This is the Trace Id: e448dacea6e6fb3fab4275bd5e20416e
Un prim-plan cu iarbă verde luxuriantă și flori portocalii pe un fundal alb.

Accelerați sustenabilitatea cu inteligența artificială: Adoptarea inovațiilor pentru o lume mai bună

Citiți mai departe pentru a afla despre rolul pe care îl poate juca inteligența artificială în domeniul sustenabilității. În plus, descoperiți avantajele utilizării inteligenței artificiale pentru o dezvoltare durabilă, explorați exemple din lumea reală și găsiți modalități de a accelera progresul sustenabilității pentru organizație.

Rolul inteligenței artificiale în sustenabilitate

Pe măsură ce ne confruntăm cu realitățile schimbărilor climatice, mulți lideri apelează la tehnologiile pe platformă de inteligență artificială pentru a răspunde provocărilor complexe de sustenabilitate. Organizațiile pot deschide calea către un viitor mai durabil prin încorporarea soluțiilor inovatoare de inteligență artificială în obiectivele lor de sustenabilitate a mediului.

De exemplu, multe organizații utilizează deja tehnologiile de inteligență artificială pentru a îmbunătăți eficiența energetică. Prin încorporarea inteligenței artificiale în sistemele și procesele de sustenabilitate, organizațiile pot optimiza utilizarea resurselor, pot reduce pierderile și pot economisi energie și bani. Un prim exemplu în acest sens sunt rețelele inteligente, unde algoritmii pe platformă de inteligență artificială pot juca un rol transformator în revoluționarea managementului energiei.

Îmbunătățirea sustenabilității cu ajutorul inteligenței artificiale

În lumea modernă de astăzi, ne confruntăm cu nenumărate provocări de sustenabilitate. Dar multe organizații și comunități depășesc unele dintre aceste obstacole cu ajutorul instrumentelor pe platformă de inteligență artificială, cum ar fi:
 
  • Optimizarea utilizării energiei electrice: Utilizând detalii pe platformă de inteligență artificială, guvernele și organizațiile pot analiza modelele de consum și pot optimiza utilizarea energiei în clădiri, sectoare de activitate și orașe, reducând deșeurile și promovând eficiența.
  • Maximizarea resurselor și utilităților: Echipele pot monitoriza consumul de resurse în timp real, să identifice ineficiența și să sugereze îmbunătățiri pentru a minimiza pierderile utilizând sisteme pe platformă de inteligență artificială.
  • Eliminarea deșeurilor de plastic din oceane: Organizațiile pot profita de tehnologiile de inteligență artificială, cum ar fi dronele autonome și roboții subacvatici, pentru a identifica și a elimina deșeurile de plastic din oceane mai eficient decât metodele tradiționale.
  • Generarea eficienței în transport: Cu sistemele de gestionare a lanțului de aprovizionare pe platformă de inteligență artificială, companiile de transport pot optimiza rutele, pot reduce consumul de carburant și pot reduce emisiile de carbon.
  • Optimizarea rezultatelor agricole: Întreprinderile agricole pot folosi tehnologiile agricole pe platformă de inteligență artificială pentru a automatiza sarcinile, a monitoriza sănătatea culturilor, a crește productivitatea, a reduce riscurile și a conduce o mai bună luare a deciziilor în întregul lanț valoric agroalimentar.
  • Îmbunătățirea gestionării apei: Folosind tehnologii de inteligență artificială, organizațiile pot analiza datele de la senzori și imagini din satelit pentru a monitoriza resursele de apă, a detecta scurgerile și a optimiza practicile de irigare, ceea ce duce la o gestionare și o conservare mai eficiente a apei.
  • Îmbunătățirea controlului climatului interior: Unele organizații folosesc sisteme HVAC pe platformă de inteligență artificială pentru a regla temperatura și ventilația în funcție de gradul de ocupare și condițiile meteorologice, optimizând consumul de energie, menținând în același timp nivelurile de confort interior.
  • Aparate mai inteligente: Organizațiile pot implementa dispozitive inteligente pe platformă de inteligență artificială pentru a afla modele de utilizare și pentru a ajusta setările pentru o eficiență optimă, reducând consumul de energie și apă.
 

Soluții pe platformă de inteligență artificială în toate sectoarele de activitate

Organizațiile din toate sectoarele de activitate pot utiliza instrumente pe platformă de inteligență artificială pentru a accelera progresul sustenabilității și pentru a oferi beneficii substanțiale de mediu și economice. Iată doar câteva exemple de sectoare de activitate care beneficiază de tehnologii pe platformă de inteligență artificială:
 
  • Agricultură: Firmele din sectorul de activitate al agriculturii pot revoluționa practicile de creștere prin tehnici agricole de precizie. Senzorii inteligenți conectați la platformele de inteligență artificială pot monitoriza condițiile solului și datele meteorologice în timp real, permițând fermierilor să optimizeze irigarea, să reducă utilizarea de substanțe chimice și să îmbunătățească randamentul culturilor. Această abordare durabilă poate ajuta la minimizarea risipei de apă, reduce impactul asupra mediului și promovează utilizarea eficientă a resurselor.
  • Energie: Rețelele inteligente pe platformă de inteligență artificială pot ajuta la optimizarea distribuției și a consumului de energie, permițând organizațiilor energetice să utilizeze mai eficient sursele regenerabile. În plus, prin utilizarea sistemelor de gestionare a energiei pe platformă de inteligență artificială în clădiri, organizațiile pot reduce consumul ajustând dinamic HVAC și iluminatul.
  • Utilități publice: Companiile de utilități pot utiliza sisteme de gestionare a apei alimentate cu inteligență artificială pentru a monitoriza rețelele de distribuție, a detecta scurgerile și a optimiza utilizarea apei. Gestionarea inteligentă a deșeurilor pe platformă de inteligență artificială poate ajuta la prioritizarea eforturilor de reciclare și la reducerea deșeurilor.
  • Transport: În noua eră a inteligenței artificiale, există o oportunitate ca firmele de transport să utilizeze vehicule autonome care sunt pilotate de rute optimizate de inteligența artificială. Acest lucru poate contribui la îmbunătățirea consumului de carburant și la reducerea congestionării traficului. În plus, cu platformele logistice pe platformă de inteligență artificială, organizațiile pot fluidiza transportul de marfă, pot minimiza emisiile și pot îmbunătăți eficiența resurselor.
  • Meteo: Prin accesarea detaliilor pe platformă de inteligență artificială, meteorologii pot îmbunătăți prognoza, modelarea climatului și predicția vremii extreme. Acest lucru poate contribui la îmbunătățirea prognozelor pe termen scurt și lung, la pregătirea pentru dezastre și la gestionarea riscurilor din sectoarele de activitate agricol, de asigurări și de energie.

Soluții de inteligență artificială în acțiune

Soluții de inteligență artificială durabile în acțiune


Organizațiile din toate sectoarele de activitate utilizează deja soluții pe platformă de inteligență artificială pentru a alimenta progresul durabilității, a genera eficiență și a reduce costurile. Iată doar câteva exemple de tehnologii de inteligență artificială în acțiune:

Agricultura de precizie: Hrănirea lumii cu mai puține resurse

Agricultura este unul dintre cei mai mari contributori la schimbările climatice, degradarea utilizării terenurilor și defrișările reprezentând aproximativ un sfert din emisiile globale de gaze cu efect de seră și consumând aproximativ 70% din resursele de apă dulce ale lumii. Prin adoptarea de practici agricole durabile, inclusiv a celor care ajută la eliminarea suplimentară a carbonului din atmosferă, fermierii pot contribui, de asemenea, la promovarea progresului în abordarea schimbărilor climatice.
De exemplu, unele întreprinderi agricole inovează cu date agricole pentru a ajuta la crearea unui viitor mai durabil folosind Azure Data Manager pentru agricultură. Prin conectarea datelor fermei din surse disparate, această soluție oferă informații utile pentru a ajuta utilizatorii să construiască soluții de ultimă oră și să promoveze practicile agricole durabile.

Rețele inteligente: Optimizarea gestionării energiei

Pe măsură ce sectoarele de activitate al energiei se angajează într-o tranziție globală către energia regenerabilă, organizațiile vor avea nevoie de inovații pentru a ajuta la gestionarea rețelelor din ce în ce mai descentralizate bazate pe surse variabile de energie regenerabilă. Abordările tradiționale ale optimizării rețelei – care folosesc senzori, sisteme de control și analize convenționale de date pentru a echilibra cererea și oferta – sunt insuficient echipate pentru a gestiona variabilitatea și intermitența mai mare a surselor de energie regenerabilă și distribuită.
Companiile energetice pot folosi, de asemenea, inteligența artificială pentru a ajuta la tranziția către zero emisii nete. De exemplu, BP utilizează tehnologia gemene digitale pentru a identifica oportunitățile de optimizare și reducere a carbonului. „Folosind acest geamăn digital pentru a analiza atât datele din trecut, cât și pentru a prezice datele viitoare, este de neprețuit”, spune David Boyd, Inginer de procese la BP. „Dacă acest lucru a fost implementat în cadrul activelor BP, avem posibilitatea de a reduce emisiile cu aproximativ 500.000 de tone echivalent CO2 în fiecare an.”

Avertismente timpurii pentru întreaga inițiativă: Revoluționarea sistemelor de avertizare în caz de dezastre

Odată cu creșterea intensității și frecvenței evenimentelor meteorologice extreme, este esențial să ne asigurăm că toată lumea are acces la sisteme de avertizare timpurie. Utilizând instrumente pe platformă de inteligență artificială, meteorologii pot îmbunătăți semnificativ predicțiile de evenimente extreme la un cost foarte redus. 
În colaborare cu inițiativa Națiunilor Unite Avertizare timpurie pentru toți, Microsoft lucrează pentru a înțelege mai bine populațiile care sunt cele mai expuse riscului de evenimente meteorologice extreme și alte amenințări, adesea din cauza schimbărilor climatice. Aceste comunități se confruntă cu riscuri majore, inclusiv furtuni severe, valuri de căldură, inundații, secete prelungite și creșterea nivelului mării. Folosind imagini din satelit de înaltă rezoluție combinate cu tehnologii bazate pe inteligență artificială, liderii guvernamentali pot identifica locuințele vulnerabile la distrugerea cauzată de fenomene meteo extreme în zone cu risc ridicat și pot oferi un răspuns și o recuperare mai rapidă în caz de dezastru.

Materiale plastice reciclabile: Accelerarea dezvoltării durabile a materialelor plastice

Materialele plastice convenționale fabricate din combustibili fosili contribuie în mod semnificativ la emisiile de gaze cu efect de seră. În plus, o mare de deșeuri de plastic continuă să degradeze habitatele de pe uscat și din ocean. Cercetătorii de la Microsoft AI4Science Lab și de la Universitatea din Washington utilizează modele de inteligență artificială generativă pentru a concepe materiale plastice reciclabile, destinate să înlocuiască plasticele specializate de unică folosință utilizate în prezent în plăcile de circuite imprimate.

Detectarea și monitorizarea scurgerilor: Ajutând orașele să conserve apa potabilă limitată

Apa este o resursă prețioasă, finită și esențială pentru viață. Pentru a deveni o lume care returnează ecosistemului mai multă apă decât elimină, liderii mondiali vor trebui să facă mai mult decât să reducă intensitatea utilizării apei și să returneze sursele de apă. Este, de asemenea, despre punerea la dispoziția tuturor oamenilor de pe glob a accesului la servicii de apă și canalizare, implicarea în politici publice și stimularea inovației.

Microsoft a încheiat un parteneriat cu FIDO Tech pentru a furniza soluții de detectare a scurgerilor și de gestionare a apei pe platformă de inteligență artificială pentru mai multe utilități de apă din întreaga lume. Inteligență artificială de la FIDO utilizează senzori acustici de inteligență artificială încorporați în rețea pentru a identifica și stabili amploarea scurgerilor, oferind informații valoroase despre locul, momentul și cantitatea de pierderi de apă. Senzorii continuă să raporteze date după ce au fost efectuate reparații, arătând dacă reparațiile funcționează și câtă apă se economisește. Cu monitorizarea continuă pe platformă de inteligență artificială, liderii pot ajuta la prevenirea scurgerilor și pot obține informații despre cum reacționează o rețea în perioade de secetă sau cerere mare. Firmele de utilități de apă pot optimiza utilizarea apei în rețeaua de distribuție utilizând aceste soluții de inteligență artificială.

Inteligență artificială pentru o dezvoltare durabilă

Dezvoltarea durabilă este practica dezvoltării pentru astăzi fără a epuiza resurse naturale sau a dăuna bunăstării generațiilor viitoare. Pentru firme, dezvoltarea durabilă înseamnă luarea unor acțiuni intenționate pentru a urmări și a reduce amprenta asupra mediului, chiar și atunci când lucrați pentru a dezvolta organizația. În călătoria către zero emisii nete, sustenabilitatea cu ajutorul inteligenței artificiale poate ajuta organizațiile:

Măsurați, prognozați și optimizați sistemele care sunt prea complexe pentru metode analitice tradiționale, cum ar fi lanțurile de aprovizionare, rețelele electrice, ecosistemele agricole și sistemul climatic. Utilizând soluții pe platformă de inteligență artificială, organizațiile pot măsura modificările și pot prognoza și optimiza comportamentul sistemelor în moduri pe care nu le-au putut face anterior. Echipele pot utiliza inteligența artificială pentru a procesa cantități mari de date multimodale și pentru a identifica informații. Cu aceste noi capabilități, organizațiile pot crește eficiența, pot reduce risipa și pot facilita tranziția la durabilitate.

Accelerați descoperirea și dezvoltarea soluțiilor de sustenabilitate, cum ar fi materialele cu carbon redus, producția și stocarea energiei durabile și culturile reziliente la schimbările de temperatură.
 Multe soluții de sustenabilitate sunt împiedicate de procese lente și costisitoare de cercetare și dezvoltare. Utilizând inteligența artificială pentru a sorta rapid miliarde de posibilități, cercetătorii pot să identifice mai rapid materialele promițătoare, le pot testa cu experimente de laborator robotizate conduse de inteligența artificială și pot interpreta rezultatele cu programe de inteligență artificială care vor proiecta și experimente de urmărire.

Susțineți angajații cu instruire și asistență specifică privind sustenabilitatea.
 Pentru a îndeplini cele 17 obiective de dezvoltare durabilă ale Națiunilor Unite, organizațiile trebuie să prioritizeze și să își urmărească rapid eforturile de sustenabilitate. Utilizând soluții pe platformă de inteligență artificială, liderii își pot susține angajații să lucreze mai eficient pentru a răspunde provocărilor complexe ale durabilității.

Avantajele utilizării inteligenței artificiale pentru dezvoltarea durabilă

Organizațiile se pot bucura de economii semnificative de afaceri și de costuri, utilizând inteligența artificială pentru o dezvoltare durabilă. Dotate cu soluții de inteligență artificială inovatoare, echipele pot optimiza procesele, pot reduce risipa și pot îmbunătăți eficiența, ducând la cheltuieli operaționale mai mici și profitabilitate sporită. Prin adoptarea tehnologiilor de inteligență artificială, firmele pot simplifica operațiunile, minimiza consumul de resurse și atenua impactul asupra mediului, permițându-le să stimuleze creșterea economică pe termen lung, în timp ce își avansează obiectivele de sustenabilitate.

Utilizarea inteligenței artificiale pentru o dezvoltare durabilă pentru a realiza o economie circulară

O economie circulară reduce utilizarea materialelor, reproiectează materialele și produsele pentru a consuma mai puține resurse și recuperează deșeurile ca resursă pentru fabricarea de noi materiale și produse. Utilizând inteligența artificială pentru o dezvoltare durabilă, organizațiile pot să:

  • Accelereze dezvoltarea soluțiilor de stocare a energiei cu costuri reduse și pe durată lungă.
  • Încurajeze crearea de materiale cu nivel ridicat de absorbție a carbonului.
  • Îmbunătățească prognoza meteo.
  • Încurajeze forța de muncă să accepte eforturile de sustenabilitate.

Depășirea argumentelor împotriva inteligenței artificiale

Organizațiile pot profita de avantajele implementării inovațiilor cu ajutorul inteligenței artificiale, dar unii participanți direct interesați pot ezita să adopte aceste tehnologii inovatoare. Iată câteva argumente comune împotriva soluțiilor pe platformă de inteligență artificială și sugestii despre cum să le depășim:

Argument: „Preferăm metodele tradiționale.”
Anumiți factori de decizie ar putea susține că abordările consacrate sunt mai ieftine de implementat și mai ușor de înțeles. De exemplu, unii lideri pot susține că este mai ușor pentru forța de muncă să ia notițe pe hârtie decât să învețe cum să folosească notele digitale. Cu toate acestea, rolul inteligenței artificiale în domeniul durabilității este de a contribui la optimizarea proceselor, de a reduce pierderile și de a îmbunătăți eficiența. Prin renunțarea la metodele tradiționale și modernizarea proceselor de lucru, puteți ajuta organizația să obțină beneficii valoroase, inclusiv economii de costuri și o gestionare îmbunătățită a resurselor. 

Argument: „Confortul pe termen scurt este mai important decât durabilitatea pe termen lung.”
Notițele de hârtie sunt o alegere familiară pentru multe persoane, dar hârtia este o resursă finită care poate duce la pierderi inutile. Deși poate părea că folosirea hârtiei este alegerea convenabilă pentru organizație pe termen scurt, această alegere ar putea duce la consecințe pe termen lung asupra mediului, ineficiență și potențiale daune aduse imaginii de marcă a organizației.

Argument: „Clienții noștri nu sunt atât de preocupați de sustenabilitate.”
Unele organizații pot crede că consumatorii nu sunt suficient de preocupați de problemele de mediu sau că inițiativele de sustenabilitate ar putea avea un impact negativ asupra imaginii mărcii acestora. Totuși, aceasta trece cu vederea importanța tot mai mare a sustenabilității pentru consumatori și factori de decizie, precum și potențialele daune de reputație și pierderea încrederii consumatorilor care pot rezulta din ignorarea preocupărilor legate de sustenabilitate.

Argument: „Operațiunile de inteligență artificială ne vor crește amprenta.”
Deoarece modelele de inteligență artificială necesită o infrastructură suplimentară, acest lucru duce la o utilizare mai mare a resurselor, cum ar fi energia și apa. Cu toate acestea, unele organizații tehnologice cercetează și inovează continuu pentru a găsi noi modalități de a face centrele de date și sistemele de inteligență artificială mai eficiente din punct de vedere energetic și al consumului de apă. În plus, tehnologiile de inteligență artificială pot avea un impact pozitiv asupra mediului și societății prin accelerarea practicilor de afaceri durabile. În acest mediu, există o oportunitate pentru guverne de a permite efectele pozitive ale inteligenței artificiale prin elaborarea de politici care să asigure alinierea la rezultatele sustenabilității, atenuând totodată impactul asupra resurselor care va rezulta din cererea crescută de inteligență artificială.

Accelerați sustenabilitatea cu soluții de inteligență artificială de la Microsoft

Pictograma Microsoft Sustainability Manager

Copilot în Microsoft Sustainability Manager

Simplificați și accelerați procesele cu ciclul de viață al durabilității.
Pictograma Fabric

Copilot în Microsoft Fabric

Transformați, îmbunătățiți și analizați datele, reducând timpul necesar pentru obținerea detaliilor.
Pictograma Manager de date Azure

Manager de date Azure pentru agricultură

Creați un viitor mai sustenabil inovând cu date din sectorul de activitate al agriculturii.

Explorați alte subiecte de sustenabilitate

Un bărbat îngenuncheat într-un câmp noroios examinează puieți tineri de orez, ținând o tabletă în cealaltă mână.

Modul în care inteligența artificială poate să faciliteze un viitor sustenabil

Descoperiți modul în care organizațiile pot aborda provocările de mediu folosind tehnologii pe platformă de inteligență artificială.
Două persoane discută despre vizualizările de date afișate pe ecranul unei tablete.

Gestionarea datelor ESG

Descoperiți importanța contabilizării emisiilor de GES și a gestionării datelor ESG pentru sustenabilitate și raportarea ESG.
O persoană cu o vestă și o cască de înaltă vizibilitate inspectează un deal cu mai multe panouri solare instalate.

Directiva privind raportarea sustenabilității corporative

Aflați ce este Directiva de raportare a durabilității corporative (CSRD), de ce este importantă și cine poate fi supus cerințelor acesteia de raportare.

Întrebări frecvente despre
cum să îmbunătățiți sustenabilitatea cu ajutorul inteligenței artificiale

  • Inteligența artificială poate contribui la sustenabilitatea mediului, ajutând la optimizarea utilizării resurselor, integrarea surselor de energie regenerabilă în rețelele inteligente, monitorizarea indicatorilor de mediu, modelarea impactului schimbărilor climatice, permițând agricultura de precizie, optimizarea rețelelor de transport și îmbunătățirea proceselor de gestionare a deșeurilor. Prin analiza, predicția și automatizarea datelor, inteligența artificială poate contribui la minimizarea deșeurilor, la reducerea pierderilor și la promovarea unor practici mai eficiente și mai ecologice în diverse sectoare de activitate.
  • Inteligența artificială pentru sustenabilitate se referă la aplicarea tehnologiei de inteligență artificială pentru a aborda provocările sociale și de mediu, cu scopul de a atinge obiective de dezvoltare durabile. Acest lucru implică utilizarea algoritmilor și tehnicilor de inteligență artificială pentru a optimiza gestionarea resurselor, a reduce impactul asupra mediului, a promova integrarea energiei regenerabile, a îmbunătăți rezistența la schimbările de mediu și a susține practicile durabile din diverse sectoare de activitate.
  • Impactul inteligenței artificiale asupra dezvoltării durabile este imens, oferind câștiguri în eficiență, conservarea mediului, integrarea energiei regenerabile, atenuarea schimbărilor climatice, incluziune socială și creștere economică.
  • Aplicațiile de inteligență artificială pot ajuta să remediați problemele de sustenabilitate, cum ar fi:
    • Gestionarea energiei
    • Eficiența resurselor
    • Monitorizarea mediului
    • Agricultura inteligentă
    • Modelarea schimbărilor de mediu
    • Optimizarea transportului
    • Gestionarea deșeurilor
    • Conservarea apei