This is the Trace Id: 50a31d9477adefe761a29e4c52475d35
Перейти к основному контенту
Microsoft Fabric

Что такое платформа данных?

Платформы данных упрощают управление данными и их анализ, предоставляя бизнесам конкурентные преимущества.
Начало работы

Определение платформы данных

Платформа данных — это комплексное бизнес-решение, объединяющее различные инструменты и возможности работы с данными в рамках единой универсальной системы, позволяющей организациям быстрее получать прибыль за счет упрощения процессов приема, подготовки, хранения и анализа данных.

Основные выводы

  • Платформы данных представляют собой технологические решения, которые предоставляют необходимые инструменты для различных рабочих процессов управления данными, включая прием, хранение, преобразование, анализ и визуализацию, в рамках одной системы.
  • Современные платформы данных используют облачные архитектуры и передовые технологии ИИ, предоставляя гибкие, масштабируемые решения и обеспечивая такие инновационные возможности, как автоматизация процессов, предиктивная аналитика и управление данными в режиме реального времени.
  • Компании внедряют платформы данных, чтобы упростить рабочие процессы, ускорить время получения информации, сократить расходы и принимать более обоснованные решения.
  • Платформы данных можно создавать и адаптировать для удовлетворения конкретных потребностей бизнеса. К распространенным типам платформ данных относятся платформы с данными о клиентах, платформы для работы с большими данными и облачные платформы данных.

Как работают платформы данных

Платформы данных объединяют различные рабочие процессы хранения, управления и аналитики данных, помогая бизнесу повышать эффективность работы с данными и принимать более обоснованные решения. В отличие от традиционных конвейеров данных, состоящих из разрозненных инструментов и систем, платформы управления данными предоставляют все необходимые инструменты для каждого процесса работы с данными в рамках одной среды. Современные платформы данных, такие как Microsoft Fabric, используют облачную инфраструктуру и возможности ИИ для управления данными и аналитики в режиме реального времени, а также обеспечивают большую гибкость и масштабируемость.
Платформы данных помогают улучшить каждый этап в жизненном цикле данных вашей организации, в том числе:
 
  • Прием. Эти решения предлагают единую среду, которая помогает упростить процесс сбора и интеграции данных из различных источников, таких как базы данных и устройства IoT. Современные платформы данных также могут автоматически собирать данные в режиме реального времени, обеспечивая точность и сокращая необходимость ручного ввода данных.

  • Хранение. Единые платформы позволяют вашему бизнесу хранить все типы данных в одном централизованном репозитории, облегчая командам комплексный просмотр и управление большими объемами данных. Кроме того, облачные платформы обычно используют масштабируемые озера данных, которые могут адаптироваться к изменяющимся потребностям вашего бизнеса.

  • Преобразование. Платформы данных объединяют инструменты для сопоставления, проверки и подготовки данных в рамках единой системы, помогая командам повышать качество данных и упрощать рабочие процессы. Современные платформы данных также могут автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как очистка, нормализация и обогащение данных, чтобы сэкономить время и ускорить процесс получения информации.

  • Бизнес-аналитика и анализ данных. Эти решения предлагают инструменты для самостоятельной работы для аналитики и визуализации, которые помогают всем вашим сотрудникам представлять данные в понятных форматах. Кроме того, современные платформы данных позволяют обрабатывать данные в режиме реального времени, что помогает командам сотрудничать и принимать своевременные решения на основе актуальной аналитики.

  • Система управления и безопасность. Платформы данных объединяют бизнес-данные из различных источников в рамках одного решения, что упрощает внедрение единых политик управления и мер безопасности во всем вашем массиве данных. Современные платформы данных также используют передовые методы шифрования и протоколы безопасности для лучшей защиты данных от потенциальных киберугроз.

Преимущества платформ данных

Замена нескольких разрозненных инструментов и систем обработки данных на единую платформу дает вашему бизнесу множество преимуществ, в том числе:
 
  • Снижение затрат. Платформы данных помогают сократить затраты на ИТ и административные расходы, связанные с обслуживанием множества инструментов и систем для работы с данными. Кроме того, современные платформы данных предлагают гибкие, масштабируемые решения с моделями оплаты по мере использования, что позволяет оплачивать только те услуги, которые вам нужны.

  • Оптимизация принятия решений. Платформы данных предоставляют передовые инструменты визуализации данных, которые позволяют всем, независимо от уровня подготовки, понимать информацию и принимать обоснованные решения. Кроме того, возможности аналитики в реальном времени помогут вашему бизнесу постоянно поддерживать точность всего массива данных.

  • Повышение эффективности. Управление бизнес-данными в рамках единой комплексной системы помогает оптимизировать операции, устранить разрозненные данные и сократить избыточность. Возможности автоматизации также сокращают количество ручных задач в различных рабочих процессах, позволяя командам сосредоточиться на более стратегических инициативах.

  • Повышение производительности. Платформы данных упрощают рабочие процессы благодаря единой среде для всех инструментов и сервисов, позволяя всем легко получать доступ к необходимым данным и быстро находить ценные сведения. Кроме того, автоматизация процессов помогает командам быстрее выполнять работу, сводя к минимуму количество ошибок.

  • Экономия времени. Централизованное управление данными помогает сократить время, затрачиваемое на переключение между приложениями, поиск информации и консолидацию данных. Возможности автоматизации также экономят время команд, устраняя трудоемкие задачи, такие как ввод данных.

  • Больше ценной информации. Современные платформы данных используют передовые технологии ИИ для выявления шаблонов и тенденций, которые могут быть не очевидны при традиционных методах анализа. Например, эти решения могут предсказывать будущие тенденции и результаты, чтобы помочь вашему бизнесу в стратегическом планировании и снижении потенциальных рисков.

  • Усиленная безопасность. Платформы данных предлагают расширенные функции безопасности, позволяющие легко защитить конфиденциальные данные от утечек и киберугроз, а также управлять всем пространством данных в соответствии с нормативными требованиями и стандартами.

  • Более эффективная совместная работа. Использование общей платформы управления данными способствует более эффективным и результативным рабочим процессам между отделами, позволяя командам получать доступ к одному и тому же массиву данных, обмениваться мнениями и совместно работать над проектами, основанными на данных.

  • Повышение масштабируемости. Облачные платформы данных отличаются гибкостью и могут легко адаптироваться к растущим объемам данных и изменяющимся потребностям бизнеса.

  • Оптимизация обучения. Переход на единую платформу для выполнения всех задач по управлению данными упрощает обучение сотрудников счет значительного сокращения числа систем для работы с данными, которые командам необходимо изучить для достижения результата.

Типы платформ данных

Хотя платформы данных охватывают широкий спектр инструментов и сервисов для работы с данными, их также можно создавать и настраивать под конкретные бизнес-потребности. Общие типы включают:
Платформа с данными о клиентах
Платформы с данными о клиентах предназначены для помощи бизнесу в сборе и управлении данными клиентов из различных источников для создания подробных профилей клиентов. Эти решения предоставляют унифицированную среду для команд, позволяющую получить единое, комплексное представление о каждом клиенте. Компании используют платформы с данными о клиентах для более персонализированного маркетинга, улучшения качества обслуживания и повышения вовлеченности клиентов путем выявления поведенческих шаблонов и получения информации о предпочтениях клиентов.

Платформы для работы с большими данными
Платформы для работы с большими данным специализируются на сборе, обработке и хранении огромных объемов данных. Эти решения позволяют предприятиям обрабатывать большие объемы данных, распределенных по различным серверам и локациям. Хотя другие платформы данных также могут управлять большими объемами данных, платформы для работы с большими данным разработаны для быстрой обработки данных — часто в режиме реального времени.

Платформы для управления данными в облаке
Облачные платформы данных предназначены для управления данными в облачных средах. Как и другие платформы данных, они предоставляют инструменты для любой рабочей нагрузки по управлению данными и аналитике, однако эти решения обеспечивают большую масштабируемость, гибкость и экономичность, чем традиционные, локальные платформы данных. Эти современные платформы настраиваются в соответствии с меняющимися бизнес-потребностями; в них часто интегрируют возможности ИИ для снижения сложности различных процессов управления данными.

Варианты использования платформ данных

Платформы данных помогают организациям получить конкурентное преимущество на различных рынках и в различных отраслях, включая:
 
  • Здраво­охранение. Врачи и медсестры используют платформы данных для управления электронными медицинскими картами и повышения качества обслуживания пациентов. С помощью предиктивной аналитики больницы также могут улучшить профилактическое лечение и распределение ресурсов.

  • Финансы. Финансовые учреждения используют платформы аналитики данных для выявления шаблонов и аномалий — и обнаружения мошеннических операций в режиме реального времени. Банки используют их для анализа разнообразных финансовых данных и оптимизации управления рисками.

  • Производство. Компании используют платформы данных для анализа компьютерных данных, чтобы своевременно определять неисправности оборудования и планировать техническое обслуживание до возникновения сбоев. Эти решения также помогают контролировать производственные процессы, упрощая контроль качества.

  • Маркетинг. Предприятия используют платформы данных для анализа вовлеченности клиентов и оценки эффективности маркетинговых кампаний. Они также позволяют командам сегментировать рынки на основе данных о клиентах, что способствует реализации целевых маркетинговых стратегий.

  • Транспорт и логистика. Транспортные компании используют платформы данных для оптимизации маршрутов доставки, снижения расхода топлива и улучшения сроков доставки. Эти решения могут отслеживать характеристики транспортных средств и поведение водителей, что помогает повысить безопасность и эффективность.

  • Розничная торговля. Компании используют платформы данных для анализа поведения и предпочтений клиентов, помогая командам персонализировать взаимодействие с клиентами и улучшать качество обслуживания. Кроме того, они могут прогнозировать спрос для оптимизации уровня запасов и более эффективного управления цепочками поставок.

Заключение

Поскольку отрасли становятся все более ориентированными на данные, возможность эффективного доступа, управления и анализа бизнес-данных становится все более важной. Замена множества разрозненных инструментов и систем управления данными на комплексную платформу данных позволит вашей организации быстрее находить ценные сведения и принимать более обоснованные решения. Рассмотрите возможность внедрения платформы данных, такой как Microsoft Fabric, для реализации единого подхода к управлению данными и аналитике и достижения долгосрочного успеха.

Начало работы: бесплатная пробная версия Fabric

Расширяйте возможности своей организации с помощью Microsoft Fabric — унифицированной платформы для управления данными и их анализа. В эпоху искусственного интеллекта именно такие решения стимулируют переход на современные технологии и внедрение инноваций.

Для начала работы не придется выполнять сложных манипуляций. Вам не потребуется учетная запись Azure, вместо этого вы сможете зарегистрироваться прямо на платформе Fabric.
Подробнее
Ресурсы

Дополнительные ресурсы

Узнайте, как платформы данных, такие как Microsoft Fabric, помогают вашему бизнесу повышать эффективность и принимать более обоснованные решения.
Женщина сидит за рабочим столом с ноутбуком.
Вебинар

Ознакомьтесь с Fabric

Просмотрите комплексные рабочие нагрузки по аналитике данных в Fabric и преимущества для бизнеса, которые они обеспечивают.
Смотреть вебинар
Женщина с длинными волосами смотрит на ноутбук за столом.
Руководство

Работа с экспертами Fabric

Откройте для себя ресурсы и предложения партнеров, которые помогут вам удовлетворить потребности вашего бизнеса с помощью Fabric.
Подробнее
Мужчина с усами и в очках смотрит на ноутбук.
Руководство

Смотреть интерактивный обзор Fabric

Узнайте, как Microsoft Fabric поможет вашему бизнесу объединить пространства данных и предоставлять аналитику в реальном времени.
Подробнее

Вопросы и ответы

  • Нет, SQL не является платформой данных — это язык программирования, который организации используют для эффективного запросов, обновления и управления базами данных. Платформы данных — это комплексные системы, использующие SQL и другие инструменты работы с данными для предоставления единой среды для каждого процесса работы с данными, от первоначального приема и хранения до конечного анализа и визуализации.
  • База данных — это специализированная система, предназначенная для помощи организациям в эффективном хранении, извлечении и управлении данными. Однако платформы данных — это более комплексные решениями, которые предлагают возможности хранения данных, приема, преобразования, аналитики и управления данными, объединяя различные инструменты работы с данными, включая базы данных, в рамках одной системы.
  • Платформы данных — это комплексные бизнес-решения, объединяющие различные инструменты и возможности работы с данными в рамках единой универсальной системы, позволяющей организациям упрощать ввод, хранение, преобразование и анализ данных. Однако современные платформы данных также используют облачные инфраструктуры и возможности ИИ, чтобы предоставить предприятиям дополнительную гибкость, масштабируемость и возможности управления данными и аналитику в реальном времени.
  • Платформы данных — это комплексные системы, объединяющие различные функции управления данными и аналитики, чтобы предложить единую среду для всех процессов работы с данными, включая преобразование данных. Однако хранилища данных являются более специализированными решениями, предназначенными для простого хранения и анализа структурированных данных после их обработки и преобразования.
  • Чтобы выбрать платформу данных, необходимо сначала оценить ваши конкретные потребности и желаемые бизнес-результаты. Учитывайте существующие системы, а также объем и типы данных, с которыми вы работаете, чтобы убедиться, что выбранная вами платформа данных совместима и эффективна. Наконец, учитывайте такие факторы, как масштабируемость, экономическая эффективность и простота использования, чтобы определить подходящую платформу данных для вашего бизнеса.
  • Управление данными развивалось от плоских и иерархических баз данных к реляционным базам данных в 1970-х годах, когда SQL был впервые представлен как стандартный язык для взаимодействия с данными. В последующие десятилетия наблюдался рост централизованного управления данными — сначала в хранилищах данных, затем в озерах данных. Сегодня современные платформы данных, такие как Microsoft Fabric, предоставляют масштабируемые облачные инфраструктуры и возможности ИИ, которые помогают бизнесу оптимизировать процессы управления, обработки и анализа данных.