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Segurança da Microsoft
Mulher segurando um telefone e usando fones de ouvido.

O que é IA para segurança cibernética?

Saiba como as organizações estão detectando e respondendo mais rápido a ameaças cibernéticas com segurança baseada em IA.
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Entenda o uso da IA na segurança cibernética

IA para segurança cibernética é o uso de tecnologias e técnicas de inteligência artificial para aprimorar a proteção de sistemas de computadores, redes e dados contra ameaças cibernéticas. A IA ajuda automatizando a detecção de ameaças, analisando grandes volumes de dados, identificando padrões e respondendo a incidentes de segurança em tempo real.

Entre os principais usos da IA em segurança estão a detecção de anomalias, malware e intrusões, prevenção de fraudes, resumos de incidentes, relatórios para os stakeholders e criação de scripts de engenharia reversa. Com o uso de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural, a IA aprende continuamente com novos dados, melhora sua capacidade de identificação e contenção ameaças emergentes, reduz falsos positivos e escala os esforços de segurança com mais eficiência. Os avanços recentes em IA generativa capacitam as equipes com insights baseados em dados, relatórios fáceis de gerar e recomendações de mitigação passo a passo.

Pontos principais

  • A comunidade de segurança já usa IA desde os anos 1980, mas os avanços recentes deixaram essa tecnologia muito mais eficaz.
  • Existem diversos casos de uso da IA na área de segurança, como proteção de dados, gerenciamento de identidades e acesso, gestão de TI, segurança da nuvem e detecção e resposta a ameaças.
  • A IA transformou a segurança cibernética, facilitando a vida de profissionais que atuam na área, principalmente diante do aumento no número de ameaças cibernéticas.
  • Avanços futuros em IA continuarão impulsionando o desenvolvimento de produtos e novas formas de colaboração entre pessoas e sistemas da plataforma IA.

A evolução da IA na segurança cibernética

As comunidades de segurança usam a IA na segurança cibernética desde pelo menos o fim da década de 1980. Veja alguns avanços importantes dessa tecnologia:
 
  • No início, as equipes de segurança usavam sistemas baseados em regras que disparavam alertas com base nos parâmetros definidos por elas.
  • A partir do início dos anos 2000, os avanços no aprendizado de máquina, um subconjunto de IA que analisa e aprende com grandes conjuntos de dados, permitiram que profissionais de segurança entendessem padrões típicos de tráfego e ações de usuários dentro de uma organização, ajudando a identificar quando fora do comum acontece e a responder rapidamente a ameaças cibernéticas.
  • Um avanço recente na IA é a IA generativa, que cria novos conteúdos com base na estrutura de dados existentes. As pessoas interagem com esses sistemas usando linguagem natural, permitindo que os profissionais de segurança se aprofundem em perguntas muito específicas sem precisar usar linguagem de consulta.
  • Outra inovação é o uso de agentes da plataforma IA. Os agentes trabalham com pessoas, equipes e organizações para automatizar processos e tarefas de grande volume.

Componentes principais da IA para segurança cibernética

IA é um termo abrangente que define sistemas computacionais capazes de realizar funções cognitivas como reconhecer fala, fazer previsões e analisar dados complexos. Diversas ramificações da IA são usadas na segurança cibernética.

Aprendizado de máquina é um subconjunto da IA que usa algoritmos para aprender com dados e fazer previsões. Na segurança digital, essa capacidade ajuda a descobrir e responder automaticamente a possíveis ameaças em dispositivos, redes e contas de usuários.

Já o aprendizado profundo é uma ramificação mais avançada do aprendizado de máquina. Nessa abordagem, os sistemas de IA processam dados complexos por meio de redes neurais multicamadas, que imitam as conexões do cérebro humano. O aprendizado profundo e as redes neurais costumam ser mais eficazes do que o aprendizado de máquina tradicional na análise de grandes volumes de dados complexos, sendo usados na área de segurança cibernética para detectar e responder a ameaças sofisticadas.

Profissionais de segurança também usam ferramentas de IA generativa para investigar incidentes e responder a ameaças. Como essas ferramentas usam tecnologia de processamento de linguagem natural, as pessoas podem interagir com elas usando linguagem humana, sem precisar escrever códigos. Além disso, essas ferramentas são capazes de gerar conteúdo, o que ajuda a produzir relatórios, resumir descobertas insights de segurança e apresentar respostas detalhadas.

Agentes da plataforma IA gerenciam de forma autônoma tarefas de segurança e TI em grande volume, permitindo que as pessoas foquem em ações preventivas. Esses agentes podem fazer a triagem de phishing, prevenção contra perda de dados e alertas de risco interno, que são tarefas extremamente demoradas para humanos. Eles também otimizam políticas de acesso condicional com base em dados de uso. Muitas equipes usam agentes da plataforma IA para identificar e priorizar vulnerabilidades e ameaças que precisam ser resolvidas.
Casos de uso

IA em casos de uso de segurança cibernética

A IA se tornou uma ferramenta essencial para ajudar profissionais de segurança a atuarem com mais eficiência. Veja alguns dos usos mais comuns:

 Gerenciamento de identidades e acesso

A IA é usada no gerenciamento de identidade e acesso (IAM), analisando padrões de acesso e identificando comportamentos suspeitos. Ela também pode ser usada para forçar automaticamente a autenticação de dois fatores ou uma redefinição de senha quando determinadas condições forem atendidas. Se houver sinais de que uma conta foi comprometida, as soluções da plataforma IA podem bloquear a entrada daquele usuário.

Segurança e gerenciamento de ponto de extremidade

A IA ajuda os profissionais de segurança a identificar os pontos de extremidade que estão sendo usados na organização para mantê-los atualizados com os sistemas operacionais e as soluções de segurança mais recentes. Também pode ajudar a descobrir malware e outras evidências de um ataque cibernético contra dispositivos de uma organização.

Segurança da nuvem

Como muitas organizações usam vários provedores de nuvem para infraestrutura e aplicativos, precisam de soluções que ofereçam proteção em todo o ecossistema. A IA cruza dados de diferentes serviços de nuvem para oferecer uma visão abrangente dos riscos e vulnerabilidades de uma organização. Isso ajuda os profissionais de segurança a responder rapidamente às ameaças.

Segurança de dados

Ao reduzir o trabalho manual, a IA ajudou a acelerar diversos processos relacionados à proteção de dados. Usando a IA, as equipes de segurança conseguem identificar e rotular com rapidez dados confidenciais em todo o ambiente, sejam eles hospedados na infraestrutura da organização ou em um aplicativo de nuvem. A IA também pode detectar rapidamente quando alguém tenta mover dados para fora da empresa e, com isso, bloquear a ação ou alertar a equipe de segurança.

Detecção de ameaças cibernéticas

As soluções de detecção e resposta estendidas (XDR) e gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) ajudam as equipes de segurança a descobrir ameaças cibernéticas em toda a empresa. Para fazer isso, ambas as soluções dependem muito da IA. As soluções XDR usam IA para monitorar dispositivos, emails, identidades e aplicativos na nuvem em busca de comportamentos anômalos, correlacionar incidentes e destacá-los para a equipe. Com modelos avançados de IA, essas soluções também conseguem barrar ataques sofisticados, como ransomware, e ainda oferecem sugestões para melhorar a cobertura de segurança. As soluções de SIEM usam IA para agregar sinais de toda a empresa, dando às equipes uma melhor visibilidade do que está acontecendo. As equipes também conta com a IA para gerar insights acionáveis com base em inteligência contra ameaças, o que permite agir de forma mais proativa diante dos riscos cibernéticos.

Investigação e resposta a incidentes

Durante a resposta a incidentes, os profissionais de segurança devem analisar uma montanha de dados para descobrir possíveis ataques cibernéticos. A IA ajuda a identificar e correlacionar os eventos mais úteis em várias fontes de dados, economizando tempo valioso para os profissionais. A IA generativa simplifica ainda mais a investigação ao responder perguntas e traduzir análises técnicas para uma linguagem natural.

IA para segurança cibernética versus segurança para IA

É importante entender a diferença entre dois conceitos parecidos, mas distintos: IA para segurança cibernética e segurança para IA.

A IA para segurança cibernética refere-se ao uso de ferramentas para melhorar a capacidade de uma organização de detectar, responder e mitigar ameaças em todo o ambiente. Como a IA para segurança cibernética analisa e correlaciona eventos de várias fontes, ela ajuda as organizações a identificarem padrões que indicam possíveis ameaças.

Já a segurança para IA, foca na proteção dos próprios sistemas de IA. Ela abrange estratégias, ferramentas e práticas que visam proteger modelos, dados e algoritmos de IA contra ameaças. Isso inclui garantir que os sistemas de IA funcionem conforme o esperado e evitar que os invasores explorem vulnerabilidades para manipular saídas ou roubar informações confidenciais.

Resumindo, a IA para segurança cibernética é o uso de sistemas de IA para melhorar a postura de segurança da organização como um todo. Já a segurança para IA trata da proteção dos sistemas de IA em si.

Benefícios da IA para a segurança cibernética

A IA realmente revolucionou a segurança cibernética, facilitando a vida de profissionais que atuam na área diante do aumento das ameaças cibernéticas, do crescimento no volume de dados e da expansão da superfície de ataque cibernético. Veja como a IA para segurança cibernética ajuda as equipes a serem mais eficazes:

Detecção de ameaças mais rápida
Muitas soluções de segurança, como o SIEM ou a XDR, registram milhares e milhares de eventos que indicam um comportamento potencialmente anormal. Embora a grande maioria desses eventos não representa um risco real, mas alguns sim. O risco de falha na detecção de um possível ataque cibernético pode ter consequências sérias. A IA ajuda a identificar os incidentes que realmente importam. Ela também consegue correlacionar atividades aparentemente isoladas e mostrar que fazem parte de uma possível ameaça cibernética.

Relatórios simplificados
As ferramentas que usam a IA generativa podem correlacionar e analisar informações de várias fontes de dados para criar relatórios fáceis de entender que os profissionais de segurança podem compartilhar rapidamente com outras pessoas na organização.

Identificação de vulnerabilidades
A IA detecta fragilidades no ambiente inteiro, como dispositivos desconhecidos, aplicativos em nuvem não protegidos, sistemas operacionais desatualizados ou dados confidenciais sem proteção.

Melhoria de habilidades
Como a IA generativa ajuda a traduzir dados e análises de ameaças para uma linguagem natural, os analistas não precisam dominar linguagens de consulta para serem produtivos. Isso permite que analistas menos experientes assumam tarefas mais complexas. Além disso, a IA generativa sugere etapas de correção e outras recomendações, ajudando novos membros da equipe a aprender mais rápido como responder a ataques.

Insights acionáveis
A IA agrega e analisa dados de diversas fontes, como logs de segurança, tráfego e feeds de ameaças externas, para oferecer uma visão completa do cenário de segurança e revelar padrões ocultos de ataques.

Redução de falsos positivos e falsos negativos.
A IA usa técnicas avançadas, como reconhecimento de padrões, detecção de anomalias, análise contextual e aprendizado contínuo para reduzir falsos positivos e falsos negativos. Com isso, as decisões são mais precisas e as equipes não ficam sobrecarregadas com alertas irrelevantes.

Escalabilidade
A IA amplia significativamente a escalabilidade em segurança cibernética ao automatizar tarefas, processar grandes volumes de dados em tempo real e aprender continuamente. À medida que o volume e a complexidade das ameaças cibernéticas aumentam, a capacidade da IA de escalar e se adaptar garante que os sistemas de segurança cibernética permaneçam resilientes, eficientes e preparados para atender às demandas das infraestruturas de TI modernas.

Ferramentas de segurança cibernética da plataforma IA

A IA foi integrada a várias ferramentas de segurança cibernética para ajudar a melhorar sua eficácia. Alguns exemplos são:
 
  • Firewalls de última geração e IA. Os firewalls tradicionais tomam decisões sobre como permitir ou bloquear o tráfego com base em regras definidas por um administrador. Os firewalls de última geração vão além dessas capacidades, usando a IA para explorar os dados de inteligência contra ameaças para ajudar a identificar novas ameaças cibernéticas.
  • Soluções de segurança para pontos de extremidade aprimoradas por IA. As soluções de segurança para pontos de extremidade usam a IA para identificar vulnerabilidades nesses pontos, como um sistema operacional desatualizado. A IA também pode ajudar a detectar se o malware foi instalado em um dispositivo ou se quantidades incomuns de dados estão sendo exfiltradas a partir de um ponto de extremidade ou para ele. Durante um ataque em andamento, a IA pode isolar automaticamente o ponto de extremidade comprometido do restante do ambiente digital.
  • Sistemas de prevenção e detecção de intrusões de rede baseados em IA. Essas ferramentas monitoram o tráfego de rede para descobrir usuários não autorizados que estão tentando invadir a organização pela rede. Com a IA, esses sistemas processam rapidamente grandes volumes de dados para identificar e bloquear ataques cibernéticos antes que causem danos.
  • IA e as soluções de segurança da nuvem. Como muitas organizações usam várias nuvens para sua infraestrutura e aplicativos, pode ser difícil rastrear ameaças cibernéticas que se movem entre diferentes nuvens e aplicativos. A IA ajuda na segurança da nuvem analisando dados de todas essas fontes para identificar vulnerabilidades e possíveis ataques cibernéticos.
  • Segurança da Internet das Coisas (IoT). Assim como os pontos de extremidade e aplicativos, as organizações normalmente têm muitos dispositivos IoT que são possíveis vetores de ataque cibernético. A IA ajuda a detectar ameaças cibernéticas em qualquer dispositivo IoT único e descobrir padrões de atividades suspeitas em vários dispositivos IoT.
  • XDR e SIEM. As soluções de XDR e SIEM extraem informações de vários produtos de segurança, arquivos de log e fontes externas para ajudar os analistas a entender o que está acontecendo no ambiente. A IA ajuda a sintetizar todos esses dados em insights claros.

Melhores práticas de IA para segurança cibernética

O uso da IA para dar suporte a operações de segurança exige planejamento e implementação cuidadosos, mas com a abordagem certa, você pode introduzir ferramentas que fazem melhorias significativas na eficácia operacional e no bem-estar da sua equipe.

Desenvolva uma estratégia
Há vários produtos e soluções de IA para usar na segurança, mas nem todos eles serão adequados para sua organização. É importante que suas soluções de IA se integrem bem umas às outras e à sua arquitetura de segurança, caso contrário, elas podem acabar dando mais trabalho para sua equipe. Considere seus maiores desafios de segurança primeiro e, em seguida, identifique as soluções de IA que ajudarão você a resolver esses problemas. Reserve um tempo para desenvolver um plano para integrar a IA aos seus processos e sistemas atuais.

Integre suas ferramentas de segurança
A IA para segurança cibernética é mais eficaz quando é capaz de analisar dados em toda a organização. Isso é desafiador se suas ferramentas operam em silos. Invista em ferramentas que funcionam bem juntas e com seu ambiente atual, como as soluções integradas de XDR e SIEM. Ou, se necessário, aloque tempo e recursos para sua equipe integre as ferramentas e garanta visibilidade completa de toda a sua infraestrutura digital.

Gerencie a privacidade e a qualidade dos dados
Os sistemas de IA tomam decisões e fornecem insights com base nos dados que foram usados para treiná-los e operá-los. Se houver erros nos dados ou se eles forem corrompidos, a IA fornecerá insights ruins e tomará decisões incorretas. Durante o planejamento, verifique se você tem processos em vigor para limpar dados e proteger a privacidade.

Use a IA de forma ética
Muitos dos dados acumulados ao longo dos anos são imprecisos, enviesados ou desatualizados. Além disso, os algoritmos e a lógica de IA nem sempre são transparentes, dificultando saber exatamente como ela gera insights e resultados. É importante garantir que a IA não seja a responsável final pelas decisões, principalmente se houver o risco de tratar algumas pessoas de forma injusta devido a dados enviesados. Saiba mais sobre a IA responsável.

Teste continuamente seus sistemas de IA
Após a implementação, teste seus sistemas regularmente para identificar possíveis vieses ou problemas de qualidade à medida que novos dados forem gerados.

Defina políticas para usar a IA generativa
Garanta que funcionários e parceiros entendam as políticas da sua organização para usar ferramentas de IA generativa. É bem importante que as pessoas não colem dados confidenciais em solicitações de IA generativa porque há um risco de que os dados se tornem públicos.

Tendências emergentes na IA para segurança cibernética

A integração da IA na segurança cibernética não está apenas transformando a forma como ameaças são detectadas e mitigadas, mas também está mudando o perfil da força de trabalho em segurança cibernética. Com a crescente presença da IA no setor, algumas tendências importantes estão surgindo:
 
  • Profissionais de segurança vão dedicar mais tempo para tomar decisões estratégicas de alto nível e resolver problemas complexos, enquanto a IA assume as tarefas operacionais do dia a dia.
  • Haverá uma demanda maior por cargos híbridos, que combinem conhecimentos em segurança cibernética e especialização em IA, como analistas de segurança cibernética com foco em IA ou cientistas de dados especializados em segurança.
  • Centros de operações de segurança passarão a adotar a busca proativa de ameaças, com equipes de segurança cibernética usando a IA para aprofundar investigações e buscar ameaças ocultas ou sofisticadas que os sistemas automatizados talvez não detectem de imediato.
  • Esses centros de operações de segurança evoluirão para ambientes integrados com IA, onde o foco humano será interpretar insights e tomar decisões, em vez de apenas gerenciar volumes massivos de dados.
  • Fornecedores de segurança lançarão produtos cada vez mais avançados e baseados em IA, como análise de vídeo ou uso de drones e robôs para segurança física.
  • Tecnologias de atividades enganosas impulsionadas por IA poderão gerar armadilhas dinâmicas e inteligentes que imitam ativos reais, deixando mais difícil para os criminosos cibernéticos distinguirem entre alvos verdadeiros e falsos.
  • Sistemas de detecção de fraudes com IA usarão algoritmos de aprendizado de máquina para prever e bloquear fraudes antes que aconteçam, reduzindo falsos positivos e aumentando a precisão.
  • Agentes da plataforma IA poderão assumir tarefas de segurança em grande volume de forma autônoma, como a triagem de alertas, liberando as pessoas para focarem em outras prioridades.

IA para soluções de segurança cibernética

A IA está provocando mudanças profundas na segurança cibernética ao automatizar tarefas, melhorar a detecção de ameaças, aprimorar a inteligência e permitir medidas de segurança mais proativas e preditivas. À medida que o ambiente de ameaças evolui, integrar IA às operações de segurança cibernética se tornará uma estratégia essencial para as organizações que desejam se antecipar aos riscos emergentes.

Agora você pode começar a incorporar a IA às suas operações de segurança com soluções de IA generativa, como o Microsoft Security Copilot, que capacitam as equipes a responder com mais eficiência e eficácia às ameaças. Os agentes do Microsoft Security Copilot melhoram as operações de segurança e TI com automação adaptativa e autônoma. Além disso, a Segurança da Microsoft oferece várias soluções da plataforma IA para ajudar você a melhorar a eficácia das suas operações de segurança. Ao adotar essas tecnologias desde já, sua organização estará melhor preparada para enfrentar as ameaças de hoje e do futuro.
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Perguntas frequentes

  • A IA é usada na segurança cibernética para detectar e responder a ameaças de maneira mais rápida e precisa do que os métodos tradicionais. Ela ajuda profissionais de segurança a identificar padrões, detectar anomalias em grandes volumes de dados e automatizar respostas a ataques cibernéticos. Ao melhorar a detecção de ameaças e reduzir falsos positivos, a IA aumenta a eficiência geral da segurança.
  • Não, a IA não substituirá a segurança cibernética. A IA ajuda a automatizar tarefas repetitivas, melhorar a detecção de ameaças e responder a incidentes de forma mais eficaz, mas a experiência humana continua fundamental para definir estratégias, tomar de decisões complexas e interpretar resultados em um contexto de segurança mais amplo.
  • Sim, é possível combinar IA e segurança cibernética para reforçar as medidas de proteção. A IA pode automatizar a detecção de ameaças, monitorar o tráfego de rede, identificar anomalias e até prever possíveis violações de segurança, permitindo que as equipes de segurança cibernética se concentrem se concentrem em tomadas de decisão e em estratégicas de defesa proativa.
  • A IA generativa pode ser usada na segurança cibernética para transformar dados em insights claros, fornecer instruções passo a passo para mitigação, criar relatórios e responder a perguntas sobre o ambiente de segurança.
  • O aprendizado de máquina na segurança cibernética envolve treinar algoritmos para identificar padrões no tráfego de rede, no comportamento de usuários ou em eventos do sistema. Isso permite que sistemas de aprendizado de máquina detectem ameaças potenciais, como malware, phishing e acessos não autorizados, com alta precisão e mínima intervenção humana.
  • As empresas devem usar IA na segurança cibernética para melhorar a detecção de ameaças, reduzir o tempo de resposta, aumentar a escalabilidade e automatizar processos de segurança. A IA ajuda as empresas a se anteciparem às ameaças em evolução, reduzindo riscos e protegendo dados confidenciais de forma mais eficaz e eficiente.

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