This is the Trace Id: 76e2a979a74ae5c82d53172eb2aa9153
Перейти к основному контенту
Microsoft Fabric

Что такое управление данными?

Оцените важность управления данными и преимущества, которые оно приносит организациям.

Что такое управление данными?

Управление данными — это структурированная практика управления данными организации для обеспечения их доступности, удобства использования, целостности и безопасности. Оно включает в себя создание системы ролей, обязанностей, процессов, политик и стандартов, которые регулируют управление и защиту данных на протяжении всего их жизненного цикла — от момента создания до использования, хранения или удаления.

Основные выводы

  • Ознакомьтесь с управлением данными и узнайте, почему оно необходимо для обеспечения точности, безопасности и соответствия требованиям.
  • Узнайте о ключевых компонентах управления данными, таких как качество данных, политики, безопасность и управление.
  • l Откройте для себя преимущества управления данными, от улучшения процесса принятия решений до повышения соответствия требованиям и эффективности.
  • l Изучите реальные примеры того, как ведущие организации используют управление данными для защиты и оптимизации своих данных.
  • l Поймите будущие тенденции в управлении данными по мере развития ИИ и облачных технологий для обеспечения более безопасных и адаптируемых методов работы с данными.

Обзор управления данными

В современном мире, ориентированном на данные, организации сталкиваются с серьезной необходимостью эффективно использовать свои данные. При больших объемах структурированных и неструктурированных данных, поступающих из различных источников, таких как базы данных, приложения и устройства IoT, стратегия управления данными обеспечивает точность, надежность и защиту данных.

Стратегия управления данными

Для создания надежной системы управления данными необходимо, чтобы несколько ключевых компонентов работали вместе. Каждый из этих компонентов играет жизненно важную роль в обеспечении общей целостности и эффективности стратегии управления.
 
  1. Управление качеством данных обеспечивает точность, согласованность и надежность данных с помощью правил валидации, удаления дубликатов данных и мониторинга в реальном времени. Качественные данные критически важны для получения значимой аналитики и поддержки принятия решений; без них анализ может вводить в заблуждение, а стратегии могут давать сбои, что повлечет за собой снижение эффективности работы всей организации.
  2. Управление данными обеспечивает хранение, обработку и поддержку данных в системах и платформах организации, помогая сделать данные доступными, безопасными и удобными для поиска. Ключевые методы, такие как каталогизация данных, создание озер и хранилищ данных и внедрение стратегий управления жизненным циклом, помогают обеспечить доступность и упорядоченность данных с момента их создания до архивирования или удаления.
  3. Политики и стандарты в области данных определяют порядок сбора, хранения, обработки и обмена данными в организации, обеспечивая соответствие методов бизнес-целям и соблюдение нормативных требований. Четкие политики охватывают хранение данных, их обмен и роли, в то время как стандарты устанавливают техническую основу, необходимую для последовательного и безопасного управления данными.
  4. Меры по обеспечению безопасности и конфиденциальности данных предотвращают несанкционированный доступ к конфиденциальным данным и обеспечивают соблюдение законов о конфиденциальности, таких как Общий регламент по защите данных (GDPR) и Закон Калифорнии о конфиденциальности данных (CCPA). Шифрование, контроль доступа, многофакторная аутентификация и оценка влияния на конфиденциальность — ключевые стратегии защиты данных и сохранения доверия клиентов в условиях современного сложного контекста угроз.
  5. Управление данными и подотчетность возлагают ответственность за управление активами данных на конкретных лиц или команды, гарантируя соблюдение ими принципов управления организации. Такая подотчетность поддерживает целостность методов управления данными и обеспечивает согласованность, помогая данным соответствовать политике и целям различных отделов организации.

Системы и инструменты управления данными

Создание эффективной политики управления данными требует структурированных рамок и специализированных инструментов для обеспечения хорошего управления, доступности и безопасности данных. Успешный подход к управлению данными сочетает в себе надежную систему с мощными инструментами, которые улучшают методы управления с помощью автоматизации и расширенных возможностей.

Системы

Популярные системы управления данными, такие как DAMA DMBOK ("Свод знаний по управлению данными"), предоставляют структурированные методологии для внедрения управления данными. Эти системы охватывают критически важные области, такие как архитектура данных, управление метаданными и управление рисками, предлагая организациям комплексный план для построения своей стратегии управления.

Инструменты управления данными и возможности ИИ

Современные инструменты для работы с данными, такие как Microsoft Fabric, имеют встроенные возможности федеративного управления и безопасности, которые помогут вам управлять данными в инструменте. Эти возможности должны быть дополнены специализированными инструментами управления, такими как Microsoft Purview, которые могут управлять вашими данными во всем пространстве данных. Такая комбинация может обеспечить качество, безопасность и доступность данных за счет использования централизованных каталогов, решений для обеспечения соответствия нормативным требованиям и средств контроля доступа, которые упрощают процессы управления:
  • Каталоги данных: Централизованные каталоги, такие как каталог Одного озера и Единый каталог Microsoft Purview, позволяют легко находить данные, управлять ими и следить за их соответствием требованиям, а встроенная аналитика и рекомендации помогают поддерживать стандарты данных.
  • Решения для обеспечения соответствия требованиям: Такие платформы, как Fabric, содержат встроенные функции соответствия требованиям для решения повседневных задач, таких как автоматический мониторинг, контроль доступа на основе ролей и соблюдение общих стандартов. Эти готовые к использованию инструменты обеспечивают удобство и позволяют организациям быстро приступить к работе. Для более сложных задач Microsoft Purview предлагает дополнительные функции, включая детальное обнаружение, классификацию и отслеживание происхождения данных. Это идеально подходит для организаций, работающих с гибридными средами или соблюдающих строгие нормативные требования.
  • Управление доступом: Интегрированные возможности контроля доступа Fabric обеспечивают базовую безопасность, включая разрешения на основе ролей и безопасные механизмы доступа, гарантируя защиту конфиденциальных данных. Для более сложных сценариев Microsoft Entra расширяет эти возможности за счет федеративного и детального управления идентификацией. Entra обеспечивает точный контроль доступа в многооблачных и гибридных средах, гарантируя, что только авторизованные пользователи получают доступ к критически важным данным.
Благодаря наличию надежных базовых функций и интеграции с такими продвинутыми инструментами, как Purview и Entra, такие платформы, как Fabric, обеспечивают гибкость как при решении повседневных задач управления, так и при решении самых сложных проблем управления данными.

Сочетая структурированные системы с специализированными инструментами и ИИ, организации могут построить надежную стратегию управления данными, которая поддерживает соответствие требованиям, повышает доступность данных и готовит к продвинутой аналитике.

Преимущества управления данными

Повышение качества и точности данных

Управление данными определяет последовательные методы, которые обеспечивают точность и качество данных, поддерживая надежный анализ, отчетность и принятие решений. Чистые и точные данные помогают организациям адаптироваться к изменениям на рынке и использовать новые возможности.

Повышение уровня соответствия требованиям и контроля рисков

Соответствие таким нормативным требованиям, как GDPR, HIPAA и CCPA, имеет решающее значение. Управление данными согласует методы работы с этими требованиями, снижая риск несоответствия и штрафов.

Информирование о принятии решений

Данные высокого качества позволяют компаниям собирать аналитику и принимать обоснованные решения. Управление данными обеспечивает последовательность и достоверность данных для стратегических решений и операционных улучшений.

Повышение эффективности работы

Управление данными позволяет сократить дублирование и количество задач, выполняемых вручную, что экономит время и ресурсы. Автоматизация ввода, проверки и валидации данных позволяет освободить сотрудников для стратегической работы.

Защита данных и предотвращение утечек

В управлении данными применяются такие меры безопасности, как шифрование и контроль доступа, для защиты конфиденциальных данных и предотвращения утечек. Эти средства контроля ограничивают доступ и повышают уровень безопасности.

Управление данными в реальном мире

  • Здраво­охранение: Больницы внедряют системы управления данными для управления конфиденциальной информацией о пациентах, обеспечивая соответствие требованиям к медицинским данным, таких как HIPAA. Без стандартизированных протоколов обмена данными больницам будет сложно сотрудничать с другими медицинскими учреждениями, что скажется на результатах лечения пациентов.
  • Финансовые услуги: Банки внедряют политику управления финансовыми записями клиентов и данными об операциях, снижая риск мошенничества. Управление данными необходимо для соответствия отраслевым стандартам, таким как PCI DSS, чтобы банки могли обеспечить безопасность операций и сохранить доверие клиентов.
  • Розничная торговля: Розничные компании используют управление данными для управления большими массивами данных, касающихся торговых операций, поведения клиентов и систем управления цепочками поставок.. Отсутствие управления данными затрудняет точный анализ потребительских тенденций и оптимизацию маркетинговых стратегий одновременно с обеспечением соблюдения законов о конфиденциальности.
  • Производство: На производствах системы управления данными помогают управлять и анализировать данные, поступающие от IoT-устройств на производственных линиях. Без управления данными компаниям трудно получить представление об операционной эффективности, техническом обслуживании оборудования и показателях цепочки поставок, что влияет на принятие решений и затраты.

Будущие тенденции в управлении данными

Организации все больше полагаются на передовые технологии, такие как ИИ и машинное обучение, что делает необходимость эффективного управления данными еще более важной. Для правильной работы моделей ИИ и систем машинного обучения необходимы данные высокого качества. Если данные противоречивы или неверны, результаты применения этих технологий могут быть ошибочными или необъективными.

Как управление данными поддерживает ИИ и машинное обучение:

  • Согласованность данных: Система управления обеспечивает использование в моделях ИИ согласованных и точных данных, что позволяет получать более надежные прогнозы.
  • Прозрачность данных: Отслеживая происхождение данных (откуда они берутся и как изменяются), организации могут понимать и проверять источники, которые используют системы ИИ, что повышает к результатам работы ИИ.
  • Конфиден­циальность и безопасность: Благодаря системе управления организации могут безопасно использовать данные о клиентах и предприятиях для ИИ-проектов, не рискуя нарушить конфиденциальность или не соответствовать таким требованиям, как GDPR.

Будущие тенденции в управлении данными

По мере развития управления данными несколько новых тенденций определяют его будущее:
  1. ИИ и автоматизация в управлении данными: Поскольку организации генерируют огромные объемы данных, инструменты на базе ИИ становятся необходимыми для автоматизации процессов управления данными. Эти инструменты могут автоматически классифицировать данные,выявлять аномалии и обеспечивать соблюдение правил, что снижает необходимость в ручном вмешательстве и повышает эффективность.
  2. Интеграция с облачными и гибридными средами: Все больше компаний переносят свою инфраструктуру данных на облачные платформы, что требует решений для управления данными, ориентированных на облако. Эти решения позволяют организациям управлять данными в гибридных средах, обеспечивая согласованные методы управления независимо от того, хранятся ли данные в локальной сети, в облаке или на нескольких облачных платформах.
  3. Акцент на конфиденциальности и соответствии требованиям: Нормы конфиденциальности становятся все более строгими, и организации должны адаптировать свои системы управления, чтобы соответствовать требованиям. Поскольку такие законы, как GDPR и CCPA, устанавливают строгие требования к обработке данных, компании инвестируют в решения для управления данными, основанные на принципах конфиденциальности по умолчанию, обеспечивая управление и обработку данных с учетом конфиденциальности с самого начала.
  4. Демократизация данных и аналитика самообслуживания Управление данными играет важную роль в обеспечении демократизации данных, когда все больше пользователей в организации могут получать доступ к данным и анализировать их. Эта тенденция будет поддерживаться инструментами аналитики для самостоятельного использования, которые позволяют пользователям создавать отчеты и визуализации, при этом обеспечивая соблюдение политик управления для защиты конфиденциальной информации.

Заключение

Важность управления данными

Управление данными необходимо для любой организации, которая хочет эффективно использовать возможности своих данных, сохраняя при этом соответствие требованиям и обеспечивая безопасность. Создавая надежную систему управления, организации могут превратить свои данные в стратегический актив, который поддерживает принятие обоснованных решений, стимулирует инновации и повышает операционную эффективность.

В будущем управление данными будет все больше связано с автоматизацией, интеграцией ИИ и согласованием с облачными стратегиями, что делает его развивающейся и важной частью современного подхода к управлению данными. Чтобы оставаться конкурентоспособными и соответствовать требованиям, организациям необходимо продолжать развивать свои стратегии управления, чтобы идти в ногу с меняющимися технологиями и нормативными требованиями.

Начало работы: бесплатная пробная версия Fabric

Расширяйте возможности своей организации с помощью Microsoft Fabric — унифицированной платформы для управления данными и их анализа. В эпоху искусственного интеллекта именно такие решения стимулируют переход на современные технологии и внедрение инноваций.

Для начала работы не придется выполнять сложных манипуляций. Вам не потребуется учетная запись Azure, вместо этого вы сможете зарегистрироваться прямо на платформе Fabric.

Подробнее
Ресурсы

Дополнительные ресурсы

Изучите инструменты, ресурсы и методы для успешной работы вашей организации
Светловолосая женщина в синей рубашке хлопает в ладоши.
Партнеры

Партнеры по Microsoft Fabric

Переместите свои данные в эпоху ИИ с помощью экспертов от квалифицированных партнеров по Fabric.
Мужчина и женщина смотрят на ноутбук.

Что такое Microsoft Fabric?

Откройте для себя возможности, которые предлагает Fabric, узнайте, как он работает и как его использовать.
Улыбающаяся женщина в очках и белых наушниках за ноутбуком.
Ресурсы

Что такое Microsoft Purview?

Вопросы и ответы

  • Четыре столпа включают качество данных, управление данными, безопасность данных и соответствие данных требованиям. Каждый столп обеспечивает комплексное управление данными, согласуя методы с бизнес-целями.
  • Суть управления данными заключается в создании системы, которая управляет и защищает активы данных, обеспечивая их соответствие требованиям и доступность для использования в бизнесе.
  • Ответственность обычно возлагается на назначенную группу или отдел по управлению данными, в который могут входить такие специалисты, как администраторы данных, специалисты по соблюдению требований и ИТ-специалисты. Они сотрудничают с разными отделами для поддержания согласованных методов и политики.

    Создавая четкую и эффективную систему управления данными, организации закладывают фундамент для успеха, основанного на данных, обеспечивая надежный и безопасный ресурс для будущего роста и инноваций.