doručil viac ako 100 automatizačných projektov, ktoré zvýšili rýchlosť, znížili počet manuálnych chýb a umožnili zamestnancom sústrediť sa na hodnotnejšiu prácu.
     
  • Univerzita v Hongkongu (HKU) zlepšila efektivitu fakúlt a podporu študentov zavedením Microsoft 365 Copilota a Copilota Studio. Fakulty používajú Copilota na zjednodušenie administratívnych úloh, analýzu údajov o výkone a prispôsobenie obsahu kurzov pre hybridné vzdelávanie. V auguste 2024 univerzita HKU spustila First-Year UG Copilot – agenta založeného na umelej inteligencii a vytvoreného pomocou Copilota Studio – aby pomohol novým študentom s akademickými otázkami, čím znížila workload fakúlt a zlepšila proces zaradenia. „Microsoft 365 Copilot poskytuje bezpečné a komplexné riešenie GenAI,“ povedala Flora Ng, riaditeľka informačných technológií a univerzitná knihovníčka. „Microsoft Copilot Studio umožňuje nášmu IT tímu vytvárať prispôsobené boty schopné súčasne spracovávať veľké objemy dopytov.“
Prečítajte si ďalšie podobné príbehy zákazníkov spoločnosti Microsoft.

Budúce trendy v automatizácii umelej inteligencie

Automatizácia umelej inteligencie sa rýchlo vyvíja a vytvára nové možnosti na prácu. Keďže sa nástroje stávajú inteligentnejšími, adaptívnejšími a umožňujú viac možností spolupráce, formujú budúcnosť, v ktorej ľudia a technológie spolupracujú ešte užšie.

Jedným z hlavných posunov je vzostup autonómnej umelej inteligencie – systémov, ktoré riadia celé pracovné postupy alebo prijímajú rozhodnutia zohľadňujúce kontext s minimálnym ľudským zásahom. Tieto nástroje sú navrhnuté na spracúvanie komplexných a dynamických prostredí a prispôsobujú svoje činnosti na základe meniacej sa situácie. V oblastiach ako logistika, kybernetická bezpečnosť a prevádzka už autonómna umelá inteligencia pomáha podnikom reagovať rýchlejšie a fungovať spoľahlivejšie.

Generatívna umelá inteligencia tiež mení krajinu. Tieto modely vytvárajú obsah, sumarizujú informácie, píšu kód alebo pomáhajú pri rozhodovaní, vďaka čomu sú užitočné v širokej škále odvetví a rolí. Keď sú integrované do automatizácie umelej inteligencie, generatívne nástroje podporujú rýchlejšiu dokumentáciu, prispôsobenejšiu komunikáciu a plynulejšiu spoluprácu medzi tímami.

Agenti AI formujú ďalšiu vlnu automatizácie kombinovaním autonómnych možností s generatívnou inteligenciou. Kombinujú generatívne uvažovanie s vykonávaním úloh, čo im umožňuje interpretovať zámer, reagovať v prirodzenom jazyku a vykonávať akcie naprieč systémami. Agenti AI už pomáhajú tímom automatizovať viacstupňové pracovné postupy, podporovať zákazníkov a znižovať manuálne zaťaženie IT pracovníkov a prevádzkového personálu, pričom ľudia zostávajú v kontrolnej úlohe.

Pri pohľade do budúcnosti niekoľko ďalších trendov formuje ďalšiu vlnu automatizácie umelej inteligencie vrátane nasledovného:
 
  • Systémy zohľadňujúce kontext, ktoré rozumejú zámeru a prispôsobujú sa správaniu ľudí.
     
  • Platformy s malým množstvom kódu alebo platformy bez písania kódu, ktoré umožňujú vytváranie riešení aj neodborným zamestnancom.
     
  • Nástroje na správu umelej inteligencie, ktoré podporujú transparentnosť, monitorovanie a kontrolu v širšom rozsahu.
     
  • Riešenia umelej inteligencie pre konkrétne odvetvia prispôsobené jedinečným výzvam v sektoroch ako energetika, vzdelávanie a zdravotníctvo.
Zdroje informácií

Ďalšie informácie o automatizácii umelej inteligencie

Muž v čiernej bunde používajúci prenosný počítač.
Produkt

Tvorba vlastných agentov AI pomocou aplikácie Microsoft Copilot Studio

Navrhnite, publikujte a spravujte agentov AI prispôsobených vašim jedinečným obchodným potrebám.
Ďalšie informácie
Žena sedí za stolom s prenosným počítačom.
Produkt

Zjednodušenie pracovných postupov s riešením Microsoft Power Automate

Automatizujte úlohy naprieč aplikáciami a tímami, aby ste zvýšili produktivitu a znížili množstvo manuálnej práce.
Ďalšie informácie
Muž a žena sedia pri stole s notebookmi.
Riešenie

Transformácia obchodných procesov s hyperautomatizáciou

Preskúmajte, ako umelá inteligencia a nástroje s malým množstvom kódu spolupracujú pri automatizácii komplexných pracovných postupov v širšom rozsahu.
Ďalšie informácie

Najčastejšie otázky

  • Automatizácia umelej inteligencie sa týka používania umelej inteligencie na automatizáciu úloh, procesov alebo rozhodovania, ktoré zvyčajne vyžadujú ľudský zásah. Kombinuje technológie ako strojové učenie, spracovanie prirodzeného jazyka a počítačové videnie na zlepšenie efektivity, presnosti a škálovateľnosti v obchodných operáciách.
  • Bežným príkladom automatizácie umelej inteligencie je použitie virtuálneho agenta založeného na umelej inteligencii na riešenie dopytov v rámci služieb zákazníkom. Tieto nástroje reagujú na rutinné otázky, spracovávajú požiadavky a eskalujú problémy, čím uvoľňujú ľudských agentov na zložitejšiu podporu.
  • Automatizácia umelej inteligencie pomáha podnikom zvýšiť efektivitu, znížiť počet manuálnych chýb a efektívnejšie škálovať operácie. Podporuje rýchlejšie rozhodovanie na základe prehľadov v reálnom čase a zlepšuje zákaznícke skúsenosti vďaka responzívnejšej a prispôsobenejšej službe. Organizácie používajú umelú inteligenciu na zníženie nákladov a urýchlenie inovácií naprieč oddeleniami.
Sledujte Microsoft 365