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O que é uma plataforma de dados?

As plataformas de dados simplificam o gerenciamento e a análise de dados para dar vantagem competitiva aos negócios.
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Definição de plataforma de dados

Uma plataforma de dados é uma solução empresarial completa que reúne diversas ferramentas e funcionalidades de dados em um único sistema de ponta a ponta, capacitando as organizações a entregar valor com mais agilidade ao simplificar a ingestão, preparação, armazenamento e análise de dados.

Pontos principais

  • Plataformas de dados são soluções tecnológicas que reúnem as ferramentas necessárias para diferentes tipos de tarefas de gerenciamento de dados, como ingestão, armazenamento, transformação, análise e visualização, tudo em um único sistema.
  • Plataformas de dados modernas usam arquiteturas baseadas em nuvem e tecnologias avançadas de IA para oferecer uma solução flexível e escalável. Também oferecem recursos inovadores, como automação de processos, análise preditiva e gerenciamento de dados em tempo real.
  • Empresas adotam plataformas de dados para simplificar fluxos de trabalho, acelerar o tempo para obtenção de insights, reduzir custos e tomar decisões mais informadas.
  • As plataformas de dados podem ser desenvolvidas e personalizadas para atender às necessidades específicas de cada negócio. Entre os tipos mais comuns estão: plataformas de dados de clientes, plataformas de Big Data e plataformas de dados em nuvem.

Como as plataformas de dados funcionam

As plataformas de dados consolidam diferentes cargas de trabalho de armazenamento, gerenciamento e análise de dados para ajudar as empresas a impulsionar a eficiência e tomar decisões mais bem informadas. Ao contrário dos pipelines de dados tradicionais, que são compostos por ferramentas e sistemas desconectados, as plataformas de gerenciamento de dados reúnem todos os recursos necessários para cada fluxo de trabalho em um único ambiente. As plataformas de dados modernas, como o Microsoft Fabric, usam infraestruturas baseadas em nuvem e capacidades de IA para permitir o gerenciamento e a análise de dados em tempo real, além de oferecer mais flexibilidade e escalabilidade.
Essas plataformas ajudam a melhorar cada etapa do ciclo de vida dos dados da organização, incluindo:
 
  • Ingestão: essas soluções oferecem um ambiente unificado para simplificar a coleta e a integração de dados de diversas fontes, como bancos de dados e dispositivos IoT. As plataformas modernas também conseguem capturar dados automaticamente em tempo real, garantindo mais precisão e reduzindo a necessidade de inserção manual de dados.

  • Armazenamento: plataformas unificadas permitem que sua empresa armazene todos os tipos de dados em um único repositório centralizado, facilitando a visualização e o gerenciamento de grandes volumes de informações. Além disso, plataformas baseadas em nuvem costumam usar data lakehouses escalonáveis, que se adaptam conforme as necessidades do negócio evoluem.

  • Transformação: as plataformas de dados reúnem ferramentas de mapeamento, validação e preparação em um só sistema para ajudar as equipes a melhorar a qualidade dos dados e simplificar os fluxos de trabalho. Plataformas de dados modernas também automatizam tarefas repetitivas, como limpeza, normalização e enriquecimento de dados, economizando tempo e acelerando a geração de insights.

  • Business intelligence e análises: essas soluções oferecem ferramentas de análise e visualização em formato de autoatendimento, que ajudam toda a organização a apresentar os dados de forma simples e fácil de entender. Além disso, as plataformas modernas permitem o processamento de dados em tempo real para ajudar na colaboração entre as equipes e tomadas de decisão baseadas em insights sempre atualizados.

  • Governança e segurança: a plataformas de dados consolidam as informações da empresa vindas de diferentes fontes em um só lugar, facilitando a aplicação de políticas de governança e medidas de segurança de forma consistente em toda a base de dados. Além disso, plataformas de dados modernas usam técnicas avançadas de criptografia e protocolos de segurança para proteger melhor os dados contra possíveis ameaças cibernéticas.

Benefícios das plataformas de dados

Substituir várias ferramentas e sistemas de dados desconectados por uma única plataforma traz várias muitos benefícios para o seu negócio, como:
 
  • Custos mais baixos: as plataformas de dados ajudam a reduzir os custos de TI e administrativos associados à manutenção de várias ferramentas e sistemas de dados. Além disso, plataformas modernas oferecem soluções flexíveis e escaláveis com modelos de pagamento conforme o uso, garantindo que você pague apenas pelos serviços que realmente precisa.

  • Tomada de decisões mais eficiente: essas plataformas contam com ferramentas avançadas de visualização de dados que permitem que qualquer pessoa, independentemente da experiência técnica, compreenda os insights e tome decisões bem informadas. Além disso, as capacidades de análise em tempo real ajudam a manter continuamente a precisão em toda a base de dados da empresa.

  • Maior eficiência: gerenciar os dados empresariais dentro de um sistema completo ajuda a simplificar as operações, eliminar silos de dados e reduzir redundâncias. As capacidades de automação também diminuem a quantidade de tarefas manuais, permitindo que as equipes se concentrem em iniciativas mais estratégicas.

  • Maior produtividade: as plataformas de dados simplificam os fluxos de trabalho ao reunir, em um único ambiente, todas as ferramentas e serviços necessários, facilitando o acesso aos dados relevantes e a descoberta rápida de insights úteis. Além disso, a automação de processos ajuda as equipes a realizar mais tarefas em menos tempo, com menos erros.

  • Economia de tempo: o gerenciamento centralizado de dados reduz o tempo gasto alternando entre aplicativos, procurando informações e consolidando dados. As capacidades de automação também economizam tempo ao eliminar tarefas demoradas, como a inserção manual de dados.

  • Insights mais úteis. plataformas de dados modernas usam tecnologias avançadas de IA para identificar padrões e tendências que muitas vezes não seriam detectáveis por métodos tradicionais de análise. Por exemplo, essas soluções podem prever tendências e resultado futuros, ajudando a empresa a se planejar de forma estratégica e a mitigar possíveis riscos.

  • Segurança aprimorada: a plataformas de dados oferecem recursos avançados de segurança que facilitam a proteção de dados confidenciais contra violações e ameaças cibernéticas. Além disso, elas permitem a governança de todo o conjunto de dados da empresa, garantindo conformidade com regulamentações e normas.

  • Colaboração melhorada: o uso de uma plataforma compartilhada para gerenciar dados facilita fluxos de trabalho mais eficientes e integrados entre os departamentos. Isso permite que as equipes acessem o mesmo conjunto de dados, compartilhem insights e colaborem em projetos baseados em dados.

  • Maior escalabilidade. plataformas de dados baseadas em nuvem são flexíveis e se adaptam facilmente ao crescimento dos volumes de dados e às necessidades empresariais em evolução.

  • Treinamentos simplificados. adotar uma única plataforma para lidar com todas as cargas de trabalho relacionadas ao gerenciamento de dados deixa o treinamento das equipes muito mais fácil, já que reduz significativamente o número de sistemas que precisam ser aprendidos para entregar valor.

Tipos de plataformas de dados

Embora as plataformas de dados reúnam uma grande variedade de ferramentas e serviços de dados, elas também podem ser desenvolvidas e personalizadas para atender às necessidades específicas de cada negócio. Entre os tipos comuns, estão:
Plataformas de dados de clientes
As plataformas de dados de clientes são projetadas para ajudar empresas a recolher e gerenciar dados de clientes provenientes de diversas fontes, criando perfis detalhados de cada cliente. Essas soluções oferecem um ambiente unificado para que as equipes consigam ter uma visão única e completa de cada pessoa. As empresas adotam plataformas de dados do cliente para personalizar melhor suas ações de marketing, melhorar as experiências dos clientes e aumentar o engajamento, identificando padrões de comportamento e gerando insights sobre as preferências dos clientes.

Plataformas de Big Data
As plataformas de Big Data são especializadas na coleta, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados. Essas soluções permitem que empresas lidem com enormes quantidades de informações distribuídas em vários servidores e locais. Embora outras plataformas de dados também possam gerenciar grandes volumes, as plataformas de Big Data são projetadas para fazer isso de forma rápida, muitas vezes em tempo real.

Plataformas de gerenciamento de dados na nuvem
As plataformas de dados em nuvem são feitas para gerenciar dados em ambientes de nuvem. Assim como outras plataformas, elas oferecem ferramentas para todas as etapas do gerenciamento e análise de dados. No entanto, proporcionam mais escalabilidade, flexibilidade e eficiência de custos do que plataformas locais tradicionais. Essas soluções modernas são adaptáveis às necessidades dos negócios que estão sempre mudando e, muitas vezes, integram recursos de IA para reduzir a complexidade de vários processos de gerenciamento de dados.

Casos de uso de plataformas de dados

As plataformas de dados ajudam organizações a ter uma vantagem competitiva em diferentes mercados e setores, como:
 
  • Serviços de saúde: médicos e profissionais da enfermagem usam plataformas de dados para gerenciar prontuários de saúde eletrônicos e oferecer experiências melhores aos pacientes. Com o uso de análises preditivas, os hospitais também conseguem melhorar os cuidados preventivos e a alocação de recursos.

  • Finanças: instituições financeiras usam plataformas de análise de dados para identificar padrões e anomalias, além de detectar transações fraudulentas em tempo real. Os bancos as utilizam para analisar diversos tipos de dados financeiros e otimizar o gerenciamento de riscos.

  • Manufatura: empresas usam plataformas de dados para analisar informações geradas por máquinas, prever falhas de equipamentos e agendar manutenções antes que ocorram interrupções na produção. Essas soluções também ajudam a monitorar os processos de produção e a facilitar o controle de qualidade.

  • Marketing: as empresas usam plataformas de dados para analisar o engajamento do público e medir a eficácia de campanhas de marketing. Elas também permitem que as equipes segmentem o mercado com base nos dados dos clientes, facilitando estratégias de marketing direcionadas.

  • Transportes e logística: empresas de transporte usam plataformas de dados para otimizar rotas de entrega, reduzir o consumo de combustível e melhorar os prazos de entrega. Essas soluções podem monitorar o desempenho dos veículos e o comportamento dos motoristas, promovendo mais segurança e eficiência.

  • Varejo: as empresas analisam o comportamento e as preferências dos clientes com a ajuda de plataformas de dados, personalizando interações e melhorando a experiência do consumidor. Além disso, elas conseguem prever a demanda para otimizar os níveis de estoque e gerenciar cadeias de fornecedores com mais eficiência.

Conclusão

À medida que os setores se tornam cada vez mais orientados por dados, a capacidade de acessar, gerenciar e analisar essas informações de forma eficiente se torna ainda mais importante. Substituir ferramentas e sistemas desconectados por uma plataforma de dados completa permite que toda a organização encontre insights úteis com mais agilidade e tome decisões mais embasadas. Pense em adotar uma plataforma de dados como o Microsoft Fabric para unificar o gerenciamento e a análise de dados e alcançar sucesso a longo prazo.

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Perguntas frequentes

  • Não, SQL não é uma plataforma de dados, é uma linguagem de programação que as organizações usam para consultar, atualizar e gerenciar bancos de dados de forma eficiente. Plataformas de dados são sistemas completos que usam SQL e outras ferramentas de dados para oferecer um ambiente unificado para cada fluxo de trabalho de dados, desde a ingestão inicial e armazenamento até a análise e visualização final.
  • Um banco de dados é um sistema especializado projetado para ajudar organizações a armazenar, recuperar e gerenciar dados de forma eficiente. Já as plataformas de dados são soluções mais completas, que oferecem recursos de armazenamento, ingestão, transformação, análise e governança de dados, reunindo diferentes ferramentas, inclusive bancos de dados, em um sistema unificado.
  • Plataformas de dados são soluções completas para empresas, que reúnem várias ferramentas e recursos em um sistema único, de ponta a ponta. Elas permitem que as organizações simplifiquem a ingestão, o armazenamento, a transformação e a análise de dados. No entanto, plataformas de dados modernas também usam infraestruturas baseadas em nuvem e capacidades de IA para oferecer flexibilidade, escalabilidade e gerenciamento e análises de dados em tempo real para as empresas.
  • Plataformas de dados são sistemas completos que integram diferentes funcionalidades de gerenciamento e análise de dados, oferecendo um ambiente unificado para todos os fluxos de trabalho, incluindo a transformação de dados. Por outro lado, os data warehouses são soluções mais especializadas, feitas para armazenar e analisar dados estruturados, que já foram processados e transformados.
  • Para escolher uma plataforma de dados, você deve avaliar as necessidades específicas da sua empresa e os resultados que deseja alcançar. Leve em conta os sistemas que já usa, além do volume e dos tipos de dados com os quais trabalha, para garantir que a plataforma escolhida seja compatível e eficaz. Por fim, considere aspectos como escalabilidade, eficiência de custos e facilidade de uso para encontrar a plataforma ideal para o seu negócio.
  • O gerenciamento de dados começou com arquivos planos e bancos de dados hierárquicos, evoluindo para bancos relacionais nos anos 1970, quando o SQL foi adotado como a linguagem padrão para interagir com os dados. Nas décadas seguintes, surgiram a centralização dos dados por meio dos data warehouses e, depois, dos data lakes. Hoje, plataformas modernas como o Microsoft Fabric oferecem infraestrutura escalonável baseada em nuvem e recursos de IA para ajudar as empresas a simplificar seus fluxos de trabalho de gerenciamento, processamento e análise de dados.

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