Inteligența artificială generativă utilizează învățarea profundă: o formă sofisticată de învățare programată (ML) care gestionează activități complexe și seturi mari de date, pentru a crea conținut nou drept răspuns la solicitări simple în limbaj natural. Asemenea unui bucătar care gătește feluri de mâncare unice, unui compozitor care compune melodii sau unui autor care scrie povești, inteligența artificială generativă este creativă și inovatoare.
Inteligența artificială generativă este un subset al inteligenței artificiale, care se referă la orice sistem sau mașină care poate efectua activități asemănătoare celor umane, utilizând modele de învățare programată pentru a identifica și a imita tipare din datele pe care le colectează. Prin bucle de feedback continuu, sistemul sau computerul își îmbunătățește treptat performanța.
De la automatizarea operațiunilor de rutină la personalizarea experiențelor clienților, organizațiile se bazează din ce în ce mai mult pe inteligența artificială pentru afaceri, pentru a crește eficiența, a stimula inovarea și a crea un avantaj competitiv. Cu toate acestea, domeniul inteligenței artificiale cuprinde o diversitate de tehnologii care funcționează în moduri diferite.
Capacitatea inteligenței artificiale generative de a genera rezultate noi, indiferent dacă este text, imagini, muzică sau cod, reprezintă un progres semnificativ în tehnologia de inteligență artificială. Într-un timp foarte scurt, aceasta a deschis posibilități nelimitate pentru organizațiile din diverse domenii de activitate.
Fiecare tip de inteligență artificială are un anumit scop, care servește unor necesități de afaceri diferite. Înțelegând ce poate și ce nu poate face fiecare tip pentru organizația dvs., îi puteți maximiza potențialul. Iată câteva tipuri comune de inteligență artificială:
Inteligența artificială automatizează și optimizează anumite activități. Deoarece se bazează pe modele de învățare automată cu reguli și algoritmi predefiniți, aceasta este utilizată pe scară largă în diverse sectoare precum producția sau în procesarea datelor, pentru activități repetitive, unde eficiența și precizia sunt esențiale. Inteligența artificială tradițională include inteligența artificială predictivă și inteligența artificială conversațională.
Inteligența artificială predictivă prognozează rezultatele pe baza analizei datelor istorice. Aceasta poate să analizeze comportamentele anterioare, să detecteze modele și să anticipeze rezultate viitoare cu precizie înaltă. Inteligența artificială predictivă este fundamentală în finanțe, servicii medicale, producție și marketing.
Inteligența artificială conversațională alimentează roboții de chat și asistenții virtuali care facilitează interacțiunile în limbaj natural între oameni și mașini prin interfețe text sau vocale. Inteligența artificială conversațională se bazează pe modele de învățare programată și pe procesarea limbajului natural (NLP) pentru a înțelege limbajul natural și a genera răspunsuri asemănătoare celor umane.
Inteligența artificială generativă, inteligența artificială predictivă și alte tipuri de inteligență artificială au o gamă largă de aplicații practice în diverse domenii de activitate și funcții de afaceri. Iată câteva exemple de utilizare a diferitelor tipuri de inteligență artificială:
Printre aplicațiile inteligenței artificiale generative se numără:
Având în vedere creșterea rapidă a inteligenței artificiale pentru afaceri, liderii trebuie să abordeze proactiv riscurile asociate. Printre aceste riscuri se numără posibilele prejudecăți în datelor de instruire ale inteligenței artificiale, lipsa de transparență în ceea ce privește modul în care algoritmii iau decizii atunci când generează rezultate și utilizarea intenționată a inteligenței artificiale în scopuri rău intenționate, cum ar fi răspândirea dezinformării și crearea de deepfakes.
Ca parte a angajamentului său de a crea practici de inteligență artificială responsabilă, Microsoft a creat șase principii de inteligență artificială responsabilă, pentru a ghida dezvoltarea și utilizarea inteligenței artificiale generare și a altor sisteme de inteligență artificială.
Ca actor-cheie în următorul val de transformare și inovare a afacerilor bazate pe inteligența artificială, inteligența artificială generativă promite să continue să remodeleze modul în care organizațiile funcționează și interacționează cu clienții.
Urmăriți următoarele tendințe:
Îmbunătățirile continue ale modelelor de învățare programată vor include algoritmi de instruire mai inteligenți, învățare autosupravegheată și alte progrese în arhitectura și instruirea modelelor. Acest lucru va duce la rezultate de calitate superioară și experiențe de utilizare mai intuitive.
Utilizarea complementară a inteligenței artificiale generative cu alte tipuri de inteligență artificială va îmbunătăți capacitățile sistemului și va crește eficiența. De exemplu, în dezvoltarea produselor, organizațiile pot utiliza inteligența artificială predictivă pentru a identifica cerințele viitoare ale pieței, inteligența artificială generativă pentru a sugera produse noi care satisfac aceste cerințe și inteligența artificială conversațională pentru a colecta feedback de la clienți, în vederea perfecționării permanente a modelelor de produse.
Integrarea mai profundă a inteligenței artificiale generative cu alte tipuri de inteligență artificială va consolida procesele complexe de luare a deciziilor și de rezolvare a problemelor. De exemplu, în serviciul pentru clienți, roboții de chat sau asistenții virtuali care combină NLP cu inteligența artificială generativă pot crea dinamic răspunsuri inteligente și personalizate pe baza analizei în timp real a necesităților, sentimentelor și contextului utilizatorilor.
Va crește accentul pus pe inteligență artificială responsabilă. Firmele, guvernele, mediul academic și alte organizații vor continua să accentueze corectitudinea, transparența, responsabilitatea și alte practici în dezvoltarea și implementarea inteligenței artificiale. Aflați mai multe despre angajamentul Microsoft de a utiliza inteligență artificială responsabilă. De asemenea, accesați instrumente și procese pentru a vă ajuta organizația să gestioneze în mod eficient riscurile de inteligență artificială.
Înțelegerea a ceea ce face ca inteligența artificială generativă și alte tipuri de inteligență artificială să fie unice este esențială pentru a obține cele mai mari avantaje de la fiecare dintre ele, indiferent dacă funcționează individual sau în combinație cu alte tipuri de inteligență artificiale.
Spre deosebire de inteligența artificială predictivă, inteligența artificială generativă nu prognozează rezultate pe baza datelor istorice. Spre deosebire de inteligența artificială conversațională, aceasta nu generează dialoguri asemănătoare celor umane. Aceasta creează noi lucrări cu o contribuție umană minimă, în timp ce își iterează și îmbunătățește în mod constant rezultatele - aspect esențial pentru a stimula inovarea și a menține competitivitatea în lumea digitală de astăzi.
Continuați să învățați despre inteligența artificială generativă în comparație cu alte tipuri de inteligență artificială și cum puteți utiliza cel mai bine inteligența artificială generativă în organizația dvs.
Urmăriți Microsoft