Какими типами данных можно управлять с помощью DMP?
С помощью платформы DMP можно собирать и анализировать три типа данных.
Собственные данные
Собственные данные включают в себя всю информацию, собранную путем непосредственного контакта с клиентом. К этим данным относятся адреса электронной почты, истории покупок, данные о поведении и демографические данные. Такие данные можно собирать с помощью форм, регистраций и прямых взаимодействий, а также пиксельного отслеживания, файлов cookie и идентификаторов устройств.
Платформы DMP собирают и анализируют ваши собственные данные, только чтобы создавать анонимные профили пользователей и аналитику аудитории. Для управления собственными данными обычно используется платформа клиентских данных (CDP), которая позволяет собирать и упорядочивать собственные данные, а затем передавать их платформе DMP для включения в профили аудитории.
Узнать больше о платформах CDP
Партнерские данные
Партнерские данные, как и собственные, содержат сведения о клиентах и их поведении. Они собираются с помощью прямых взаимодействий, пиксельного отслеживания или файлов cookie. Основное отличие заключается в том, что эти данные собираются другой организацией.
Партнерские данные дают возможность анализировать клиентов за пределами существующего пула и получать сведения о более широкой аудитории, которая представляет интерес для маркетинга. Эти данные можно приобрести или обменять с помощью взаимовыгодных договоров. Платформы DMP помогают упростить процесс обмена партнерскими данными.
Партнерские данные дополняют собственные на платформе DMP, и вы получаете возможность создавать профили аудитории и аналитику, даже если существующий пул клиентов слишком маленький для масштабного анализа.
Сторонние данные
Сторонние данные — это данные из различных источников, которые объединены в пакет и доступны для покупки. Агрегаторы больших данных приобретают собственные данные у издателей и других владельцев и объединяют их в большие наборы данных, которые затем можно купить через платформы DMP. Сторонние данные используются как дополнение к собственным и партнерским данным, чтобы расширить аудиторию и повысить точность профилей целевых клиентов.