Ce este fluxul de date?

Aflați cum se mișcă datele prin sisteme, cum susțin procesele de business și generează detalii.

Definiția fluxului de date

Termenul "flux de date" descrie modul în care datele se deplasează între sisteme, aplicații și procese, precum și modul în care datele sunt transformate pe parcurs.

Idei principale

Fluxul de date se referă la mișcarea datelor printr-un sistem.
Gestionarea eficientă a fluxului de date susține detaliile în timp real, luarea deciziilor și eficiența operațională.
Diagramele fluxului de date (DFD) ajută la vizualizarea mișcării datelor și la identificarea ineficienței sau a blocajelor.
Data lakehouse-urile combină data lake-urile și depozitele de date, pentru a gestiona atât date structurate, cât și nestructurate.
Sistemele moderne de flux de date depășesc procesele tradiționale de extragere, transformare și încărcare (ETL) prin procesarea în timp real și flexibilitate.
Cazurile comune de utilizare pentru fluxul de date includ gestionarea relațiilor cu clienții, optimizarea lanțului de aprovizionare și raportarea financiară.
Gestionarea securizată a fluxului de date ajută la asigurarea conformității cu reglementările în vigoare, protejând totodată informațiile confidențiale.

Cum funcționează gestionarea fluxului de date

Fluxul de date se referă la modul în care se mișcă datele printr-un sistem, inclusiv sursele, transformările și destinațiile acestora. Înțelegerea clară a fluxului de date este esențială pentru gestionarea datelor într-un mod care sprijină obiectivele de business.

Componentele principale ale fluxului de date sunt:

Sursele de date. Acestea sunt sistemele și aplicațiile care generează date. Printre exemple se numără bazele de date, dispozitivele Internet of Things (IoT) și sistemele tranzacționale.
Destinațiile datelor. Acestea sunt sistemele sau aplicațiile care consumă datele. Printre acestea, se numără instrumentele de raportare, sistemele de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM) sau modelele de învățare automată.
Transformările datelor. Aceste procese alterează formatul sau structura datelor pentru a le face compatibile cu destinația lor sau mai utile pentru analiză. Transformarea poate include curățarea, agregarea și codificarea datelor.
Căile fluxului de date: Acestea sunt rutele anume pe care le urmează datele atunci când se mișcă între componente. Căile fluxului de date asigură faptul că datele ajung la locul potrivit la momentul potrivit.

O modalitate comună de a vizualiza fluxul de date este prin intermediul diagramelor fluxului de date (DFD-uri). DFD-urile ilustrează mișcarea datelor între diferite componente, facilitând înțelegerea sistemelor complexe. Cartografierea fluxului de date cu un DFD facilitează identificarea blocajelor, a ineficienței și a oportunităților de îmbunătățire.

Fluxul de date într-un mediu data lakehouse

Fluxul de date face posibilă utilizarea arhitecturilor hibride moderne, precum un data lakehouse. Lakehouse-urile combină beneficiile data lake-urilor și ale depozitelor de date pentru a crea un sistem unificat și scalabil pentru a gestiona atât date structurate, cât și nestructurate.

Pentru a înțelege ce este un data lakehouse, este util să trecem în revistă mai întâi precursorii săi: data lake-urile și depozitele de date. Depozitele de date tradiționale sunt concepute pentru a stoca date structurate, sau informații organizate în rânduri și coloane, cum ar fi bazele de date sau rapoartele financiare. Depozitele de date sunt bune pentru analiză și business intelligence, dar nu au flexibilitatea necesară pentru a gestiona datele brute, nestructurate, cum ar fi videoclipurile, imaginile sau jurnalele. Data lake-urile, pe de altă parte, pot stoca date nestructurate în formatul original, fiind ideale pentru aplicații de învățare automată și Big Data. Cu toate acestea, lipsa unei structuri încorporate poate face ca interogarea și analiza datelor să fie mai dificile.

Data lakehouse-urile umplu acest gol prin combinarea stocării scalabile și flexibile a unui data lake cu capacitățile de analiză ș interogare structurată ale unui depozit de date. Această arhitectură permite desfășurarea tuturor operațiunilor de date într-un singur mediu.

Fluxul de date joacă un rol esențial în funcționarea unui data lake fără probleme, întrucât susține:

Ingestia datelor. Datele brute din diverse surse, cum ar fi dispozitivele IoT, sistemele tranzacționale sau API-urile externe, sunt introduse în data lakehouse, adesea în formatul original. Această etapă se bazează pe un flux de date neîntrerupt pentru a asigura captarea tuturor informațiilor relevante fără întârziere.
Transformarea datelor. Odată ingerate, datele sunt curățate, structurate și îmbogățite pentru a le face potrivite pentru analiză. Căile fluxului de date sprijină aceste transformări pentru a procesa datele eficient și precis.
Consumul datelor. Datele transformate sunt livrate către destinații precum platforme de business intelligence, instrumente de analiză pe platformă de inteligență artificială sau tablouri de bord pentru vizualizare. Aceste sisteme depind de un flux de date continuu pentru a oferi detalii practice în timp real.

Prin integrarea gestionării fluxului de date într-un data lakehouse, organizațiile își pot scala operațiunile, se pot adapta la cerințele de date în schimbare și pot profita la maximum de datele lor, fără blocaje sau ineficiențe. Fără acest lucru, sistemul riscă să aibă întârzieri, seturi de date incomplete sau o acuratețe redusă a analizei, iar toate acestea pot afecta luarea deciziilor și inovarea.

Beneficiile fluxului de date pentru firme

Gestionarea eficientă a fluxului de date menține datele nu doar accesibile, ci și acționabile, practice. Datele accesibile și practice aduc beneficii uriașe firmelor, printre care și următoarele:

Proceduri optimizate de procesare a datelor. Gestionarea corectă a fluxului de date simplifică modul în care datele sunt colectate, transformate și livrate. Fluxul de date asigură utilizarea eficientă a resurselor, reducând totodată redundanțele. Prin optimizarea acestor procese, firmele pot gestiona volume mai mari de date cu întârzieri mai mici.
Scalabilitate. Pe măsură ce organizațiile cresc, le cresc și datele. Gestionarea fluxului de date permite scalabilitatea prin adaptarea la volume mai mari de date și o complexitate crescută a acestora. Fie că procesați date din numai câteva surse sau integrați fluxuri de la mii de dispozitive IoT, sistemele de flux de date bine gândite se scalează pentru a răspunde nevoilor dvs.
Acces la detalii în timp real. Cu un flux de date eficient, firmele pot procesa datele în timp real și pot obține acces imediat la detalii. Acest lucru ajută organizațiile să răspundă mai repede la tendințele pieței, la nevoile clienților și la provocările operaționale, oferindu-le un avantaj competitiv.
Proces decizional mai bun. Combinația de date structurate și detalii în timp real ajută organizațiile să ia decizii mai informate. Fie că este vorba despre identificarea oportunităților de reducere a costurilor sau anticiparea comportamentului clienților, factorii de decizie se pot baza pe date precise și la timp pentru a-și ghida strategiile.
Eficiență operațională îmbunătățită. Automatizarea proceselor de date și minimizarea intervenției manuale prin intermediul fluxurilor de date reduce riscul erorilor umane și accelerează operațiunile. Automatizarea fluxurilor de lucru eliberează timp pentru ca echipele să se concentreze pe inițiative strategice, în loc de sarcini repetitive.
Securitate consolidată a datelor. Gestionarea fluxului de date ajută la reglementarea accesului și a utilizării, protejând informațiile confidențiale prin asigurarea accesului doar pentru persoanele autorizate. Acest lucru minimizează riscul breșelor în date, sprijină conformitatea și câștigă încrederea clienților și a partenerilor.
Serviciu îmbunătățit pentru clienți. Având imediat disponibile date relevante, firmele pot înțelege și satisface mai bine nevoile clienților prin personalizarea recomandărilor, rezolvarea rapidă a problemelor clienților și alte acțiuni care depind de datele în timp real pentru a fi eficiente.

Fluxurile de date vs. procesele ETL

Procesele ETL au fost un pilon al gestionării datelor decenii la rând. ETL ajută firmele să colecteze și să pregătească datele pentru analiză prin trei pași principali:

Extragere: Extragerea datelor din surse precum bazele de date, API-uri sau fișiere.
Transformare: Transformarea datelor într-un format utilizabil, care poate include curățarea, agregarea sau îmbogățirea acestora.

Încărcarea: Stocarea datelor transformate într-un sistem precum un depozit de date, unde pot fi accesate pentru raportare și analiză.

Gestionarea modernă a fluxului de date se bazează pe fundația ETL și introduce îmbunătățiri semnificative, inclusiv:

Asistență pentru procesare atât în loturi, cât și în timp real. Procesele ETL tradiționale funcționează adesea conform unei planificări, procesând datele în loturi la intervale stabilite. În schimb, gestionarea fluxului de date acceptă atât procesarea în loturi, cât și în timp real, ceea ce permite firmelor să acționeze asupra datelor pe măsură ce acestea sunt generate. Acest aspect este esențial pentru aplicații precum detectarea fraudelor, monitorizarea IoT și prețurile dinamice.

Arhitectură mai flexibilă. În timp ce procesele ETL se bazează de obicei pe fluxuri de lucru predefinite adaptate la date structurate, sistemele cu flux de date pot gestiona o gamă mai largă de formate și cerințe. Acestea se adaptează la datele nestructurate, cum ar fi textul, imaginile sau afișajele senzorilor și se pot integra cu diverse sisteme. Această flexibilitate este deosebit de valoroasă în mediile hibride, cum ar fi un data lakehouse.
Îmbogățirea datelor în timp real. Sistemele cu flux de date încorporează capacitățile de îmbogățire direct în flux. De exemplu, acestea pot adăuga contextul geografic la o tranzacție sau pot asocia ID-urile clienților cu seturi de date externe pe măsură ce datele se mișcă prin sistem. Acest lucru reduce latența și asigură faptul că datele sunt utile imediat ce ajung la destinație.

Evoluția de la ETL la gestionarea fluxului de date

Deși ETL rămâne eficient în unele scenarii, limitările sale au devenit tot mai evidente pe măsură ce volumul, varietatea și viteza datelor au crescut. Firmele cer acum sisteme care pot gestiona fluxuri de date în timp real, formate nestructurate și medii dinamice care să le accepte nevoile în continuă schimbare.

Prin adoptarea gestionării moderne a fluxului de date, organizațiile dobândesc un sistem care nu doar că procesează datele mai eficient, dar se și scalează pentru a răspunde nevoilor în continuă evoluție. Deși procesele ETL rămân utile pentru anumite sarcini, gestionarea fluxului de date reprezintă următoarea generație de integrare a datelor, oferind viteza, adaptabilitatea și inteligența necesare pentru a prospera într-o lume bazată pe date.

Exemple de aplicații ale fluxului de date

Gestionarea fluxului de date susține eficiența, luarea deciziilor și inovarea în toate funcțiile de business, prin simplificarea modului în care datele se mișcă prin sisteme. Iată câteva dintre cele mai comune aplicații ale fluxului de date:

CRM. Gestionarea fluxului de date ale clienților, cum ar fi detaliile de contact, înregistrările tranzacțiilor și solicitările de servicii, vă asigură că echipele au informații actualizate pentru a personaliza interacțiunile, a rezolva problemele și a îmbunătăți satisfacția clienților. De asemenea, fluxul de date în timp real poate să accepte actualizări dinamice ale profilurilor clienților și să permită angajaților să utilizeze analiza predictivă pentru a anticipa nevoile clienților.
Gestionarea lanțului de distribuție. Gestionarea fluxului de date joacă un rol esențial în coordonarea mișcării bunurilor, a materialelor și a informațiilor în cadrul lanțurilor de aprovizionare. Aceasta ajută la urmărirea nivelului inventarului, monitorizarea livrărilor și optimizarea logisticii în timp real, reducând în cele din urmă întârzierile și îmbunătățind eficiența costurilor. Integrarea cu dispozitivele IoT, cum ar fi senzorii inteligenți, asigură faptul că datele din lanțul de aprovizionare circulă continuu între sisteme.

Management financiar. Datele financiare precise reprezintă fundamentul deciziilor de business bune. Gestionarea fluxului de date organizează informații precum sumele de încasat, sumele de plată, salariile și bugetele, oferind echipelor financiare acces în timp real la detalii esențiale. În plus, fluxurile de lucru automatizate ajută la eliminarea erorilor de introducere manuală a datelor, îmbunătățind conformitatea și pregătirea pentru auditare.
Gestionarea resurselor umane. Pentru echipele de Resurse umane, gestionarea fluxului de date înseamnă că înregistrările angajaților, informațiile despre beneficii, istoricul de instruire și măsurătorile de performanță rămân bine organizate și accesibile. Fluxul de date în timp real asigură faptul că actualizările se reflectă imediat, sprijinind înrolarea eficientă și conformitatea continuă cu reglementările din câmpul muncii.
Marketing și analiza campaniilor. Gestionarea fluxului de date permite echipelor de marketing să urmărească performanța campaniilor prin colectarea de date din mai multe canale, cum ar fi e-mailul, rețelele sociale și site-urile web. Prin consolidarea acestor date în timp real, firmele își pot ajusta rapid strategiile, asigurându-se că o campanie ajunge la publicul potrivit cu mesajul potrivit și la momentul potrivit.
Integrarea datelor pentru servicii medicale. În domeniul medical, gestionarea fluxului de date este utilizată pentru a integra informațiile pacienților din diverse surse, inclusiv înregistrări medicale electronice, sisteme de diagnosticare și dispozitive ce pot fi purtate. Această integrare sprijină diagnosticarea precisă, coordonarea eficientă a îngrijirii și conformitatea cu reglementările de confidențialitate, cum ar fi HIPAA.
Fabricație și IoT. Fluxul de date este esențial în mediile de fabricație inteligente, în care echipamentele și senzorii generează continuu date. Firmele utilizează gestionarea fluxului de date pentru a monitoriza performanța echipamentelor, a prezice nevoile de întreținere și a optimiza planificările de producție, pentru a reduce timpii de nefuncționare și risipa.
Comerț electronic și comerț cu amănuntul. În comerțul electronic, gestionarea fluxului de date permite urmărirea în timp real a inventarului, recomandări personalizate de produse și prețuri dinamice. Integrarea datelor între platforme asigură o experiență fluidă pentru clienți, de la navigarea inițială până la finalizarea comenzii.

Viitorul gestionării fluxului de date

Gestionarea eficientă a fluxului de date devine tot mai esențială în operațiunile zilnice pe măsură ce firmele gestionează volume tot mai mari de date. Organizațiile au nevoie ca datele să se miște fără probleme între sisteme pentru a lua decizii informate, a opera eficient și a-și menține avantajul competitiv.

Instrumentele moderne pentru gestionarea fluxului de date merg dincolo de optimizarea și controlul de bază, incluzând caracteristici precum procesarea în timp real, analiză avansată și automatizarea asistată de inteligență artificială. Cu aceste caracteristici, organizațiile extrag detalii mai profunde și răspund mai rapid la schimbările din jur.

Printre noile tendințele din gestionarea fluxului de date se numără:

Gestionarea datelor asistată de inteligență artificială. Inteligența artificială transformă gestionarea fluxului de date prin automatizarea curățării și a clasificării datelor și prezicerea tendințelor pe baza modelelor în timp real. Aceste îmbunătățiri vor ajuta firmele să-și îmbunătățească procesul decizional și să simplifice operațiunile și mai mult în anii următori.
Arhitecturi data fabric. Acest strat integrat conectează procesele între platforme și utilizatori pentru accesul și partajarea datelor fără întreruperi. Microsoft Fabric este un exemplu de data fabric ce oferă servicii complete de date, permite analiza în timp real și ajută firmele să acceseze cu ușurință date din sisteme diverse fără a compromite performanța.

Platforme cu cod redus și fără cod. Aceste platforme îi sprijină pe toți, chiar și pe cei fără cunoștințe extinse de programare, să creeze și să gestioneze fluxuri de date. Platformele cu cod redus și fără cod extind potențialul de inovare al unei organizații și accelerează timpul de reacție la nevoile de business în continuă schimbare.
Securitate și confidențialitate îmbunătățite ale datelor. Pe măsură ce reglementări precum Regulamentul general privind protecția datelor din Uniunea Europeană (RGPD) și Legea privind confidențialitatea consumatorilor din California (CCPA) evoluează, gestionarea securizată a fluxului de date devine o prioritate mai mare pentru firme. Instrumentele care monitorizează, auditează și controlează accesul la date vor ajuta organizațiile să rămână conforme cu aceste reglementări, protejând totodată informațiile confidențiale.

Începeți lucrul cu o versiune de încercare Fabric gratuită

Dotați organizația cu Microsoft Fabric, o platformă unificată de analiză și gestionare a datelor, pentru a stimula transformarea și inovarea în epoca inteligenței artificiale.

Este simplu să începeți. Nu aveți nevoie de un cont Azure; vă puteți înregistra direct pe platforma Fabric.

Aflați mai multe

Resurse

Aflați cum puteți să gestionați fluxurile de date cu Fabric

Un bărbat și o femeie se uită la un laptop.

Seria de seminare web

Introducere în Fabric

Aflați informații despre experiențele și beneficiile principale ale acestei soluții complete de analiză a datelor dintr-un seminar web la cerere.

Urmăriți acum

Un bărbat cu barbă și o femeie cu ochelari privind un laptop.

Ajutor de la experți

Colaborați cu un partener Fabric

Găsiți un partener experimentat care să vă ajute să aduceți datele în epoca inteligenței artificiale.

Aflați mai multe

Un bărbat care stă în fața unui ecran mare.

Tur ghidat

Explorați caracteristicile Fabric

Vedeți cum unifică Fabric datele și cum simplifică modul în care construiți modelele de date într-un scenariu de business real.

Participați la tur

Fluxurile de date sunt utilizate pentru a colecta, a transforma și a unifica datele din mai multe surse pentru analiză și raportare. Acestea ajută la simplificarea pregătirii datelor, reducerea redundanței și îmbunătățirea calității datelor.
Destinația de stocare a unui flux de date determină tipul acestuia. Un flux de date care încarcă date în tabele Microsoft Dataverse este clasificat ca flux de date standard, în timp ce un flux de date care încarcă date în tabele analitice este clasificat ca flux de date analitic.
Cele trei moduri de flux de date sunt: simplex (curg într-o singură direcție), semi-duplex (curg în ambele direcții, dar nu simultan) și duplex complet (curg în ambele direcții simultan).
Fluxul de date este controlat de sisteme de integrare, protocoale și instrumente care gestionează mișcarea datelor, transformările și securitatea. Platformele de date unificate precum Microsoft Fabric pot ajuta la simplificarea controlului și a accesului. Aflați mai multe despre Fabric.
Gestionarea fluxului de date implică utilizarea instrumentelor de integrare a datelor, stabilirea politicilor de guvernare a datelor și monitorizarea mișcării datelor pentru a asigura acuratețea și eficiența. De asemenea, include automatizarea activităților de procesare a datelor pentru a reduce intervenția manuală și a minimiza erorile.
Puteți verifica fluxul de date folosind instrumente de monitorizare care urmăresc mișcarea datelor, detectează blocajele și asigură faptul că datele ajung la destinația dorită.