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Vista de perto da grama verde exuberante e flores alaranjadas contra um fundo branco.

Acelere a sustentabilidade com IA: Abraçando a inovação para um mundo melhor

Continue lendo para saber mais sobre o papel que a IA pode desempenhar na sustentabilidade. Além disso, descubra os benefícios de usar IA para o desenvolvimento sustentável, explore exemplos práticos e encontre maneiras de acelerar o progresso da sustentabilidade em sua organização.

O papel da IA na sustentabilidade

A medida que enfrentamos as realidades da mudança climática, muitos líderes estão recorrendo a tecnologias impulsionadas por IA para abordar desafios complexos de sustentabilidade . As organizações podem abrir caminho para um futuro mais sustentável ao incorporar soluções inovadoras de IA em suas metas de sustentabilidade ambiental.

Por exemplo, muitas organizações já estão aproveitando tecnologias de IA para aumentar a eficiência energética. Ao incorporar a IA em sistemas e processos de sustentabilidade, as organizações podem otimizar a utilização de recursos, reduzir desperdícios e economizar energia e dinheiro. Um exemplo claro disso são as redes inteligentes, onde algoritmos impulsionados por IA podem desempenhar um papel transformador na revolução da gestão de energia.

Aprimorando a sustentabilidade com IA

No mundo moderno de hoje, enfrentamos inúmeros desafios de sustentabilidade. Mas muitas organizações e comunidades estão superando alguns desses obstáculos com a ajuda de ferramentas baseadas em IA, como:
 
  • Otimizando o uso de eletricidade: Usando insights impulsionados por IA, governos e organizações podem analisar padrões de consumo e otimizar o uso de energia em edifícios, indústrias e cidades, reduzindo desperdícios e promovendo eficiência.
  • Maximizando recursos e utilitários: As equipes podem monitorar o consumo de recursos em tempo real, identificar ineficiências e sugerir melhorias para minimizar desperdícios usando sistemas impulsionados por IA.
  • Remoção de resíduos plásticos dos oceanos: As organizações podem aproveitar tecnologias de IA, como drones autônomos e robôs subaquáticos, para identificar e remover resíduos plásticos dos oceanos de maneira mais eficiente do que os métodos tradicionais.
  • Impulsionando a eficiência no transporte: Com sistemas de logística e gerenciamento da cadeia de suprimentos alimentados por IA, as empresas de transporte podem otimizar rotas, reduzir o consumo de combustível e diminuir as emissões de carbono.
  • Otimizando os resultados agrícolas: Empresas agrícolas podem usar tecnologias agrícolas impulsionadas por IA para automatizar tarefas, monitorar a saúde das culturas, aumentar a produtividade, reduzir riscos e promover uma melhor tomada de decisões em toda a cadeia de valor agroalimentar.
  • Melhorar a gestão da água: Usando tecnologias de IA, as organizações podem analisar dados de sensores e imagens de satélite para monitorar recursos hídricos, detectar vazamentos e otimizar práticas de irrigação, levando a uma gestão e conservação da água mais eficientes.
  • Melhorando o controle climático interno: Algumas organizações estão utilizando sistemas de HVAC impulsionados por IA para ajustar a temperatura e a ventilação com base na ocupação e nas condições climáticas, otimizando o uso de energia enquanto mantêm os níveis de conforto interno.
  • Tornando os aparelhos mais inteligentes: As organizações podem implementar eletrodomésticos inteligentes impulsionados por IA para aprender padrões de uso e ajustar configurações para eficiência ideal, reduzindo o consumo de energia e água.
 

Soluções baseadas em IA em todos os setores

Organizações de todos os setores podem usar ferramentas impulsionadas por IA para acelerar seu progresso em sustentabilidade e proporcionar benefícios ambientais e econômicos substanciais. Aqui estão apenas alguns exemplos de setores que podem se beneficiar das tecnologias baseadas em IA:
 
  • Agricultura: As empresas agrícolas podem revolucionar as práticas de cultivo por meio de técnicas de agricultura de precisão. Sensores inteligentes conectados a plataformas de IA podem monitorar as condições do solo e os dados climáticos em tempo real, permitindo que os agricultores otimizem a irrigação, reduzam o uso de produtos químicos e aumentem os rendimentos das colheitas. Essa abordagem sustentável pode ajudar a minimizar o desperdício de água, reduzir o impacto ambiental e promover a utilização eficiente de recursos.
  • Energia: Redes inteligentes impulsionadas por algoritmos de IA podem ajudar a otimizar a distribuição e o consumo de energia, permitindo que as organizações de energia aproveitem de forma mais eficaz as fontes renováveis. Além disso, por meio do uso de sistemas de gerenciamento de energia impulsionados por IA em edifícios, as organizações podem reduzir o consumo ajustando dinamicamente o HVAC e a iluminação.
  • Serviços públicos: As empresas de utilidade podem usar sistemas de gerenciamento de água impulsionados por IA para monitorar redes de distribuição, detectar vazamentos e otimizar o uso da água. A gestão de resíduos inteligente impulsionada por IA pode ajudar a priorizar os esforços de reciclagem e reduzir o desperdício em aterros.
  • Transporte: Na nova era da IA, há uma oportunidade para as empresas de transporte utilizarem veículos autônomos pilotados por rotas otimizadas por IA. Isso pode ajudar a melhorar o consumo de combustível e reduzir a congestão do tráfego. Além disso, com plataformas de logística impulsionadas por IA, as organizações podem otimizar o transporte de cargas, minimizar emissões e melhorar a eficiência dos recursos.
  • Clima: Ao aproveitar insights impulsionados por IA, os meteorologistas podem melhorar a previsão do tempo, a modelagem climática e a previsão de eventos climáticos extremos. Isso pode ajudar a aprimorar previsões de curto e longo prazo, auxiliar na preparação para desastres e gerenciar riscos nos setores agrícola, de seguros e de energia.

Soluções de IA em ação

Soluções sustentáveis de IA em ação


Organizações de diversos setores já estão utilizando soluções impulsionadas por IA para impulsionar o progresso em sustentabilidade, aumentar a eficiência e reduzir custos. Aqui estão apenas alguns exemplos de tecnologias de IA em ação:

Agricultura de precisão: Alimentando o mundo com menos recursos

A agricultura é um dos maiores contribuintes para as mudanças climáticas, com a degradação do uso da terra e o desmatamento responsáveis por cerca de um quarto das emissões globais de gases de efeito estufa e consumindo cerca de 70% dos recursos hídricos doces do mundo. Ao adotar práticas agrícolas sustentáveis, incluindo aquelas que ajudam a remover carbono adicional da atmosfera, os agricultores também podem contribuir para o progresso no enfrentamento das mudanças climáticas.
Por exemplo, algumas empresas agrícolas estão inovando com dados agrícolas para ajudar a criar um futuro mais sustentável usando o Azure Data Manager for Agriculture. Ao conectar dados agrícolas de fontes distintas, essa solução oferece insights acionáveis para ajudar os usuários a desenvolver soluções inovadoras e promover práticas agrícolas sustentáveis.

Redes inteligentes: Otimizando o gerenciamento de energia

À medida que o setor de energia inicia uma transição global para fontes de energia renovável, as organizações precisarão de inovações para ajudar a gerenciar redes cada vez mais descentralizadas, dependentes de fontes de energia renovável variáveis. As abordagens tradicionais para a otimização de redes—que utilizam sensores, sistemas de controle e análises de dados convencionais para equilibrar oferta e demanda—não estão adequadas para lidar com a maior variabilidade e intermitência das fontes de energia renovável e distribuídas.
As empresas de energia também podem empregar IA para ajudá-las na transição para o zero líquido. Por exemplo, a bp está utilizando a tecnologia de gêmeos digitais para identificar oportunidades de otimização e redução de carbono. "Usar esse gêmeo digital para analisar tanto dados passados quanto prever dados futuros é inestimável", diz David Boyd, Engenheiro de Processos de Instalações da bp. “Se isso for implementado em todos os ativos da bp, teremos a oportunidade de reduzir as emissões em cerca de 500.000 toneladas de CO2 equivalente a cada ano.”

Iniciativa de Alertas Antecipados para Todos: Revolucionando os sistemas de alerta de desastres

Com o aumento da intensidade e frequência de eventos climáticos extremos, é crucial garantir que todos tenham acesso a sistemas de alerta precoce. Usando ferramentas impulsionadas por IA, os meteorologistas podem melhorar drasticamente suas previsões de eventos extremos a um custo muito reduzido. 
Em colaboração com a iniciativa das Nações Unidas Early Warnings for All, a Microsoft está trabalhando para entender melhor as populações mais vulneráveis a eventos climáticos extremos e outras ameaças, frequentemente devido às mudanças climáticas. Essas comunidades enfrentam grandes riscos, incluindo tempestades severas, ondas de calor, inundações, secas prolongadas e elevação do nível do mar. Usando imagens de satélite de alta resolução combinadas com tecnologias impulsionadas por IA, os líderes governamentais podem identificar lares que são vulneráveis à destruição causada por fenômenos climáticos extremos em áreas de alto risco e fornecer respostas e recuperações mais rápidas em caso de desastres.

Plásticos recicláveis: Acelerando o desenvolvimento sustentável do plástico

Os plásticos convencionais feitos de combustíveis fósseis contribuem significativamente para as emissões de gases de efeito estufa. Além disso, um dilúvio de resíduos plásticos continua a degradar habitats em terra e no oceano. Pesquisadores do Microsoft AI4Science Lab e da Universidade de Washington estão usando modelos de IA generativa para projetar plásticos recicláveis a fim de substituir plásticos de uso único especializados atualmente utilizados em placas de circuito impresso.

Detecção e monitoramento de vazamentos: Ajudando as cidades a conservar a escassa água potável

A água é um recurso precioso e finito e essencial para a vida. Para se tornar um mundo positivo em relação à água os líderes mundiais precisarão fazer mais do que reduzir a intensidade do uso da água e reabastecer fontes hídricas. Também se trata de proporcionar às pessoas em todo o mundo acesso a serviços de água e saneamento, engajar-se em políticas públicas e impulsionar a inovação.

A Microsoft se uniu à FIDO Tech para fornecer soluções de detecção de vazamentos e gestão de água impulsionadas por IA para várias empresas de água em todo o mundo. A FIDO AI utiliza sensores acústicos com IA incorporada na rede para identificar e determinar o tamanho de vazamentos, fornecendo informações valiosas sobre onde, quando e quanto de perda de água está ocorrendo. Os sensores continuam reportando dados após os reparos serem feitos, mostrando se os reparos estão funcionando e quanto de água está sendo economizado. Com o monitoramento contínuo alimentado por IA, os líderes podem ajudar a prevenir vazamentos e obter insights sobre como uma rede reage em períodos de seca ou alta demanda. As empresas de saneamento podem otimizar o uso da água em toda a rede de distribuição utilizando essas soluções de IA.

IA para o desenvolvimento sustentável

O desenvolvimento sustentável é a prática de desenvolver hoje sem esgotar os recursos naturais ou prejudicar o bem-estar das gerações futuras. Para as empresas, o desenvolvimento sustentável significa tomar ações deliberadas para monitorar e reduzir sua pegada ambiental, mesmo enquanto você trabalha para fazer sua organização crescer. Na jornada rumo a emissões líquidas zero, a sustentabilidade com IA pode ajudar as organizações a:

Meça, preveja e otimize sistemas que são muito complexos para métodos analíticos tradicionais, como cadeias de suprimentos, redes elétricas, ecossistemas agrícolas e o sistema climático. Usando soluções baseadas em IA, as organizações podem medir mudanças e prever e otimizar o comportamento de sistemas de maneiras que não eram capazes de fazer anteriormente. As equipes podem usar a IA para processar enormes quantidades de dados multimodais e identificar insights. Com esses novos recursos, as organizações podem aumentar a eficiência, reduzir o desperdício e facilitar a transição para a sustentabilidade.

Acelerar a descoberta e o desenvolvimento de soluções de sustentabilidade, como materiais de baixo carbono, produção e armazenamento de energia renovável, e culturas resilientes ao clima.
 Muitas soluções de sustentabilidade são impedidas por processos de pesquisa e desenvolvimento lentos e onerosos. Usando IA para classificar rapidamente bilhões de possibilidades, os pesquisadores podem identificar mais rapidamente materiais promissores, testá-los com experimentos laboratoriais realizados por robôs controlados por IA e interpretar os resultados com programas de IA que também projetarão experimentos de acompanhamento.

Capacite os funcionários com treinamento e assistência de sustentabilidade direcionados.
 Para cumprir os 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas, as organizações precisam priorizar e acelerar seus esforços de sustentabilidade. Usando soluções baseadas em IA, os líderes podem capacitar seus funcionários a trabalhar com mais eficiência e eficácia para enfrentar os intrincados desafios da sustentabilidade.

Os benefícios do uso da IA para o desenvolvimento sustentável

As organizações podem desfrutar de economias significativas de negócios e custos usando a IA para o desenvolvimento sustentável. Equipadas com soluções inovadoras de IA, as equipes podem otimizar processos, reduzir desperdícios e aumentar a eficiência, levando a menores despesas operacionais e maior lucratividade. Ao adotar tecnologias de IA, as empresas podem simplificar as operações, minimizar o consumo de recursos e mitigar o impacto ambiental—permitindo que impulsionem o crescimento econômico de longo prazo enquanto avançam em suas metas de sustentabilidade.

Usando IA para o desenvolvimento sustentável para alcançar uma economia circular

Uma economia circular reduz o uso de materiais, redesenha materiais e produtos para serem menos intensivos em recursos e recaptura resíduos como um recurso para fabricar novos materiais e produtos. Usando a IA para o desenvolvimento sustentável, as organizações podem:

  • Acelere o desenvolvimento de soluções de armazenamento de energia de baixo custo e longa duração.
  • Promova a criação de materiais de alta absorção de carbono.
  • Melhore a previsão do tempo e do clima.
  • Capacitar sua força de trabalho para abraçar os esforços de sustentabilidade.

Superando argumentos contra a IA

As organizações podem colher os benefícios da implementação de inovações de IA, mas algumas partes interessadas podem hesitar em adotar essas tecnologias inovadoras. Aqui estão alguns argumentos comuns contra soluções baseadas em IA e sugestões sobre como superá-los:

Argumento: “Preferimos métodos tradicionais.”
Algumas partes interessadas podem argumentar que as abordagens consagradas pelo tempo são mais baratas de implementar e mais simples de entender. Por exemplo, alguns líderes podem argumentar que é mais fácil para sua força de trabalho fazer anotações no papel em vez de aprender a usar anotações digitais. No entanto, o papel da IA na sustentabilidade é ajudar a otimizar processos, reduzir o desperdício e aumentar a eficiência. Ao se afastar dos métodos tradicionais e modernizar os processos de trabalho, você pode ajudar sua organização a obter benefícios valiosos, incluindo economia de custos e gerenciamento aprimorado de recursos. 

Argumento: “A conveniência de curto prazo é mais importante do que a sustentabilidade de longo prazo.”
As anotações em papel são uma escolha familiar para muitas pessoas, mas o papel é um recurso finito que pode levar a desperdícios desnecessários. Embora possa parecer que usar papel é a escolha conveniente para sua organização a curto prazo, essa decisão pode levar a consequências ambientais de longo prazo, ineficiência e potencial dano à imagem da marca da sua organização.

Argumento: “Nossos clientes não estão tão preocupados com a sustentabilidade.”
Algumas organizações podem acreditar que os consumidores não estão suficientemente preocupados com questões ambientais ou que as iniciativas de sustentabilidade podem impactar negativamente a imagem da sua marca. No entanto, isso ignora a crescente importância da sustentabilidade para os consumidores e partes interessadas, assim como o potencial dano reputacional e a perda de confiança dos consumidores que podem resultar da negligência das preocupações relacionadas à sustentabilidade.

Argumento: “As operações de IA aumentarão nossa pegada.”
Como os modelos de IA exigem infraestrutura adicional, isso resulta em um maior uso de recursos como energia e água. No entanto, algumas organizações de tecnologia estão continuamente pesquisando e inovando para encontrar novas maneiras de tornar os data centers e os sistemas de IA mais eficientes em termos de energia e água. Além disso, as tecnologias de IA podem ter um impacto positivo no meio ambiente e na sociedade ao acelerar práticas comerciais sustentáveis. Nesse ambiente, há uma oportunidade para os governos promoverem os impactos positivos da IA por meio da formulação de políticas que garantam a consonância com os resultados de sustentabilidade, ao mesmo tempo em que mitigam o impacto sobre os recursos que resultará do aumento da demanda por IA.

Acelere a sustentabilidade com as soluções de IA da Microsoft

Ícone do Gerenciador de Sustentabilidade da Microsoft

Copilot no Gerenciador de Sustentabilidade da Microsoft

Simplifique e agilize os processos com o ciclo de vida da sustentabilidade.
Ícone do Fabric

Copilot no Microsoft Fabric

Transforme, enriqueça e analise dados e reduza o tempo de obtenção de insights.
Ícone do Gerenciador de Dados do Azure

Azure Data Manager for Agriculture

Crie um futuro mais sustentável inovando com dados agrícolas.

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Perguntas frequentes sobre
como melhorar a sustentabilidade com IA

  • A IA pode contribuir para a sustentabilidade ambiental ao ajudar na otimização do uso de recursos, na integração de fontes de energia renovável em redes inteligentes, no monitoramento de indicadores ambientais, na modelagem dos impactos das mudanças climáticas, na habilitação da agricultura de precisão, na otimização de redes de transporte e na melhoria dos processos de gestão de resíduos. Por meio da análise de dados, previsão e automação, a IA pode ajudar a minimizar desperdícios, reduzir emissões e promover práticas mais eficientes e ecológicas em diversos setores.
  • Inteligência artificial (IA) para sustentabilidade refere-se à aplicação da tecnologia de IA para enfrentar desafios ambientais e sociais, visando alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável. Isso envolve a utilização de algoritmos e técnicas de IA para otimizar a gestão de recursos, reduzir o impacto ambiental, promover a integração de energias renováveis, aumentar a resiliência climática e apoiar práticas sustentáveis em diversas indústrias.
  • O impacto da IA para o desenvolvimento sustentável é profundo, oferecendo ganhos de eficiência, conservação ambiental, integração de energias renováveis, mitigação das mudanças climáticas, inclusão social e crescimento econômico.
  • Os aplicativos de IA podem ajudar a resolver problemas de sustentabilidade, como:
    • Gerenciamento de energia
    • Eficiência de recursos
    • Monitoramento ambiental
    • Agricultura inteligente
    • Modelagem climática
    • Otimização de transporte
    • Gestão de resíduos
    • Conservação da água