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Microsoft Security

O que é a análise de cibersegurança?

Saiba como a análise de cibersegurança ajuda as organizações a gerir os riscos de segurança através da análise de dados.
Explore as SecOps unificadas e com tecnologia de IA

Descrição geral da análise de cibersegurança

A análise de cibersegurança é uma forma de gerir proativamente os riscos de cibersegurança com ferramentas como a Gestão de Informações e Eventos de Segurança (SIEM). Se utilizarem a aprendizagem automática e a análise comportamental para analisar dados organizacionais e de utilizador, as empresas podem prever ou impedir incidentes em vez de apenas responderem aos mesmos após ocorrerem.

À medida que o volume de dados, aplicações, dispositivos e identidades aumenta, também aumenta a dificuldade de controlar e proteger tudo manualmente. Muitas vezes, as equipas de segurança têm dezenas de ferramentas distintas que proporcionam centenas de sinais por hora, o que torna desafiante correlacionar os padrões manualmente.

Com a análise de cibersegurança, as organizações podem:
  • Correlacionar as informações em diferentes ferramentas de segurança, plataformas e clouds.
  • Detetar as ameaças mais rapidamente. 
  • Melhorar as respostas aos incidentes. 
  • Avaliar os riscos antes de serem explorados.
  • Simplificar os processos e a alocação de recursos. 
  • Melhorar as informações gerais sobre ameaças.
  • Aumentar a visibilidade e a deteção de ameaças.

Principais conclusões

  • A análise de cibersegurança é uma forma de gerir proativamente os riscos de cibersegurança, através de técnicas como aprendizagem automática e análise comportamental, para recolher e analisar dados e, em seguida, identificar padrões e anomalias que possam indicar uma ameaça de segurança. 
  • Um fluxo de trabalho típico inclui recolha de dados, normalização de dados, análise de dados, aprendizagem automática e visualização de dados.
  • As organizações utilizam a análise de cibersegurança para detetar ameaças internas e externas, gerir incidentes, avaliar riscos e cumprir os requisitos de segurança.
  • As organizações têm acesso a ferramentas como EDR, XDR, análise de tráfego de rede, SIEM, SOAR, investigação de ameaças, informações sobre ameaças, UEBA, gestão de vulnerabilidades e monitorização contínua.
  • Alguns dos principais benefícios incluem uma deteção de ameaças mais rápida, melhores respostas a incidentes, avaliação de riscos, processos simplificados e maior deteção de ameaças e visibilidade geral. 
  • Alguns desafios incluem preocupações de privacidade de dados, lacunas de competências e ameaças em evolução.
  • No futuro, o campo da análise de cibersegurança pode ver o aumento da IA generativa, a expansão de conjuntos de competências de analistas, respostas automatizadas a ameaças e maior otimização.

Como funciona a análise de cibersegurança?

A análise de cibersegurança é realizada através da recolha e análise de dados de várias origens para identificar padrões e anomalias que possam indicar uma ameaça de segurança. Em seguida, esses dados são processados através de técnicas de análise avançadas, como aprendizagem automática, para deteção e resposta a potenciais ameaças em tempo real. O fluxo de trabalho típico de uma solução de análise de cibersegurança inclui os seguintes passos:
 
  1. Recolha de dados. Pode parecer um truísmo, mas uma análise eficaz da cibersegurança depende do acesso abrangente a um imenso valor de dados de utilizadores, pontos finais, routers, aplicações e registos de eventos, entre outras origens.

  2. Normalização de dados. Excesso de dados não processados não é a forma mais útil de fornecer informações de segurança acionáveis. Com a normalização de dados, as equipas de segurança podem agregar conjuntos de dados de diversas origens num único formato e resumi-los para suportar a análise e a tomada de decisões. 

  3. Análise de dados. Assim que os dados forem normalizados numa forma consistente e compreensível, a análise pode começar. É aqui que os padrões e as informações são identificados a partir de uma infinidade de pontos de dados aparentemente diferentes. Ao utilizar ferramentas como regras, livros e consultas, as tendências comportamentais podem ser identificadas e sinalizadas como potenciais riscos.

  4. Aprendizagem automática. A análise de macrodados precisa de tempo e recursos, e os profissionais de segurança não têm muito de ambos. Ao preparar modelos de aprendizagem automática para reconhecer padrões de ameaça ou comportamentos de risco, os profissionais de segurança podem processar dados muito mais rapidamente, detetar anomalias mais facilmente e priorizar as investigações. Por exemplo, as ferramentas de análise comportamental de entidades e utilizadores (UEBA) utilizam análise comportamental, algoritmos de aprendizagem automática e automatização para identificar comportamentos anormais na rede de uma organização. 

  5. Visualização de dados. As informações de segurança de macrodados podem ser difíceis de compreender, o que pode ser um desafio para os tomadores de decisões empresariais e de segurança. A visualização de dados é a representação gráfica de tendências, valores atípicos e padrões através de gráficos e mapas para tornar os dados complexos mais acessíveis e compreensíveis. Com informações sobre ameaças compreensíveis, as organizações têm uma visão abrangente do panorama de ameaças para tomar decisões de segurança informadas.
Algumas organizações utilizam uma ferramenta SIEM nativa da cloud para agregar dados que são analisados à velocidade da máquina para identificar padrões, tendências e possíveis problemas. A utilização de uma ferramenta SIEM nativa da cloud permite que as organizações importem os seus próprios feeds e sinais de informações sobre ameaças a partir das ferramentas que já possuem.
Casos de utilização

Análise de cibersegurança em ação

O potencial da análise de cibersegurança vem de ajudar os especialistas em segurança a encontrar e a impedir as ameaças atempadamente quando utilizada juntamente com a deteção e resposta a ameaças externas. Explore exemplos de como as organizações podem utilizar a análise de cibersegurança.

Deteção de ameaças externas

Ao monitorizar os padrões de tráfego de rede, a análise de cibersegurança consegue identificar potenciais ataques ou anomalias, como um ataque denial of service distribuído (DDoS), um ataque adversary in the middle, malware e ransomware, que podem indicar falhas de segurança.

Deteção de contas comprometidas

Os ataques diretos em redes não são os únicos tipos de ameaças que podem afetar uma empresa. Os ataques de phishing e os esquemas de engenharia social podem levar os utilizadores a partilhar dados privilegiados ou a tornar os seus próprios sistemas vulneráveis. A análise de cibersegurança monitoriza constantemente esses eventos.

Deteção de ameaças internas

A análise de cibersegurança ajuda a controlar os comportamentos de utilizador e entidade na rede, permitindo a deteção antecipada de atividades suspeitas ou ameaças internas.

Resposta a incidentes e análise forense digital

As equipas de segurança podem utilizar a análise de cibersegurança nas respostas a incidentes ao fornecerem informações robustas necessárias para resolver um ataque. As análises forenses profundas ajudam as equipas de segurança a compreender a natureza dos incidentes quanto à sua postura de segurança e a garantir que todas as entidades comprometidas são remediadas.

Avaliação de riscos

As ferramentas de aprendizagem automática automatizam a geração e a análise de informações sobre ameaças ao categorizar e armazenar as ameaças detetadas para referência futura. Isto melhora a capacidade do sistema de reconhecer ameaças semelhantes e avaliar o nível de risco.

Conformidade e relatórios de segurança

Uma solução de análise de cibersegurança pode aumentar a capacidade de uma organização cumprir os regulamentos do setor e demonstrar transparência com relatórios automatizados.

Tipos de ferramentas de análise de cibersegurança


As organizações têm acesso a uma variedade de ferramentas de análise de cibersegurança, cada uma com funcionalidades que abordam necessidades diferentes. Algumas ferramentas vão além da análise para fornecer proteção automatizada e resposta a ameaças.

Deteção e resposta de pontos finais

A deteção e resposta de pontos finais (EDR) é um software que protege os utilizadores finais, dispositivos de ponto final e recursos de IT através da análise em tempo real e da automatização com tecnologia de IA. A tecnologia EDR protege contra ameaças concebidas para ignorar o software antivírus tradicional e outras ferramentas de segurança de ponto final convencionais.

Deteção e resposta alargada

A deteção e resposta alargada (XDR) é uma ferramenta que identifica, avalia e remedeia automaticamente as ameaças. A tecnologia XDR alarga o âmbito de segurança ao expandir a proteção para uma maior variedade de produtos em comparação com a tecnologia EDR, incluindo os pontos finais, servidores, aplicações na cloud e e-mails de uma organização.

Análise de tráfego de rede

A análise de tráfego de rede é o processo de monitorizar o tráfego de rede para extrair informações sobre potenciais ameaças de segurança e outros problemas de TI. Fornece informações valiosas sobre o comportamento da rede, permitindo aos especialistas em segurança tomar decisões sobre como proteger os dados e a infraestrutura da rede.

Gestão de informações e eventos de segurança

A tecnologia SIEM ajuda as organizações a detetar, analisar e responder a ameaças de segurança antes que estas afetem as operações empresariais. Combina a gestão de informações de segurança (SIM) e a gestão de eventos de segurança (SEM) num único sistema de gestão de segurança.

Orquestração, automatização e resposta de segurança

A Orquestração, automatização e resposta de segurança (SOAR) refere-se a um conjunto de ferramentas que automatizam a prevenção e resposta a ciberataques ao unificar os sistemas para uma melhor visibilidade, definir a forma como as tarefas devem ser executadas e desenvolver um plano de resposta a incidentes adequado às necessidades da sua organização.

Investigação de ameaças

A investigação de ciberameaças é o processo através do qual as equipas de segurança detetam, isolam e neutralizam proativamente ameaças avançadas que podem evitar as soluções de segurança automatizadas. Utilizam várias ferramentas para procurarem ameaças desconhecidas ou não detetadas na rede, pontos finais e dados de uma organização.

Informações sobre ameaças

As informações sobre ameaças são informações que ajudam as organizações a protegerem-se melhor contra ciberataques. Inclui análises que fornecem às equipas de segurança uma visão abrangente do panorama de ameaças para que possam tomar decisões informadas sobre como se preparar, detetar e responder a ataques.

Análise comportamental de entidades e utilizadores

UEBA é um tipo de software de segurança que utiliza análise comportamental, algoritmos de aprendizagem automática e automatização para identificar o comportamento anormal e potencialmente perigoso apresentado por utilizadores e dispositivos na rede de uma organização.

Gestão de vulnerabilidades

A gestão de vulnerabilidades é um processo que utiliza ferramentas e soluções para manter os sistemas informáticos, as redes e as aplicações empresariais em segurança de forma contínua e proativa contra ciberataques e falhas de segurança de dados.

Monitorização contínua

As ferramentas de análise de cibersegurança podem monitorizar todo o ambiente no local, clouds, aplicações, redes e dispositivos de uma organização durante todo o dia, todos os dias, para detetar anomalias ou comportamentos suspeitos. Estas ferramentas recolhem telemetria, agregam os dados e automatizam a resposta a incidentes.

Benefícios das ferramentas de análise de cibersegurança


As ferramentas de análise de cibersegurança oferecem às equipas de segurança vários benefícios para proteger os dados organizacionais e melhorar os processos de segurança gerais.

Alguns destes principais benefícios incluem: 
 
  • Deteção de ameaças mais rápida. O principal benefício da utilização da análise melhorada pela aprendizagem automática e pela análise comportamental é a antecipação aos riscos antes de se tornarem problemas. A monitorização proativa ajuda as equipas de segurança a identificar e responder a riscos mais depressa do que nunca. 
  • Melhores respostas a incidentes. Por vezes, as ameaças passam pelos sistemas de segurança e têm impacto nos dados organizacionais. No entanto, tempos de resposta mais rápidos podem limitar os danos, isolar as áreas afetadas e impedir que as ameaças se propaguem nos sistemas organizacionais.
  • Avaliação de riscos. Nem todas as ameaças são iguais. As ferramentas de análise de cibersegurança ajudam os profissionais de TI a avaliar os riscos que precisam de abordar e em que ordem de prioridade.
  • Processos e alocação de recursos mais simples. As ferramentas de análise de cibersegurança ajudam as equipas de segurança de forma mais eficiente e eficaz a recolher, correlacionar e analisar grandes quantidades de dados organizacionais. Ao simplificar o processo, estas ferramentas ajudam a dar tempo às equipas de segurança que, em seguida, podem concentrar-se em sistemas ou incidentes que requerem a sua atenção.
  • Maior visibilidade e deteção de ameaças. A natureza automatizada da análise de cibersegurança proporciona às equipas de segurança visibilidade para os riscos sem o trabalho de terem de testá-los e localizá-los continuamente. Os modelos de aprendizagem automática e análise comportamental estão a adaptar-se continuamente para fornecer às organizações uma sensibilização em relação à cibersegurança mais abrangente.

Melhores práticas para a análise de cibersegurança


Como com qualquer ferramenta, a tecnologia por si só não é suficiente para ajudar a garantir o sucesso. Para serem mais eficazes, as ferramentas de análise de cibersegurança requerem alguma preparação antes da implementação e talvez algumas alterações às práticas empresariais atuais depois de serem implementadas. Algumas das melhores práticas incluem:
 
  • Classificação de dados. Certifique-se de que os dados organizacionais estão devidamente classificados e cumprem todas as normas de conformidade internas ou externas. Além disso, defina controlos de acesso para informações confidenciais. As organizações que utilizem ferramentas de segurança de dados podem já ter processos para cumprir os requisitos de classificação e conformidade. 
  • Períodos de retenção alargada. Utilize os registos de eventos na investigação de ameaças ou auditorias de conformidade. O período de tempo que as organizações devem reter os registos pode variar por setor, regulamento de conformidade ou agência. 
  • Confiança Zero. Proteja todos os ambientes com a arquitetura Confiança Zero, a qual protege todos os ficheiros, e-mails e redes ao efetuar a autenticação de todas as identidades e dispositivos do utilizador.
  • Informações atuais. Utilize as informações sobre ameaças, os dados mais atuais que proporcionam uma visão abrangente do panorama de ameaças, para tomar decisões de segurança informadas. 
Para começar a utilizar a análise de cibersegurança, as organizações devem:
 
  1. Identificar as necessidades. Cada organização tem os seus próprios objetivos de segurança, sejam tempos de resposta mais rápidos ou maior transparência na conformidade regulamentar. O primeiro passo para uma análise de cibersegurança eficaz é identificar todos esses objetivos e manter esses resultados como prioridades ao longo do processo de seleção e implementação de novas ferramentas.
     
  2. Identificar as origens de dados. Este processo pode ser exigente, mas é essencial para uma análise de cibersegurança eficaz. Quanto mais abrangente for a origem de dados, maior será a visibilidade dos comportamentos de risco e da atividade invulgar que pode indicar uma ameaça.
     
  3. Escolher uma ferramenta adequada às circunstâncias. A variedade de ferramentas de análise de cibersegurança está relacionada com as inúmeras necessidades e situações das organizações que as utilizam. Uma nova empresa pode precisar de uma solução abrangente que lide com todo o processo de avaliação e resposta a ameaças. No entanto, uma empresa mais estabelecida pode já ter soluções de cibersegurança em ação. Neste caso, a ferramenta certa pode ser aquela que foi concebida para ser integrada nos sistemas existentes e melhorar, em vez de substituir, esses investimentos.

Desafios da análise de cibersegurança


As organizações que se esforçam por análises de cibersegurança de qualidade enfrentam vários desafios, incluindo preocupações de privacidade de dados, lacunas de competências e ameaças em evolução.

Preocupações com a privacidade dos dados

Com falhas de segurança de dados que fazem frequentemente títulos internacionais, os clientes e utilizadores finais estão preocupados com a forma como as empresas utilizam e protegem as suas informações pessoais. Adicione a isso as complicações dos regulamentos de conformidade locais ou do setor, que podem entrar em vigor mais rapidamente do que uma organização consegue atualizar os seus sistemas de gestão de dados. Uma solução para estes desafios pode ser um sistema de análise de cibersegurança com funcionalidades de conformidade e proteção de dados que limitam o acesso interno e impedem proativamente ataques externos.

Lacunas de competências

Embora a cibersegurança não seja um conceito novo, os sistemas e tecnologias modernos estão a evoluir a um ritmo acelerado para acompanhar as necessidades internas e as ameaças externas. A falta de profissionais de análise de cibersegurança qualificados significa que as organizações dependem cada vez mais de processos manuais e sistemas desatualizados apenas para se manterem atualizadas. A primeira solução que poderá ter em mente é a formação dos colaboradores. No entanto, uma abordagem mais eficiente pode ser implementar uma ferramenta fácil de utilizar que consiga automatizar processos de análise de cibersegurança comuns e inclua funcionalidades integradas, como conectores pré-concebidos para CDR, dados na cloud e servidores, apenas para referir algumas possíveis integrações.

Ameaças em evolução

O ritmo a que os ciberataques evoluem é impressionante. Além disso, as análises de segurança tradicionais estão limitadas pela capacidade de uma organização identificar, compreender e responder a ameaças mais sofisticadas do que os seus sistemas internos. A solução é uma abordagem de análise de cibersegurança que evolui para acompanhar o ritmo das ameaças. A aprendizagem automática e a análise comportamental impulsionam análises de ameaças proativas e preventivas que podem impedir os ataques antes de afetarem uma organização. As soluções de plataforma de informações sobre ameaças agregam feeds de indicadores de ameaças de diferentes origens e organizam os dados a aplicar por soluções, como dispositivos de rede, soluções EDR e XDR ou SIEMs.

Solução de análise de cibersegurança

 
Incorporar análises de cibersegurança num processo de segurança novo ou existente é fundamental para ajudar a manter as organizações seguras e em conformidade com os regulamentos aplicáveis atuais. Ao identificar padrões, anomalias e ameaças com aprendizagem automática e análise comportamental, os especialistas em segurança podem proteger mais facilmente os dados e ajudar a garantir a continuidade do negócio. O Microsoft Security oferece uma plataforma de operações de segurança unificada que incorpora análises de cibersegurança para dar às organizações as capacidades de proteção contra ameaças que pretendem.
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Perguntas frequentes

  • A análise de cibersegurança é a forma como as organizações podem encontrar padrões e identificar riscos em todo o seu património digital. A aprendizagem automática e a análise comportamental fornecem informações para detetar eventos atempadamente e permitir que as equipas de segurança os impeçam de causar danos graves. Estas ferramentas podem analisar grandes quantidades de dados para ajudar as organizações a responder mais rapidamente e a manterem-se mais seguras.
  • A análise de cibersegurança é importante porque ajuda as equipas de segurança a proteger os dados organizacionais e dos clientes, bem como a melhorar os processos de resposta à cibersegurança. Os principais benefícios incluem uma deteção de ameaças mais rápida, tempo médio de resposta melhorado, avaliação de riscos, processos simplificados e maior visibilidade de ameaças. Tudo isto ajuda a melhorar a proteção da infraestrutura crítica de uma organização, reduzindo o risco de um ataque que pode afetar a produtividade e o resultado final de uma organização. As análises também são essenciais para as necessidades de conformidade e a investigação de ameaças.
  • A IA e a aprendizagem automática são utilizadas para agregar, analisar e desenhar informações a partir de grandes quantidades de dados organizacionais e de clientes. O grande volume de dados gerados por origens como pontos finais, utilizadores e routers apresenta um desafio de dimensionamento para profissionais de cibersegurança que procuram tendências ou informações que possam indicar ameaças. Os modelos de IA e aprendizagem automática podem ser preparados para identificar tendências ou desenhar informações a partir da vasta quantidade de dados geridos por uma organização. As novas ferramentas de IA generativa podem ajudar a melhorar ainda mais a velocidade e a qualidade do trabalho de segurança, ao mesmo tempo que aumenta o conjunto de competências para analistas de segurança mais experientes.
  • A análise de cibersegurança pode ajudar a detetar proativamente ameaças antes de perturbarem uma organização. Ao correlacionar os dados entre as origens, as equipas de segurança têm uma visão mais clara de como um atacante se está a mover entre vetores, dando, em última análise, uma visão mais abrangente de um ataque e da sua gravidade. A utilização de livros de automatização pode ajudar a reduzir o tempo de resposta a tarefas comuns, acelerando o tempo médio de resposta.

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