ИИ и экологически устойчивое развитие: Решения на базе ИИ — двигатель прогресса

Сокращение воздействия на окружающую среду с помощью ИИ

Используя решения на базе искусственного интеллекта, мы можем решать различные проблемы устойчивого развития, связанные как с истощением ресурсов, так и с изменением климата. С помощью искусственного интеллекта, Интернета вещей (IoT) и других интеллектуальных технологий уже сейчас можно добиться положительных результатов в области энергоэффективности, экологически устойчивого сельского хозяйства и умных городов.

^{ИИ и экологически устойчивое развитие: 5 возможностей для ускорения прогресса}

Вот лишь несколько примеров того, как решения на базе искусственного интеллекта помогают ускорить усилия по созданию более экологически устойчивого мира.


1. Измерение, регистрация сложных данных об устойчивом развитии и формирование соответствующих отчетов Сегодня мы можем собирать гораздо больше данных, связанных с изменением климата, выбросами углекислого газа и усилиями по обеспечению экологической устойчивости, чем когда-либо прежде, но точно измерять, фиксировать и интерпретировать огромные объемы информации может быть крайне сложной задачей. С помощью искусственного интеллекта можно получать эти сложные, многоцелевые данные и преобразовывать их в четкие и полезные аналитические сведения. Их, в свою очередь, можно применять для понимания текущего воздействия, постановки целей в области экологически устойчивого развития и внесения значимых изменений.

Организации уже работают с ИИ для сбора и анализа различных сложных наборов данных, включая данные о выбросах углекислого газа, потреблении энергии и воды, ИТ-инфраструктуре и экологическом следе жизненного цикла продукции, операционных процессов и цепочек поставок.

2. Повышение энергоэффективности Сторонники возобновляемой энергетики утверждают, что эти альтернативные источники энергии являются ключом к формированию более экологически устойчивого будущего. Возобновляемая энергетика охватывает природные источники энергии и производственные процессы с возможностью постоянного пополнения или воспроизводства. В их число входит энергия ветра, солнца, гидроэлектроэнергия и геотермальная энергия.

Энергетические компании уже используют данные и решения на базе искусственного интеллекта для интеллектуального согласования спроса и предложения возобновляемых источников энергии. Кроме того, такие передовые технологии, как ИИ и цифровые двойники, позволяют компаниям улучшать балансировку нагрузки, интегрировать распределенные энергоресурсы, управлять устройствами и автоматизировать операции для оптимизации энергопотребления.

3. Повышение операционной эффективности и экономичности Решения, использующие автоматизацию, помогают предприятиям на только вести учет, составлять отчеты и снижать воздействие на окружающую среду, но и способствуют повышению эффективности и сокращению расходов благодаря аналитике, генерируемой ИИ. В настоящее время ИИ служит для выполнения расширенного анализа и получения подробных и полезных сведений. На основе этих ценных данных можно ускорить прогресс, сократить выбросы углерода и заложить основу для экологически устойчивого будущего на базе ИИ. 

Кроме того, стали доступны функции обнаружения аномалий. С помощью интегрированных и интерактивных моделей искусственного интеллекта эти возможности помогают клиентам выявлять тенденции и корреляции между данными о деятельности их организаций и рассчитанными выбросами.

4. Оптимизация зданий, учебных заведений и городов Реализация систем для более экологичных зданий и умных мест представляет собой эффективное решение для снижения воздействия на окружающую среду. Использование технологий, основанных на данных, для мониторинга выбросов углерода, водных ресурсов и отходов и управления ими в зданиях, таких как магазины, стадионы и офисные комплексы, может помочь предприятиям повысить эффективность, сократить эксплуатационные расходы и уменьшить воздействие на окружающую среду.

Прибегнув к Интернету вещей (IoT) в сочетании с искусственным интеллектом, руководители и разработчики могут оптимизировать потребление ресурсов в зданиях, кампусах и городами, а также и повысить их эффективность в интересах организаций, потребителей и всей планеты. 

5. Наращивание прогресса в области ESG ESG — это набор стандартов, которым следуют организации, стремящиеся достичь более высокого уровня экологической устойчивости. Все чаще ESG выступает критерием, который оценивают инвесторы, решая, стоит ли вкладывать деньги в ту или иную компанию. Отношение современных организаций к ESG важно как никогда. Это связано с тем, что экологическая и социальная ответственность стала предметом пристального внимания регулирующих органов, а также широкого круга заинтересованных сторон, включая сообщества, клиентов, акционеров и поставщиков.

Работая с решениями ответственного применения ИИ, можно справиться со всеми тремя проблемами, касающимися ESG. Решения на базе искусственного интеллекта используются не только для измерения и снижения воздействия на окружающую среду, но и для продвижения инклюзивности, справедливости, принципов отношения к здоровью и благополучию. Инструменты на базе искусственного интеллекта для подбора персонала помогают объективно отбирать кандидатов и привлекать более разнообразный и инклюзивный персонал. Компании в сфере здравоохранения используют искусственный интеллект для улучшения доступа нуждающихся к медицинским услугам. Кроме того, инструменты ИИ служат для повышения прозрачности, соответствия нормативным требованиям и корпоративного управления за счет автоматизации задач и быстрого анализа огромных объемов данных.