Generatívna AI využíva hlboké učenie – sofistikovanú formu strojového učenia (ML), ktorá zvláda komplexné úlohy a veľké súbory údajov – na vytváranie nového obsahu v reakcii na jednoduché príkazy v prirodzenom jazyku. Podobne ako kuchár, ktorý varí jedinečné jedlá, hudobník, ktorý skladá piesne, alebo autor, ktorý píše príbehy, aj generatívna AI je kreatívna a inovatívna.
Generatívna AI je podmnožinou umelej inteligencie, čo je pojem označujúci akýkoľvek systém alebo stroj, ktorý dokáže vykonávať úlohy podobné ľudským s pomocou modelov strojového učenia na identifikovanie a napodobňovanie vzorcov v zhromaždených údajoch. Prostredníctvom nepretržitých spätných väzieb systém alebo stroj postupne zlepšuje svoj výkon.
Od automatizácie rutinných operácií až po personalizáciu zákazníckych skúseností sa organizácie čoraz viac spoliehajú na AI pre podnikanie s cieľom zvýšiť efektivitu, podporiť inovácie a vybudovať si konkurenčnú výhodu. Oblasť AI však zahŕňa rôzne technológie, ktoré fungujú rôznymi spôsobmi.
Schopnosť generatívnej AI generovať nové výstupy, či už ide o text, obrázky, hudbu alebo kód, predstavuje významný pokrok v technológii AI. Za krátky čas otvorila nekonečné možnosti pre organizácie v rôznych odvetviach.
Každý typ AI má špecifický účel, ktorý slúži rôznym obchodným potrebám. Ak pochopíte, čo každý typ dokáže a nedokáže urobiť pre vašu organizáciu, môžete maximalizovať jej potenciál. Tu sú niektoré bežné typy AI:
Tradičná AI automatizuje a optimalizuje konkrétne úlohy. Keďže sa spolieha na modely ML s vopred definovanými pravidlami a algoritmami, najčastejšie sa používa v priemyselných odvetviach na opakujúce sa úlohy, pri ktorých je rozhodujúca efektívnosť a presnosť, napríklad vo výrobe alebo pri spracovaní údajov. Tradičná AI zahŕňa prediktívnu AI a konverzačnú AI.
Prediktívna AI predpovedá výsledky na základe analýzy historických údajov. Dokáže analyzovať minulé správanie, zisťovať vzorce a s vysokou presnosťou predpovedať budúce výsledky. Prediktívna AI je základom v oblasti financií, zdravotníctva, výroby a marketingu.
Konverzačná AI podporuje chatboty a virtuálnych asistentov, ktorí uľahčujú interakciu medzi ľuďmi a strojmi v prirodzenom jazyku prostredníctvom textových alebo hlasových rozhraní. Konverzačná AI sa spolieha na modely ML a spracovanie prirodzeného jazyka (NLP), ktoré umožňujú porozumieť prirodzenému jazyku a generovať odpovede podobné ľudským.
Generatívna AI, prediktívna AI a ďalšie typy AI majú širokú škálu praktických využití v rôznych odvetviach a obchodných funkciách. Tu je niekoľko príkladov použitia rôznych typov AI:
Medzi využitia generatívnej AI patria:
Vzhľadom na rýchly rozvoj AI v podnikaní musia lídri aktívne riešiť súvisiace riziká. Medzi tieto riziká patrí potenciálna zaujatosť v údajoch trénovania AI, nedostatočná transparentnosť toho, ako sa algoritmy rozhodujú pri generovaní výstupov, a úmyselné zneužitie AI na škodlivé účely, ako sú šírenie dezinformácií a vytváranie falošných videí či obrázkov.
V rámci svojho záväzku rozvíjať postupy zodpovednej AI vytvorila spoločnosť Microsoft šesť zásad zodpovednej AI, ktoré pomáhajú riadiť vývoj a používanie generatívnej AI a iných systémov AI.
Generatívna AI, ktorá je kľúčovým hráčom v ďalšej vlne transformácie a inovácie podnikov založenej na AI, je prísľubom, že naďalej bude prebiehať zmena fungovania organizácií a ich interakcie so zákazníkmi.
Sledujte nasledujúce trendy:
Priebežné zlepšovanie modelov ML bude zahŕňať inteligentnejšie algoritmy na trénovanie, učenie pod vlastným dohľadom a ďalšie pokroky v architektúre modelov a tréningu. Výsledkom budú kvalitnejšie výstupy a intuitívnejší používateľský zážitok.
Doplnkové používanie generatívnej AI s inými typmi AI rozšíri možnosti systému a zvýši jeho efektívnosť. Napríklad pri vývoji produktov môžu organizácie využívať prediktívnu AI na identifikáciu budúcich požiadaviek trhu, generatívnu AI na navrhovanie nových produktov, ktoré tieto požiadavky spĺňajú, a konverzačnú AI na zhromažďovanie spätnej väzby od zákazníkov s cieľom neustále zdokonaľovať návrhy produktov.
Hlbšia integrácia generatívnej AI s inými typmi AI posilní komplexné procesy rozhodovania a riešenia problémov. Napríklad v oblasti zákazníckych služieb môžu chatboty alebo virtuálni asistenti, ktorí kombinujú NLP s generatívnou AI, dynamickejšie vytvárať inteligentné, personalizované odpovede na základe analýzy potrieb, nálad a kontextu používateľov v reálnom čase.
Zvýši sa dôraz na zodpovednú AI. Podniky, organizácie štátnej správy, akademická obec a ďalšie organizácie budú naďalej klásť dôraz na spravodlivosť, transparentnosť, zodpovednosť a ďalšie postupy pri vývoji a zavádzaní AI. Získajte ďalšie informácie o záväzku spoločnosti Microsoft používať AI zodpovedne. Získajte tiež prístup k nástrojom a procesom, ktoré vašej organizácii pomôžu efektívne riadiť riziká spojené s AI.
Pochopenie toho, čo robí generatívnu AI a ostatné typy AI jedinečnými, je kľúčom k získaniu najväčších výhod z každej z nich, či už pracuje samostatne alebo spoločne s inými AI.
Na rozdiel od prediktívnej AI generatívna AI nepredpovedá výsledky na základe historických údajov. Na rozdiel od konverzačnej AI nevytvára dialóg podobný ľudskému. Vytvára nové diela s minimálnym ľudským vkladom a zároveň neustále opakuje a zlepšuje svoje výstupy – čo je nevyhnutné pre inováciu a udržanie konkurencieschopnosti v dnešnom digitálnom svete.
Získajte ďalšie informácie o generatívnej AI v porovnaní s inými typmi AI a o tom, ako môžete generatívnu AI čo najlepšie využiť vo svojej organizácii
Sledujte Microsoft