Устойчивые решения на основе ИИ в действии
Организации в разных отраслях уже используют решения на основе ИИ для обеспечения устойчивого развития, повышения эффективности и снижения затрат. Вот лишь несколько примеров технологий ИИ в действии.
Прецизионная агротехника: Накормить население Земли с меньшей затратой ресурсов
Сельское хозяйство - одна из отраслей, вносящих наибольший вклад в изменение климата: истощение обрабатываемых почв и сведение лесов является причиной примерно четверти всех выбросов углекислого газа в мире и потребляет около 70 % всей пресной воды, используемой в мире. Путем принятия устойчивых методов агротехники, в том числе тех, которые помогают удалить лишний углекислый газ из атмосферы, фермеры тоже могут способствовать прогрессу в борьбе с изменением климата.
Например, некоторые сельскохозяйственные предприятия реализуют новаторские методы работы с данными с помощью
диспетчера данных Azure для сельского хозяйства, чтобы создать более устойчивое будущее. Это решение подключает агротехнические данные из разных источников и предоставляет практические выводы, помогающие пользователям создавать передовые решения и продвигать устойчивые методы ведения сельского хозяйства.
Интеллектуальные сетки: Оптимизация управления энергией
\По мере того, как сектора энергетики начинают глобальный переход к
возобновляемой энергии, компаниям необходимы новации для управления все более децентрализованными сетками, опирающимися на различные источники возобновляемой энергии. Традиционные подходы к оптимизации сетки — с использованием для балансировки спроса и предложения датчиков, систем управления и обычного анализа данных, — не в состоянии справиться с повышенным разбросом параметров и периодической природой возобновляемых и распределенных источников энергии.
Энергетические компании также могут использовать ИИ для помощи в движении к нулевому уровню выбросов. Например,
bp использует технологию цифровых двойников для определения возможностей оптимизации и сокращения выбросов углекислого газа. "С помощью этого цифрового двойника можно исследовать прошлые данные и прогнозировать будущие данные, что очень важно, — говорит Дэвид Бойд (David Boyd), инженер по средствам производства в bp. — Если это решение развернуть в пределах всей корпорации bp, можно уменьшить объем выбросов примерно на 500 000 т эквивалента CO2 в год".
Инициатива "Ранние предупреждения для всех": Модернизация систем аварийного предупреждения
Из-за увеличения силы и частоты экстремальных погодных явлений жизненно важно обеспечить всем доступ к системам раннего предупреждения. Используя инструменты на основе ИИ, метеорологи могут резко повысить точность прогнозирования экстремальных событий при значительном снижении стоимости.
В сотрудничестве с инициативой ООН "Ранние предупреждения для всех" корпорация Майкрософт работает над выявлением групп населения, наиболее подверженных риску из-за экстремальных погодных явлений и других угроз, часто являющихся следствием изменения климата. Эти сообщества сталкиваются с серьезными угрозами, в том числе с сильными бурями, периодами аномальной жары, потопами, длительными засухами и повышением уровня моря. Используя спутниковые фотографии высокого разрешения в сочетании с технологиями ИИ, руководители государственных органов могут выявлять дома,
находящиеся под угрозой из-за экстремальных погодных условий в областях высокого риска, и ускорять реагирование в аварийных ситуациях и восстановление.
Перерабатываемый пластик: Ускорение разработок пластика для устойчивого развития
Обычный пластик производится из горючих ископаемых и является причиной значительной доли выбросов углекислого газа. Кроме того, обилие пластиковых отходов продолжает разрушать среду обитания как на суше, так и в океане. Исследователи из лаборатории Майкрософт
AI4Science Lab и Вашингтонского университета привлекли модели генеративного ИИ для разработки перерабатываемых пластиков, призванных заменить специализированные виды пластиков одноразового использования, которые сейчас применяются в производстве печатных плат.
Проверка и мониторинг утечек: Помощь городам в сохранении питьевой воды
Вода — ценный, ограниченный ресурс, необходимый для жизни. Чтобы добиться
положительного баланса воды в мире, мировые лидеры должны не только снижать интенсивность использования воды и пополнять ее источники. Они также обязаны участвовать в жизни общества и стимулировать новаторство, чтобы предоставить жителям всего мира доступ к питьевой воде и канализации.
Корпорация Майкрософт сотрудничает с компанией FIDO Tech в
реализации решений на основе ИИ по обнаружению утечек и управлению водой для нескольких систем водоснабжения в разных точках земного шара. ИИ от FIDO использует встроенные в сеть акустические датчики, которые выявляют утечки и определяют их масштаб, предоставляя ценную информацию о том, где, когда и сколько воды теряется. После устранения утечек датчики продолжают поставлять данные, позволяя установить, эффективны ли были принятые меры и сколько воды они позволили сохранить. Благодаря непрерывному мониторингу на основе ИИ руководители могут помочь предотвратить утечки и получить ценную информацию о том, как сеть реагирует в периоды засухи или повышенного спроса на воду. С помощью этих решений для ИИ компании водоснабжения могут оптимизировать использование воды в сети снабжения.
