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Plano aproximado de relva verde exuberante e flores cor de laranja num fundo branco.

Acelere a sustentabilidade com a IA: Adotar a inovação para um mundo melhor

Continue a ler para saber mais sobre o papel que a IA pode desempenhar na sustentabilidade. Além disso, descubra os benefícios de utilizar a IA para o desenvolvimento sustentável, explore exemplos do mundo real e descubra formas de acelerar o progresso da sustentabilidade para a sua organização.

O papel da IA na sustentabilidade

À medida que nos confrontamos com as realidades das alterações climáticas, muitos líderes estão a voltar-se para as tecnologias com tecnologia de IA para enfrentar desafios complexos de sustentabilidade. As organizações podem abrir o caminho para um futuro mais sustentável, ao incorporarem soluções inovadoras de IA nos seus objetivos de sustentabilidade ambiental.

Por exemplo, muitas organizações já estão a utilizar tecnologias de IA para melhorar a eficiência energética. Ao incorporarem a IA nos sistemas e processos de sustentabilidade, as organizações podem otimizar a utilização de recursos, reduzir o desperdício e poupar energia e dinheiro. Um excelente exemplo disto são as redes inteligentes, em que os algoritmos com tecnologia de IA podem desempenhar um papel transformador na revolução da gestão da energia.

Melhorar a sustentabilidade com a IA

No mundo moderno atual, deparamos-nos com inúmeros desafios de sustentabilidade. No entanto, muitas organizações e comunidades estão a ultrapassar alguns destes obstáculos com a ajuda de ferramentas com tecnologia de IA, tais como:
 
  • Otimizar a utilização de eletricidade: Com informações com tecnologia de IA, os governos e as organizações podem analisar padrões de consumo e otimizar a utilização de energia em edifícios, indústrias e cidades, reduzindo o desperdício e promovendo a eficiência.
  • Maximizar recursos e serviços públicos: As equipas podem monitorizar o consumo de recursos em tempo real, identificar ineficiências e sugerir melhorias para minimizar o desperdício utilizando sistemas com tecnologia de IA.
  • Remover resíduos de plástico dos oceanos: As organizações podem tirar partido de tecnologias de IA, como drones autónomos e robots subaquáticos, para identificar e remover resíduos de plástico dos oceanos de forma mais eficiente do que os métodos tradicionais.
  • Aumentar a eficiência nos transportes: Com a logística com tecnologia de IA e sistemas gestão de cadeias de fornecimento, as empresas de transportes podem otimizar rotas, reduzir o consumo de combustível e reduzir as emissões de carbono.
  • Otimizar os resultados agrícolas: As empresas agrícolas podem utilizar tecnologias agrícolas com tecnologia de IA para automatizar tarefas, monitorizar a saúde das colheitas, aumentar a produtividade, reduzir o risco e fomentar uma melhor tomada de decisões na cadeia de valor agroalimentar.
  • Melhorar a gestão da água: Com as tecnologias de IA, as organizações podem analisar dados de sensores e imagens de satélite para monitorizar recursos de água, detetar fugas e otimizar as práticas de irrigação, o que leva a uma gestão e conservação de água mais eficientes.
  • Melhorar o controlo climático interior: Algumas organizações estão a utilizar sistemas HVAC com tecnologia de IA para ajustar a temperatura e ventilação com base na ocupação e nas condições meteorológicas, otimizando a utilização de energia e mantendo os níveis de conforto no interior.
  • Tornar as aplicações mais inteligentes: As organizações podem implementar aplicações inteligentes com tecnologia de IA para aprender padrões de utilização e ajustar as definições para uma eficiência ideal, reduzindo o consumo de energia e água.
 

Soluções com tecnologia de IA em vários setores

As organizações de todas as indústrias podem utilizar ferramentas com tecnologia de IA para acelerar o seu progresso de sustentabilidade e proporcionar benefícios ambientais e económicos substanciais. Eis apenas alguns exemplos de indústrias que beneficiam de tecnologias com tecnologia de IA:
 
  • Agricultura: As empresas agrícolas podem revolucionar as práticas de cultivo através de técnicas de agricultura de precisão. Os sensores inteligentes ligados a plataformas de IA podem monitorizar as condições do solo e os dados meteorológicos em tempo real, permitindo aos agricultores otimizar a irrigação, reduzir a utilização de produtos químicos e melhorar os rendimentos das colheitas. Esta abordagem sustentável pode ajudar a minimizar o desperdício de água, diminuir o impacto ambiental e promover uma utilização eficiente de recursos.
  • Energia: As redes inteligentes com tecnologia de algoritmos de IA podem ajudar a otimizar a distribuição e o consumo de energia, permitindo às organizações energéticas explorarem mais eficazmente as fontes renováveis. Além disso, através da utilização de sistemas de gestão de energia com tecnologia de IA em edifícios, as organizações podem reduzir o consumo ao ajustarem dinamicamente o HVAC e a iluminação.
  • Serviços públicos: As empresas de serviços públicos podem utilizar sistemas de gestão de água com tecnologia de IA para monitorização de redes de distribuição, deteção de fugas e otimização da utilização de água. A gestão inteligente de resíduos com tecnologia de IA pode ajudar a dar prioridade aos esforços de reciclagem e a reduzir os resíduos depositados em aterros.
  • Transportes: Na nova era da IA, existe uma oportunidade para as empresas de transportes utilizarem veículos autónomos que são pilotados por rotas otimizadas por IA. Isto pode ajudar a melhorar o consumo de combustível e a reduzir o congestionamento do tráfego. Além disso, com as plataformas de logística com tecnologia de IA, as organizações podem simplificar o transporte de carga, minimizar as emissões e melhorar a eficiência dos recursos.
  • Meteorologia: Ao tirarem partido das informações com tecnologia de IA, os meteorologistas podem melhorar a previsão, a modelação do clima e a previsão de condições meteorológicas extremas. Isto pode ajudar a melhorar as previsões a curto e longo prazo, a preparação para catástrofes e a gestão dos riscos nos setores da agricultura, dos seguros e da energia.

Soluções de IA em ação

Soluções de IA sustentáveis em ação


As organizações de todos os setores já estão a utilizar soluções com tecnologia de IA para fomentar o progresso da sustentabilidade, impulsionar a eficiência e reduzir os custos. Eis apenas alguns exemplos de tecnologias de IA em ação:

Agricultura de precisão: Alimentar o mundo com menos recursos

A agricultura é um dos maiores contribuintes para as alterações climáticas, sendo a degradação do uso dos solos e a desflorestação responsáveis por cerca de um quarto das emissões globais de gases com efeito de estufa e consumindo cerca de 70% dos recursos mundiais de água doce. Ao adotarem práticas agrícolas sustentáveis, incluindo as que ajudam a remover carbono adicional da atmosfera, os agricultores também podem ajudar a impulsionar o progresso para lidar com as alterações climáticas.
Por exemplo, algumas empresas agrícolas estão a inovar com dados agrícolas para ajudar a criar um futuro mais sustentável com o Gestor de Dados para Agricultura do Microsoft Azure. Ao ligar dados de explorações agrícolas provenientes de origens diferentes, esta solução fornece informações acionáveis para ajudar os utilizadores a criarem soluções de ponta e a promoverem práticas agrícolas sustentáveis.

Redes inteligentes: Otimizar a gestão energética

À medida que os setores energéticos iniciam uma transição global para a energia renovável, as organizações precisarão de inovações para ajudar a gerir redes cada vez mais descentralizadas, dependentes de fontes de energia renováveis variáveis. As abordagens tradicionais à otimização da rede que utilizam sensores, sistemas de controlo e análises de dados convencionais para equilibrar a oferta e a procura, estão mal equipadas para lidar com a maior variabilidade e intermitência de fontes de energia renováveis e distribuídas.
As empresas de energia podem também empregar a IA para as ajudar na transição para a neutralidade de emissões. Por exemplo, a BP está a utilizar tecnologia de duplos digitais para identificar oportunidades de otimização e redução de carbono. "Ao utilizar este duplo digital para observar os dados passados e prever dados futuros, torna-se inestimável," diz David Boyd, Engenheiro de Processos de Instalações da BP. "Se isto tivesse sido implementado em todos os recursos da BP, teríamos a oportunidade de reduzir as emissões em cerca de 500 000 toneladas de CO2 equivalente todos os anos."

Iniciativa Early Warnings for All: Revolucionar os sistemas de alerta de catástrofes

Com o aumento da força e da frequência dos fenómenos meteorológicos extremos, é crucial garantir que todas as pessoas têm acesso a sistemas de alertas antecipados. Através de ferramentas com tecnologia de IA, os meteorologistas podem melhorar drasticamente as suas previsões de fenómenos extremos a um custo muito reduzido. 
Em colaboração com a iniciativa Early Warnings for All das Nações Unidas, a Microsoft está a trabalhar para compreender melhor as populações em maior risco de fenómenos meteorológicos extremos e outras ameaças, muitas vezes devido às alterações climáticas. Estas comunidades enfrentam grandes riscos, incluindo tempestades severas, ondas de calor, inundações, secas prolongadas e subida do nível do mar. Através da utilização de imagens de satélite de alta resolução combinadas com tecnologias com tecnologia de IA, os líderes governamentais podem identificar as casas que estão mais vulneráveis à destruição causada por condições meteorológicas extremas em áreas de alto risco e fornecer uma resposta e recuperação mais rápidas em caso de catástrofe.

Plásticos recicláveis: Acelerar o desenvolvimento de plástico sustentável

Os plásticos convencionais feitos a partir de combustível fóssil contribuem significativamente para as emissões de gases com efeito de estufa. Além disso, um dilúvio de resíduos de plástico continua a degradar os habitats em terra e no oceano. Os investigadores do Microsoft Laboratório AI4Science e da Universidade de Washington estão a utilizar modelos de IA generativa para conceber plásticos recicláveis que substituam os plásticos especializados de utilização única, atualmente utilizados nas placas de circuitos impressos.

Deteção e monitorização de fugas: Ajudar as cidades a conservar a escassa água potável

A água é um recurso precioso, finito e essencial para a vida. Para nos tornamos num mundo com consumo positivo de água, os líderes mundiais terão de fazer mais do que reduzir a intensidade da utilização da água e reabastecer as fontes de água. Trata-se também de proporcionar às pessoas em todo o mundo o acesso a serviços de água e saneamento, participar em políticas públicas e promover a inovação.

A Microsoft estabeleceu uma parceria com a FIDO Tech para fornecer soluções de deteção de fugas e de gestão da água com tecnologia de IA para vários serviços de abastecimento de água em todo o mundo. A FIDO AI utiliza sensores acústicos de IA integrados na rede para identificar e determinar a dimensão das fugas, fornecendo informações valiosas sobre onde, quando e quanta perda de água está a ocorrer. Os sensores continuam a comunicar dados depois de as reparações terem sido efetuadas, mostrando se as reparações estão a funcionar e quanta água é poupada. Com a monitorização contínua com tecnologia de IA, os líderes podem ajudar a evitar fugas e obter informações sobre como uma rede reage em tempos de seca ou de elevada procura. As empresas de abastecimento de água podem otimizar a utilização da água em toda a rede de distribuição, através destas soluções de IA.

IA para desenvolvimento sustentável

O desenvolvimento sustentável é a prática de desenvolver para o presente sem esgotar os recursos naturais ou prejudicar o bem-estar das gerações futuras. Para as empresas, o desenvolvimento sustentável significa tomar medidas intencionais para monitorizar e reduzir a respetiva pegada ambiental, mesmo à medida que trabalha para expandir a sua organização. No percurso para as neutralidade das emissões, a sustentabilidade com IA pode ajudar as organizações:

Medir, prever e otimizar sistemas demasiado complexos para os métodos analíticos tradicionais, tais como cadeias de fornecimento, redes elétricas, ecossistemas agrícolas e o sistema climático. Através da utilização de soluções com tecnologia de IA, as organizações podem medir as alterações e prever e otimizar o comportamento dos sistemas de formas que não conseguiam fazer anteriormente. As equipas podem utilizar a IA para processar enormes quantidades de dados multimodais e identificar informações. Com estas novas capacidades, as organizações podem aumentar a eficiência, reduzir o desperdício e facilitar a transição para a sustentabilidade.

Acelerar a descoberta e o desenvolvimento de soluções de sustentabilidade, tais como materiais com baixo teor de carbono, produção e armazenamento de energias renováveis e colheitas resistentes ao clima.
 Muitas soluções de sustentabilidade são prejudicadas por processos de investigação e desenvolvimento lentos e dispendiosos. Ao utilizar a IA para filtrar milhares de milhões de possibilidades, os investigadores podem identificar mais rapidamente materiais promissores, testá-los com experiências laboratoriais robóticas executadas por IA e interpretar os resultados com programas de IA que também conceberão experiências de seguimento.

Capacite os colaboradores com formação e assistência direcionadas para a sustentabilidade.
  Para cumprir os17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas, as organizações precisam de dar prioridade e acelerar os seus esforços de sustentabilidade. Através da utilização de soluções com tecnologia de IA, os líderes podem capacitar os seus colaboradores para trabalharem de forma mais eficiente e eficaz para enfrentarem os desafios complexos da sustentabilidade.

Os benefícios da utilização da IA para o desenvolvimento sustentável

As organizações podem beneficiar de poupanças comerciais e de custos significativas se utilizarem a IA para o desenvolvimento sustentável. Equipadas com soluções inovadoras de IA, as equipas podem otimizar os processos, reduzir o desperdício e aumentar a eficiência, o que conduz a despesas operacionais mais baixas e a uma maior rentabilidade. Ao adotarem tecnologias de IA, as empresas podem simplificar as operações, minimizar o consumo de recursos e mitigar o impacto ambiental, permitindo-lhes impulsionar o crescimento económico a longo prazo, ao mesmo tempo que avançam com os seus objetivos de sustentabilidade.

Utilizar a IA para o desenvolvimento sustentável a fim de alcançar uma economia circular

Uma economia circular reduz a utilização de materiais, redesenha os materiais e produtos, de modo a serem menos intensivos em termos de consumo de recursos, e recupera os resíduos como um recurso para o fabrico de novos materiais e produtos. Ao utilizarem a IA para o desenvolvimento sustentável, as organizações podem:

  • Acelerar o desenvolvimento de soluções de armazenamento de energia de baixo custo e de longa duração.
  • Fomentar a criação de materiais com elevada capacidade de absorção de carbono.
  • Melhorar as previsões meteorológicas e climáticas.
  • Capacitar a sua equipa de trabalhadores para adotar os esforços de sustentabilidade.

Superar os argumentos contra a IA

As organizações podem colher os benefícios da implementação de inovações de IA, mas alguns intervenientes poderão hesitar em adotar estas tecnologias inovadoras. Eis alguns argumentos comuns contra as soluções com tecnologia de IA e sugestões para os superar:

Argumento: "Preferimos os métodos tradicionais."
Alguns intervenientes podem argumentar que as abordagens consagradas pelo tempo são mais baratas de implementar e mais simples de compreender. Por exemplo, alguns líderes podem argumentar que é mais fácil para a sua equipa de trabalhadores tomar notas em papel do que aprender a utilizar notas digitais. No entanto, o papel da IA na sustentabilidade é ajudar a otimizar os processos, reduzir o desperdício e aumentar a eficiência. Ao abandonar os métodos tradicionais e modernizar os processos de trabalho, pode ajudar a sua organização a obter benefícios valiosos, incluindo poupanças de custos e uma melhor gestão de recursos. 

Argumento: "A conveniência a curto prazo é mais importante do que a sustentabilidade a longo prazo."
As notas em papel são uma escolha familiar para muitas pessoas, mas o papel é um recurso finito que pode levar a desperdícios desnecessários. Embora possa parecer que a utilização de papel é a escolha mais conveniente para a sua organização a curto prazo, esta escolha pode levar a consequências ambientais a longo prazo, ineficiência e potenciais danos para a imagem corporativa da sua organização.

Argumento: "Os nossos clientes não estão assim tão preocupados com a sustentabilidade."
Algumas organizações podem acreditar que os consumidores não estão suficientemente preocupados com as questões ambientais ou que as iniciativas de sustentabilidade podem afetar negativamente a sua imagem corporativa. No entanto, esta atitude ignora a importância crescente da sustentabilidade para os consumidores e intervenientes, bem como os potenciais danos para a reputação e a perda de confiança dos consumidores, que podem resultar do facto de se ignorarem as preocupações com a sustentabilidade.

Argumento: "As operações de IA aumentarão a nossa pegada."
Uma vez que os modelos de IA requerem infraestrutura adicional, isto leva a uma maior utilização de recursos como a energia e a água. No entanto, algumas organizações tecnológicas estão continuamente a investigar e a inovar para encontrar novas formas de tornar os datacenters e os sistemas de IA mais eficientes em termos de energia e água. Além disso, as tecnologias de IA podem ter um impacto positivo no ambiente e na sociedade ao acelerar as práticas empresariais sustentáveis. Neste ambiente, existe uma oportunidade para os governos permitirem os impactos positivos da IA, através da elaboração de políticas que garantam o alinhamento com os resultados de sustentabilidade, ao mesmo tempo que mitigam o impacto nos recursos que resultará do aumento da procura de IA.

Acelere a sustentabilidade com soluções de IA da Microsoft

Ícone do Microsoft Sustainability Manager

Copilot no Microsoft Sustainability Manager

Simplifique e acelere os processos com o ciclo de vida da sustentabilidade.
Ícone do Fabric

Copilot no Microsoft Fabric

Transforme, melhore e analise dados e reduza o tempo de obtenção de informações.
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Gestor de Dados para Agricultura do Microsoft Azure

Crie um futuro mais sustentável ao inovar com dados agrícolas.

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Perguntas mais frequentes sobre
como melhorar a sustentabilidade com IA

  • A IA pode contribuir para a sustentabilidade ambiental ao ajudar na otimização da utilização dos recursos, na integração de fontes de energia renováveis em redes inteligentes, na monitorização de indicadores ambientais, na modelação dos impactos das alterações climáticas, na viabilização da agricultura de precisão, na otimização das redes de transportes e na melhoria dos processos de gestão de resíduos. Através da análise de dados, da predição e da automatização, a IA pode ajudar a minimizar os resíduos, reduzir as emissões e promover práticas mais eficientes e ecológicas em vários setores.
  • A inteligência artificial (IA) para a sustentabilidade refere-se à aplicação da tecnologia de IA para enfrentar os desafios ambientais e sociais, com o intuito de alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável. Isto envolve a utilização de algoritmos e técnicas de IA para otimizar a gestão dos recursos, reduzir o impacto ambiental, promover a integração das energias renováveis, aumentar a resiliência climática e apoiar práticas sustentáveis em vários setores.
  • O impacto da IA no desenvolvimento sustentável é profundo, oferecendo ganhos de eficiência, conservação ambiental, integração das energias renováveis, mitigação das alterações climáticas, inclusão social e crescimento económico.
  • As aplicações de IA podem ajudar a resolver problemas de sustentabilidade, tais como:
    • Gestão de energia
    • Eficiência de recursos
    • Monitorização ambiental
    • Agricultura inteligente
    • Modelação climática
    • Otimização dos transportes
    • Gestão de resíduos
    • Conservação da água